AWS luôn rẻ hơn Azure.
Chi phí thay đổi tùy theo khối lượng công việc, chiết khấu và giấy phép; Azure có thể tiết kiệm chi phí hơn cho các tổ chức có thỏa thuận Microsoft hiện có.
So sánh này phân tích Amazon Web Services và Microsoft Azure, hai nền tảng đám mây lớn nhất, bằng cách xem xét các dịch vụ, mô hình giá, khả năng mở rộng, cơ sở hạ tầng toàn cầu, tích hợp doanh nghiệp và các khối lượng công việc điển hình để giúp các tổ chức xác định nhà cung cấp đám mây nào phù hợp nhất với yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh của họ.
Nền tảng điện toán đám mây toàn cầu cung cấp đa dạng dịch vụ về tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích và học máy.
Nền tảng điện toán đám mây tập trung vào khối lượng công việc doanh nghiệp, giải pháp điện toán đám mây lai và tích hợp sâu với phần mềm và dịch vụ của Microsoft.
| Tính năng | Dịch vụ Web Amazon | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| Thị phần | ~30–33% | ~20–25% |
| Cơ sở hạ tầng toàn cầu | Nhiều khu vực trên toàn thế giới | Nhiều khu vực hơn |
| Tính trưởng thành của dịch vụ | Rất trưởng thành | Đang mở rộng nhanh chóng |
| Điện toán đám mây lai | Hỗ trợ thông qua tiện ích mở rộng | Hỗ trợ gốc mạnh mẽ |
| Mô hình giá | Tính phí theo giây | Trả tiền theo phút |
| Tích hợp doanh nghiệp | Công cụ bên thứ ba phổ biến | Các công cụ gốc của Microsoft |
| Công cụ AI và ML | Amazon SageMaker, Bedrock | Azure ML, Azure OpenAI |
| Đối tượng chính | Các công ty khởi nghiệp đến doanh nghiệp lớn | Tập trung vào doanh nghiệp |
AWS vẫn duy trì thị phần lớn nhất trên thị trường đám mây toàn cầu nhờ vào việc gia nhập thị trường sớm và danh mục dịch vụ rộng lớn. Azure theo sát phía sau và đã đạt được sức hút đáng kể trong các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp đã sử dụng phần mềm và cơ sở hạ tầng của Microsoft.
AWS cung cấp một trong những lựa chọn dịch vụ đám mây rộng nhất trên hầu hết mọi danh mục, khiến nó phù hợp cho nhiều loại khối lượng công việc khác nhau. Azure cung cấp một nền tảng tương tự rộng rãi nhưng nhấn mạnh vào tích hợp liền mạch với Windows Server, Active Directory và các công cụ năng suất của Microsoft.
Azure được công nhận rộng rãi nhờ khả năng điện toán đám mây lai tích hợp sẵn, cho phép các tổ chức quản lý tài nguyên tại chỗ và trên đám mây cùng nhau. AWS cũng hỗ trợ các thiết lập lai, nhưng thường yêu cầu cấu hình bổ sung và các dịch vụ chuyên biệt.
AWS sử dụng hóa đơn chi tiết và cung cấp nhiều tùy chọn giảm giá, nhưng giá cả có thể trở nên phức tạp ở quy mô lớn. Azure cung cấp mức giá cạnh tranh, đặc biệt đối với các tổ chức có thể tái sử dụng giấy phép Microsoft hiện có thông qua các thỏa thuận doanh nghiệp.
AWS cung cấp các dịch vụ máy học và dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế cho khối lượng công việc quy mô lớn và khả năng tùy chỉnh. Azure tập trung vào các giải pháp AI tích hợp chặt chẽ với môi trường phát triển doanh nghiệp và các công cụ phát triển của Microsoft.
AWS luôn rẻ hơn Azure.
Chi phí thay đổi tùy theo khối lượng công việc, chiết khấu và giấy phép; Azure có thể tiết kiệm chi phí hơn cho các tổ chức có thỏa thuận Microsoft hiện có.
Azure chỉ hoạt động tốt với Windows.
Azure hỗ trợ mạnh mẽ Linux, container và các công cụ mã nguồn mở, đồng thời được sử dụng rộng rãi cho các khối lượng công việc không phải Windows.
AWS không thể xử lý khối lượng công việc doanh nghiệp.
AWS hỗ trợ nhiều doanh nghiệp lớn trên toàn cầu và cung cấp các công cụ tuân thủ và quản trị cho các ngành được quản lý chặt chẽ.
Azure có khả năng mở rộng thấp hơn AWS.
Azure hỗ trợ triển khai quy mô toàn cầu và các khối lượng công việc lớn, với khả năng mở rộng tương đương AWS trong hầu hết các tình huống.
Chọn AWS nếu bạn cần sự linh hoạt tối đa, lựa chọn dịch vụ rộng nhất và hệ sinh thái toàn cầu đã hoàn thiện. Chọn Azure nếu tổ chức của bạn phụ thuộc nhiều vào các công nghệ của Microsoft hoặc ưu tiên điện toán đám mây lai và tích hợp doanh nghiệp.
So sánh này khám phá Django và Flask, hai framework web Python phổ biến, bằng cách xem xét triết lý thiết kế, tính năng, hiệu suất, khả năng mở rộng, đường cong học tập và các trường hợp sử dụng phổ biến để giúp các nhà phát triển lựa chọn công cụ phù hợp cho các loại dự án khác nhau.
Sự so sánh này giải thích sự khác biệt giữa HTTP và HTTPS, hai giao thức được sử dụng để truyền tải dữ liệu trên web, tập trung vào bảo mật, hiệu suất, mã hóa, các trường hợp sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp người đọc hiểu khi nào cần kết nối an toàn.
So sánh này phân tích MongoDB và PostgreSQL, hai hệ thống cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi, bằng cách đối chiếu mô hình dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán, cách tiếp cận khả năng mở rộng, đặc điểm hiệu suất và các trường hợp sử dụng lý tưởng để giúp các nhóm lựa chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho các ứng dụng hiện đại.
So sánh này phân tích kiến trúc nguyên khối và kiến trúc microservices, làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, khả năng mở rộng, độ phức tạp trong phát triển, triển khai, hiệu suất và chi phí vận hành để giúp các nhóm lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp.
So sánh này khám phá PostgreSQL và MySQL, hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ hàng đầu, tập trung vào hiệu suất, tính năng, khả năng mở rộng, bảo mật, tuân thủ SQL, hỗ trợ cộng đồng và các trường hợp sử dụng điển hình để giúp các nhà phát triển và tổ chức lựa chọn giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp.