Šajā salīdzinājumā tiek pētītas kritiskās atšķirības starp klientu un auditorijas personībām mārketinga stratēģijā. Lai gan tās bieži tiek izmantotas savstarpēji aizvietojamas, tās kalpo dažādiem mārketinga piltuves posmiem, auditorijas personas koncentrējas uz plašu iesaisti, bet klientu personas detalizēti apraksta to personu specifiskās iezīmes, kuras jau ir apņēmušās veikt pirkumu.
Uz datiem balstīts to personu attēlojums, kuras faktiski iegādājas jūsu produktus vai pakalpojumus.
Plašs grupas profils, kas patērē jūsu saturu, bet vēl nav to iegādājusies.
| Funkcija | Klienta persona | Auditorijas persona |
|---|---|---|
| Mārketinga piltuves posms | Apakšā/Vidū (konversija) | Augšdaļa (Informētība/Atklāšana) |
| Galvenais mērķis | Noslēguma pārdošanas un lojalitātes | Pieaugoša sasniedzamība un iesaiste |
| Datu izcelsme | Tiešie darījumu dati | Plašas demogrāfiskās/tīmekļa tendences |
| Ieskats dziļumā | Konkrēti sāpju punkti un mērķi | Vispārīgās intereses un dzīvesveids |
| Attiecību statuss | Esošie vai ļoti nodomīgie pircēji | Gadījuma rakstura novērotāji vai pētnieki |
| Galvenais rādītājs | Klienta dzīves cikla vērtība (CLV) | Klikšķu skaits un iespaidi |
Auditorijas personas ir paredzētas atklāšanas fāzei, palīdzot tirgotājiem saprast, kāda veida saturs piesaistīs uzmanību zīmolam. Turpretī klientu personas tiek izmantotas vēlāk ciklā, lai pilnveidotu pārdošanas prezentāciju un risinātu konkrētos šķēršļus, ar kuriem potenciālais klients saskaras pirms naudas tērēšanas. Kamēr auditorijas persona palīdz viņiem iekļūt tirgū, klienta persona palīdz noslēgt darījumu.
Auditorijas personas veidošana lielā mērā balstās uz digitālajiem pēdu nospiedumiem, piemēram, Google Analytics, sociālo mediju sekotājiem un informatīvo izdevumu abonentiem, lai redzētu, kas klausās. Klientu personām ir nepieciešami dziļāki kvalitatīvi dati, kas bieži tiek iegūti, veicot tiešas intervijas ar esošajiem klientiem vai analizējot CRM piezīmes, lai noteiktu, kāpēc persona izvēlējās vienu risinājumu, nevis citu. Šī pāreja no kvantitatīviem uz kvalitatīviem datiem iezīmē galveno atšķirību to izveidē.
Auditorijas personas vada izglītojošu emuāra ierakstu, vīrusu sociālo mediju satura un plašas auditorijas videoklipu izveidi, kuru mērķis ir veidot uzticību. Klientu personas informē par mērķtiecīgākiem resursiem, piemēram, gadījumu izpētēm, produktu tīmekļa semināriem un personalizētām e-pasta ziņojumu secībām, kas attiecas uz konkrētām profesionālām lomām vai budžeta ierobežojumiem. Viena veido kopienu, bet otra – ieņēmumu plūsmu.
Klienta persona parasti ietver konkrētus amatu nosaukumus, pirkšanas autoritāti un dziļi iesakņotus emocionālus virzītājspēkus, kas saistīti ar profesionāliem panākumiem vai neveiksmēm. Auditorijas personas joprojām ir vispārinātākas, grupējot cilvēkus pēc kopīgām interesēm, vecuma diapazona vai ģeogrāfiskās atrašanās vietas, nezinot viņu konkrēto pirktspēju. Tas padara klientu personas daudz efektīvākas pārdošanas komandām un auditorijas personas – noderīgākas mediju pircējiem.
Veiksmīgam biznesam ir nepieciešams tikai viens vai otrs.
Veiksmīgam mārketingam ir nepieciešami abi; auditorijas tēla ignorēšana ierobežo jūsu izaugsmes potenciālu, savukārt klienta tēla ignorēšana noved pie lielas datplūsmas, bet pārdošanas apjomi ir nulle.
Auditorijas persona ir vienkārši mazāk detalizēta klienta persona.
Tie ir principiāli atšķirīgi profili, jo daudziem jūsu auditorijas cilvēkiem var patikt jūsu saturs, taču viņiem nekad nebūs vajadzības (vai budžeta), lai faktiski iegādātos jūsu produktu.
Demogrāfiskie dati, piemēram, vecums un atrašanās vieta, ir vissvarīgākie faktori.
Mūsdienu personas vairāk koncentrējas uz psihogrāfiju un uzvedību, piemēram, “darbiem, kas jāpaveic” vai konkrētām problēmām, nevis vienkāršiem tautas skaitīšanas datiem.
Kad personas ir izveidotas, tās nekad nav jāatjaunina.
Tirgus apstākļi un patērētāju uzvedība pastāvīgi mainās, tāpēc ir nepieciešams vismaz reizi gadā pārskatīt abus personas tipus, lai nodrošinātu, ka tie joprojām atbilst pašreizējai situācijai.
Izvēlieties auditorijas personību, ja jūsu galvenais mērķis ir palielināt zīmola atpazīstamību un piesaistīt jaunu trafiku savām platformām. Pārejiet uz klienta personību, ja jums ir jāoptimizē konversijas rādītāji, jāuzlabo pārdošanas ziņojumi vai jāpalielina esošo maksājošo klientu noturēšana.
Šajā salīdzinājumā ir detalizēti aprakstītas A/B un daudzfaktoru testēšanas funkcionālās atšķirības — divas galvenās datu vadītas tīmekļa vietņu optimizācijas metodes. A/B testēšana salīdzina divas atšķirīgas lapas versijas, savukārt daudzfaktoru testēšana analizē, kā vairāki mainīgie vienlaicīgi mijiedarbojas, lai noteiktu visefektīvāko elementu kombināciju kopumā.
Šis salīdzinājums precizē būtisko atšķirību starp mārketinga pārskatu sniegšanu un analītiku datu vadītā pasaulē. Lai gan pārskatu sniegšana organizē datus pieejamos kopsavilkumos, lai parādītu notikušo, analītika pēta šos datus, lai izskaidrotu notikušā iemeslus un prognozētu nākotnes tendences, nodrošinot stratēģisko paredzēšanu, kas nepieciešama efektīvai mārketinga optimizācijai.
Šajā salīdzinājumā ir analizētas atkārtotās mērķauditorijas atlases un atkārtotā mārketinga tehniskās un stratēģiskās atšķirības. Lai gan abu mērķis ir atkārtoti piesaistīt iepriekšējos apmeklētājus, atkārtotā mērķauditorijas atlase galvenokārt izmanto maksas pārlūkprogrammā balstītas reklāmas, lai sasniegtu anonīmus apmeklētājus, savukārt atkārtotais mārketings parasti koncentrējas uz tiešu saziņu pa e-pastu, lai atkārtoti piesaistītu esošos klientus vai zināmus potenciālos klientus.
Šis salīdzinājums izskata būtiskās atšķirības starp B2B (uzņēmums-uzņēmumam) un B2C (uzņēmums-patērētājam) mārketingu, koncentrējoties uz to mērķauditorijām, ziņojumu stiliem, pārdošanas cikliem, satura stratēģijām un mērķiem, lai palīdzētu mārketinga speciālistiem pielāgot taktiku atšķirīgajām pircēju uzvedībām un rezultātiem.
Šajā salīdzinājumā tiek pētītas kritiskās atšķirības starp klikšķu skaitu un atteikšanās līmeni — diviem pamatrādītājiem, ko izmanto digitālā mārketinga snieguma novērtēšanai. Lai gan klikšķu skaits mēra sākotnējās intereses piesaistīšanas efektivitāti, atteikšanās līmenis novērtē galvenās lapas pieredzes kvalitāti un atbilstību, sniedzot pilnīgu priekšstatu par lietotāja ceļojumu no atklāšanas līdz iesaistei.
