Comparthing LogoComparthing
архітектура програмного забезпеченнямонолітмікросервісибекендпроектування систем

Моноліт vs Мікросервіси

Це порівняння розглядає монолітну та мікросервісну архітектури, виділяючи відмінності в структурі, масштабованості, складності розробки, розгортанні, продуктивності та операційних витратах, щоб допомогти командам обрати правильну архітектуру програмного забезпечення.

Найважливіше

  • Моноліти простіше запускати та розгортати.
  • Мікросервіси забезпечують кращу масштабованість та ізоляцію помилок.
  • Операційна складність значно вища з мікросервісами.
  • Вибір архітектури має відповідати розміру команди та складності системи.

Що таке Монолітна архітектура?

Традиційна архітектура програмного забезпечення, де всі компоненти додатка розробляються, розгортаються та масштабуються як єдиний блок.

  • Тип архітектури: Єдина уніфікована програма
  • Розгортання: Один артефакт для розгортання
  • Комунікація: Виклики методів у процесі
  • Типові випадки використання: невеликі та середні застосунки
  • Складність: Низька початкова складність

Що таке Архітектура мікросервісів?

Розподілена архітектура, в якій додаток складається з незалежних сервісів, що спілкуються через мережу.

  • Тип архітектури: Розподілені сервіси
  • Розгортання: незалежне розгортання сервісів
  • Комунікація: API або обмін повідомленнями
  • Типові випадки використання: великомасштабні, еволюціонуючі системи
  • Складність: Висока операційна складність

Таблиця порівняння

ФункціяМонолітна архітектураАрхітектура мікросервісів
Структура застосункуЄдина кодова базаКілька незалежних сервісів
РозгортанняОдноразове розгортанняНезалежні розгортання
МасштабованістьМасштабуйте всю програмуМасштабуйте окремі сервіси
Швидкість розробкиШвидше на ранніх етапахШвидше для великих команд
Гнучкість технологійОбмеженаВисока (багатомовна підтримка)
Локалізація несправностіНизькийВисока
Операційні накладні витратиНизькийВисока
Складність тестуванняПростішеБільш складний

Детальне порівняння

Архітектурний дизайн

Монолітні додатки об'єднують усю функціональність в один блок, що робить їх простими для розуміння та розробки на початковому етапі. Мікросервіси розділяють функціональність на незалежно розгортувані сервіси, дозволяючи командам працювати автономно, але збільшуючи архітектурну складність.

Масштабованість

Моноліти вимагають масштабування всієї програми, навіть якщо лише одна частина потребує більше ресурсів. Мікросервіси дозволяють здійснювати детальне масштабування, забезпечуючи краще використання ресурсів для великих або нерівномірних навантажень.

Розробка та розгортання

Монолітні системи легше створювати та розгортати на початкових етапах. Мікросервіси підтримують безперервне розгортання та паралельну розробку, але вимагають зрілих практик DevOps та автоматизації.

Продуктивність та комунікація

Моноліти виграють від швидкого внутрішньопроцесного зв'язку. Мікросервіси покладаються на мережевий зв'язок, що додає затримки та вимагає ретельного оброблення збоїв і повторних спроб.

Обслуговування та розвиток

Зі зростанням монолітів їх може ставати складніше підтримувати та рефакторити. Мікросервіси легше розвивати незалежно, але вони потребують чіткого управління та визначених меж сервісів.

Переваги та недоліки

Монолітна архітектура

Переваги

  • +Просте розроблення та розгортання
  • +Простіше тестування
  • +Зниження операційних витрат
  • +Краща продуктивність для внутрішніх дзвінків

Збережено

  • Складніше масштабувати вибірково
  • Тісно пов'язані компоненти
  • Повільніший розвиток зі зростанням кодової бази
  • Обмежена гнучкість технологій

Архітектура мікросервісів

Переваги

  • +Незалежне масштабування
  • +Локалізація несправності
  • +Швидша розробка для великих команд
  • +Гнучкість технологій

Збережено

  • Висока операційна складність
  • Збільшення витрат на інфраструктуру
  • Більш складне тестування
  • Затримки в мережі та обробка збоїв

Поширені помилкові уявлення

Міф

Мікросервіси завжди кращі за моноліти.

Реальність

Мікросервіси додають значну складність і не є ідеальними для невеликих команд або простих додатків.

Міф

Моноліти не можуть масштабуватися.

Реальність

Монолітні додатки можуть ефективно масштабуватися, але масштабування менш ефективне, ніж у мікросервісів.

Міф

Мікросервіси гарантують швидший розвиток.

Реальність

Вони покращують швидкість роботи для великих, зрілих команд, але можуть уповільнювати розробку без належних інструментів та процесів.

Міф

Моноліти застарілі.

Реальність

Моноліти залишаються широко використовуваними та часто є найкращим вибором для багатьох застосунків.

Часті запитання

Яка архітектура простіша для початкової побудови?
Монолітна архітектура зазвичай простіша для побудови на початку, оскільки має менше вимог до інфраструктури та експлуатації.
Чи підходять мікросервіси для невеликих команд?
Зазвичай ні. Невеликі команди частіше отримують більше переваг від монолітного підходу через нижчу складність та менші витрати на обслуговування.
Чи можна мігрувати моноліт на мікросервіси?
Так, багато команд починають з моноліту та поступово виділяють мікросервіси в міру зростання системи та команди.
Яка архітектура краще масштабується?
Мікросервіси краще масштабуються при великих розмірах, оскільки окремі сервіси можна масштабувати незалежно.
Чи потребують мікросервіси практик DevOps?
Так, мікросервіси зазвичай потребують потужних практик DevOps, зокрема автоматизації, моніторингу та оркестрації контейнерів.
Яка має кращу продуктивність?
Моноліти часто мають кращу сиру продуктивність завдяки внутрішньопроцесній комунікації, тоді як мікросервіси жертвують певною продуктивністю заради гнучкості.
Чи є архітектура мікросервісів дорожчою?
Це може бути через збільшення витрат на інфраструктуру, моніторинг та операційну діяльність.
Який варіант мають обрати стартапи?
Більшість стартапів мають починати з моноліту та розглядати мікросервіси лише тоді, коли масштаб і складність цього вимагають.

Висновок

Обирайте монолітну архітектуру для невеликих команд, продуктів на ранній стадії або додатків із простими вимогами. Обирайте мікросервіси, коли створюєте великі, складні системи, які потребують незалежного масштабування, частих розгортань та кількох автономних команд.

Пов'язані порівняння

AWS проти Azure

Цей порівняльний аналіз досліджує Amazon Web Services та Microsoft Azure — дві найбільші хмарні платформи, розглядаючи послуги, моделі ціноутворення, масштабованість, глобальну інфраструктуру, інтеграцію з підприємствами та типові робочі навантаження, щоб допомогти організаціям визначити, який хмарний провайдер найкраще відповідає їхнім технічним і бізнес-вимогам.

HTTP проти HTTPS

Це порівняння пояснює відмінності між HTTP та HTTPS — двома протоколами, що використовуються для передачі даних у мережі, зосереджуючись на безпеці, продуктивності, шифруванні, сценаріях використання та найкращих практиках, щоб допомогти читачам зрозуміти, коли потрібні захищені з’єднання.

PostgreSQL проти MySQL

Це порівняння досліджує PostgreSQL та MySQL — дві провідні системи керування реляційними базами даних, зосереджуючись на продуктивності, функціональності, масштабованості, безпеці, відповідності стандартам SQL, підтримці спільноти та типових сценаріях використання, щоб допомогти розробникам і організаціям обрати правильне рішення для бази даних.

Python проти Java

Цей порівняльний аналіз розглядає Python та Java — дві з найпоширеніших мов програмування, зосереджуючись на синтаксисі, продуктивності, екосистемах, сценаріях використання, кривій навчання та довгостроковій масштабованості, щоб допомогти розробникам, студентам та організаціям обрати відповідну мову для своїх цілей.

Python проти JavaScript

Цей порівняльний аналіз розглядає Python та JavaScript — дві провідні мови програмування, зосереджуючись на синтаксисі, виконанні, продуктивності, екосистемі, сценаріях використання та кривій навчання, щоб допомогти розробникам обрати найкращу мову для веб-розробки, наук про дані, автоматизації чи повноцінних проєктів.