APIpahingaGraphQLlikodpagbuo-ng-website

REST kumpara sa GraphQL

Ang paghahambing na ito ay tumatalakay sa REST at GraphQL, dalawang sikat na pamamaraan sa pagbuo ng mga API, na nakatuon sa pagkuha ng datos, kakayahang umangkop, pagganap, skalabilidad, mga kasangkapan, at mga karaniwang kaso ng paggamit upang matulungan ang mga koponan na pumili ng tamang istilo ng API.

Mga Naka-highlight

Ang REST ay simple at malawakang ginagamit.
Pinapahintulutan ng GraphQL ang tumpak na pagkuha ng datos.
Mas madali ang caching sa REST.
Nag-aalok ang GraphQL ng mas mahusay na karanasan sa pag-develop para sa mga kumplikadong app.

Ano ang Magpahinga?

Isang istilo ng arkitektura para sa mga API na gumagamit ng karaniwang mga paraan ng HTTP at mga URL batay sa resource upang ma-access at manipulahin ang datos.

Batayang estilo ng API: Batay sa mapagkukunan
Inilunsad: Maagang 2000s
Protokol: HTTP
Format ng datos: Karaniwang JSON
Malawakang ginagamit sa mga serbisyo sa web

Ano ang Narito ang salin: GraphQL?

Isang wika ng query at runtime para sa mga API na nagpapahintulot sa mga kliyente na humiling ng eksaktong datos na kailangan nila sa isang kahilingan.

Estilo ng API: Batay sa query
Inilunsad: 2015
Protokol: HTTP (karaniwan)
Format ng datos: JSON
Mahigpit na naka-tipong schema

Talahanayang Pagkukumpara

Tampok	Magpahinga	Narito ang salin: GraphQL
Pagkuha ng datos	Mga nakapirming tugon	Mga query na tinukoy ng kliyente
Labis na pagkuha at kulang na pagkuha	Karaniwang isyu	Kadalasang iniiwasan
Mga endpoint	Maraming endpoint	Iisang endpoint
Skema	Malinaw o hindi malinaw na tinukoy	Mahigpit na naka-tipong schema
Pag-cache	Simple sa HTTP caching	Mas kumplikado
Kurba ng pagkatuto	Mas mababa	Mas mataas
Mga kagamitan at introspeksiyon	Naka-default na limitado	Nakabuo nang introspeksiyon
Bersyon	Malinaw na pag-uuri ng bersyon	Pagbabago ng istruktura ng schema

Detalyadong Paghahambing

Disenyo ng API

Ino-organisa ng REST ang mga API sa paligid ng mga resource at karaniwang HTTP method tulad ng GET at POST. Ipinapakita ng GraphQL ang isang endpoint at pinapahintulutan ang mga client na tukuyin ang istraktura ng tugon gamit ang mga query at mutation.

Pagganap at Kahusayan ng Network

Ang REST ay maaaring mangailangan ng maraming kahilingan upang kunin ang magkakaugnay na datos, na humahantong sa labis o kulang na pagkuha ng impormasyon. Pinapabuti ng GraphQL ang kahusayan ng network sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga kliyente na makuha ang lahat ng kinakailangang datos sa isang kahilingan, bagaman ang mga komplikadong query ay maaaring makaapekto sa performance ng server.

Pag-cache

Ang REST ay nakikinabang sa likas na mga mekanismo ng caching ng HTTP, na ginagawang madali ang pag-cache ng mga tugon. Ang GraphQL caching ay mas mahirap dahil ang mga query ay dynamic at kadalasang nangangailangan ng mga custom na estratehiya sa caching.

Mga Kagamitan at Karanasan ng Developer

Ang REST ay umaasa sa panlabas na dokumentasyon at mga kasangkapan para sa paggalugad. Nagbibigay ang GraphQL ng built-in na introspeksyon at interaktibong mga kasangkapan, na nagpapabuti sa pagkakatuklas at produktibidad ng mga developer.

Ebolusyon at Pagpapanatili

Karaniwang nagpapakilala ang REST APIs ng mga bagong bersyon kapag kailangan ng mga pagbabagong nakakabasag. Umuunlad ang GraphQL sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga field at pagde-deprecate sa mga lumang isa, binabawasan ang pangangailangan para sa mga versioned endpoint.

Mga Kalamangan at Kahinaan

Magpahinga

Mga Bentahe

+Simple at pamilyar
+Mahusay na suporta sa HTTP caching
+Madaling i-debug
+Malawakang suporta ng ekosistema

Nakumpleto

−Labis na pagkuha ng datos at kulang na pagkuha ng datos
−Kailangan ng maraming endpoint
−Mahigpit na istruktura ng tugon
−Pagkarga sa pag-versyon

Narito ang pagsasalin: GraphQL

Mga Bentahe

+Mga nababaluktot na pagtatanong ng datos
+Iisang endpoint
+Mahigpit na naka-type na schema
+Mahusay na mga kasangkapan para sa mga developer

Nakumpleto

−Mas kumplikado ang pagpapatupad
−Ang pag-cache ay mas mahirap
−Posibilidad ng mamahaling mga query
−Mas mataas na kurba ng pagkatuto

Mga Karaniwang Maling Akala

Alamat

Ang GraphQL ay palaging mas mabilis kaysa sa REST.

Katotohanan

Binabawasan ng GraphQL ang bilang ng mga kahilingan ngunit ang mga komplikadong query ay maaaring mas mabagal at mas nangangailangan ng maraming resources sa server.

Alamat

Hindi mahawakan ng REST ang mga kumplikadong aplikasyon.

Katotohanan

Ang REST ay maaaring suportahan ang mga kumplikadong sistema ngunit maaaring mangailangan ng mas maraming endpoint at maingat na disenyo ng API.

Alamat

Pinapalitan ng GraphQL ang REST nang buo.

Katotohanan

Maraming sistema ang gumagamit ng parehong REST at GraphQL depende sa kaso ng paggamit.

Alamat

Ang mga REST API ay lipas na.

Katotohanan

Ang REST ay malawakang ginagamit at angkop para sa maraming aplikasyon.

Mga Madalas Itanong

Alin ang mas madaling matutunan, REST o GraphQL?

Sa pangkalahatan, mas madaling matutunan ang REST dahil sa pagiging simple nito at pagdepende sa mga karaniwang konsepto ng HTTP.

Angkop ba ang GraphQL para sa maliliit na proyekto?

Maaaring ito, ngunit ang idinagdag na pagiging kumplikado ay maaaring hindi kailangan para sa maliliit o simpleng mga aplikasyon.

Posible ba ang GraphQL na gumana sa mga umiiral nang REST API?

Oo, puwede talagang magsilbing layer ang GraphQL sa ibabaw ng mga umiiral nang REST services.

Alin ang mas mabuti para sa mga mobile app?

Mas pinipili ang GraphQL para sa mga mobile app dahil binabawasan nito ang mga network request at laki ng payload.

Kailangan ba ng versioning ang REST?

Oo, karaniwang gumagamit ng versioning ang mga REST API kapag nagpapakilala ng mga pagbabagong maaaring magdulot ng disruption.

Tinatanggal ba ng GraphQL ang pag-vaversion?

Binabawasan ng GraphQL ang pangangailangan sa pag-versyon sa pamamagitan ng pag-evolve ng mga schema, ngunit kailangan pa ring mag-ingat sa mga pagbabagong maaaring magdulot ng disruption.

Aling paraan ang mas ligtas?

Pareho silang maaaring maging ligtas kapag maayos na naipatupad, gamit ang authentication, authorization, at rate limiting.

Posible ba na ganap na palitan ng GraphQL ang REST?

Sa ilang sistema oo, ngunit maraming arkitektura ang matagumpay na gumagamit ng pinaghalong pareho.

Hatol

Pumili ng REST para sa mga simpleng, cache-friendly na API na may mahusay na tinukoy na mga mapagkukunan. Pumili ng GraphQL para sa mga kumplikadong aplikasyon kung saan kailangan ng mga kliyente ang flexible na pagkuha ng datos at mabilis na pag-ulit sa frontend.

Mga Kaugnay na Pagkukumpara

AWS kumpara sa Azure

Ang paghahambing na ito ay sinusuri ang Amazon Web Services at Microsoft Azure, ang dalawang pinakamalaking cloud platform, sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga serbisyo, modelo ng pagpepresyo, kakayahang palakihin, pandaigdigang imprastraktura, pagsasama sa mga enterprise, at karaniwang workload upang matulungan ang mga organisasyon na matukoy kung aling cloud provider ang pinakaangkop sa kanilang teknikal at pangnegosyong pangangailangan.

HTTP kumpara sa HTTPS

Ang paghahambing na ito ay nagpapaliwanag sa mga pagkakaiba ng HTTP at HTTPS, dalawang protocol na ginagamit sa paglipat ng datos sa web, na nakatuon sa seguridad, performance, encryption, mga kaso ng paggamit, at pinakamahusay na kagawian upang matulungan ang mga mambabasa na maunawaan kung kailan kailangan ang mga secure na koneksyon.

Monolith vs Microservices

Ang paghahambing na ito ay sinusuri ang mga arkitekturang monolithic at microservices, na binibigyang-diin ang mga pagkakaiba sa istraktura, kakayahang palakihin, pagiging kumplikado sa pag-unlad, pag-deploy, pagganap, at operational overhead upang matulungan ang mga koponan na pumili ng tamang arkitektura ng software.

PostgreSQL vs MySQL

Ang paghahambing na ito ay tumatalakay sa PostgreSQL at MySQL, dalawang nangungunang sistema ng pamamahala ng relational database, na nakatuon sa pagganap, mga tampok, kakayahang palakihin, seguridad, pagsunod sa SQL, suporta ng komunidad, at mga tipikal na kaso ng paggamit upang matulungan ang mga developer at organisasyon na pumili ng tamang solusyon sa database.

Python kumpara kay Java

Ang paghahambing na ito ay sumusuri sa Python at Java, dalawa sa pinakamalawakang ginagamit na wikang pamprograma, na nakatuon sa sintaks, pagganap, mga ekosistema, mga kaso ng paggamit, kurba ng pag-aaral, at pangmatagalang kakayahang palakihin upang matulungan ang mga developer, estudyante, at mga organisasyon na pumili ng tamang wika para sa kanilang mga layunin.