Comparthing LogoComparthing
base de datosPostgreSQLMySQLSQLsxbd

PostgreSQL vs MySQL

Esta comparación explora PostgreSQL e MySQL, dous dos principais sistemas de xestión de bases de datos relacionais, centrada no rendemento, características, escalabilidade, seguridade, cumprimento de SQL, apoio da comunidade e casos de uso típicos para axudar a desenvolvedores e organizacións a escoller a solución de base de datos axeitada.

Destacados

  • PostgreSQL ofrece características avanzadas e cumprimento de estándares.
  • MySQL destaca en velocidade e sinxeleza para cargas de traballo web.
  • Ambas bases de datos ofrecen cumprimento ACID e replicación.
  • O caso de uso determina cal base de datos é máis axeitada.

Que é PostgreSQL?

Unha base de datos relacional de código aberto avanzada que fai fincapé no cumprimento de estándares, na extensibilidade e no soporte para consultas complexas e tipos de datos.

  • Tipo: Base de datos relacional
  • Lanzamento inicial: 1996
  • Mantido por: PostgreSQL Global Development Group
  • Compatibilidade con SQL: Moi conforme cos estándares ANSI SQL
  • Características destacables: Soporte para JSON, busca de texto completo e tipos de datos personalizados

Que é MySQL?

Unha base de datos relacional de código aberto amplamente utilizada, coñecida pola súa velocidade, fiabilidade e facilidade de uso, popular no desenvolvemento web.

  • Tipo: Base de datos relacional
  • Lanzamento inicial: 1995
  • Mantido por: Oracle Corporation
  • Cumprimento de SQL: Cumprimento parcial da norma ANSI SQL
  • Características destacadas: Replicación, agrupamento e ampla compatibilidade con aplicacións web

Táboa comparativa

CaracterísticaPostgreSQLMySQL
LicenzaCódigo aberto (Licenza PostgreSQL)Código aberto (GPL)
Compatibilidade con SQLAlta (compatíbel con ANSI SQL)Moderado
Tipos de datosAdmite personalizado, JSON, matricesTipos básicos, engadido soporte para JSON máis tarde
RendementoOptimizado para consultas complexasOptimizado para cargas de traballo con moita lectura
Cumprimento ACIDTotalmente compatible con ACIDCompatible con ACID co motor InnoDB
ReplicaciónReplicación lóxica e físicaReplicación mestre-escravo e en grupo
Soporte comunitarioComunidade forte e activaGran comunidade activa
EscalabilidadeAlto para cargas de traballo complexasBo para aplicacións web e uso con moita lectura

Comparación detallada

Conxunto de características

PostgreSQL ofrece características avanzadas como soporte para JSON, matrices, busca de texto completo e tipos de datos personalizados, o que o fai ideal para aplicacións complexas. MySQL céntrase na sinxeleza, velocidade e fiabilidade, e aínda que soporta JSON e replicación, carece dalgunhas das características avanzadas de PostgreSQL.

Rendemento

PostgreSQL está optimizado para consultas complexas, grandes conxuntos de datos e integridade transaccional. MySQL funciona extremadamente ben en cargas de traballo con moitas lecturas e patróns de consulta sinxelos, o que o fai popular para aplicacións web con moito tráfico.

Estándares e Cumprimento de SQL

PostgreSQL adhire á norma ANSI SQL de xeito estrito, ofrecendo un soporte robusto para transaccións, restricións e procedementos almacenados. MySQL proporciona unha conformidade parcial co SQL, o que ás veces pode requirir solucións alternativas para as características estándar do SQL.

Escalabilidade e Replicación

Ambas bases de datos ofrecen opcións de replicación e escalabilidade. PostgreSQL soporta replicación lóxica e física e xestiona ben cargas de traballo complexas. MySQL soporta replicación mestre-escravo e replicación en grupo, o que facilita escalar aplicacións con moitas lecturas.

Comunidade e Ecosistema

PostgreSQL benefíciase dunha comunidade aberta e moi activa centrada en características e estándares. MySQL ten unha gran base de usuarios, documentación extensa e soporte empresarial a través de Oracle, o que facilita atopar solucións e opcións de aloxamento.

Vantaxes e inconvenientes

PostgreSQL

Vantaxes

  • +Funcionalidades avanzadas
  • +Altamente compatible con SQL
  • +Ideal para análise de datos
  • +Comunidade forte

Contido

  • Lixeiramente máis lento para lecturas sinxelas
  • Configuración complexa para principiantes
  • Maior uso de memoria
  • Menos fallos de aloxamento que MySQL

MySQL

Vantaxes

  • +Rendemento rápido de lectura
  • +Configuración sin complicacións
  • +Soporte de aloxamento xeneralizado
  • +Gran comunidade

Contido

  • Menos compatible con SQL
  • Menos funcións avanzadas
  • As consultas complexas poden ser máis lentas
  • O soporte empresarial pode requirir licenza

Conceptos erróneos comúns

Lenda

PostgreSQL é máis lento que MySQL.

Realidade

PostgreSQL pode ser máis lento para operacións de lectura sinxelas, pero está optimizado para consultas complexas e cargas de traballo transaccionais, superando a miúdo a MySQL en operacións analíticas e de múltiples pasos.

Lenda

MySQL non pode manexar aplicacións complexas.

Realidade

MySQL pode soportar aplicacións grandes de xeito efectivo, mais carece dalgúns tipos de datos avanzados e características en comparación con PostgreSQL.

Lenda

Alojar PostgreSQL é difícil.

Realidade

Aínda que a configuración de PostgreSQL pode ser máis complexa, está amplamente soportado por provedores de aloxamento, plataformas na nube e contornas en contedores.

Lenda

MySQL está obsoleto.

Realidade

MySQL está sendo desenvolvido activamente con características modernas e soporte empresarial, manténdose como unha das bases de datos relacionais máis populares en todo o mundo.

Preguntas frecuentes

Cal é mellor para consultas complexas, PostgreSQL ou MySQL?
PostgreSQL é máis axeitado para consultas complexas e cargas de traballo analíticas debido ao seu soporte para tipos de datos avanzados, JSON e unha ampla conformidade con SQL. MySQL funciona ben para consultas máis sinxelas con moitas lecturas.
Pode MySQL manexar aplicacións a grande escala?
Si, MySQL pode manexar aplicacións a grande escala, especialmente aquelas que son intensivas en lectura ou baseadas na web, empregando replicación e agrupamento para escalabilidade.
PostgreSQL é máis respectuoso cos estándares que MySQL?
Si, PostgreSQL segue de preto os estándares ANSI SQL, ofrecendo unha robusta integridade transaccional, restricións e características procedementais. MySQL ten unha conformidade parcial e pode requirir solucións alternativas para algunhas características de SQL.
Cal cal base de datos é mellor para a análise?
PostgreSQL adoita ser preferido para análises e informes complexos debido ao seu soporte para tipos de datos avanzados, funcións de xanela e busca de texto completo.
Soportan ambas bases de datos a replicación?
Si, PostgreSQL soporta replicación lóxica e física, mentres que MySQL ofrece replicación mestre-escravo e replicación en grupo, permitindo que ambos escalen para alta dispoñibilidade e rendemento.
Cal cal base de datos é máis doada de configurar?
MySQL adoita ser máis doado de configurar para principiantes debido aos seus valores predeterminados sinxelos e ao amplo soporte de aloxamento. PostgreSQL pode requirir máis configuración para características avanzadas.
Podo empregar PostgreSQL para aplicacións web?
Si, PostgreSQL é amplamente utilizado para aplicacións web, especialmente cando se necesitan consultas avanzadas, consistencia transaccional e tipos de datos complexos.
Cal ten mellor soporte da comunidade?
Ambos teñen comunidades fortes. PostgreSQL ten unha comunidade activa de desenvolvemento de código aberto centrada en características e estándares, mentres que MySQL conta con extensa documentación, foros e soporte empresarial a través de Oracle.

Veredicto

Escolle PostgreSQL se precisas tipos de datos avanzados, cumprimento estrito de SQL e soporte para consultas complexas e análises. Escolle MySQL se priorizas velocidade, sinxeleza e soporte de hosting amplamente estendido para aplicacións web con moitas lecturas.

Comparacións relacionadas

AWS vs Azure

Esta comparación analiza Amazon Web Services e Microsoft Azure, as dúas maiores plataformas de nube, examinando servizos, modelos de prezos, escalabilidade, infraestrutura global, integración empresarial e cargas de traballo típicas para axudar ás organizacións a determinar que provedor de nube se axusta mellor aos seus requisitos técnicos e empresariais.

HTTP fronte a HTTPS

Esta comparación explica as diferenzas entre HTTP e HTTPS, dous protocolos empregados para transferir datos a través da web, centrando na seguridade, rendemento, cifrado, casos de uso e boas prácticas para axudar aos lectores a comprender cando son necesarias as conexións seguras.

Monólito vs Microservizos

Esta comparación examina as arquitecturas monolítica e de microservizos, destacando as diferenzas en estrutura, escalabilidade, complexidade de desenvolvemento, despregue, rendemento e sobrecarga operativa para axudar aos equipos a elixir a arquitectura de software axeitada.

Python fronte a JavaScript

Esta comparación examina Python e JavaScript, dúas linguaxes de programación dominantes, centrando a atención na sintaxe, execución, rendemento, ecosistema, casos de uso e curva de aprendizaxe para guiar os desenvolvedores na elección da mellor linguaxe para o desenvolvemento web, a ciencia de datos, a automatización ou proxectos *full-stack*.

Python vs Java

Esta comparación analiza Python e Java, dúas das linguaxes de programación máis empregadas, centrando a atención na sintaxe, rendemento, ecosistemas, casos de uso, curva de aprendizaxe e escalabilidade a longo prazo para axudar a desenvolvedores, estudantes e organizacións a escoller a linguaxe axeitada para os seus obxectivos.