AI kodavimasPrograminės įrangos kūrimasProduktyvumo įrankiaiProgramavimas
„GitHub“ kopilotas ir „Tabnine“ palyginimas
Renkantis tarp „GitHub Copilot“ ir „Tabnine“, dažnai reikia rinktis tarp grynos generatyviosios galios ir griežto duomenų suvereniteto. Nors „Copilot“ siūlo gilų integravimą su „GitHub“ ekosistema ir pranašesnę kūrybinę logiką, „Tabnine“ siūlo privatumą užtikrinančią alternatyvą su lanksčiomis diegimo parinktimis, kurios atitinka net ir griežčiausius reglamentuotus įmonės saugumo standartus.
Akcentai
„Copilot“ siūlo gilesnį kelių failų samprotavimą, leidžiantį suprasti ryšius tarp skirtingų projekto dalių.
„Tabnine“ siūlo unikalią „vietinio“ diegimo parinktį komandoms, kurios negali leisti kodui palikti savo vidinio tinklo.
„GitHub“ pokalbių asistentas yra brandesnis ir geriau tvarko sudėtingas pertvarkymo užduotis nei dabartinis „Tabnine“ pokalbių įrankis.
„Tabnine“ leidžia apmokyti modelius pagal užsakymą, o tai reiškia, kad dirbtinis intelektas laikui bėgant vis geriau naudoja konkrečius jūsų komandos vidinius įrankius.
Kas yra „GitHub“ kopilotas?
Galingas dirbtinio intelekto porų programuotojas, giliai integruotas į „GitHub“ ekosistemą ir veikiantis pažangių didelių „OpenAI“ kalbų modelių pagrindu.
Naudoja specializuotą GPT-4 modelio versiją, optimizuotą specialiai programavimo užduotims.
Apdoroja kontekstą iš visų atidarytų redaktoriaus skirtukų, kad pateiktų tikslesnius kelių failų pasiūlymus.
Apima „Copilot Chat“, kuri leidžia kūrėjams derinti, pertvarkyti ir paaiškinti kodą natūraliu dialogu.
Siūlo specializuotą CLI versiją, kuri padeda vartotojams automatiškai generuoti ir paaiškinti terminalo komandas.
Tiesiogiai integruojasi su „GitHub“ saugyklomis, kad būtų lengviau aprašyti užklausas ir peržiūrėti kodą.
Siūlo visiškai uždarą diegimo režimą, leidžiantį dirbtiniam intelektui veikti tik vietoje be interneto prieigos.
Užtikrina „nulinio duomenų saugojimo“ politiką, užtikrinančią, kad jūsų patentuotas kodas niekada nebūtų saugomas ar naudojamas pasauliniams modeliams mokyti.
Leidžia organizacijoms apmokyti privačius, pritaikytus dirbtinio intelekto modelius, pagrįstus konkrečiai jų vidinėmis bibliotekomis ir kodavimo standartais.
Palaiko daugybę nišinių integruotų kūrimo aplinkų (IDE), įskaitant „Eclipse“ ir „Sublime Text“.
Turi „Switchable LLM“ architektūrą, leidžiančią vartotojams rinktis iš skirtingų dirbtinio intelekto modelių pagal savo konkrečius poreikius.
„GitHub Copilot“ paprastai pirmauja, kai kalbama apie aukšto lygio logiką ir sudėtingų funkcijų generavimą nuo nulio. Kadangi ji naudoja didžiulį „GitHub“ viešųjų duomenų ir GPT-4 mastą, ji atrodo „intuityvesnė“ numatant, ką norite parašyti toliau. „Tabnine“, nors ir šiek tiek konservatyvesnė savo kartoje, puikiai išmoksta jūsų konkretų stilių ir užbaigia eilutes pagal jūsų dabartiniam projektui būdingus šablonus.
Privatumo ir saugumo standartai
Būtent čia šios dvi priemonės skiriasi labiausiai. „Tabnine“ sukurta saugumu besirūpinančioms įmonėms, nes atitinka SOC 2 2 tipo reikalavimus ir gali veikti už užkardos niekada nesiunčiant kodo į debesį. „GitHub Copilot“ yra debesijos paslauga; nors ji turi stiprią įmonių apsaugą, jūsų kodas vis tiek turi būti apdorojamas „Microsoft“ serveriuose, o tai gali būti lemiamas veiksnys tokiose pramonės šakose kaip gynyba ar didelės rizikos finansai.
Ekosistemos ir darbo eigos integracija
Jei jūsų komanda naudoja „GitHub“, „Copilot“ yra natūralus pasirinkimas, nes jis taikomas ir naršyklėje, atliekant PR peržiūras, ir terminale per komandinę eilutę (CLI). Tai atrodo kaip darni kūrimo ciklo dalis. „Tabnine“ labiau orientuota į redaktoriaus patirtį įvairesnėse aplinkose. Tai geresnis pasirinkimas, jei jūsų komanda naudoja senesnių ar nišinių IDE, kurioms „Microsoft“ neteikia pirmenybės, derinį, pvz., „Eclipse“ ar senesnes „Visual Studio“ versijas.
Kaina ir vertė komandoms
Individualiems kūrėjams „Copilot“ fiksuotas 10 USD mokestis yra labai konkurencingas, ypač atsižvelgiant į neseniai studentams ir atvirojo kodo kūrėjams skirtą nemokamą versiją. „Tabnine“ įmonių kainodara yra gerokai didesnė – maždaug 39 USD vienam vartotojui, tačiau ši priemoka padengia savarankiško talpinimo išlaidas ir galimybę apmokyti dirbtinį intelektą (DI) naudoti jūsų komandos privatų kodą. Didelėje organizacijoje galimybė turėti DI, kuris iš tikrųjų žino jūsų vidines API, dažnai yra verta papildomos investicijos.
Privalumai ir trūkumai
„GitHub“ kopilotas
Privalumai
+Išskirtinis loginis samprotavimas
+Sklandi „GitHub“ integracija
+Įperkamos individualios kainos
+Greitas, kontekstą suvokiantis pokalbis
Pasirinkta
−Tik debesijos architektūra
−Kai kuriems rūpi privatumas
−Susieta su „GitHub“ ekosistema
−Nėra galimybės neprisijungus prie interneto
Tabninas
Privalumai
+Griežtas duomenų privatumas
+Galimas savarankiškas talpinimas
+Pasirinktinio modelio mokymas
+Palaiko nišines IDE
Pasirinkta
−Didesnės įmonės išlaidos
−Mažiau galingas pokalbis
−Silpnesnis kelių failų kontekstas
−Konservatorių pasiūlymai
Dažni klaidingi įsitikinimai
Mitas
Dirbtinio intelekto kodavimo asistentai galiausiai pakeis jaunesniuosius kūrėjus.
Realybė
Iš tikrųjų šie įrankiai veikia kaip jėgos daugikliai, kurie tvarko standartinius sprendimus. Vis tiek reikalinga žmogaus priežiūra, kad būtų patikrinta logika, saugumas ir architektūrinis tinkamumas, todėl kūrėjai labiau panašūs į redaktorius, o ne tik į rašytojus.
Mitas
Naudojant „GitHub Copilot“ jūsų privatus kodas yra bendrinamas su visais.
Realybė
„GitHub Enterprise“ paskyros turi specialius nustatymus, užtikrinančius, kad jų privatus kodas nebūtų naudojamas mokant globalų modelį kitiems vartotojams. Jūsų patentuota logika lieka jūsų organizacijos veikimo srityje.
Mitas
„Tabnine“ yra tiesiog paprasta automatinio užbaigimo priemonė, tokia kaip „IntelliSense“.
Realybė
Nors iš pradžių tai buvo įmanoma, šiuolaikinė „Tabnine“ naudoja gilaus mokymosi modelius, kurie supranta kodo semantiką. Ji ne tik siūlo kitą žodį, bet ir numato ištisus blokus pagal ketinimus.
Mitas
Norint paleisti šiuos dirbtinio intelekto įrankius, reikia aukščiausios klasės kompiuterio.
Realybė
Kadangi didžioji dalis sunkaus darbo atliekama debesyje (arba skirtame „Tabnine“ serveryje), poveikis jūsų vietinio kompiuterio RAM ir CPU yra santykinai minimalus, palyginti su nauda.
Dažnai užduodami klausimai
Ar galiu vienu metu naudoti „GitHub Copilot“ ir „Tabnine“?
Nors techniškai galite įdiegti abu plėtinius, tai paprastai nerekomenduojama. Jų vartotojo sąsajos elementai, pvz., „vaiduoklinio teksto“ pasiūlymai, dažnai persidengia ir konfliktuoja vienas su kitu. Dėl to darbo sritis tampa netvarkinga ir gali sulėtinti kodavimo greitį, kai bandote išsiaiškinti, kuris įrankis ką siūlo.
Ar „Tabnine“ tikrai veikia be interneto ryšio?
Taip, viena iš išskirtinių „Tabnine“ savybių yra vietinis režimas. Modelio svorius galite atsisiųsti į savo kompiuterį arba vietinį serverį. Tai leidžia dirbtiniam intelektui pateikti užbaigimus net tada, kai dirbate saugioje, uždaroje aplinkoje arba susiduriate su nestabiliu interneto ryšiu.
Ar „GitHub Copilot“ siūlys autorių teisių saugomą kodą?
„GitHub“ įdiegė filtrus, kad nebūtų siūlomi kodai, atitinkantys viešąsias saugyklas. Jei pasiūlymas yra ilgesnis nei maždaug 150 simbolių ir atitinka viešąjį projektą, „Copilot“ galima nustatyti taip, kad jis būtų automatiškai blokuojamas. Tai padeda kūrėjams išvengti atsitiktinio autorių teisių pažeidimo.
Kuris įrankis geresnis pradedantiesiems, norintiems mokytis programuoti?
„GitHub Copilot“ dažnai minima kaip naudingesnė pradedantiesiems dėl savo „Copilot Chat“ funkcijos. Ji gali paaiškinti sudėtingas funkcijas paprasta anglų kalba ir padėti suprasti, kodėl naudojama tam tikra sintaksė. „Tabnine“ yra fantastiškai greita, tačiau „Copilot“ gebėjimas atlikti pokalbio korepetitoriaus vaidmenį suteikia jai pranašumą studentams.
Ar „Tabnine“ palaiko senesnius redaktorius, tokius kaip „Vim“ ar „Eclipse“?
Be abejo. „Tabnine“ IDE palaikymo filosofija yra daug platesnė. Nors „Copilot“ daugiausia dėmesio skiria populiariausiems šiuolaikiniams redaktoriams, tokiems kaip „VS Code“ ir „JetBrains“, „Tabnine“ palaiko patikimus papildinius, skirtus senesnėms ir nišinėms aplinkoms, įskaitant „Vim“, „Emacs“ ir „Eclipse“, todėl tai yra pasirinkimas įvairioms kūrėjų komandoms.
Kaip šie įrankiai tvarko saugumo spragas?
Abu įrankiai yra apmokyti dirbti su didžiuliu kodo kiekiu, kuriame kai kuriuose gali būti klaidų. Nors jiems vis geriau pavyksta išvengti „blogų“ šablonų, jie vis dar gali siūlyti nesaugų kodą. Labai svarbu dirbtinio intelekto pasiūlymus traktuoti kaip juodraštį, kuriam prieš pateikiant juos gamybinei versijai, reikalinga žmogaus saugumo peržiūra.
Ar yra nemokama versija asmeniniam naudojimui?
„Tabnine“ siūlo „Basic“ nemokamą lygį, kuris suteikia trumpalaikius užbaigimus. „GitHub Copilot“ neturi tradicinio nemokamo lygio visiems, tačiau jis yra visiškai nemokamas patvirtintiems studentams, mokytojams ir populiarių atvirojo kodo projektų prižiūrėtojams. Kitiems siūlomas 30 dienų nemokamas bandomasis laikotarpis.
Ar „Tabnine“ gali išmokti mano įmonės programavimo stilių?
Taip, tai yra vienas iš pagrindinių „Tabnine“ privalumų įmonių vartotojams. Galite prijungti „Tabnine“ prie savo „GitLab“, „Bitbucket“ arba „GitHub“ saugyklų ir ji apmokys privatų modelį, skirtą specialiai jūsų komandai. Tai reiškia, kad ji išmoks jūsų vidines API, pavadinimų suteikimo konvencijas ir architektūros nuostatas.
Nuosprendis
Rinkitės „GitHub Copilot“, jei norite galingiausio ir logiškiausio kodo generavimo ir jums patogu dirbti debesijos pagrindu. Rinkitės „Tabnine“, jei dirbate griežtai reglamentuojamoje pramonės šakoje, kurioje kodo privatumas yra nekeičiamas, arba jei jums reikia dirbtinio intelekto, kurį būtų galima apmokyti naudojant jūsų įmonės privačias bibliotekas.