REST so với GraphQL
So sánh này khám phá REST và GraphQL, hai phương pháp phổ biến để xây dựng API, tập trung vào việc truy xuất dữ liệu, tính linh hoạt, hiệu suất, khả năng mở rộng, công cụ hỗ trợ và các trường hợp sử dụng điển hình nhằm giúp các nhóm lựa chọn phong cách API phù hợp.
Điểm nổi bật
- REST rất đơn giản và được áp dụng rộng rãi.
- GraphQL cho phép truy xuất dữ liệu chính xác.
- Bộ nhớ đệm dễ dàng hơn với REST.
- GraphQL mang đến trải nghiệm phát triển vượt trội cho các ứng dụng phức tạp.
NGHỈ NGƠI là gì?
Phong cách kiến trúc cho API sử dụng các phương thức HTTP tiêu chuẩn và URL dựa trên tài nguyên để truy cập và thao tác dữ liệu.
- Phong cách API: Dựa trên tài nguyên
- Ra mắt: Đầu những năm 2000
- Giao thức: HTTP
- Định dạng dữ liệu: Thường là JSON
- Được áp dụng rộng rãi trên các dịch vụ web
GraphQL là gì?
Ngôn ngữ truy vấn và môi trường thực thi cho API cho phép khách hàng yêu cầu chính xác dữ liệu họ cần chỉ trong một yêu cầu.
- Phong cách API: Dựa trên truy vấn
- Ra mắt: 2015
- Giao thức: HTTP (thông thường)
- Định dạng dữ liệu: JSON
- Lược đồ kiểu dữ liệu mạnh
Bảng So Sánh
| Tính năng | NGHỈ NGƠI | GraphQL |
|---|---|---|
| Lấy dữ liệu | Câu trả lời cố định | Truy vấn do khách hàng xác định |
| Truy xuất dữ liệu thừa và truy xuất dữ liệu thiếu | Vấn đề phổ biến | Phần lớn bị tránh né |
| Điểm cuối | Nhiều điểm cuối | Điểm cuối duy nhất |
| Lược đồ | Ngầm định hoặc định nghĩa lỏng lẻo | Lược đồ kiểu mạnh |
| Bộ nhớ đệm | Đơn giản với bộ nhớ đệm HTTP | Phức tạp hơn |
| Đường cong học tập | Thấp hơn | Cao hơn |
| Công cụ và tự kiểm tra | Mặc định bị giới hạn | Tính năng tự kiểm tra tích hợp sẵn |
| Phiên bản | Phiên bản rõ ràng | Tiến hóa lược đồ |
So sánh chi tiết
Thiết kế API
REST tổ chức các API xung quanh tài nguyên và các phương thức HTTP tiêu chuẩn như GET và POST. GraphQL cung cấp một điểm cuối duy nhất và cho phép khách hàng xác định cấu trúc của phản hồi bằng cách sử dụng truy vấn và đột biến.
Hiệu suất và Hiệu quả Mạng lưới
REST có thể yêu cầu nhiều yêu cầu để lấy dữ liệu liên quan, dẫn đến việc lấy dữ liệu thừa hoặc thiếu. GraphQL cải thiện hiệu quả mạng bằng cách cho phép khách hàng truy xuất tất cả dữ liệu cần thiết trong một yêu cầu duy nhất, mặc dù các truy vấn phức tạp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất máy chủ.
Bộ nhớ đệm
REST được hưởng lợi từ các cơ chế lưu cache HTTP gốc, giúp việc lưu cache phản hồi trở nên dễ dàng. Việc lưu cache GraphQL phức tạp hơn vì các truy vấn có tính động và thường yêu cầu các chiến lược lưu cache tùy chỉnh.
Công cụ và Trải nghiệm Nhà phát triển
REST phụ thuộc vào tài liệu và công cụ bên ngoài để khám phá. GraphQL cung cấp khả năng tự kiểm tra tích hợp và các công cụ tương tác, cải thiện khả năng khám phá và năng suất của nhà phát triển.
Tiến hóa và Bảo trì
API REST thường giới thiệu các phiên bản mới khi cần thay đổi phá vỡ. GraphQL phát triển lược đồ bằng cách thêm trường và loại bỏ các trường cũ, giảm nhu cầu về các điểm cuối có phiên bản.
Ưu & Nhược điểm
NGHỈ NGƠI
Ưu điểm
- +Đơn giản và quen thuộc
- +Hỗ trợ bộ nhớ đệm HTTP xuất sắc
- +Dễ dàng gỡ lỗi
- +Hỗ trợ hệ sinh thái rộng lớn
Đã lưu
- −Truy xuất dữ liệu thừa và truy xuất dữ liệu thiếu
- −Yêu cầu nhiều điểm cuối
- −Cấu trúc phản hồi cứng nhắc
- −Chi phí quản lý phiên bản
GraphQL
Ưu điểm
- +Truy vấn dữ liệu linh hoạt
- +Điểm cuối duy nhất
- +Lược đồ kiểu mạnh
- +Công cụ phát triển tuyệt vời
Đã lưu
- −Phức tạp hơn để triển khai
- −Bộ nhớ đệm phức tạp hơn
- −Khả năng phát sinh các truy vấn tốn kém
- −Đường cong học tập cao hơn
Những hiểu lầm phổ biến
GraphQL luôn nhanh hơn REST.
GraphQL giảm số lượng yêu cầu nhưng các truy vấn phức tạp có thể chậm hơn và tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn trên máy chủ.
REST không thể xử lý các ứng dụng phức tạp.
REST có thể hỗ trợ các hệ thống phức tạp nhưng có thể yêu cầu nhiều endpoint hơn và thiết kế API cẩn thận.
GraphQL thay thế hoàn toàn REST.
Nhiều hệ thống sử dụng cả REST và GraphQL tùy theo trường hợp sử dụng.
API REST đã lỗi thời.
REST vẫn được sử dụng rộng rãi và rất phù hợp cho nhiều ứng dụng.
Các câu hỏi thường gặp
REST hay GraphQL dễ học hơn?
GraphQL có phù hợp cho các dự án nhỏ không?
GraphQL có thể hoạt động với các API REST hiện có không?
Đâu là lựa chọn tốt hơn cho ứng dụng di động?
REST có cần phiên bản không?
GraphQL có loại bỏ việc quản lý phiên bản không?
Cách tiếp cận nào an toàn hơn?
GraphQL có thể thay thế hoàn toàn REST không?
Phán quyết
Chọn REST cho các API đơn giản, thân thiện với bộ nhớ đệm với các tài nguyên được định nghĩa rõ ràng. Chọn GraphQL cho các ứng dụng phức tạp khi khách hàng cần truy xuất dữ liệu linh hoạt và lặp lại giao diện người dùng nhanh chóng.
So sánh liên quan
AWS so với Azure
So sánh này phân tích Amazon Web Services và Microsoft Azure, hai nền tảng đám mây lớn nhất, bằng cách xem xét các dịch vụ, mô hình giá, khả năng mở rộng, cơ sở hạ tầng toàn cầu, tích hợp doanh nghiệp và các khối lượng công việc điển hình để giúp các tổ chức xác định nhà cung cấp đám mây nào phù hợp nhất với yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh của họ.
HTTP so với HTTPS
Sự so sánh này giải thích sự khác biệt giữa HTTP và HTTPS, hai giao thức được sử dụng để truyền tải dữ liệu trên web, tập trung vào bảo mật, hiệu suất, mã hóa, các trường hợp sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp người đọc hiểu khi nào cần kết nối an toàn.
Monolith và Microservices
So sánh này phân tích kiến trúc nguyên khối và kiến trúc microservices, làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, khả năng mở rộng, độ phức tạp trong phát triển, triển khai, hiệu suất và chi phí vận hành để giúp các nhóm lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp.
PostgreSQL so với MySQL
So sánh này khám phá PostgreSQL và MySQL, hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ hàng đầu, tập trung vào hiệu suất, tính năng, khả năng mở rộng, bảo mật, tuân thủ SQL, hỗ trợ cộng đồng và các trường hợp sử dụng điển hình để giúp các nhà phát triển và tổ chức lựa chọn giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp.
Python so với Java
So sánh này phân tích Python và Java, hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất, tập trung vào cú pháp, hiệu suất, hệ sinh thái, trường hợp sử dụng, đường cong học tập và khả năng mở rộng dài hạn để giúp các nhà phát triển, sinh viên và tổ chức lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho mục tiêu của họ.