REST ve GraphQL
Bu karşılaştırma, API oluşturmak için kullanılan iki popüler yaklaşım olan REST ve GraphQL'i ele alıyor. Veri çekme, esneklik, performans, ölçeklenebilirlik, araç desteği ve tipik kullanım alanlarına odaklanarak ekiplerin doğru API stilini seçmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Öne Çıkanlar
- REST basit ve yaygın olarak benimsenmiştir.
- GraphQL, kesin veri çekimini sağlar.
- Önbelleğe alma REST ile daha kolaydır.
- GraphQL, karmaşık uygulamalar için üstün bir geliştirici deneyimi sunar.
DİNLENDİRME nedir?
RESTful API'ler için, veriye erişmek ve veriyi değiştirmek amacıyla standart HTTP yöntemleri ve kaynak tabanlı URL'ler kullanan bir mimari stil.
- API stili: Kaynak tabanlı
- Erken 2000'lerde tanıtıldı
- Protokol: HTTP
- Veri formatı: Genellikle JSON
- Web hizmetlerinde yaygın olarak benimsenmiştir
GraphQL nedir?
API'ler için bir sorgu dili ve çalışma zamanı olan bu sistem, istemcilerin ihtiyaç duydukları verileri tek bir istekte talep etmelerine olanak tanır.
- API stili: Sorgu tabanlı
- Tanıtım: 2015
- Protokol: HTTP (genellikle)
- Veri formatı: JSON
- Güçlü şekilde yazılmış şema
Karşılaştırma Tablosu
| Özellik | DİNLENDİRME | GraphQL |
|---|---|---|
| Veri çekme | Sabit yanıtlar | Müşteri tarafından tanımlanan sorgular |
| Aşırı veri çekme ve yetersiz veri çekme | Yaygın sorun | Çoğunlukla kaçınılan |
| Uç noktalar | Birden fazla uç nokta | Tek uç nokta |
| Şema | Örtük veya gevşek tanımlanmış | Güçlü şekilde yazılmış şema |
| Önbelleğe alma | HTTP önbelleğe alma ile basit | Daha karmaşık |
| Öğrenme eğrisi | Daha düşük | Daha yüksek |
| Araçlar ve içgözlem | Varsayılan olarak sınırlı | Yerleşik içgözlem |
| Sürümleme | Açık sürümleme | Şema evrimi |
Ayrıntılı Karşılaştırma
API Tasarımı
REST, API'leri kaynaklar ve GET ve POST gibi standart HTTP yöntemleri etrafında düzenler. GraphQL tek bir uç nokta sunar ve istemcilerin yanıtın yapısını sorgular ve mutasyonlar kullanarak tanımlamasına olanak tanır.
Performans ve Ağ Verimliliği
REST, ilişkili verileri almak için birden fazla istekte bulunmayı gerektirebilir ve bu da fazla veri çekme veya eksik veri çekme sorunlarına yol açabilir. GraphQL, istemcilerin tüm gerekli verileri tek bir istekte almasına olanak tanıyarak ağ verimliliğini artırır, ancak karmaşık sorgular sunucu performansını etkileyebilir.
Önbelleğe alma
REST, yerel HTTP önbellekleme mekanizmalarından faydalanarak yanıtların önbelleğe alınmasını kolaylaştırır. GraphQL önbellekleme ise daha zorludur çünkü sorgular dinamiktir ve genellikle özel önbellekleme stratejileri gerektirir.
Araçlar ve Geliştirici Deneyimi
REST, keşif için harici belgelere ve araçlara dayanır. GraphQL ise yerleşik içgözlem ve etkileşimli araçlar sunarak keşfedilebilirliği ve geliştirici verimliliğini artırır.
Evrim ve Bakım
REST API'ler genellikle önemli değişiklikler gerektiğinde yeni sürümler sunar. GraphQL ise şemaları alan ekleyerek ve eski olanları kullanımdan kaldırarak geliştirir, böylece sürümlü uç noktalara olan ihtiyacı azaltır.
Artılar ve Eksiler
DİNLENME
Artılar
- +Basit ve tanıdık
- +Mükemmel HTTP önbellekleme desteği
- +Hata ayıklaması kolay
- +Geniş ekosistem desteği
Devam
- −Aşırı veri çekme ve yetersiz veri çekme
- −Birden fazla uç nokta gerekli
- −Sert yanıt yapıları
- −Sürümleme ek yükü
GraphQL
Artılar
- +Esnek veri sorguları
- +Tek uç nokta
- +Güçlü şekilde yazılmış şema
- +Harika geliştirici araçları
Devam
- −Uygulaması daha karmaşık
- −Önbelleğe alma daha zordur
- −Pahalı sorgular için potansiyel
- −Daha yüksek öğrenme eğrisi
Yaygın Yanlış Anlamalar
GraphQL her zaman REST'ten daha hızlıdır.
GraphQL istek sayısını azaltır ancak karmaşık sorgular sunucuda daha yavaş ve daha fazla kaynak tüketici olabilir.
REST, karmaşık uygulamaları yönetemez.
REST, karmaşık sistemleri destekleyebilir ancak daha fazla uç nokta ve dikkatli bir API tasarımı gerektirebilir.
GraphQL REST'in tamamen yerini alır.
Birçok sistem, kullanım durumuna bağlı olarak hem REST hem de GraphQL kullanır.
REST API'ler modası geçmiş durumda.
REST birçok uygulama için yaygın olarak kullanılır ve oldukça uygundur.
Sıkça Sorulan Sorular
Hangisi daha kolay öğrenilir, REST mi yoksa GraphQL mi?
GraphQL küçük projeler için uygun mu?
GraphQL mevcut REST API'leriyle çalışabilir mi?
Mobil uygulamalar için hangisi daha iyi?
REST için sürümleme gerekli midir?
GraphQL sürümlemeyi ortadan kaldırır mı?
Hangi yaklaşım daha güvenli?
GraphQL REST'in tamamen yerini alabilir mi?
Karar
Basit, önbelleğe alma dostu API'ler ve iyi tanımlanmış kaynaklar için REST'i seçin. İstemcilerin esnek veri çekme ve hızlı ön uç yinelemesi gerektiren karmaşık uygulamalar için GraphQL'i seçin.
İlgili Karşılaştırmalar
AWS ve Azure karşılaştırması
Bu karşılaştırma, en büyük iki bulut platformu olan Amazon Web Services ve Microsoft Azure'ı hizmetler, fiyatlandırma modelleri, ölçeklenebilirlik, küresel altyapı, kurumsal entegrasyon ve tipik iş yükleri açısından inceleyerek kuruluşların teknik ve iş gereksinimlerine en uygun bulut sağlayıcısını belirlemelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
HTTP ile HTTPS arasındaki fark
Bu karşılaştırma, web üzerinden veri aktarımı için kullanılan HTTP ve HTTPS adlı iki protokol arasındaki farkları açıklıyor. Güvenlik, performans, şifreleme, kullanım alanları ve okuyucuların güvenli bağlantılar gerektiğinde anlamalarına yardımcı olacak en iyi uygulamalara odaklanıyor.
Monolith vs Mikroservisler
Bu karşılaştırma, monolitik ve mikroservis mimarilerini inceliyor, ekiplerin doğru yazılım mimarisini seçmesine yardımcı olmak için yapı, ölçeklenebilirlik, geliştirme karmaşıklığı, dağıtım, performans ve operasyonel yük açısından farklılıkları vurguluyor.
PostgreSQL ile MySQL Karşılaştırması
Bu karşılaştırma, PostgreSQL ve MySQL'i, iki önde gelen ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olarak ele alıyor. Performans, özellikler, ölçeklenebilirlik, güvenlik, SQL uyumluluğu, topluluk desteği ve tipik kullanım senaryolarına odaklanarak geliştiricilerin ve kuruluşların doğru veritabanı çözümünü seçmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Python ve Java karşılaştırması
Bu karşılaştırma, geliştiricilere, öğrencilere ve kuruluşlara hedefleri için doğru dili seçmelerinde yardımcı olmak amacıyla Python ve Java adlı, en yaygın kullanılan iki programlama dilini sözdizimi, performans, ekosistemler, kullanım alanları, öğrenme eğrisi ve uzun vadeli ölçeklenebilirlik açısından incelemektedir.