Comparthing LogoComparthing
arquitectura de softwaremonólitoservizos microstraseirodeseño de sistemas

Monólito vs Microservizos

Esta comparación examina as arquitecturas monolítica e de microservizos, destacando as diferenzas en estrutura, escalabilidade, complexidade de desenvolvemento, despregue, rendemento e sobrecarga operativa para axudar aos equipos a elixir a arquitectura de software axeitada.

Destacados

  • Os monólitos son máis sinxelos de comezar e despregar.
  • Os microservizos ofrecen mellor escalabilidade e illamento de fallos.
  • A complexidade operacional é moito maior cos microservizos.
  • A elección da arquitectura debe axustarse ao tamaño do equipo e á complexidade do sistema.

Que é Arquitectura monolítica?

Unha arquitectura tradicional de software na que tódolos compoñentes dunha aplicación se constrúen, despregan e escalan como unha única unidade.

  • Tipo de arquitectura: Aplicación única e unificada
  • Implementación: Un artefacto despregable
  • Comunicación: Chamadas a métodos en proceso
  • Casos de uso típicos: Aplicacións pequenas a medianas
  • Complexidade: Baixa complexidade inicial

Que é Arquitectura de microservizos?

Unha arquitectura distribuída na que unha aplicación está composta por servizos independentes que se comunican a través dunha rede.

  • Tipo de arquitectura: Servizos distribuídos
  • Implementación: Despregue de servizos independentes
  • Comunicación: APIs ou mensaxería
  • Casos de uso típicos: Sistemas de gran escala e en evolución
  • Complexidade: Alta complexidade operativa

Táboa comparativa

CaracterísticaArquitectura monolíticaArquitectura de microservizos
Estrutura da aplicaciónBase de código únicaVarios servizos independentes
ImplementaciónDespregue únicoDespregamentos independentes
EscalabilidadeEscala toda a aplicaciónEscala servizos individuais
Velocidade de desenvolvementoMáis rápido nas etapas iniciaisMáis rápido para equipos grandes
Flexibilidade tecnolóxicaLimitadaAlto (soporte multilingüe)
Illamento de fallosBaixoAlto
Custos operativosBaixoAlto
Complexidade das probasMáis sinxeloMáis complexo

Comparación detallada

Deseño arquitectónico

As aplicacións monolíticas agrupan toda a funcionalidade nunha única unidade, o que as fai sinxelas de entender e desenvolver inicialmente. Os microservizos dividen a funcionalidade en servizos despregables de forma independente, permitindo que os equipos traballen de xeito autónomo pero aumentando a complexidade arquitectónica.

Escalabilidade

Os monólitos requiren escalar toda a aplicación aínda que só unha parte precise máis recursos. Os microservizos permiten un escalado máis granular, facilitando unha mellor utilización dos recursos para cargas de traballo grandes ou desiguais.

Desenvolvemento e despregue

Os sistemas monolíticos son máis doados de construír e despregar ao principio. Os microservizos soportan o despregue continuo e o desenvolvemento paralelo, pero requiren prácticas maduras de DevOps e automatización.

Rendemento e Comunicación

Os monólitos benefician da comunicación rápida en proceso. Os microservizos dependen da comunicación en rede, o que introduce latencia e require un manexo coidadoso de fallos e tentativas.

Mantemento e Evolución

A medida que os monólitos crecen, poden volverse difíciles de manter e refactorizar. Os microservizos son máis doados de evolucionar de forma independente, pero requiren unha gobernanza forte e límites de servizo ben definidos.

Vantaxes e inconvenientes

Arquitectura monolítica

Vantaxes

  • +Desenvolvemento e implementación sinxelos
  • +Probas máis sinxelas
  • +Menor sobrecarga operativa
  • +Mellor rendemento para chamadas internas

Contido

  • Máis difícil escalar de forma selectiva
  • Compoñentes fortemente acoplados
  • Desenvolvemento máis lento a medida que crece a base de código
  • Flexibilidade tecnolóxica limitada

Arquitectura de Microservizos

Vantaxes

  • +Escalado independente
  • +Illamento de fallos
  • +Desenvolvemento máis rápido para equipos grandes
  • +Flexibilidade tecnolóxica

Contido

  • Alta complexidade operativa
  • Maiores custos de infraestrutura
  • Probas máis complexas
  • Latencia da rede e xestión de fallos

Conceptos erróneos comúns

Lenda

As microservizos sempre son mellores que os monolitos.

Realidade

Os microservizos engaden unha complexidade significativa e non son ideais para equipos pequenos ou aplicacións sinxelas.

Lenda

Os monólitos non poden escalar.

Realidade

As aplicacións monolíticas poden escalar de forma efectiva, pero a escalabilidade é menos eficiente ca cos microservizos.

Lenda

Os microservizos garanten un desenvolvemento máis rápido.

Realidade

Melloran a velocidade para equipos grandes e maduros, pero poden ralentizar o desenvolvemento sen as ferramentas e procesos axeitados.

Lenda

Os monólitos están obsoletos.

Realidade

Os monólitos seguen a ser amplamente empregados e adoitan ser a mellor opción para moitas aplicacións.

Preguntas frecuentes

Calquera arquitectura é máis doada de construír inicialmente?
A arquitectura monolítica adoita ser máis doada de construír ao principio porque ten menos requisitos de infraestrutura e operativos.
Son os microservizos axeitados para equipos pequenos?
Normalmente non. Os equipos pequenos adoitan beneficiarse máis dun enfoque monolítico debido á menor complexidade e sobrecarga de mantemento.
Pódese migrar un monolito a microservizos?
Si, moitos equipos comezan cun monolito e van extraendo microservizos a medida que o sistema e o equipo medran.
Calquera arquitectura escala mellor?
Os microservizos escalan mellor en tamaños grandes porque os servizos individuais poden escalarse de forma independente.
Os microservizos require prácticas de DevOps?
Si, os microservizos adoitan requirir prácticas sólidas de DevOps, incluíndo automatización, monitorización e orquestración de contedores.
Cal ten mellor rendemento?
Os monólitos adoitan ter un mellor rendemento bruto debido á comunicación en proceso, mentres que os microservizos sacrifican parte dese rendemento a cambio de flexibilidade.
A arquitectura de microservizos é máis cara?
Pode ser debido ao aumento dos custos de infraestrutura, vixilancia e operativos.
Cal cal deberían elixir as startups?
A maioría das startups deberían comezar cun monolito e considerar os microservizos só cando a escala e a complexidade o esixan.

Veredicto

Escolle unha arquitectura monolítica para equipos pequenos, produtos en fase inicial ou aplicacións con requisitos sinxelos. Escolle microservizos cando construas sistemas grandes e complexos que requiran escalado independente, implementacións frecuentes e múltiples equipos autónomos.

Comparacións relacionadas

AWS vs Azure

Esta comparación analiza Amazon Web Services e Microsoft Azure, as dúas maiores plataformas de nube, examinando servizos, modelos de prezos, escalabilidade, infraestrutura global, integración empresarial e cargas de traballo típicas para axudar ás organizacións a determinar que provedor de nube se axusta mellor aos seus requisitos técnicos e empresariais.

HTTP fronte a HTTPS

Esta comparación explica as diferenzas entre HTTP e HTTPS, dous protocolos empregados para transferir datos a través da web, centrando na seguridade, rendemento, cifrado, casos de uso e boas prácticas para axudar aos lectores a comprender cando son necesarias as conexións seguras.

PostgreSQL vs MySQL

Esta comparación explora PostgreSQL e MySQL, dous dos principais sistemas de xestión de bases de datos relacionais, centrada no rendemento, características, escalabilidade, seguridade, cumprimento de SQL, apoio da comunidade e casos de uso típicos para axudar a desenvolvedores e organizacións a escoller a solución de base de datos axeitada.

Python fronte a JavaScript

Esta comparación examina Python e JavaScript, dúas linguaxes de programación dominantes, centrando a atención na sintaxe, execución, rendemento, ecosistema, casos de uso e curva de aprendizaxe para guiar os desenvolvedores na elección da mellor linguaxe para o desenvolvemento web, a ciencia de datos, a automatización ou proxectos *full-stack*.

Python vs Java

Esta comparación analiza Python e Java, dúas das linguaxes de programación máis empregadas, centrando a atención na sintaxe, rendemento, ecosistemas, casos de uso, curva de aprendizaxe e escalabilidade a longo prazo para axudar a desenvolvedores, estudantes e organizacións a escoller a linguaxe axeitada para os seus obxectivos.