REST vs GraphQL
Tämä vertailu käsittelee RESTiä ja GraphQL:ää, kahta suosittua lähestymistapaa rajapintojen rakentamiseen. Vertailussa keskitytään tietojen hakuun, joustavuuteen, suorituskykyyn, skaalautuvuuteen, työkaluihin sekä tyypillisiin käyttötapauksiin, jotta tiimit voivat valita oikean API-tyylin.
Korostukset
- REST on yksinkertainen ja laajasti käytössä oleva.
- GraphQL mahdollistaa tarkan datan noutamisen.
- Välimuistitus on helpompaa RESTin kanssa.
- GraphQL tarjoaa ylivoimaisen kehittäjäkokemuksen monimutkaisille sovelluksille.
Mikä on Lepo?
REST-arkkitehtuurityyli rajapinnoille, joka käyttää standardoituja HTTP-metodeja ja resurssipohjaisia URL-osoitteita tiedon hakemiseen ja käsittelyyn.
- Resurssipohjainen API-tyyli
- Julkaistu: 2000-luvun alussa
- Protokolla: HTTP
- Tietomuoto: Yleensä JSON
- Laajalti käytössä verkkopalveluissa
Mikä on GraphQL?
API-kyselykieli ja suoritusaika, jonka avulla asiakkaat voivat pyytää täsmälleen tarvitsemansa tiedot yhdellä kyselyllä.
- API-tyyli: Kyselypohjainen
- Julkaistu: 2015
- Protokolla: HTTP (yleensä)
- Tietomuoto: JSON
- Vahvasti tyypitetty skeema
Vertailutaulukko
| Ominaisuus | Lepo | GraphQL |
|---|---|---|
| Tietojen haku | Vakiovastaukset | Asiakkaan määrittelemät kyselyt |
| Liiallinen tai riittämätön tietojen haku | Yleinen ongelma | Laajalti vältetty |
| Päätepisteet | Useita päätepisteitä | Yksittäinen päätepiste |
| Skeema | Epäsuora tai löyhästi määritelty | Vahvasti tyypitetty skeema |
| Välimuistitus | Yksinkertaista HTTP-välimuistilla | Monimutkaisempi |
| Oppimiskäyrä | Alempi | Korkeampi |
| Työkalut ja itsetutkiskelu | Oletusarvoisesti rajoitettu | Sisäänrakennettu itsetutkiskelu |
| Versiointi | Selkeä versiointi | Skeeman evoluutio |
Yksityiskohtainen vertailu
API-suunnittelu
REST järjestää rajapinnat resurssien ja vakiintuneiden HTTP-metodien, kuten GET ja POST, ympärille. GraphQL paljastaa yhden päätepisteen ja antaa asiakkaiden määritellä vastauksen rakenteen kyselyillä ja mutaatioilla.
Suorituskyky ja verkkotehokkuus
REST voi vaatia useita pyyntöjä liittyvien tietojen hakemiseen, mikä voi johtaa liialliseen tai riittämättömään tietojen hakemiseen. GraphQL parantaa verkkotehokkuutta sallimalla asiakkaiden hakea kaikki tarvittavat tiedot yhdellä pyynnöllä, vaikka monimutkaiset kyselyt voivat vaikuttaa palvelimen suorituskykyyn.
Välimuistitus
REST hyötyy HTTP:n sisäänrakennetuista välimuistimekanismeista, mikä tekee vastauksien välimuistamisesta helppoa. GraphQL:n välimuistaminen on haastavampaa, koska kyselyt ovat dynaamisia ja vaativat usein räätälöityjä välimuististrategioita.
Työkalut ja kehittäjäkokemus
REST perustuu ulkoiseen dokumentaatioon ja työkaluihin tutustumista varten. GraphQL tarjoaa sisäänrakennetun itseanalyysin ja interaktiiviset työkalut, mikä parantaa löydettävyyttä ja kehittäjän tuottavuutta.
Evoluutio ja ylläpito
REST-sovellusrajapinnat ottavat tyypillisesti käyttöön uusia versioita, kun tarvitaan yhteensopimattomia muutoksia. GraphQL kehittää skeemoja lisäämällä kenttiä ja poistamalla vanhoja käytöstä, mikä vähentää tarvetta versioiduille päätepisteille.
Hyödyt ja haitat
Lepo
Plussat
- +Yksinkertainen ja tuttu
- +Erinomainen HTTP-välimuistituki
- +Helppo debugata
- +Laaja ekosysteemituen tuki
Sisältö
- −Liiallinen tai riittämätön tietojen hakeminen
- −Useita päätepisteitä vaaditaan
- −Jäykät vastausrakenteet
- −Versioinnin hallintakuorma
GraphQL
Plussat
- +Joustavat tietokyselyt
- +Yksittäinen päätepiste
- +Vahvasti tyypitetty skeema
- +Erinomaiset kehittäjätyökalut
Sisältö
- −Vaikeampi toteuttaa
- −Välimuistaminen on vaikeampaa
- −Kalliiden kyselyiden mahdollisuus
- −Korkeampi oppimiskynnys
Yleisiä harhaluuloja
GraphQL on aina nopeampi kuin REST.
GraphQL vähentää pyyntöjen määrää, mutta monimutkaiset kyselyt voivat olla hitaampia ja resurssiintensiivisempiä palvelimella.
REST ei pysty käsittelemään monimutkaisia sovelluksia.
REST voi tukea monimutkaisia järjestelmiä, mutta se saattaa vaatia enemmän päätepisteitä ja huolellista API-suunnittelua.
GraphQL korvaa RESTin kokonaan.
Monet järjestelmät käyttävät sekä RESTiä että GraphQL:ää käyttötapauksesta riippuen.
REST-rajapinnat ovat vanhentuneita.
REST on edelleen laajalti käytössä ja sopii hyvin moniin sovelluksiin.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on helpompi oppia, REST vai GraphQL?
Onko GraphQL sopiva pieniin projekteihin?
Voiko GraphQL toimia olemassa olevien REST-rajapintojen kanssa?
Mikä on parempi mobiilisovelluksille?
Tarvitseeko REST-rajapinta versionoinnin?
Voiko GraphQL poistaa versionoinnin?
Mikä lähestymistapa on turvallisempi?
Voiko GraphQL korvata RESTin kokonaan?
Tuomio
Valitse REST yksinkertaisiin, välimuistia tukeviin rajapintoihin, joissa on selkeästi määritellyt resurssit. Valitse GraphQL monimutkaisiin sovelluksiin, joissa asiakasohjelmat tarvitsevat joustavaa tietojen noutamista ja nopeaa käyttöliittymäkehitystä.
Liittyvät vertailut
AWS vs. Azure
Tämä vertailu analysoi Amazon Web Servicesia ja Microsoft Azurea, kahta suurinta pilvialustaa, tarkastelemalla palveluita, hinnoittelumalleja, skaalautuvuutta, globaalia infrastruktuuria, yritysten integraatiota sekä tyypillisiä työkuormia auttaakseen organisaatioita määrittämään, mikä pilvipalveluntarjoaja parhaiten vastaa heidän teknisiä ja liiketoiminnallisia vaatimuksiaan.
HTTP vs HTTPS
Tämä vertailu selittää erot HTTP:n ja HTTPS:n välillä, kahdesta protokollasta, joita käytetään tiedonsiirtoon verkossa. Vertailu keskittyy turvallisuuteen, suorituskykyyn, salaukseen, käyttötapauksiin sekä parhaisiin käytäntöihin auttaakseen lukijoita ymmärtämään, milloin suojatut yhteydet ovat tarpeen.
Monoliitti vs mikropalvelut
Tämä vertailu tarkastelee monoliittista ja mikropalveluarkkitehtuuria korostaen eroja rakenteessa, skaalautuvuudessa, kehityksen monimutkaisuudessa, käyttöönotossa, suorituskyvyssä ja operatiivisissa kustannuksissa auttaakseen tiimejä valitsemaan oikean ohjelmistoarkkitehtuurin.
PostgreSQL vs MySQL
Tämä vertailu käsittelee PostgreSQL:ää ja MySQL:ää, kahta johtavaa relaatiotietokantajärjestelmää, keskittyen suorituskykyyn, ominaisuuksiin, skaalautuvuuteen, tietoturvaan, SQL-yhteensopivuuteen, yhteisön tukeen sekä tyypillisiin käyttötapauksiin auttaakseen kehittäjiä ja organisaatioita valitsemaan oikean tietokantaratkaisun.
Python vs Java
Tämä vertailu analysoi Pythonia ja Javaa, kahta laajimmin käytettyä ohjelmointikieltä, keskittyen syntaksiin, suorituskykyyn, ekosysteemeihin, käyttötapauksiin, oppimiskäyrään sekä pitkän aikavälin skaalautuvuuteen auttaakseen kehittäjiä, opiskelijoita ja organisaatioita valitsemaan oikean kielen tavoitteisiinsa.