APIpuhkaGraphQLtagapõhiveebiarendus

REST vs GraphQL

See võrdlus käsitleb REST-i ja GraphQL-i, kahte populaarset API-de ehitamise lähenemist, keskendudes andmete hankimisele, paindlikkusele, jõudlusele, skaleeritavusele, tööriistadele ning tüüpilistele kasutustele, et aidata meeskondadel valida õige API-laad.

Esiletused

REST on lihtne ja laialdaselt kasutatav.
GraphQL võimaldab täpse andmete hankimist.
Vahemälu haldamine on lihtsam REST-ga.
GraphQL pakub keeruliste rakenduste jaoks parema arendajakogemuse.

Mis on PÜSIVUS?

REST-arkitektuuristiil API-de jaoks, mis kasutab standardseid HTTP-meetodeid ja ressursipõhiseid URL-e andmetele juurdepääsuks ja nende manipuleerimiseks.

API stiil: Ressursipõhine
Välja lastud: 2000. aastate alguses
Protokoll: HTTP
Andmevorming: Tavaliselt JSON
Laialt levinud veebiteenustes

Mis on GraphQL?

API-päringute keel ja käitus, mis võimaldab klientidel päringuga küsida täpselt seda andmeid, mida nad vajavad ühes päringus.

API stiil: Päringupõhine
Välja lastud: 2015
Protokoll: HTTP (tavaliselt)
Andmevorming: JSON
Väga tüübitundlik skeem

Võrdlustabel

Funktsioon	PÜSIVUS	GraphQL
Andmete hankimine	Fikseeritud vastused	Kliendi määratud päringud
Ülelaadimine ja alaladumine	Tavaline probleem	Suures osas välditud
Lõpppunktid	Mitmed lõpp-punktid	Üksik lõpp-punkt
Skema	Nõndatult või ebamäärselt määratletud	Väga tüübitundlik skeem
Vahemälu salvestamine	Lihtne HTTP-puhverdamisega	Veel keerukam
Õppimiskõver	Väiksem	Kõrgem
Tööriistad ja eneseanalüüs	Vaikimisi piiratud	Sisseehitatud eneseanalüüs
Versioneerimine	Selges versioonimine	Skeemikujunduse areng

Üksikasjalik võrdlus

API disain

REST korraldab APIsid ressursside ja standardsete HTTP meetodite nagu GET ja POST ümber. GraphQL avaldab ühe lõpp-punkti ja võimaldab klientidel määrata vastuse struktuuri päringute ja mutatsioonide abil.

Suurus ja võrgutõhusus

REST võib nõuda mitmeid päringuid seotud andmete hankimiseks, mis võib põhjustada üle- või alahankimist. GraphQL parandab võrgu efektiivsust, võimaldades klientidel hankida kõik vajalikud andmed ühe päringuga, kuigi keerulised päringud võivad mõjutada serveri jõudlust.

Vahemälu salvestamine

REST-i eeliseks on loomuomane HTTP-puhverdamise mehhanismide kasutamine, mis muudab vastuste puhverdamise lihtsaks. GraphQL-i puhverdamise korral on see keerukam, sest päringud on dünaamilised ja nõuavad sageli kohandatud puhverdamisstrateegiaid.

Tööriistad ja arendajakogemus

REST tugineb välisele dokumentatsioonile ja tööriistadele avastamiseks. GraphQL pakub sisseehitatud introspektsiooni ja interaktiivseid tööriistu, parandades avastatavust ja arendaja tootlikkust.

Evolutsioon ja hooldus

REST API-d tutvustavad tavaliselt uusi versioone, kui on vaja murdevad muudatused. GraphQL arendab skeeme, lisades välju ja kõrvaldades vanu, vähendades vajadust versiooniseeritud lõpp-punktide järele.

Plussid ja miinused

PÜSIVUS

Eelised

+Lihtne ja tuttavlik
+Suurepärane HTTP-puhverdamise tugi
+Lihtne siluda
+Laia ökosüsteemi tugi

Kinnitatud

−Ülelaadimine ja alaladumine
−Mitme lõpp-punkti nõutud
−Jäigad vastusstruktuurid
−Versioneerimise ülekulu

GraphQL

Eelised

+Paindlikud andmepäringud
+Üksik lõpp-punkt
+Väga tüübitundlik skeem
+Suurepärane arendajate tööriistade tugi

Kinnitatud

−Rohkem keeruline rakendada
−Vahemälu haldamine on keerulisem
−Kallite päringute potentsiaal
−Kõrgem õppimiskõver

Tavalised eksiarvamused

Müüt

GraphQL on alati kiirem kui REST.

Tõelisus

GraphQL vähendab päringute arvu, kuid keerulised päringud võivad olla aeglasemad ja ressursinõudlikumad serveris.

Müüt

REST ei suuda käsitleda keerulisi rakendusi.

Tõelisus

REST võib toetada keerulisi süsteeme, kuid võib vajada rohkem lõpppunkte ja hoolikat API disaini.

Müüt

GraphQL asendab REST-i täielikult.

Tõelisus

Paljud süsteemid kasutavad nii REST-i kui ka GraphQL-i olenevalt kasutusscenaristist.

Müüt

REST API-d on aegunud.

Tõelisus

REST on endiselt laialt kasutusel ja hästi sobiv paljude rakenduste jaoks.

Sageli küsitud küsimused

Milline on lihtsam õppida, REST või GraphQL?

REST on üldiselt lihtsam õppida tänu oma lihtsusele ja standardsetele HTTP kontseptsioonidele tuginemisele.

Kas GraphQL sobib väikeste projektide jaoks?

See võib olla, kuid lisanduv keerukus ei pruugi väikeste või lihtsate rakenduste puhul vajalik olla.

Kas GraphQL saab töötada koos olemasolevate REST API-dega?

Jah, GraphQL võib toimida kihina olemasolevate REST-teenuste peal.

Milline on mobiilirakenduste jaoks parem?

GraphQL-i eelistatakse sageli mobiilirakendustes, kuna see vähendab võrgupäringute arvu ja koorma suurust.

Kas REST nõuab versioonihaldust?

Jah, REST API-d kasutavad tihti versioonimist murdevate muudatuste tutvustamisel.

Kas GraphQL kõrvaldab versioonide haldamise vajaduse?

GraphQL vähendab versioonimise vajadust skeemide arendamise kaudu, kuid murdevad muudatused nõuavad siiski hoolikust.

Milline lähenemine on turvalisem?

Mõlemad võivad olla turvalised, kui need on õigesti rakendatud, kasutades autentimist, autoriseerimist ja piiratud pääsuteenuseid.

Kas GraphQL võib täielikult asendada REST-i?

Mõnes süsteemis jah, kuid paljud arhitektuurid kasutavad edukalt mõlema segu.

Otsus

Vali REST lihtsate, vahemäluga hästi sobivate API-de jaoks, millel on hästi määratletud ressursid. Vali GraphQL keeruliste rakenduste jaoks, kus klientidel on vaja paindlikku andmete hankimist ja kiiret esipaneeli täiustamist.

Seotud võrdlused

AWS vs Azure

See võrdlus analüüsib Amazon Web Servicesi ja Microsoft Azure'i, kahte suurimat pilvplatvormi, uurides teenuseid, hinnamudeleid, skaleeritavust, ülemaailmset infrastruktuuri, ettevõtete integreerimist ning tüüpilisi töökoormusi, et aidata organisatsioonidel kindlaks teha, milline pilveteenuse pakkuja sobib nende tehnilistele ja ärinõuetele kõige paremini.

HTTP vs HTTPS

See võrdlus selgitab erinevusi HTTP ja HTTPS vahel, kahe protokolli vahel, mida kasutatakse andmete edastamiseks veebis. Võrdlus keskendub turvalisusele, jõudlusele, krüpteerimisele, kasutusaladele ning parimatele tavadele, et aidata lugejatel mõista, millal on turvalised ühendused vajalikud.

Monoliit vs mikroteenused

See võrdlus uurib monoliitset ja mikroteenuste arhitektuuri, rõhutades erinevusi struktuuris, skaleeritavuses, arenduse keerukuses, rakendamises, jõudluses ja operatsioonikuludes, et aidata meeskondadel valida õige tarkvaraarhitektuur.

PostgreSQL vs MySQL

See võrdlus käsitleb PostgreSQL-i ja MySQL-i, kahte juhtivat relatsioonandmebaasisüsteemi, keskendudes jõudlusele, funktsioonidele, skaleeritavusele, turvalisusele, SQL-i standardile, kogukonna toele ning tüüpilistele kasutustele, et aidata arendajatel ja organisatsioonidel valida õige andmebaasilahendus.

Python vs Java

See võrdlus analüüsib programmeerimiskeeli Python ja Java, kahte enimkasutatud programmeerimiskeelt, keskendudes süntaksile, jõudlusele, ökosüsteemidele, kasutusaladele, õppimiskõverale ning pikaajalisele skaleeritavusele, et aidata arendajatel, üliõpilastel ja organisatsioonidel valida õige keel oma eesmärkide saavutamiseks.