AWS so với Azure
So sánh này phân tích Amazon Web Services và Microsoft Azure, hai nền tảng đám mây lớn nhất, bằng cách xem xét các dịch vụ, mô hình giá, khả năng mở rộng, cơ sở hạ tầng toàn cầu, tích hợp doanh nghiệp và các khối lượng công việc điển hình để giúp các tổ chức xác định nhà cung cấp đám mây nào phù hợp nhất với yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh của họ.
Điểm nổi bật
- AWS cung cấp danh mục dịch vụ đám mây rộng nhất.
- Azure vượt trội trong điện toán đám mây lai và tích hợp doanh nghiệp.
- Các mô hình định giá khác nhau về mức độ chi tiết thanh toán.
- Cả hai nền tảng đều hỗ trợ các khối lượng công việc ở quy mô toàn cầu.
Dịch vụ Web Amazon là gì?
Nền tảng điện toán đám mây toàn cầu cung cấp đa dạng dịch vụ về tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích và học máy.
- Nhà cung cấp: Amazon
- Phiên bản đầu tiên: 2006
- Vị trí thị trường: Nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất
- Các khu vực toàn cầu: 30+
- Số lượng dịch vụ: 200+ lựa chọn
Microsoft Azure là gì?
Nền tảng điện toán đám mây tập trung vào khối lượng công việc doanh nghiệp, giải pháp điện toán đám mây lai và tích hợp sâu với phần mềm và dịch vụ của Microsoft.
- Nhà cung cấp: Microsoft
- Phát hành lần đầu: 2010
- Vị trí thị trường: Nhà cung cấp lớn thứ hai
- Các khu vực toàn cầu: 60+
- Số lượng dịch vụ: 200+ lựa chọn
Bảng So Sánh
| Tính năng | Dịch vụ Web Amazon | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| Thị phần | ~30–33% | ~20–25% |
| Cơ sở hạ tầng toàn cầu | Nhiều khu vực trên toàn thế giới | Nhiều khu vực hơn |
| Tính trưởng thành của dịch vụ | Rất trưởng thành | Đang mở rộng nhanh chóng |
| Điện toán đám mây lai | Hỗ trợ thông qua tiện ích mở rộng | Hỗ trợ gốc mạnh mẽ |
| Mô hình giá | Tính phí theo giây | Trả tiền theo phút |
| Tích hợp doanh nghiệp | Công cụ bên thứ ba phổ biến | Các công cụ gốc của Microsoft |
| Công cụ AI và ML | Amazon SageMaker, Bedrock | Azure ML, Azure OpenAI |
| Đối tượng chính | Các công ty khởi nghiệp đến doanh nghiệp lớn | Tập trung vào doanh nghiệp |
So sánh chi tiết
Sự hiện diện và ứng dụng trên thị trường
AWS vẫn duy trì thị phần lớn nhất trên thị trường đám mây toàn cầu nhờ vào việc gia nhập thị trường sớm và danh mục dịch vụ rộng lớn. Azure theo sát phía sau và đã đạt được sức hút đáng kể trong các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp đã sử dụng phần mềm và cơ sở hạ tầng của Microsoft.
Phạm vi Dịch vụ và Hệ sinh thái
AWS cung cấp một trong những lựa chọn dịch vụ đám mây rộng nhất trên hầu hết mọi danh mục, khiến nó phù hợp cho nhiều loại khối lượng công việc khác nhau. Azure cung cấp một nền tảng tương tự rộng rãi nhưng nhấn mạnh vào tích hợp liền mạch với Windows Server, Active Directory và các công cụ năng suất của Microsoft.
Khả năng Đa Đám Mây và Kết Hợp Đám Mây
Azure được công nhận rộng rãi nhờ khả năng điện toán đám mây lai tích hợp sẵn, cho phép các tổ chức quản lý tài nguyên tại chỗ và trên đám mây cùng nhau. AWS cũng hỗ trợ các thiết lập lai, nhưng thường yêu cầu cấu hình bổ sung và các dịch vụ chuyên biệt.
Quản lý Chi phí và Định giá
AWS sử dụng hóa đơn chi tiết và cung cấp nhiều tùy chọn giảm giá, nhưng giá cả có thể trở nên phức tạp ở quy mô lớn. Azure cung cấp mức giá cạnh tranh, đặc biệt đối với các tổ chức có thể tái sử dụng giấy phép Microsoft hiện có thông qua các thỏa thuận doanh nghiệp.
Công cụ AI, Dữ liệu và Phát triển
AWS cung cấp các dịch vụ máy học và dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế cho khối lượng công việc quy mô lớn và khả năng tùy chỉnh. Azure tập trung vào các giải pháp AI tích hợp chặt chẽ với môi trường phát triển doanh nghiệp và các công cụ phát triển của Microsoft.
Ưu & Nhược điểm
AWS
Ưu điểm
- +Thị phần lớn nhất
- +Các dịch vụ toàn diện
- +Khả năng mở rộng toàn cầu
- +Hỗ trợ mã nguồn mở mạnh mẽ
Đã lưu
- −Giá cả phức tạp
- −Đường cong học tập dốc
- −Thiết lập hybrid
- −Sự mở rộng dịch vụ không kiểm soát
Microsoft Azure
Ưu điểm
- +Tích hợp Microsoft
- +Sức mạnh của điện toán đám mây lai
- +Thỏa thuận doanh nghiệp
- +Sự hiện diện mạnh mẽ tại khu vực
Đã lưu
- −Hệ sinh thái nhỏ hơn
- −Tính phức tạp trong cấp phép
- −Một số dịch vụ chưa hoàn thiện
- −Sự không nhất quán trong giao diện người dùng
Những hiểu lầm phổ biến
AWS luôn rẻ hơn Azure.
Chi phí thay đổi tùy theo khối lượng công việc, chiết khấu và giấy phép; Azure có thể tiết kiệm chi phí hơn cho các tổ chức có thỏa thuận Microsoft hiện có.
Azure chỉ hoạt động tốt với Windows.
Azure hỗ trợ mạnh mẽ Linux, container và các công cụ mã nguồn mở, đồng thời được sử dụng rộng rãi cho các khối lượng công việc không phải Windows.
AWS không thể xử lý khối lượng công việc doanh nghiệp.
AWS hỗ trợ nhiều doanh nghiệp lớn trên toàn cầu và cung cấp các công cụ tuân thủ và quản trị cho các ngành được quản lý chặt chẽ.
Azure có khả năng mở rộng thấp hơn AWS.
Azure hỗ trợ triển khai quy mô toàn cầu và các khối lượng công việc lớn, với khả năng mở rộng tương đương AWS trong hầu hết các tình huống.
Các câu hỏi thường gặp
Nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào có thị phần lớn hơn?
Azure có tốt hơn cho môi trường điện toán đám mây lai không?
Các công ty có thể sử dụng đồng thời cả AWS và Azure không?
Nền tảng nào dễ học hơn?
AWS và Azure có an toàn như nhau không?
Đâu là lựa chọn tốt hơn cho các startup?
Cả hai đều có gói miễn phí chứ?
AI workload nào tốt hơn?
Phán quyết
Chọn AWS nếu bạn cần sự linh hoạt tối đa, lựa chọn dịch vụ rộng nhất và hệ sinh thái toàn cầu đã hoàn thiện. Chọn Azure nếu tổ chức của bạn phụ thuộc nhiều vào các công nghệ của Microsoft hoặc ưu tiên điện toán đám mây lai và tích hợp doanh nghiệp.
So sánh liên quan
HTTP so với HTTPS
Sự so sánh này giải thích sự khác biệt giữa HTTP và HTTPS, hai giao thức được sử dụng để truyền tải dữ liệu trên web, tập trung vào bảo mật, hiệu suất, mã hóa, các trường hợp sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp người đọc hiểu khi nào cần kết nối an toàn.
Monolith và Microservices
So sánh này phân tích kiến trúc nguyên khối và kiến trúc microservices, làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, khả năng mở rộng, độ phức tạp trong phát triển, triển khai, hiệu suất và chi phí vận hành để giúp các nhóm lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp.
PostgreSQL so với MySQL
So sánh này khám phá PostgreSQL và MySQL, hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ hàng đầu, tập trung vào hiệu suất, tính năng, khả năng mở rộng, bảo mật, tuân thủ SQL, hỗ trợ cộng đồng và các trường hợp sử dụng điển hình để giúp các nhà phát triển và tổ chức lựa chọn giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp.
Python so với Java
So sánh này phân tích Python và Java, hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất, tập trung vào cú pháp, hiệu suất, hệ sinh thái, trường hợp sử dụng, đường cong học tập và khả năng mở rộng dài hạn để giúp các nhà phát triển, sinh viên và tổ chức lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho mục tiêu của họ.
Python so với JavaScript
So sánh này xem xét Python và JavaScript, hai ngôn ngữ lập trình phổ biến, tập trung vào cú pháp, thực thi, hiệu suất, hệ sinh thái, trường hợp sử dụng và đường cong học tập để hướng dẫn các nhà phát triển lựa chọn ngôn ngữ tốt nhất cho phát triển web, khoa học dữ liệu, tự động hóa hoặc các dự án full-stack.