انٹیگرل کے آخر میں $dx$ صرف سجاوٹ ہے۔
یہ ریاضی کا ایک اہم حصہ ہے۔ یہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کس متغیر کے حوالے سے انضمام کر رہے ہیں اور رقبے کے حصوں کی لامحدود چوڑائی کی نمائندگی کرتا ہے۔
اگرچہ وہ ایک جیسے نظر آتے ہیں اور کیلکولس میں ایک جیسی جڑیں بانٹتے ہیں، ایک مشتق تبدیلی کی شرح ہے جس کی نمائندگی کرتا ہے کہ ایک متغیر دوسرے کے ساتھ کیسے رد عمل ظاہر کرتا ہے، جب کہ ایک تفریق خود متغیرات میں ایک حقیقی، لامحدود تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ مشتق کو کسی مخصوص نقطہ پر کسی فنکشن کی 'رفتار' کے طور پر اور تفریق کو ٹینجنٹ لائن کے ساتھ لیا گیا 'چھوٹا قدم' سمجھیں۔
کسی فنکشن میں تبدیلی اور اس کے ان پٹ میں تبدیلی کے تناسب کی حد۔
ایک ریاضیاتی شے جو کسی کوآرڈینیٹ یا متغیر میں لامحدود تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے۔
| خصوصیت | مشتق | تفریق |
|---|---|---|
| فطرت | ایک تناسب / تبدیلی کی شرح | ایک چھوٹی مقدار / تبدیلی |
| نوٹیشن | $dy/dx$ یا $f'(x)$ | $dy$ یا $dx$ |
| اکائی کا دائرہ/گراف | ٹینجنٹ لائن کی ڈھلوان | ٹینجنٹ لائن کے ساتھ بڑھنا/چلنا |
| متغیر کی قسم | ایک اخذ کردہ فنکشن | ایک آزاد متغیر/ لامحدود |
| کلیدی مقصد | اصلاح/رفتار تلاش کرنا | تخمینہ/انضمام |
| جہت | آؤٹ پٹ فی یونٹ ان پٹ | خود متغیر کے طور پر ایک ہی یونٹس |
مشتق ایک تناسب ہے — یہ آپ کو بتاتا ہے کہ ہر ایک یونٹ $x$ حرکت کے لیے، $y$ $f'(x)$ یونٹس کو منتقل کرے گا۔ فرق، تاہم، تبدیلی کا اصل 'ٹکڑا' ہے۔ اگر آپ کسی کار کو چلانے کا تصور کرتے ہیں، تو سپیڈومیٹر مشتق (میل فی گھنٹہ) دکھاتا ہے، جبکہ ایک سیکنڈ کے ایک حصے میں طے شدہ چھوٹا فاصلہ فرق ہے۔
کیلکولیٹر کے بغیر قدروں کا تخمینہ لگانے کے لیے تفریق ناقابل یقین حد تک مفید ہیں۔ کیونکہ $dy = f'(x) dx$، اگر آپ کسی نقطہ پر مشتق کو جانتے ہیں، تو آپ اسے $x$ میں ایک چھوٹی سی تبدیلی سے ضرب دے سکتے ہیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ فنکشن کی قدر کتنی بدل جائے گی۔ یہ مؤثر طریقے سے ٹینجنٹ لائن کو حقیقی وکر کے عارضی متبادل کے طور پر استعمال کرتا ہے۔
بہت سے طلباء الجھن میں پڑ جاتے ہیں کیونکہ مشتق کو $dy/dx$ کے طور پر لکھا جاتا ہے، جو کہ دو تفریقوں کا ایک حصہ لگتا ہے۔ کیلکولس کے بہت سے حصوں میں، ہم اسے بالکل ایک کسر کی طرح سمجھتے ہیں — مثال کے طور پر، جب تفریق مساوات کو حل کرنے کے لیے $dx$ سے 'ضرب' کرتے ہیں — لیکن سختی سے کہا جائے تو، مشتق حد کے عمل کا نتیجہ ہے، نہ کہ صرف ایک سادہ تقسیم۔
$\int f(x) dx$ جیسے انٹیگرل میں، $dx$ ایک فرق ہے۔ یہ لامحدود بہت سے مستطیلوں کی 'چوڑائی' کے طور پر کام کرتا ہے جنہیں ہم ایک منحنی خطوط کے نیچے کا رقبہ تلاش کرنے کے لیے جمع کرتے ہیں۔ تفریق کے بغیر، انٹیگرل بنیاد کے بغیر صرف ایک اونچائی ہو گی، جس سے رقبہ کا حساب ناممکن ہو جائے گا۔
انٹیگرل کے آخر میں $dx$ صرف سجاوٹ ہے۔
یہ ریاضی کا ایک اہم حصہ ہے۔ یہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کس متغیر کے حوالے سے انضمام کر رہے ہیں اور رقبے کے حصوں کی لامحدود چوڑائی کی نمائندگی کرتا ہے۔
تفریق اور مشتقات ایک ہی چیز ہیں۔
وہ متعلقہ لیکن الگ الگ ہیں۔ مشتق فرق کے تناسب کی حد ہے۔ ایک شرح ہے ($60$ میل فی گھنٹہ)، دوسرا فاصلہ ہے ($0.0001$ میل)۔
آپ ہمیشہ $dx$ کو $dy/dx$ میں منسوخ کر سکتے ہیں۔
اگرچہ یہ بہت سے تعارفی کیلکولس تکنیکوں میں کام کرتا ہے (جیسے سلسلہ اصول)، $dy/dx$ تکنیکی طور پر ایک واحد آپریٹر ہے۔ اسے ایک حصہ کے طور پر استعمال کرنا ایک مددگار شارٹ ہینڈ ہے جو اعلی سطحی تجزیہ میں ریاضی کے لحاظ سے خطرناک ہو سکتا ہے۔
تفریق صرف 2D ریاضی کے لیے ہیں۔
ملٹی ویری ایبل کیلکولس میں تفریق بہت اہم ہیں، جہاں 'ٹوٹل ڈیفرنشل' ($dz = \frac{\partial z}{\partial x}dx + \frac{\partial z}{\partial y}dy$) ٹریک کرتا ہے کہ ایک سطح تمام سمتوں میں ایک ساتھ کیسے تبدیل ہوتی ہے۔
جب آپ ڈھال، رفتار، یا نظام کو تبدیل کرنے کی شرح تلاش کرنا چاہتے ہیں تو مشتق کا استعمال کریں۔ جب آپ کو چھوٹی تبدیلیوں کا تخمینہ لگانا ہو، انٹیگرلز میں یو-متبادل کرنا ہو، یا تفریق مساوات کو حل کرنے کی ضرورت ہو جہاں متغیرات کو الگ کرنا ضروری ہو۔
جبکہ اسکیلرز اور ویکٹر دونوں ہمارے اردگرد کی دنیا کی مقدار درست کرتے ہیں، بنیادی فرق ان کی پیچیدگی میں ہے۔ اسکیلر طول و عرض کی ایک سادہ پیمائش ہے، جب کہ ایک ویکٹر اس سائز کو ایک مخصوص سمت کے ساتھ جوڑتا ہے، جو اسے جسمانی خلا میں حرکت اور قوت کو بیان کرنے کے لیے ضروری بناتا ہے۔
جبکہ حقیقی اعداد ان تمام اقدار کو گھیرے ہوئے ہیں جنہیں ہم عام طور پر طبعی دنیا کی پیمائش کے لیے استعمال کرتے ہیں—پورے عدد سے لے کر لامحدود اعشاریہ تک—پیچیدہ اعداد خیالی اکائی $i$ کو متعارف کروا کر اس افق کو بڑھاتے ہیں۔ یہ اضافہ ریاضی دانوں کو ان مساواتوں کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے جن کا کوئی حقیقی حل نہیں ہے، جس سے ایک دو جہتی نمبر کا نظام تشکیل پاتا ہے جو جدید طبیعیات اور انجینئرنگ کے لیے ضروری ہے۔
جب کہ الجبرا عمل کے تجریدی اصولوں اور نامعلوم کو حل کرنے کے لیے علامتوں کی ہیرا پھیری پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیومیٹری خلا کی طبعی خصوصیات کو دریافت کرتی ہے، بشمول سائز، شکل، اور اعداد و شمار کی رشتہ دار پوزیشن۔ ایک ساتھ مل کر، وہ ریاضی کی بنیاد بناتے ہیں، منطقی تعلقات کو بصری ڈھانچے میں ترجمہ کرتے ہیں۔
امکان اور اعدادوشمار ایک ہی ریاضی کے سکے کے دو رخ ہیں، جو مخالف سمتوں سے آنے والی غیر یقینی صورتحال سے نمٹتے ہیں۔ اگرچہ امکان معلوم ماڈلز کی بنیاد پر مستقبل کے نتائج کے امکان کی پیشین گوئی کرتا ہے، اعداد و شمار ان ماڈلز کی تعمیر یا تصدیق کے لیے ماضی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، بنیادی سچائی کو تلاش کرنے کے لیے مشاہدات سے پیچھے ہٹ کر مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔
اگرچہ اکثر آرام دہ گفتگو میں ایک دوسرے کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے، امکان اور مشکلات واقعہ کے امکان کو ظاہر کرنے کے دو مختلف طریقوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ امکان سازگار نتائج کی تعداد کا موازنہ امکانات کی کل تعداد سے کرتا ہے، جب کہ مشکلات موافق نتائج کی تعداد کا موازنہ براہ راست غیر موافق نتائج کی تعداد سے کرتی ہیں۔