Моноліт vs Мікросервіси
Це порівняння розглядає монолітну та мікросервісну архітектури, виділяючи відмінності в структурі, масштабованості, складності розробки, розгортанні, продуктивності та операційних витратах, щоб допомогти командам обрати правильну архітектуру програмного забезпечення.
Найважливіше
- Моноліти простіше запускати та розгортати.
- Мікросервіси забезпечують кращу масштабованість та ізоляцію помилок.
- Операційна складність значно вища з мікросервісами.
- Вибір архітектури має відповідати розміру команди та складності системи.
Що таке Монолітна архітектура?
Традиційна архітектура програмного забезпечення, де всі компоненти додатка розробляються, розгортаються та масштабуються як єдиний блок.
- Тип архітектури: Єдина уніфікована програма
- Розгортання: Один артефакт для розгортання
- Комунікація: Виклики методів у процесі
- Типові випадки використання: невеликі та середні застосунки
- Складність: Низька початкова складність
Що таке Архітектура мікросервісів?
Розподілена архітектура, в якій додаток складається з незалежних сервісів, що спілкуються через мережу.
- Тип архітектури: Розподілені сервіси
- Розгортання: незалежне розгортання сервісів
- Комунікація: API або обмін повідомленнями
- Типові випадки використання: великомасштабні, еволюціонуючі системи
- Складність: Висока операційна складність
Таблиця порівняння
| Функція | Монолітна архітектура | Архітектура мікросервісів |
|---|---|---|
| Структура застосунку | Єдина кодова база | Кілька незалежних сервісів |
| Розгортання | Одноразове розгортання | Незалежні розгортання |
| Масштабованість | Масштабуйте всю програму | Масштабуйте окремі сервіси |
| Швидкість розробки | Швидше на ранніх етапах | Швидше для великих команд |
| Гнучкість технологій | Обмежена | Висока (багатомовна підтримка) |
| Локалізація несправності | Низький | Висока |
| Операційні накладні витрати | Низький | Висока |
| Складність тестування | Простіше | Більш складний |
Детальне порівняння
Архітектурний дизайн
Монолітні додатки об'єднують усю функціональність в один блок, що робить їх простими для розуміння та розробки на початковому етапі. Мікросервіси розділяють функціональність на незалежно розгортувані сервіси, дозволяючи командам працювати автономно, але збільшуючи архітектурну складність.
Масштабованість
Моноліти вимагають масштабування всієї програми, навіть якщо лише одна частина потребує більше ресурсів. Мікросервіси дозволяють здійснювати детальне масштабування, забезпечуючи краще використання ресурсів для великих або нерівномірних навантажень.
Розробка та розгортання
Монолітні системи легше створювати та розгортати на початкових етапах. Мікросервіси підтримують безперервне розгортання та паралельну розробку, але вимагають зрілих практик DevOps та автоматизації.
Продуктивність та комунікація
Моноліти виграють від швидкого внутрішньопроцесного зв'язку. Мікросервіси покладаються на мережевий зв'язок, що додає затримки та вимагає ретельного оброблення збоїв і повторних спроб.
Обслуговування та розвиток
Зі зростанням монолітів їх може ставати складніше підтримувати та рефакторити. Мікросервіси легше розвивати незалежно, але вони потребують чіткого управління та визначених меж сервісів.
Переваги та недоліки
Монолітна архітектура
Переваги
- +Просте розроблення та розгортання
- +Простіше тестування
- +Зниження операційних витрат
- +Краща продуктивність для внутрішніх дзвінків
Збережено
- −Складніше масштабувати вибірково
- −Тісно пов'язані компоненти
- −Повільніший розвиток зі зростанням кодової бази
- −Обмежена гнучкість технологій
Архітектура мікросервісів
Переваги
- +Незалежне масштабування
- +Локалізація несправності
- +Швидша розробка для великих команд
- +Гнучкість технологій
Збережено
- −Висока операційна складність
- −Збільшення витрат на інфраструктуру
- −Більш складне тестування
- −Затримки в мережі та обробка збоїв
Поширені помилкові уявлення
Мікросервіси завжди кращі за моноліти.
Мікросервіси додають значну складність і не є ідеальними для невеликих команд або простих додатків.
Моноліти не можуть масштабуватися.
Монолітні додатки можуть ефективно масштабуватися, але масштабування менш ефективне, ніж у мікросервісів.
Мікросервіси гарантують швидший розвиток.
Вони покращують швидкість роботи для великих, зрілих команд, але можуть уповільнювати розробку без належних інструментів та процесів.
Моноліти застарілі.
Моноліти залишаються широко використовуваними та часто є найкращим вибором для багатьох застосунків.
Часті запитання
Яка архітектура простіша для початкової побудови?
Чи підходять мікросервіси для невеликих команд?
Чи можна мігрувати моноліт на мікросервіси?
Яка архітектура краще масштабується?
Чи потребують мікросервіси практик DevOps?
Яка має кращу продуктивність?
Чи є архітектура мікросервісів дорожчою?
Який варіант мають обрати стартапи?
Висновок
Обирайте монолітну архітектуру для невеликих команд, продуктів на ранній стадії або додатків із простими вимогами. Обирайте мікросервіси, коли створюєте великі, складні системи, які потребують незалежного масштабування, частих розгортань та кількох автономних команд.
Пов'язані порівняння
AWS проти Azure
Цей порівняльний аналіз досліджує Amazon Web Services та Microsoft Azure — дві найбільші хмарні платформи, розглядаючи послуги, моделі ціноутворення, масштабованість, глобальну інфраструктуру, інтеграцію з підприємствами та типові робочі навантаження, щоб допомогти організаціям визначити, який хмарний провайдер найкраще відповідає їхнім технічним і бізнес-вимогам.
HTTP проти HTTPS
Це порівняння пояснює відмінності між HTTP та HTTPS — двома протоколами, що використовуються для передачі даних у мережі, зосереджуючись на безпеці, продуктивності, шифруванні, сценаріях використання та найкращих практиках, щоб допомогти читачам зрозуміти, коли потрібні захищені з’єднання.
PostgreSQL проти MySQL
Це порівняння досліджує PostgreSQL та MySQL — дві провідні системи керування реляційними базами даних, зосереджуючись на продуктивності, функціональності, масштабованості, безпеці, відповідності стандартам SQL, підтримці спільноти та типових сценаріях використання, щоб допомогти розробникам і організаціям обрати правильне рішення для бази даних.
Python проти Java
Цей порівняльний аналіз розглядає Python та Java — дві з найпоширеніших мов програмування, зосереджуючись на синтаксисі, продуктивності, екосистемах, сценаріях використання, кривій навчання та довгостроковій масштабованості, щоб допомогти розробникам, студентам та організаціям обрати відповідну мову для своїх цілей.
Python проти JavaScript
Цей порівняльний аналіз розглядає Python та JavaScript — дві провідні мови програмування, зосереджуючись на синтаксисі, виконанні, продуктивності, екосистемі, сценаріях використання та кривій навчання, щоб допомогти розробникам обрати найкращу мову для веб-розробки, наук про дані, автоматизації чи повноцінних проєктів.