Comparthing LogoComparthing
programmatūras arhitektūramonolītsmikroservisiaizmuguresistēmas-projektēšana

Monolīts pret mikroservisiem

Šis salīdzinājums izskata monolitiskās un mikroservisu arhitektūras, izceļot atšķirības struktūrā, mērogojamībā, izstrādes sarežģītībā, izvietošanā, veiktspējā un ekspluatācijas slodzē, lai palīdzētu komandām izvēlēties pareizo programmatūras arhitektūru.

Iezīmes

  • Monolīti ir vienkāršāki sākšanai un izvietošanai.
  • Mikroservisi piedāvā labāku mērogojamību un kļūmju izolāciju.
  • Mikroservisu darbība ir daudz sarežģītāka.
  • Arhitektūras izvēle jāatbilst komandas lielumam un sistēmas sarežģītumam.

Kas ir Monolītā arhitektūra?

Tradicionāla programmatūras arhitektūra, kurā lietojumprogrammas visi komponenti tiek izstrādāti, ieviesti un mērogoti kā viena vienība.

  • Arhitektūras tips: Vienota, vienota lietotne
  • Izsniegšana: Viens izvietojams artefakts
  • Saziņa: Procesa laikā izsauktās metodes
  • Tipiskie lietošanas gadījumi: mazas līdz vidējas izmēra lietotnes
  • Sarežģītība: Sākotnējā sarežģītība zema

Kas ir Mikroservisu arhitektūra?

Izplatīta arhitektūra, kurā lietotne sastāv no neatkarīgiem pakalpojumiem, kas savā starpā sazinās tīklā.

  • Arhitektūras veids: Izplatītie pakalpojumi
  • Izsniegšana: Neatkarīgi pakalpojumu izvietošanas
  • Saziņa: API vai ziņojumapmaiņa
  • Tipiskie lietojuma gadījumi: lielmēroga, attīstošās sistēmas
  • Operacionālā sarežģītība: Augsta

Salīdzinājuma tabula

FunkcijaMonolītā arhitektūraMikroservisu arhitektūra
Aplikācijas struktūraVienota koda bāzeVairāki neatkarīgi pakalpojumi
IzvēršanaVienlaicīga izvietošanaNeatkarīgi veicamie izvietošanas procesi
MērogojamībaMērogot visu lietotniMērogot atsevišķus pakalpojumus
Izstrādes ātrumsĀtrāks agrīnajās stadijāsĀtrāks lielām komandām
Tehnoloģiju elastībaIerobežotsAugsta (daudzvalodu atbalsts)
Kļūdas izolācijaZemsAugsts
Operacionālās izmaksasZemsAugsts
Testēšanas sarežģītībaVienkāršākVairāk sarežģīts

Detalizēts salīdzinājums

Arhitektūras dizains

Monolītiskās lietotnes apvieno visu funkcionalitāti vienā blokā, padarot tās sākotnēji vienkāršas saprotam un izstrādājamas. Mikroservisi sadala funkcionalitāti neatkarīgi izvietojamās pakalpojumos, ļaujot komandām strādāt autonomi, bet palielinot arhitektūras sarežģītību.

Mērogojamība

Monolītiem nepieciešams mērogot visu lietojumprogrammu, pat ja tikai viena daļa nepieciešas vairāk resursu. Mikroservisi ļauj veikt sīkāku mērogošanu, nodrošinot labāku resursu izmantošanu lieliem vai nevienādiem darba slodzes apjomiem.

Izstrāde un ieviešana

Monolītās sistēmas sākotnēji ir vieglāk izstrādāt un ieviest. Mikroservisi atbalsta nepārtraukto izvietošanu un paralēlo izstrādi, bet prasa attīstītas DevOps prakses un automatizāciju.

Veiktspēja un komunikācija

Monolītiem ir priekšrocības ātra procesa iekšējā komunikācijā. Mikroservisi balstās uz tīkla komunikāciju, kas rada kavēšanos un prasa rūpīgu kļūmju un mēģinājumu apstrādi.

Uzturēšana un attīstība

Kad monolīti aug, tie var kļūt grūti uzturāmi un pārstrukturējami. Mikroservisi ir vieglāk attīstāmi neatkarīgi, bet tiem ir nepieciešama stingra pārvaldība un servisu robežas.

Priekšrocības un trūkumi

Monolītā arhitektūra

Iepriekšējumi

  • +Vienkārša izstrāde un izvietošana
  • +Vienkāršāka testēšana
  • +Mazāks operacionālais pārvaldības apjoms
  • +Labāka veiktspēja iekšējiem zvaniem

Ievietots

  • Grūtāk selektīvi mērogot
  • cieši saistītas komponentes
  • Lēnāka izstrāde, palielinoties koda bāzei
  • Ierobežota tehnoloģiju elastība

Mikroservisu arhitektūra

Iepriekšējumi

  • +Neatkarīga mērogošana
  • +Kļūdu izolācija
  • +Ātrāka izstrāde lielām komandām
  • +Tehnoloģiju elastība

Ievietots

  • Augsta darbības sarežģītība
  • Palielinātas infrastruktūras izmaksas
  • Vairāk sarežģīti testi
  • Tīkla latentums un kļūdu apstrāde

Biežas maldības

Mīts

Mikroservisi vienmēr ir labāki nekā monolīti.

Realitāte

Mikroservisi pievieno ievērojamu sarežģītību un nav ideāli maziem komandām vai vienkāršām lietotnēm.

Mīts

Monolīti nevar mērogot.

Realitāte

Monolītiskās lietotnes var efektīvi mērogot, bet mērogošana ir mazāk efektīva nekā ar mikroservisiem.

Mīts

Mikroservisi nodrošina ātrāku izstrādi.

Realitāte

Tās uzlabo ātrumu lielām, pieredzējusiām komandām, bet var palēnināt izstrādi bez piemērota rīku un procesu atbalsta.

Mīts

Monolīti ir novecojuši.

Realitāte

Monolīti joprojām tiek plaši izmantoti un bieži vien ir labākā izvēle daudzām lietojumprogrammām.

Bieži uzdotie jautājumi

Kura arhitektūra ir vieglāk uzbūvējama sākotnēji?
Monolītā arhitektūra parasti ir vieglāk uzbūvējama sākumā, jo tai ir mazāki infrastruktūras un darbības prasības.
Vai mikroservisi ir piemēroti maziem komandām?
Parasti nē. Mazām komandām biežāk ir izdevīgāks monolītisks pieeju zemākās sarežģītības un uzturēšanas sloga dēļ.
Vai monolītu var pārcelt uz mikroservisiem?
Jā, daudzas komandas sāk ar monolītu un pakāpeniski izvelk mikroservisus, sistēmai un komandai augot.
Kura arhitektūra labāk mērogojas?
Mikroservisi lielos apjomos labāk mērogojas, jo atsevišķus pakalpojumus var mērogot neatkarīgi.
Vai mikroservisi prasa DevOps prakses?
Jā, mikroservisi parasti prasa spēcīgas DevOps prakses, tostarp automatizāciju, monitoringa sistēmas un konteineru orķestrāciju.
Kura nozīmē labāku veiktspēju?
Monolīti bieži vien nodrošina labāku izekļautu veiktspēju pateicoties procesa iekšējai komunikācijai, kamēr mikroservisi daļu veiktspējas maina pret elastību.
Vai mikroservisu arhitektūra ir dārgāka?
To var būt saistīts ar palielinātajiem infrastruktūras, uzraudzības un ekspluatācijas izdevumiem.
Kuru jaunuzņēmumiem jāizvēlas?
Lielākajai daļai jaunuzņēmumu sākotnēji vajadzētu sākt ar monolītu un apsvērt mikroservisu izmantošanu tikai tad, kad mērogojamība un sarežģītība to pieprasa.

Spriedums

Izvēlieties monolitisku arhitektūru maziem komandām, agrīnas stadijas produktiem vai lietojumprogrammām ar vienkāršām prasībām. Izvēlieties mikroservisus, veidojot lielas, sarežģītas sistēmas, kurām nepieciešams neatkarīgs mērogojums, biežas izvietošanas un vairākas autonomas komandas.

Saistītie salīdzinājumi

AWS pret Azure

Šis salīdzinājums analizē Amazon Web Services un Microsoft Azure, divas lielākās mākoņplatformas, izvērtējot pakalpojumus, cenu modeļus, mērogojamību, globālo infrastruktūru, uzņēmumu integrāciju un tipiskos darba slodzes veidus, lai palīdzētu organizācijām noteikt, kurš mākoņpakalpojumu sniedzējs vislabāk atbilst viņu tehniskajām un biznesa prasībām.

HTTP pret HTTPS

Šis salīdzinājums izskaidro atšķirības starp HTTP un HTTPS, diviem protokoliem, kas tiek izmantoti datu pārsūtīšanai internetā, koncentrējoties uz drošību, veiktspēju, šifrēšanu, lietošanas gadījumiem un labākajām praksēm, lai palīdzētu lasītājiem saprast, kad nepieciešami droši savienojumi.

PostgreSQL pret MySQL

Šis salīdzinājums aplūko PostgreSQL un MySQL, divas vadošas relāciju datubāzu pārvaldības sistēmas, koncentrējoties uz veiktspēju, funkcijām, mērogojamību, drošību, SQL atbilstību, kopienas atbalstu un tipiskajiem lietojuma gadījumiem, lai palīdzētu izstrādātājiem un organizācijām izvēlēties pareizo datubāzes risinājumu.

Python pret Jaava

Šis salīdzinājums analizē Python un Java, divas no visplašāk izmantotajām programmēšanas valodām, koncentrējoties uz sintaksi, veiktspēju, ekosistēmām, lietojuma gadījumiem, mācīšanās līkni un ilgtermiņa mērogojamību, lai palīdzētu izstrādātājiem, studentiem un organizācijām izvēlēties pareizo valodu saviem mērķiem.

Python pret JavaScript

Šis salīdzinājums aplūko Python un JavaScript, divas dominējošas programmēšanas valodas, koncentrējoties uz sintaksi, izpildi, veiktspēju, ekosistēmu, lietojuma gadījumiem un mācīšanās līkni, lai palīdzētu izstrādātājiem izvēlēties labāko valodu tīmekļa izstrādei, datu zinātnei, automatizācijai vai full-stack projektiem.