APIdescansoGráficQLtraseirodesenvolvemento web

REST vs GraphQL

Esta comparación explora REST e GraphQL, dous enfoques populares para construír APIs, centrada na obtención de datos, flexibilidade, rendemento, escalabilidade, ferramentas e casos de uso típicos para axudar aos equipos a elixir o estilo de API axeitado.

Destacados

REST é simple e amplamente adoptado.
GraphQL permite a obtención precisa de datos.
O almacenamento en caché é máis sinxelo con REST.
GraphQL ofrece unha experiencia de desenvolvemento superior para aplicacións complexas.

Que é Descanso?

Un estilo arquitectónico para APIs que emprega métodos HTTP estándar e URLs baseadas en recursos para acceder e manipular datos.

Estilo de API: Baseado en recursos
Presentado: comezos dos anos 2000
Protocolo: HTTP
Formato de datos: Normalmente JSON
Amplamente adoptado en servizos web

Que é GrafQL?

Unha linguaxe de consulta e tempo de execución para APIs que permite aos clientes solicitar exactamente os datos que necesitan nunha única petición.

Estilo de API: Baseado en consultas
Lanzado: 2015
Protocolo: HTTP (normalmente)
Formato de datos: JSON
Esquema fortemente tipado

Táboa comparativa

Característica	Descanso	GrafQL
Obtención de datos	Respostas fixas	Consultas definidas polo cliente
Obtención excesiva e obtención insuficiente	Problema común	En gran medida evitado
Puntos finais	Varios puntos finais	Punto único de acceso
Esquema	Implícito ou vagamente definido	Esquema fortemente tipado
Almacenamento en caché	Sinxelo con caché HTTP	Máis complexo
Curva de aprendizaxe	Máis baixo	Máis alto
Ferramentas e introspección	Limitado por defecto	Introspección integrada
Versión	Versión explícita	Evolución do esquema

Comparación detallada

Deseño de API

REST organiza as APIs en torno a recursos e métodos HTTP estándar como GET e POST. GraphQL expón un único punto final e permite aos clientes definir a estrutura da resposta mediante consultas e mutacións.

Rendemento e Eficiencia da Rede

REST pode requirir múltiples peticións para obter datos relacionados, o que leva a unha sobrecarga ou a unha carga insuficiente. GraphQL mellora a eficiencia da rede permitindo que os clientes recuperen todos os datos necesarios nunha soa petición, aínda que consultas complexas poden afectar ao rendemento do servidor.

Almacenamento en caché

REST benefíciase dos mecanismos nativos de caché HTTP, o que facilita a caché das respostas. A caché en GraphQL é máis complexa porque as consultas son dinámicas e adoitan requirir estratexias de caché personalizadas.

Ferramentas e Experiencia de Desenvolvemento

O REST depende de documentación externa e ferramentas para a exploración. GraphQL proporciona introspección integrada e ferramentas interactivas, mellorando a descubribilidade e a produtividade dos desenvolvedores.

Evolución e Mantemento

As APIs REST adoitan introducir novas versións cando son necesarias modificacións que rompen a compatibilidade. GraphQL evoluciona os esquemas engadindo campos e marcando como obsoletos os antigos, reducindo a necesidade de puntos de acceso versionados.

Vantaxes e inconvenientes

Descanso

Vantaxes

+Sinxelo e familiar
+Soporte excelente para caché HTTP
+Doado de depurar
+Soporte para un amplo ecosistema

Contido

−Obtención excesiva e obtención insuficiente
−Requírense múltiples puntos finais
−Estruturas de resposta ríxidas
−Sobrecarga de versións

GraphQL

Vantaxes

+Consultas de datos flexíbeis
+Punto único de acceso
+Esquema fortemente tipado
+Ferramentas excelentes para desenvolvedores

Contido

−Máis complexo de implementar
−O almacenamento en caché é máis difícil
−Posibilidade de consultas custosas
−Maior curva de aprendizaxe

Conceptos erróneos comúns

Lenda

GraphQL é sempre máis rápido que REST.

Realidade

GraphQL reduce o número de solicitudes, pero as consultas complexas poden ser máis lentas e consumir máis recursos no servidor.

Lenda

REST non pode manexar aplicacións complexas.

Realidade

O REST pode soportar sistemas complexos mais pode requirir máis puntos finais e un deseño coidadoso da API.

Lenda

GraphQL substitúe REST por completo.

Realidade

Moitos sistemas empregan tanto REST como GraphQL dependendo do caso de uso.

Lenda

As APIs REST están obsoletas.

Realidade

O REST continúa a ser amplamente utilizado e axeitado para moitas aplicacións.

Preguntas frecuentes

Cal é máis doado de aprender, REST ou GraphQL?

REST adoita ser máis sinxelo de aprender debido á súa simplicidade e dependencia dos conceptos estándar de HTTP.

GraphQL é axeitado para proxectos pequenos?

Pode ser, mais a complexidade engadida pode non ser necesaria para aplicacións pequenas ou sinxelas.

Pode o GraphQL funcionar con APIs REST existentes?

Si, GraphQL pode actuar como unha capa por riba dos servizos REST existentes.

Cal é mellor para aplicacións móbiles?

GraphQL adoita ser preferido para aplicacións móbiles porque reduce as solicitudes de rede e o tamaño da carga útil.

Require o REST versións?

Si, as APIs REST adoitan empregar versións ao introducir cambios incompatibles.

GraphQL elimina a versión?

GraphQL reduce a necesidade de versionado evolucionando os esquemas, mais os cambios que rompen aínda requiren coidado.

Cal é o enfoque máis seguro?

Ambas poden ser seguras cando se implementan correctamente, usando autenticación, autorización e limitación de taxa.

Pode o GraphQL substituír completamente o REST?

Nalgúns sistemas si, pero moitas arquitecturas empregan con éxito unha mestura de ambas.

Veredicto

Escolle REST para APIs sinxelas, amigables coa caché con recursos ben definidos. Escolle GraphQL para aplicacións complexas onde os clientes necesiten unha obtención de datos flexible e unha iteración rápida no frontend.

Comparacións relacionadas

AWS vs Azure

Esta comparación analiza Amazon Web Services e Microsoft Azure, as dúas maiores plataformas de nube, examinando servizos, modelos de prezos, escalabilidade, infraestrutura global, integración empresarial e cargas de traballo típicas para axudar ás organizacións a determinar que provedor de nube se axusta mellor aos seus requisitos técnicos e empresariais.

HTTP fronte a HTTPS

Esta comparación explica as diferenzas entre HTTP e HTTPS, dous protocolos empregados para transferir datos a través da web, centrando na seguridade, rendemento, cifrado, casos de uso e boas prácticas para axudar aos lectores a comprender cando son necesarias as conexións seguras.

Monólito vs Microservizos

Esta comparación examina as arquitecturas monolítica e de microservizos, destacando as diferenzas en estrutura, escalabilidade, complexidade de desenvolvemento, despregue, rendemento e sobrecarga operativa para axudar aos equipos a elixir a arquitectura de software axeitada.

PostgreSQL vs MySQL

Esta comparación explora PostgreSQL e MySQL, dous dos principais sistemas de xestión de bases de datos relacionais, centrada no rendemento, características, escalabilidade, seguridade, cumprimento de SQL, apoio da comunidade e casos de uso típicos para axudar a desenvolvedores e organizacións a escoller a solución de base de datos axeitada.

Python fronte a JavaScript

Esta comparación examina Python e JavaScript, dúas linguaxes de programación dominantes, centrando a atención na sintaxe, execución, rendemento, ecosistema, casos de uso e curva de aprendizaxe para guiar os desenvolvedores na elección da mellor linguaxe para o desenvolvemento web, a ciencia de datos, a automatización ou proxectos *full-stack*.