база данихpostgresqlMySQLsqlСКБД

PostgreSQL проти MySQL

Це порівняння досліджує PostgreSQL та MySQL — дві провідні системи керування реляційними базами даних, зосереджуючись на продуктивності, функціональності, масштабованості, безпеці, відповідності стандартам SQL, підтримці спільноти та типових сценаріях використання, щоб допомогти розробникам і організаціям обрати правильне рішення для бази даних.

Найважливіше

PostgreSQL пропонує розширені можливості та відповідність стандартам.
MySQL відзначається швидкістю та простотою для веб-навантажень.
Обидві бази даних забезпечують відповідність ACID та реплікацію.
Випадок використання визначає, яка база даних підходить краще.

Що таке PostgreSQL?

Розширена реляційна база даних з відкритим вихідним кодом, яка акцентує на дотриманні стандартів, розширюваності та підтримці складних запитів і типів даних.

Тип: Реляційна база даних
Перший випуск: 1996
Підтримується: PostgreSQL Global Development Group
Висока відповідність стандартам ANSI SQL
Помітні особливості: підтримка JSON, повнотекстовий пошук та користувацькі типи даних

Що таке MySQL?

Широко використовувана реляційна база даних з відкритим вихідним кодом, відома своєю швидкістю, надійністю та простотою використання, популярна у веб-розробці.

Тип: Реляційна база даних
Перший випуск: 1995
Підтримується: Oracle Corporation
Часткова відповідність стандарту ANSI SQL
Основні особливості: реплікація, кластеризація та широка сумісність із веб-додатками

Таблиця порівняння

Функція	PostgreSQL	MySQL
Ліцензія	Відкрите програмне забезпечення (ліцензія PostgreSQL)	Відкрите програмне забезпечення (GPL)
Сумісність із SQL	Високий (сумісний з ANSI SQL)	Помірний
Типи даних	Підтримує користувацькі, JSON, масиви	Базові типи, підтримку JSON додано пізніше
Продуктивність	Оптимізовано для складних запитів	Оптимізовано для навантажень з інтенсивним читанням
ACID-відповідність	Повністю відповідає вимогам ACID	ACID-сумісний з рушієм InnoDB
Реплікація	Логічна та фізична реплікація	Головний-підлеглий та групова реплікація
Підтримка спільноти	Міцна, активна спільнота	Велика активна спільнота
Масштабованість	Висока продуктивність для складних навантажень	Добре для веб-застосунків та використання з великим обсягом читання

Детальне порівняння

Набір функцій

PostgreSQL надає розширені можливості, такі як підтримка JSON, масивів, повнотекстового пошуку та користувацьких типів даних, що робить його ідеальним для складних застосунків. MySQL орієнтований на простоту, швидкість і надійність, і хоча він підтримує JSON та реплікацію, йому бракує деяких розширених функцій PostgreSQL.

Продуктивність

PostgreSQL оптимізовано для складних запитів, великих наборів даних та цілісності транзакцій. MySQL чудово працює з навантаженнями, що потребують великої кількості операцій читання, та простими шаблонами запитів, що робить його популярним для веб-застосунків з високим трафіком.

Стандарти та відповідність SQL

PostgreSQL суворо дотримується стандартів ANSI SQL, пропонуючи надійну підтримку транзакцій, обмежень та збережених процедур. MySQL забезпечує часткову відповідність SQL, що іноді може вимагати обхідних рішень для стандартних функцій SQL.

Масштабованість та реплікація

Обидві бази даних пропонують можливості реплікації та масштабування. PostgreSQL підтримує логічну та фізичну реплікацію та добре справляється зі складними навантаженнями. MySQL підтримує реплікацію типу master-slave та групову реплікацію, що робить його зручним для масштабування додатків з великим обсягом читання.

Спільнота та Екосистема

PostgreSQL має переваги завдяки відкритій, дуже активній спільноті, яка зосереджена на функціях і стандартах. MySQL має велику базу користувачів, велику кількість документації та корпоративну підтримку від Oracle, що полегшує пошук рішень і варіантів хостингу.

Переваги та недоліки

PostgreSQL

Переваги

+Розширені функції
+Високо сумісний з SQL
+Чудово підходить для аналітики
+Міцна спільнота

Збережено

−Трохи повільніше для простих операцій читання
−Складна установка для початківців
−Використання більшого обсягу пам'яті
−Менше випадків відмови хостингу, ніж у MySQL

MySQL

Переваги

+Швидка продуктивність читання
+Легке налаштування
+Широкий хостинг підтримки
+Велика спільнота

Збережено

−Менш сумісний з SQL
−Менше розширених функцій
−Складні запити можуть виконуватися повільніше
−Підтримка підприємства може вимагати ліцензії

Поширені помилкові уявлення

Міф

PostgreSQL працює повільніше за MySQL.

Реальність

PostgreSQL може бути повільнішим для простих операцій читання, але він оптимізований для складних запитів та транзакційних навантажень, часто перевершуючи MySQL в аналітичних та багатоетапних операціях.

Міф

MySQL не може впоратися зі складними додатками.

Реальність

MySQL може ефективно підтримувати великі додатки, але йому бракує деяких розширених типів даних та функцій порівняно з PostgreSQL.

Міф

PostgreSQL складно розміщувати.

Реальність

Хоча налаштування PostgreSQL може бути складнішим, він широко підтримується хостинг-провайдерами, хмарними платформами та контейнеризованими середовищами.

Міф

MySQL застарілий.

Реальність

MySQL активно розвивається з сучасними функціями та корпоративною підтримкою, залишаючись однією з найпопулярніших реляційних баз даних у світі.

Часті запитання

Яке рішення краще для складних запитів: PostgreSQL чи MySQL?

PostgreSQL краще підходить для складних запитів та аналітичних навантажень завдяки підтримці розширених типів даних, JSON та високій відповідності стандартам SQL. MySQL добре працює для простіших запитів з перевагою на читання.

Чи може MySQL впоратися з великомасштабними додатками?

Так, MySQL може обробляти великомасштабні додатки, особливо ті, що орієнтовані на читання або веб-базовані, використовуючи реплікацію та кластеризацію для масштабованості.

Чи є PostgreSQL більш сумісним зі стандартами, ніж MySQL?

Так, PostgreSQL тісно дотримується стандартів ANSI SQL, пропонуючи надійну цілісність транзакцій, обмеження та процедурні можливості. MySQL має часткову відповідність і може вимагати обхідних рішень для деяких функцій SQL.

Яка база даних краще підходить для аналітики?

PostgreSQL зазвичай віддають перевагу для аналітики та складної звітності завдяки підтримці розширених типів даних, віконних функцій та повнотекстового пошуку.

Чи підтримують обидві бази даних реплікацію?

Так, PostgreSQL підтримує логічну та фізичну реплікацію, тоді як MySQL забезпечує реплікацію головний-підлеглий та групову реплікацію, що дозволяє обом системам масштабуватися для високої доступності та продуктивності.

Яка база даних простіша у налаштуванні?

MySQL часто простіший у налаштуванні для початківців завдяки простим налаштуванням за замовчуванням та широкій підтримці хостингу. PostgreSQL може вимагати додаткової конфігурації для розширених функцій.

Чи можна використовувати PostgreSQL для веб-застосунків?

Так, PostgreSQL широко використовується для веб-застосунків, особливо коли потрібні розширені запити, транзакційна узгодженість та складні типи даних.

Яка має кращу підтримку спільноти?

Обидві мають потужні спільноти. PostgreSQL має активну спільноту з відкритим вихідним кодом, яка зосереджена на функціональності та стандартах, тоді як MySQL має велику документацію, форуми та корпоративну підтримку від Oracle.

Висновок

Виберіть PostgreSQL, якщо вам потрібні розширені типи даних, сувора відповідність SQL, а також підтримка складних запитів і аналітики. Виберіть MySQL, якщо ви надаєте перевагу швидкості, простоті та широкій підтримці хостингу для веб-додатків з інтенсивним читанням.

Пов'язані порівняння

AWS проти Azure

Цей порівняльний аналіз досліджує Amazon Web Services та Microsoft Azure — дві найбільші хмарні платформи, розглядаючи послуги, моделі ціноутворення, масштабованість, глобальну інфраструктуру, інтеграцію з підприємствами та типові робочі навантаження, щоб допомогти організаціям визначити, який хмарний провайдер найкраще відповідає їхнім технічним і бізнес-вимогам.

HTTP проти HTTPS

Це порівняння пояснює відмінності між HTTP та HTTPS — двома протоколами, що використовуються для передачі даних у мережі, зосереджуючись на безпеці, продуктивності, шифруванні, сценаріях використання та найкращих практиках, щоб допомогти читачам зрозуміти, коли потрібні захищені з’єднання.

Python проти Java

Цей порівняльний аналіз розглядає Python та Java — дві з найпоширеніших мов програмування, зосереджуючись на синтаксисі, продуктивності, екосистемах, сценаріях використання, кривій навчання та довгостроковій масштабованості, щоб допомогти розробникам, студентам та організаціям обрати відповідну мову для своїх цілей.

Python проти JavaScript

Цей порівняльний аналіз розглядає Python та JavaScript — дві провідні мови програмування, зосереджуючись на синтаксисі, виконанні, продуктивності, екосистемі, сценаріях використання та кривій навчання, щоб допомогти розробникам обрати найкращу мову для веб-розробки, наук про дані, автоматизації чи повноцінних проєктів.

React проти Angular

Це порівняння досліджує React та Angular — дві популярні фронтенд-технології на JavaScript, аналізуючи їхню архітектуру, зв’язування даних, продуктивність, екосистему, криву навчання та типові випадки використання, щоб допомогти розробникам обрати інструмент, який найкраще відповідає потребам їхнього проєкту.