Comparthing LogoComparthing
cơ sở dữ liệuPostgreSQLMySQLSQLhệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ

PostgreSQL so với MySQL

So sánh này khám phá PostgreSQL và MySQL, hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ hàng đầu, tập trung vào hiệu suất, tính năng, khả năng mở rộng, bảo mật, tuân thủ SQL, hỗ trợ cộng đồng và các trường hợp sử dụng điển hình để giúp các nhà phát triển và tổ chức lựa chọn giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp.

Điểm nổi bật

  • PostgreSQL cung cấp các tính năng nâng cao và tuân thủ các tiêu chuẩn.
  • MySQL vượt trội về tốc độ và sự đơn giản cho các tác vụ web.
  • Cả hai cơ sở dữ liệu đều cung cấp tuân thủ ACID và sao chép.
  • Trường hợp sử dụng sẽ quyết định cơ sở dữ liệu nào phù hợp hơn.

PostgreSQL là gì?

Cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở tiên tiến, nhấn mạnh vào tuân thủ tiêu chuẩn, khả năng mở rộng và hỗ trợ các truy vấn phức tạp cùng các kiểu dữ liệu đa dạng.

  • Loại: Cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Phát hành lần đầu: 1996
  • Được duy trì bởi: PostgreSQL Global Development Group
  • Tuân thủ SQL: Tuân thủ cao với các tiêu chuẩn ANSI SQL
  • Các tính năng nổi bật: Hỗ trợ JSON, tìm kiếm toàn văn bản và các kiểu dữ liệu tùy chỉnh

MySQL là gì?

Cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi, nổi tiếng về tốc độ, độ tin cậy và dễ sử dụng, phổ biến trong phát triển web.

  • Loại: Cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Phát hành lần đầu: 1995
  • Được duy trì bởi: Oracle Corporation
  • Tuân thủ SQL: Tuân thủ một phần ANSI SQL
  • Các tính năng nổi bật: Sao chép dữ liệu, phân cụm và khả năng tương thích rộng với các ứng dụng web

Bảng So Sánh

Tính năngPostgreSQLMySQL
Giấy phépPhần mềm mã nguồn mở (Giấy phép PostgreSQL)Phần mềm mã nguồn mở (GPL)
Tuân thủ SQLHỗ trợ cao (tuân thủ ANSI SQL)Mức độ vừa phải
Các kiểu dữ liệuHỗ trợ tùy chỉnh, JSON, mảngCác kiểu cơ bản, hỗ trợ JSON được thêm sau
Hiệu suấtĐược tối ưu hóa cho các truy vấn phức tạpĐược tối ưu hóa cho các tác vụ đọc nhiều dữ liệu
Tuân thủ ACIDTuân thủ hoàn toàn ACIDHỗ trợ ACID với công cụ InnoDB
Sao chépSao chép logic và vật lýSao chép chính-phụ và sao chép nhóm
Hỗ trợ cộng đồngCộng đồng mạnh mẽ và năng độngCộng đồng lớn và năng động
Khả năng mở rộngCao cho các tác vụ phức tạpPhù hợp cho ứng dụng web và sử dụng đọc dữ liệu nhiều

So sánh chi tiết

Tập hợp tính năng

PostgreSQL cung cấp các tính năng nâng cao như hỗ trợ JSON, mảng, tìm kiếm toàn văn bản và các kiểu dữ liệu tùy chỉnh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng phức tạp. MySQL tập trung vào sự đơn giản, tốc độ và độ tin cậy, và mặc dù hỗ trợ JSON và sao chép, nhưng nó thiếu một số tính năng nâng cao của PostgreSQL.

Hiệu suất

PostgreSQL được tối ưu hóa cho các truy vấn phức tạp, tập dữ liệu lớn và tính toàn vẹn giao dịch. MySQL hoạt động cực kỳ hiệu quả trong các tác vụ đọc nhiều và các mẫu truy vấn đơn giản, điều này khiến nó trở nên phổ biến cho các ứng dụng web có lưu lượng truy cập cao.

Tiêu chuẩn và Tuân thủ SQL

PostgreSQL tuân thủ chặt chẽ các tiêu chuẩn ANSI SQL, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho giao dịch, ràng buộc và thủ tục lưu trữ. MySQL cung cấp sự tuân thủ SQL một phần, điều này đôi khi có thể yêu cầu các giải pháp thay thế cho các tính năng SQL tiêu chuẩn.

Khả năng mở rộng và Nhân rộng

Cả hai cơ sở dữ liệu đều cung cấp các tùy chọn sao chép và mở rộng. PostgreSQL hỗ trợ sao chép logic và vật lý, đồng thời xử lý tốt các khối lượng công việc phức tạp. MySQL hỗ trợ sao chép master-slave và sao chép nhóm, giúp việc mở rộng các ứng dụng đọc nhiều trở nên đơn giản.

Cộng đồng và Hệ sinh thái

PostgreSQL được hưởng lợi từ một cộng đồng mở và hoạt động tích cực, tập trung vào các tính năng và tiêu chuẩn. MySQL có lượng người dùng lớn, tài liệu hướng dẫn phong phú và hỗ trợ doanh nghiệp thông qua Oracle, giúp dễ dàng tìm kiếm giải pháp và các tùy chọn lưu trữ.

Ưu & Nhược điểm

PostgreSQL

Ưu điểm

  • +Các tính năng nâng cao
  • +Hỗ trợ cao độ tiêu chuẩn SQL
  • +Tuyệt vời cho phân tích dữ liệu
  • +Cộng đồng vững mạnh

Đã lưu

  • Hơi chậm hơn đối với các thao tác đọc đơn giản
  • Thiết lập phức tạp cho người mới bắt đầu
  • Mức sử dụng bộ nhớ cao hơn
  • Ít lỗi lưu trữ hơn so với MySQL

MySQL

Ưu điểm

  • +Hiệu suất đọc nhanh
  • +Thiết lập dễ dàng
  • +Hỗ trợ lưu trữ phổ biến
  • +Cộng đồng lớn

Đã lưu

  • Ít tuân thủ SQL hơn
  • Ít tính năng nâng cao hơn
  • Các truy vấn phức tạp có thể chậm hơn
  • Hỗ trợ doanh nghiệp có thể yêu cầu giấy phép

Những hiểu lầm phổ biến

Huyền thoại

PostgreSQL chậm hơn MySQL.

Thực tế

PostgreSQL có thể chậm hơn đối với các thao tác đọc đơn giản, nhưng nó được tối ưu hóa cho các truy vấn phức tạp và khối lượng công việc giao dịch, thường vượt trội hơn MySQL trong các hoạt động phân tích và đa bước.

Huyền thoại

MySQL không thể xử lý các ứng dụng phức tạp.

Thực tế

MySQL có thể hỗ trợ hiệu quả các ứng dụng lớn, nhưng nó thiếu một số kiểu dữ liệu và tính năng nâng cao so với PostgreSQL.

Huyền thoại

Việc lưu trữ PostgreSQL rất khó khăn.

Thực tế

Mặc dù việc thiết lập PostgreSQL có thể phức tạp hơn, nhưng nó được hỗ trợ rộng rãi bởi các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ, nền tảng đám mây và môi trường container hóa.

Huyền thoại

MySQL đã lỗi thời.

Thực tế

MySQL đang được phát triển tích cực với các tính năng hiện đại và hỗ trợ doanh nghiệp, tiếp tục là một trong những cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất trên toàn cầu.

Các câu hỏi thường gặp

PostgreSQL hay MySQL tốt hơn cho các truy vấn phức tạp?
PostgreSQL phù hợp hơn cho các truy vấn phức tạp và khối lượng công việc phân tích nhờ hỗ trợ các kiểu dữ liệu nâng cao, JSON và tuân thủ SQL mạnh mẽ. MySQL hoạt động tốt cho các truy vấn đọc đơn giản với khối lượng lớn.
MySQL có thể xử lý các ứng dụng quy mô lớn không?
Có, MySQL có thể xử lý các ứng dụng quy mô lớn, đặc biệt là những ứng dụng tập trung vào đọc dữ liệu hoặc dựa trên web, bằng cách sử dụng nhân bản và phân cụm để mở rộng quy mô.
PostgreSQL có tuân thủ các tiêu chuẩn hơn MySQL không?
Có, PostgreSQL tuân thủ chặt chẽ các tiêu chuẩn ANSI SQL, cung cấp tính toàn vẹn giao dịch mạnh mẽ, các ràng buộc và các tính năng thủ tục. MySQL chỉ tuân thủ một phần và có thể cần các giải pháp thay thế cho một số tính năng SQL.
Cơ sở dữ liệu nào tốt hơn cho phân tích?
PostgreSQL thường được ưu tiên cho phân tích và báo cáo phức tạp nhờ hỗ trợ các kiểu dữ liệu nâng cao, hàm cửa sổ và tìm kiếm toàn văn bản.
Cả hai cơ sở dữ liệu có hỗ trợ sao chép không?
Có, PostgreSQL hỗ trợ sao chép logic và sao chép vật lý, trong khi MySQL cung cấp sao chép chủ-tớ và sao chép nhóm, cho phép cả hai mở rộng quy mô để đảm bảo tính sẵn sàng cao và hiệu suất.
Cơ sở dữ liệu nào dễ thiết lập hơn?
MySQL thường dễ thiết lập hơn cho người mới bắt đầu nhờ các thiết lập mặc định đơn giản và hỗ trợ lưu trữ rộng rãi. PostgreSQL có thể yêu cầu cấu hình nhiều hơn cho các tính năng nâng cao.
Tôi có thể sử dụng PostgreSQL cho các ứng dụng web không?
Có, PostgreSQL được sử dụng rộng rãi cho các ứng dụng web, đặc biệt khi cần các truy vấn nâng cao, tính nhất quán trong giao dịch và các kiểu dữ liệu phức tạp.
Cái nào có hỗ trợ cộng đồng tốt hơn?
Cả hai đều có cộng đồng mạnh mẽ. PostgreSQL có cộng đồng phát triển mã nguồn mở năng động tập trung vào tính năng và tiêu chuẩn, trong khi MySQL có tài liệu hướng dẫn phong phú, diễn đàn và hỗ trợ doanh nghiệp thông qua Oracle.

Phán quyết

Chọn PostgreSQL nếu bạn cần các kiểu dữ liệu nâng cao, tuân thủ nghiêm ngặt SQL và hỗ trợ cho các truy vấn và phân tích phức tạp. Chọn MySQL nếu bạn ưu tiên tốc độ, sự đơn giản và hỗ trợ lưu trữ rộng rãi cho các ứng dụng web tập trung vào đọc dữ liệu.

So sánh liên quan

AWS so với Azure

So sánh này phân tích Amazon Web Services và Microsoft Azure, hai nền tảng đám mây lớn nhất, bằng cách xem xét các dịch vụ, mô hình giá, khả năng mở rộng, cơ sở hạ tầng toàn cầu, tích hợp doanh nghiệp và các khối lượng công việc điển hình để giúp các tổ chức xác định nhà cung cấp đám mây nào phù hợp nhất với yêu cầu kỹ thuật và kinh doanh của họ.

HTTP so với HTTPS

Sự so sánh này giải thích sự khác biệt giữa HTTP và HTTPS, hai giao thức được sử dụng để truyền tải dữ liệu trên web, tập trung vào bảo mật, hiệu suất, mã hóa, các trường hợp sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp người đọc hiểu khi nào cần kết nối an toàn.

Monolith và Microservices

So sánh này phân tích kiến trúc nguyên khối và kiến trúc microservices, làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, khả năng mở rộng, độ phức tạp trong phát triển, triển khai, hiệu suất và chi phí vận hành để giúp các nhóm lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp.

Python so với Java

So sánh này phân tích Python và Java, hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất, tập trung vào cú pháp, hiệu suất, hệ sinh thái, trường hợp sử dụng, đường cong học tập và khả năng mở rộng dài hạn để giúp các nhà phát triển, sinh viên và tổ chức lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho mục tiêu của họ.

Python so với JavaScript

So sánh này xem xét Python và JavaScript, hai ngôn ngữ lập trình phổ biến, tập trung vào cú pháp, thực thi, hiệu suất, hệ sinh thái, trường hợp sử dụng và đường cong học tập để hướng dẫn các nhà phát triển lựa chọn ngôn ngữ tốt nhất cho phát triển web, khoa học dữ liệu, tự động hóa hoặc các dự án full-stack.