REST กับ GraphQL
การเปรียบเทียบนี้สำรวจ REST และ GraphQL ซึ่งเป็นแนวทางยอดนิยมสองแบบในการสร้าง API โดยเน้นที่การดึงข้อมูล ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ การขยายระบบ เครื่องมือ และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้ทีมเลือกสไตล์ API ที่เหมาะสม
ไฮไลต์
- REST นั้นง่ายและได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
- GraphQL ช่วยให้ดึงข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
- การแคชง่ายขึ้นด้วย REST
- GraphQL มอบประสบการณ์การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนที่เหนือกว่า
พักผ่อน คืออะไร
สไตล์สถาปัตยกรรมสำหรับ API ที่ใช้เมธอด HTTP มาตรฐานและ URL แบบอิงทรัพยากรเพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูล
- สไตล์ API: แบบอิงทรัพยากร
- เปิดตัว: ต้นปี 2000
- โปรโตคอล: HTTP
- รูปแบบข้อมูล: มักใช้ JSON
- ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในบริการเว็บต่างๆ
กราฟคิวแอล คืออะไร
ภาษาสอบถามและระบบรันไทม์สำหรับ API ที่ช่วยให้ไคลเอนต์สามารถขอข้อมูลที่ต้องการได้อย่างแม่นยำในคำขอเดียว
- สไตล์ API: แบบสอบถาม
- เปิดตัว: 2015
- โปรโตคอล: HTTP (โดยทั่วไป)
- รูปแบบข้อมูล: JSON
- สคีมาที่มีการกำหนดชนิดข้อมูลอย่างเข้มงวด
ตารางเปรียบเทียบ
| ฟีเจอร์ | พักผ่อน | กราฟคิวแอล |
|---|---|---|
| การดึงข้อมูล | การตอบกลับอัตโนมัติ | คำค้นหาที่กำหนดโดยลูกค้า |
| การดึงข้อมูลมากเกินไปและการดึงข้อมูลไม่เพียงพอ | ปัญหาทั่วไป | ส่วนใหญ่หลีกเลี่ยง |
| ปลายทาง | หลายจุดปลายทาง | ปลายทางเดียว |
| สคีมา | โดยปริยายหรือกำหนดไว้อย่างไม่ชัดเจน | สคีมาที่มีการกำหนดชนิดข้อมูลอย่างเข้มงวด |
| แคชชิง | ง่ายด้วย HTTP caching | ซับซ้อนมากขึ้น |
| เส้นโค้งการเรียนรู้ | ลดลง | สูงกว่า |
| เครื่องมือและการตรวจสอบภายใน | จำกัดตามค่าเริ่มต้น | การตรวจสอบภายในในตัว |
| เวอร์ชันนิ่ง | เวอร์ชันที่ชัดเจน | วิวัฒนาการของสคีมา |
การเปรียบเทียบโดยละเอียด
การออกแบบ API
REST จัดการ API รอบทรัพยากรและเมธอด HTTP มาตรฐาน เช่น GET และ POST GraphQL เปิดเผยปลายทางเดียวและอนุญาตให้ไคลเอนต์กำหนดโครงสร้างของการตอบสนองโดยใช้การสืบค้นและการเปลี่ยนแปลง
ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของเครือข่าย
REST อาจต้องใช้คำขอหลายครั้งเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำให้เกิดการดึงข้อมูลมากเกินไปหรือน้อยเกินไป GraphQL ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเครือข่ายโดยอนุญาตให้ไคลเอนต์ดึงข้อมูลที่ต้องการทั้งหมดในคำขอเดียว แม้ว่าการสืบค้นที่ซับซ้อนอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์
แคชชิง
REST ได้ประโยชน์จากกลไกการแคช HTTP แบบเนทีฟ ทำให้ง่ายต่อการแคชการตอบสนอง ในขณะที่การแคช GraphQL นั้นท้าทายกว่าเนื่องจากการค้นหาข้อมูลมีความเป็นพลวัตและมักต้องการกลยุทธ์การแคชแบบกำหนดเอง
เครื่องมือและประสบการณ์นักพัฒนา
REST อาศัยเอกสารภายนอกและเครื่องมือสำหรับการสำรวจ ในขณะที่ GraphQL มีระบบสืบค้นภายในและเครื่องมือแบบโต้ตอบในตัว ช่วยเพิ่มความสามารถในการค้นพบและประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา
วิวัฒนาการและการบำรุงรักษา
REST API มักจะแนะนำเวอร์ชันใหม่เมื่อจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดการขัดข้อง GraphQL พัฒนา schema โดยการเพิ่มฟิลด์และเลิกใช้ฟิลด์เก่า ลดความจำเป็นในการใช้ endpoint ที่มีเวอร์ชัน
ข้อดีและข้อเสีย
พักผ่อน
ข้อดี
- +ง่ายและคุ้นเคย
- +การสนับสนุนการแคช HTTP ที่ยอดเยี่ยม
- +แก้ไขข้อผิดพลาดได้ง่าย
- +การสนับสนุนระบบนิเวศที่กว้างขวาง
ยืนยัน
- −การดึงข้อมูลเกินและการดึงข้อมูลไม่เพียงพอ
- −จำเป็นต้องมีปลายทางหลายจุด
- −โครงสร้างการตอบสนองที่ตายตัว
- −ค่าใช้จ่ายในการจัดการเวอร์ชัน
กราฟคิวแอล
ข้อดี
- +การสืบค้นข้อมูลแบบยืดหยุ่น
- +ปลายทางเดียว
- +สคีมาแบบเข้มงวด
- +เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ยอดเยี่ยม
ยืนยัน
- −ซับซ้อนในการนำไปใช้มากขึ้น
- −การแคชนั้นยากกว่าที่คิด
- −โอกาสที่จะเกิดคำสั่งค้นหาที่มีค่าใช้จ่ายสูง
- −เส้นโค้งการเรียนรู้สูงกว่า
ความเข้าใจผิดทั่วไป
GraphQL มักจะเร็วกว่า REST เสมอ
GraphQL ช่วยลดจำนวนคำขอ แต่คำสั่งค้นหาที่ซับซ้อนอาจทำงานช้าลงและใช้ทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น
REST ไม่สามารถจัดการกับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้
REST สามารถรองรับระบบที่ซับซ้อนได้ แต่อาจต้องการเอ็นด์พอยต์มากขึ้นและการออกแบบ API ที่รอบคอบ
GraphQL เข้ามาแทนที่ REST อย่างสมบูรณ์
หลายระบบใช้ทั้ง REST และ GraphQL ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน
REST API นั้นล้าสมัยแล้ว
REST ยังคงถูกใช้งานอย่างแพร่หลายและเหมาะสมกับแอปพลิเคชันหลายประเภท
คำถามที่พบบ่อย
อะไรเรียนรู้ง่ายกว่ากัน ระหว่าง REST หรือ GraphQL
GraphQL เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กหรือไม่
GraphQL สามารถทำงานร่วมกับ REST API ที่มีอยู่ได้หรือไม่
อะไรดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันบนมือถือ?
REST ไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดเวอร์ชัน
GraphQL ช่วยลดความจำเป็นในการทำเวอร์ชันหรือไม่
วิธีใดปลอดภัยกว่ากัน
GraphQL สามารถแทนที่ REST ได้ทั้งหมดหรือไม่
คำตัดสิน
เลือกระบบ REST สำหรับ API ที่เรียบง่าย ใช้แคชได้ดี และมีทรัพยากรที่กำหนดไว้ชัดเจน เลือกระบบ GraphQL สำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนที่ไคลเอนต์ต้องการดึงข้อมูลแบบยืดหยุ่นและการพัฒนาส่วนหน้าอย่างรวดเร็ว
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง
AWS กับ Azure
การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Amazon Web Services และ Microsoft Azure ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดสองแห่ง โดยพิจารณาจากบริการ รูปแบบการกำหนดราคา ความสามารถในการปรับขนาด โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก การผสานรวมกับองค์กร และเวิร์กโหลดทั่วไป เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใดเหมาะสมที่สุดกับความต้องการทางเทคนิคและธุรกิจของตน
HTTP กับ HTTPS
การเปรียบเทียบนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง HTTP และ HTTPS ซึ่งเป็นโปรโตคอลสองตัวที่ใช้สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลผ่านเว็บ โดยเน้นที่ด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ การเข้ารหัส กรณีการใช้งาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจว่าการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยนั้นจำเป็นเมื่อใด
PostgreSQL กับ MySQL
การเปรียบเทียบนี้สำรวจ PostgreSQL และ MySQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ชั้นนำสองระบบ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ คุณสมบัติ ความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL การสนับสนุนจากชุมชน และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรเลือกโซลูชันฐานข้อมูลที่เหมาะสม
พีธอน vs จาวา
การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Python และ Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ การใช้งาน เส้นทางการเรียนรู้ และความสามารถในการขยายตัวในระยะยาว เพื่อช่วยให้นักพัฒนา นักเรียน และองค์กรเลือกภาษาที่เหมาะสมกับเป้าหมายของตน
พีธอน vs จาวาสคริปต์
การเปรียบเทียบนี้พิจารณา Python และ JavaScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ การทำงาน ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ กรณีการใช้งาน และเส้นทางการเรียนรู้ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจเลือกภาษาที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ หรือโปรเจกต์แบบฟูลสแตก