फंक्शन विरुद्ध रिलेशन
गणिताच्या जगात, प्रत्येक फंक्शन हा एक संबंध असतो, परंतु प्रत्येक संबंध फंक्शन म्हणून पात्र ठरत नाही. जरी एक संबंध फक्त दोन संख्यांच्या संचांमधील कोणत्याही संबंधाचे वर्णन करतो, तरी एक फंक्शन हा एक शिस्तबद्ध उपसंच असतो ज्यासाठी प्रत्येक इनपुटला एका विशिष्ट आउटपुटवर नेणे आवश्यक असते.
ठळक मुद्दे
- सर्व कार्ये संबंध आहेत, परंतु बहुतेक संबंध कार्ये नाहीत.
- फंक्शन्स त्यांच्या विश्वासार्हतेद्वारे परिभाषित केले जातात: एक इनपुट एक आउटपुटच्या बरोबरीचे असते.
- उभ्या रेषा चाचणी ही फंक्शनसाठी निश्चित दृश्य पुरावा आहे.
- संबंध एका 'x' मूल्याला अनंत संख्येच्या 'y' मूल्यांशी जोडू शकतात.
नाते काय आहे?
इनपुट आणि आउटपुटमधील कनेक्शन परिभाषित करणारा कोणताही क्रमबद्ध जोड्यांचा संच.
- डोमेनपासून रेंजपर्यंत घटकांचे मॅपिंग करण्यासाठी रिलेशनशिप ही सर्वात विस्तृत श्रेणी आहे.
- एका रिलेशनमधील एक इनपुट अनेक वेगवेगळ्या आउटपुटशी जोडला जाऊ शकतो.
- ते बिंदूंच्या संचाच्या रूपात, समीकरणांच्या रूपात किंवा अगदी मौखिक वर्णनांच्या रूपात दर्शविले जाऊ शकतात.
- नात्याचा आलेख वर्तुळ किंवा उभ्या रेषांसह कोणताही आकार बनवू शकतो.
- 'x हा y पेक्षा मोठा आहे' अशा सामान्य मर्यादांचे वर्णन करण्यासाठी संबंध वापरले जातात.
कार्य काय आहे?
एक विशिष्ट प्रकारचा संबंध जिथे प्रत्येक इनपुटला एकच, अद्वितीय आउटपुट असते.
- निर्देशांक समतलावर प्लॉट केल्यावर फंक्शन्सना उभ्या रेषा चाचणी उत्तीर्ण होणे आवश्यक आहे.
- डोमेन (x) मधील प्रत्येक घटक श्रेणी (y) मधील अगदी एकाच घटकाशी जुळतो.
- त्यांना अनेकदा 'गणितीय यंत्रे' म्हणून पाहिले जाते जे अंदाजे परिणाम देतात.
- एका इनपुटमध्ये फक्त एकच आउटपुट असू शकते, तर वेगवेगळे इनपुट समान आउटपुट शेअर करू शकतात.
- अवलंबित्वावर जोर देण्यासाठी सामान्यतः f(x) सारख्या नोटेशनचा वापर करून दर्शविले जाते.
तुलना सारणी
| वैशिष्ट्ये | नाते | कार्य |
|---|---|---|
| व्याख्या | क्रमबद्ध जोड्यांचा कोणताही संग्रह | प्रत्येक इनपुटला एक आउटपुट देण्याचा नियम |
| इनपुट/आउटपुट प्रमाण | एक ते अनेकांना परवानगी आहे | फक्त एक ते एक किंवा अनेक ते एक |
| उभ्या रेषा चाचणी | अयशस्वी होऊ शकते (दोनदा किंवा अधिक वेळा छेदते) | उत्तीर्ण होणे आवश्यक आहे (एक किंवा कमी वेळा छेदते) |
| ग्राफिक उदाहरणे | वर्तुळे, बाजूचे पॅराबोलास, S-वक्र | रेषा, ऊर्ध्वगामी पॅराबोलास, साइन लाटा |
| गणितीय व्याप्ती | सामान्य श्रेणी | संबंधांची उप-श्रेणी |
| अंदाज लावण्याची क्षमता | कमी (अनेक संभाव्य उत्तरे) | उच्च (एक निश्चित उत्तर) |
तपशीलवार तुलना
इनपुट-आउटपुट नियम
प्राथमिक फरक डोमेनच्या वर्तनात आहे. रिलेशनशिपमध्ये, तुम्ही ५ क्रमांक प्रविष्ट करू शकता आणि १० किंवा २० परत मिळवू शकता, ज्यामुळे 'एक ते अनेक' परिस्थिती निर्माण होते. फंक्शन ही अस्पष्टता टाळते; जर तुम्ही ५ प्लग इन केले तर तुम्हाला प्रत्येक वेळी एकच, सुसंगत निकाल मिळणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे सिस्टम निश्चित आहे याची खात्री होते.
दृश्य ओळख
उभ्या रेषा चाचणी वापरून तुम्ही आलेखावर त्वरित फरक पाहू शकता. जर तुम्ही प्लॉटवर कुठेही एकापेक्षा जास्त ठिकाणी वक्र स्पर्श करणारी उभी रेषा काढू शकत असाल, तर तुम्ही संबंध पाहत आहात. फंक्शन्स अधिक 'सुव्यवस्थित' असतात आणि कधीही स्वतःवर क्षैतिजरित्या दुप्पट होत नाहीत.
वास्तविक जगाचे तर्कशास्त्र
कालांतराने एखाद्या व्यक्तीची उंची विचारात घ्या; कोणत्याही विशिष्ट वयात, एखाद्या व्यक्तीची उंची अगदी एक असते, ज्यामुळे ती एक कार्य बनते. उलट, लोकांची आणि त्यांच्या मालकीच्या कारची यादी विचारात घ्या. एका व्यक्तीकडे तीन वेगवेगळ्या कार असू शकतात, त्यामुळे तो संबंध एक संबंध आहे पण कार्य नाही.
नोटेशन आणि उद्देश
फंक्शन्स हे कॅल्क्युलस आणि भौतिकशास्त्राचे काम करणारे घोडे आहेत कारण त्यांच्या अंदाजामुळे आपल्याला बदलाचे दर मोजता येतात. आउटपुट केवळ 'x' वर अवलंबून आहे हे दाखवण्यासाठी आपण विशेषतः फंक्शन्ससाठी 'f(x)' नोटेशन वापरतो. भूमितीमध्ये संबंध हे लंबवर्तुळासारखे आकार परिभाषित करण्यासाठी उपयुक्त आहेत जे या कठोर नियमांचे पालन करत नाहीत.
गुण आणि दोष
नाते
गुणदोष
- +लवचिक मॅपिंग
- +जटिल आकारांचे वर्णन करते
- +सार्वत्रिक श्रेणी
- +सर्व डेटासह
संरक्षित केले
- −सोडवणे कठीण
- −अनपेक्षित आउटपुट
- −मर्यादित कॅल्क्युलस वापर
- −उभ्या चाचणीत अयशस्वी
कार्य
गुणदोष
- +अंदाजे निकाल
- +प्रमाणित संकेतांकन
- +कॅल्क्युलसचा आधार
- +अवलंबित्वे साफ करा
संरक्षित केले
- −कडक आवश्यकता
- −मंडळांचे मॉडेल बनवू शकत नाही
- −कमी लवचिक
- −मर्यादित डोमेन नियम
सामान्य गैरसमजुती
एका फंक्शनमध्ये दोन वेगवेगळे इनपुट असू शकत नाहीत ज्यामुळे एकच आउटपुट मिळतो.
हे प्रत्यक्षात मान्य आहे. उदाहरणार्थ, f(x) = x² या फंक्शनमध्ये, -2 आणि 2 दोन्ही 4 मध्ये परिणाम करतात. हा 'अनेक-ते-एक' संबंध आहे, जो फंक्शनसाठी पूर्णपणे वैध आहे.
वर्तुळांसाठी समीकरणे फंक्शन्स आहेत.
वर्तुळे हे संबंध आहेत, फंक्शन्स नाहीत. जर तुम्ही वर्तुळातून उभी रेषा काढली तर ती वरच्या आणि खालच्या बाजूने आदळते, म्हणजेच एका x-मूल्याची दोन y-मूल्या असतात.
'रिलेशन' आणि 'फंक्शन' हे शब्द एकमेकांच्या बदल्यात वापरले जाऊ शकतात.
ते नेस्टेड टर्म्स आहेत. तुम्ही फंक्शनला रिलेशन म्हणू शकता, परंतु जर सामान्य रिलेशनला फंक्शन म्हणणे गणितीयदृष्ट्या चुकीचे आहे जर ते एक-आउटपुट नियमाचे उल्लंघन करते.
फंक्शन्स नेहमी समीकरणे म्हणून लिहिल्या पाहिजेत.
फंक्शन्स टेबल्स, ग्राफ्स किंवा कोऑर्डिनेट्सच्या संचांद्वारे दर्शविले जाऊ शकतात. जोपर्यंत 'प्रति इनपुट एक आउटपुट' हा नियम राखला जातो तोपर्यंत फॉरमॅट काही फरक पडत नाही.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
निर्देशांकांची यादी हे फंक्शन आहे की नाही हे मी कसे सांगू शकतो?
उभ्या रेषा चाचणी का वापरली जाते?
'वन-टू-वन' फंक्शन म्हणजे काय?
उभी रेषा हे फंक्शन आहे का?
फंक्शन एकच बिंदू असू शकते का?
डोमेन आणि रेंज म्हणजे काय?
सर्व रेषीय समीकरणे कार्ये आहेत का?
फंक्शनला पॅटर्न फॉलो करावा लागतो का?
निकाल
जेव्हा तुम्हाला सामान्य कनेक्शन किंवा स्वतःवर परत येणारा भौमितिक आकार वर्णन करायचा असेल तेव्हा संबंध वापरा. जेव्हा तुम्हाला अंदाजे मॉडेलची आवश्यकता असेल तेव्हा फंक्शनवर स्विच करा जिथे प्रत्येक क्रियेचा परिणाम एका विशिष्ट, पुनरावृत्ती करण्यायोग्य प्रतिक्रियेत होतो.
संबंधित तुलना
अंकगणित विरुद्ध भौमितिक क्रम
त्यांच्या गाभ्यामध्ये, अंकगणित आणि भूमितीय क्रम हे संख्यांची यादी वाढवण्याचे किंवा कमी करण्याचे दोन वेगवेगळे मार्ग आहेत. अंकगणित क्रम बेरीज किंवा वजाबाकीद्वारे स्थिर, रेषीय वेगाने बदलतो, तर भौमितिक क्रम गुणाकार किंवा भागाकाराद्वारे घातांकीय गतीने वाढतो किंवा कमी होतो.
अंकगणितीय सरासरी विरुद्ध भारित सरासरी
अंकगणित सरासरी प्रत्येक डेटा पॉइंटला अंतिम सरासरीमध्ये समान योगदानकर्ता मानते, तर भारित सरासरी वेगवेगळ्या मूल्यांना विशिष्ट पातळीचे महत्त्व देते. साध्या वर्ग सरासरीची गणना करण्यापासून ते जटिल आर्थिक पोर्टफोलिओ निश्चित करण्यापर्यंत जिथे काही मालमत्ता इतरांपेक्षा अधिक महत्त्वाच्या असतात अशा प्रत्येक गोष्टीसाठी हा फरक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
एक-ते-एक विरुद्ध ऑन्टू फंक्शन्स
दोन्ही संज्ञा दोन संचांमधील घटकांचे मॅपिंग कसे केले जाते याचे वर्णन करतात, परंतु ते समीकरणाच्या वेगवेगळ्या बाजूंना संबोधित करतात. एक-ते-एक (इंजेक्टिव्ह) फंक्शन्स इनपुटच्या विशिष्टतेवर लक्ष केंद्रित करतात, हे सुनिश्चित करतात की कोणतेही दोन मार्ग एकाच गंतव्यस्थानाकडे जात नाहीत, तर (सर्जेक्टिव्ह) फंक्शन्स प्रत्येक संभाव्य गंतव्यस्थान प्रत्यक्षात पोहोचले आहे याची खात्री करतात.
कन्व्हर्जंट विरुद्ध डायव्हर्जंट मालिका
अभिसरण आणि भिन्न श्रेणीतील फरक हे ठरवतो की संख्यांची अनंत बेरीज विशिष्ट, मर्यादित मूल्यात स्थिर होते की अनंताकडे जाते. एक अभिसरण श्रेणी हळूहळू त्यांच्या पदांना 'संकुचित' करते जोपर्यंत त्यांची एकूण संख्या स्थिर मर्यादेपर्यंत पोहोचत नाही, परंतु भिन्न श्रेणी स्थिर होण्यास अपयशी ठरते, एकतर बंधनाशिवाय वाढते किंवा कायमचे दोलन करते.
कार्टेशियन विरुद्ध ध्रुवीय निर्देशांक
दोन्ही प्रणाली द्विमितीय समतलातील स्थाने निश्चित करण्याचा प्राथमिक उद्देश पूर्ण करतात, परंतु त्या वेगवेगळ्या भौमितिक तत्वज्ञानातून या कार्याकडे जातात. कार्टेशियन निर्देशांक क्षैतिज आणि उभ्या अंतरांच्या कठोर ग्रिडवर अवलंबून असतात, तर ध्रुवीय निर्देशांक मध्यवर्ती स्थिर बिंदूपासून थेट अंतर आणि कोनावर लक्ष केंद्रित करतात.