Huyền thoại
GraphQL luôn nhanh hơn REST.
Thực tế
GraphQL giảm số lượng yêu cầu nhưng các truy vấn phức tạp có thể chậm hơn và tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn trên máy chủ.
APInghỉ ngơiGraphQLphần phụ trợphát triển web
REST so với GraphQL
So sánh này khám phá REST và GraphQL, hai phương pháp phổ biến để xây dựng API, tập trung vào việc truy xuất dữ liệu, tính linh hoạt, hiệu suất, khả năng mở rộng, công cụ hỗ trợ và các trường hợp sử dụng điển hình nhằm giúp các nhóm lựa chọn phong cách API phù hợp.
Điểm nổi bật
- REST rất đơn giản và được áp dụng rộng rãi.
- GraphQL cho phép truy xuất dữ liệu chính xác.
- Bộ nhớ đệm dễ dàng hơn với REST.
- GraphQL mang đến trải nghiệm phát triển vượt trội cho các ứng dụng phức tạp.
NGHỈ NGƠI là gì?
Phong cách kiến trúc cho API sử dụng các phương thức HTTP tiêu chuẩn và URL dựa trên tài nguyên để truy cập và thao tác dữ liệu.
- Phong cách API: Dựa trên tài nguyên
- Ra mắt: Đầu những năm 2000
- Giao thức: HTTP
- Định dạng dữ liệu: Thường là JSON
- Được áp dụng rộng rãi trên các dịch vụ web
GraphQL là gì?
Ngôn ngữ truy vấn và môi trường thực thi cho API cho phép khách hàng yêu cầu chính xác dữ liệu họ cần chỉ trong một yêu cầu.
- Phong cách API: Dựa trên truy vấn
- Ra mắt: 2015
- Giao thức: HTTP (thông thường)
- Định dạng dữ liệu: JSON
- Lược đồ kiểu dữ liệu mạnh
Bảng So Sánh
| Tính năng | NGHỈ NGƠI | GraphQL |
|---|---|---|
| Lấy dữ liệu | Câu trả lời cố định | Truy vấn do khách hàng xác định |
| Truy xuất dữ liệu thừa và truy xuất dữ liệu thiếu | Vấn đề phổ biến | Phần lớn bị tránh né |
| Điểm cuối | Nhiều điểm cuối | Điểm cuối duy nhất |
| Lược đồ | Ngầm định hoặc định nghĩa lỏng lẻo | Lược đồ kiểu mạnh |
| Bộ nhớ đệm | Đơn giản với bộ nhớ đệm HTTP | Phức tạp hơn |
| Đường cong học tập | Thấp hơn | Cao hơn |
| Công cụ và tự kiểm tra | Mặc định bị giới hạn | Tính năng tự kiểm tra tích hợp sẵn |
| Phiên bản | Phiên bản rõ ràng | Tiến hóa lược đồ |
So sánh chi tiết
Thiết kế API
REST tổ chức các API xung quanh tài nguyên và các phương thức HTTP tiêu chuẩn như GET và POST. GraphQL cung cấp một điểm cuối duy nhất và cho phép khách hàng xác định cấu trúc của phản hồi bằng cách sử dụng truy vấn và đột biến.
Hiệu suất và Hiệu quả Mạng lưới
REST có thể yêu cầu nhiều yêu cầu để lấy dữ liệu liên quan, dẫn đến việc lấy dữ liệu thừa hoặc thiếu. GraphQL cải thiện hiệu quả mạng bằng cách cho phép khách hàng truy xuất tất cả dữ liệu cần thiết trong một yêu cầu duy nhất, mặc dù các truy vấn phức tạp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất máy chủ.
Bộ nhớ đệm
REST được hưởng lợi từ các cơ chế lưu cache HTTP gốc, giúp việc lưu cache phản hồi trở nên dễ dàng. Việc lưu cache GraphQL phức tạp hơn vì các truy vấn có tính động và thường yêu cầu các chiến lược lưu cache tùy chỉnh.
Công cụ và Trải nghiệm Nhà phát triển
REST phụ thuộc vào tài liệu và công cụ bên ngoài để khám phá. GraphQL cung cấp khả năng tự kiểm tra tích hợp và các công cụ tương tác, cải thiện khả năng khám phá và năng suất của nhà phát triển.
Tiến hóa và Bảo trì
API REST thường giới thiệu các phiên bản mới khi cần thay đổi phá vỡ. GraphQL phát triển lược đồ bằng cách thêm trường và loại bỏ các trường cũ, giảm nhu cầu về các điểm cuối có phiên bản.
Ưu & Nhược điểm
NGHỈ NGƠI
Ưu điểm
- + Đơn giản và quen thuộc
- + Hỗ trợ bộ nhớ đệm HTTP xuất sắc
- + Dễ dàng gỡ lỗi
- + Hỗ trợ hệ sinh thái rộng lớn
Đã lưu
- − Truy xuất dữ liệu thừa và truy xuất dữ liệu thiếu
- − Yêu cầu nhiều điểm cuối
- − Cấu trúc phản hồi cứng nhắc
- − Chi phí quản lý phiên bản
GraphQL
Ưu điểm
- + Truy vấn dữ liệu linh hoạt
- + Điểm cuối duy nhất
- + Lược đồ kiểu mạnh
- + Công cụ phát triển tuyệt vời
Đã lưu
- − Phức tạp hơn để triển khai
- − Bộ nhớ đệm phức tạp hơn
- − Khả năng phát sinh các truy vấn tốn kém
- − Đường cong học tập cao hơn
Những hiểu lầm phổ biến
Huyền thoại
REST không thể xử lý các ứng dụng phức tạp.
Thực tế
REST có thể hỗ trợ các hệ thống phức tạp nhưng có thể yêu cầu nhiều endpoint hơn và thiết kế API cẩn thận.
Huyền thoại
GraphQL thay thế hoàn toàn REST.
Thực tế
Nhiều hệ thống sử dụng cả REST và GraphQL tùy theo trường hợp sử dụng.
Huyền thoại
API REST đã lỗi thời.
Thực tế
REST vẫn được sử dụng rộng rãi và rất phù hợp cho nhiều ứng dụng.
Các câu hỏi thường gặp
REST hay GraphQL dễ học hơn?
REST thường dễ học hơn do tính đơn giản và dựa trên các khái niệm HTTP tiêu chuẩn.
GraphQL có phù hợp cho các dự án nhỏ không?
Nó có thể, nhưng sự phức tạp được thêm vào có thể không cần thiết cho các ứng dụng nhỏ hoặc đơn giản.
GraphQL có thể hoạt động với các API REST hiện có không?
Có, GraphQL có thể hoạt động như một lớp trên các dịch vụ REST hiện có.
Đâu là lựa chọn tốt hơn cho ứng dụng di động?
GraphQL thường được ưu tiên cho các ứng dụng di động vì nó giảm số lượng yêu cầu mạng và kích thước tải trọng.
REST có cần phiên bản không?
Có, các REST API thường sử dụng phiên bản khi giới thiệu các thay đổi gây lỗi.
GraphQL có loại bỏ việc quản lý phiên bản không?
GraphQL giảm nhu cầu phiên bản hóa bằng cách phát triển các lược đồ, nhưng những thay đổi gây gián đoạn vẫn cần được xử lý cẩn thận.
Cách tiếp cận nào an toàn hơn?
Cả hai đều có thể bảo mật khi được triển khai đúng cách, sử dụng xác thực, ủy quyền và giới hạn tốc độ.
GraphQL có thể thay thế hoàn toàn REST không?
Trong một số hệ thống thì có, nhưng nhiều kiến trúc thành công sử dụng kết hợp cả hai.
Phán quyết
Chọn REST cho các API đơn giản, thân thiện với bộ nhớ đệm với các tài nguyên được định nghĩa rõ ràng. Chọn GraphQL cho các ứng dụng phức tạp khi khách hàng cần truy xuất dữ liệu linh hoạt và lặp lại giao diện người dùng nhanh chóng.
So sánh liên quan
AWS so với Azure
So sánh này phân tích Amazon Web Services và Microsoft Azure, hai nền tảng đám mây lớn nhất, bằng cách xem xét các dịch vụ, mô hình giá, khả năng mở rộng, cơ sở hạ tầng toàn cầu, tích hợp doanh nghiệp và các khối lượng công việc điển hình để giúp các tổ chức xác định nhà cung cấp đám mây nào phù hợp nhất với yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh của họ.
Django so với Flask
So sánh này khám phá Django và Flask, hai framework web Python phổ biến, bằng cách xem xét triết lý thiết kế, tính năng, hiệu suất, khả năng mở rộng, đường cong học tập và các trường hợp sử dụng phổ biến để giúp các nhà phát triển lựa chọn công cụ phù hợp cho các loại dự án khác nhau.
HTTP so với HTTPS
Sự so sánh này giải thích sự khác biệt giữa HTTP và HTTPS, hai giao thức được sử dụng để truyền tải dữ liệu trên web, tập trung vào bảo mật, hiệu suất, mã hóa, các trường hợp sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp người đọc hiểu khi nào cần kết nối an toàn.
MongoDB so với PostgreSQL
So sánh này phân tích MongoDB và PostgreSQL, hai hệ thống cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi, bằng cách đối chiếu mô hình dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán, cách tiếp cận khả năng mở rộng, đặc điểm hiệu suất và các trường hợp sử dụng lý tưởng để giúp các nhóm lựa chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho các ứng dụng hiện đại.
Monolith và Microservices
So sánh này phân tích kiến trúc nguyên khối và kiến trúc microservices, làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, khả năng mở rộng, độ phức tạp trong phát triển, triển khai, hiệu suất và chi phí vận hành để giúp các nhóm lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp.