PostgreSQL กับ MySQL
การเปรียบเทียบนี้สำรวจ PostgreSQL และ MySQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ชั้นนำสองระบบ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ คุณสมบัติ ความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL การสนับสนุนจากชุมชน และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรเลือกโซลูชันฐานข้อมูลที่เหมาะสม
ไฮไลต์
- PostgreSQL มีคุณสมบัติขั้นสูงและเป็นไปตามมาตรฐานต่างๆ
- MySQL มีความโดดเด่นในด้านความเร็วและความเรียบง่ายสำหรับงานเว็บเวิร์กโหลด
- ฐานข้อมูลทั้งสองมีการรองรับ ACID และการจำลองข้อมูล
- การใช้งานเป็นตัวกำหนดว่าฐานข้อมูลใดเหมาะสมกว่ากัน
โพสต์เกรสคิวเอล คืออะไร
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โอเพนซอร์สขั้นสูงที่เน้นการปฏิบัติตามมาตรฐาน ความสามารถในการขยาย และการรองรับคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อนและประเภทข้อมูลต่างๆ
- ประเภท: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- การเปิดตัวครั้งแรก: 1996
- ดูแลโดย: PostgreSQL Global Development Group
- การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL: มีความสอดคล้องสูงกับมาตรฐาน ANSI SQL
- ฟีเจอร์เด่น: รองรับ JSON การค้นหาข้อความแบบเต็ม และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง
MySQL คืออะไร
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย มีชื่อเสียงด้านความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความง่ายในการใช้งาน เป็นที่นิยมในการพัฒนาเว็บไซต์
- ประเภท: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- การเปิดตัวครั้งแรก: 1995
- ดูแลโดย: Oracle Corporation
- การรองรับ SQL: รองรับมาตรฐาน ANSI SQL บางส่วน
- คุณสมบัติเด่น: การจำลองข้อมูล การทำคลัสเตอร์ และความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางกับเว็บแอปพลิเคชัน
ตารางเปรียบเทียบ
| ฟีเจอร์ | โพสต์เกรสคิวเอล | MySQL |
|---|---|---|
| ใบอนุญาต | โอเพนซอร์ส (PostgreSQL License) | โอเพนซอร์ส (GPL) |
| การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL | สูง (เป็นไปตามมาตรฐาน ANSI SQL) | ปานกลาง |
| ประเภทข้อมูล | รองรับข้อมูลที่กำหนดเอง, JSON, อาร์เรย์ | ประเภทพื้นฐาน การรองรับ JSON เพิ่มเข้ามาภายหลัง |
| ประสิทธิภาพ | ปรับให้เหมาะสมสำหรับคำค้นหาที่ซับซ้อน | ได้รับการปรับปรุงสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นการอ่านข้อมูล |
| การปฏิบัติตามมาตรฐาน ACID | เต็มรูปแบบตามมาตรฐาน ACID | รองรับ ACID ด้วยเครื่องยนต์ InnoDB |
| การจำลองแบบ | การจำลองแบบตรรกะและการจำลองแบบทางกายภาพ | การจำลองแบบหลัก-สำรองและการจำลองแบบกลุ่ม |
| การสนับสนุนจากชุมชน | ชุมชนที่เข้มแข็งและกระตือรือร้น | ชุมชนขนาดใหญ่และมีการใช้งานอย่างแข็งขัน |
| ความสามารถในการขยายขนาด | สูงสำหรับงานที่มีความซับซ้อน | เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและการใช้งานที่เน้นการอ่านข้อมูล |
การเปรียบเทียบโดยละเอียด
ชุดคุณสมบัติ
PostgreSQL มีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น รองรับ JSON, อาร์เรย์, การค้นหาข้อความแบบเต็ม และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน MySQL มุ่งเน้นที่ความเรียบง่าย ความเร็ว และความน่าเชื่อถือ แม้ว่าจะรองรับ JSON และการจำลองข้อมูล แต่ก็ขาดฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างของ PostgreSQL
ประสิทธิภาพ
PostgreSQL ได้รับการปรับแต่งสำหรับการประมวลผลคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และความสมบูรณ์ของธุรกรรม MySQL ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในงานที่มีการอ่านข้อมูลหนักและรูปแบบคำสั่งค้นหาที่เรียบง่าย ซึ่งทำให้เป็นที่นิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง
มาตรฐานและการปฏิบัติตาม SQL
PostgreSQL ปฏิบัติตามมาตรฐาน ANSI SQL อย่างเคร่งครัด โดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการทำธุรกรรม ข้อจำกัด และกระบวนการจัดเก็บ MySQL มีการปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL บางส่วน ซึ่งบางครั้งอาจต้องใช้วิธีแก้ปัญหาสำหรับฟีเจอร์ SQL มาตรฐาน
ความสามารถในการขยายขนาดและการทำซ้ำ
ทั้งสองฐานข้อมูลมีตัวเลือกการจำลองข้อมูลและการปรับขนาด PostgreSQL รองรับการจำลองข้อมูลแบบตรรกะและกายภาพ และจัดการกับปริมาณงานที่ซับซ้อนได้ดี MySQL รองรับการจำลองข้อมูลแบบ master-slave และการจำลองข้อมูลแบบกลุ่ม ทำให้สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันที่มีการอ่านข้อมูลหนักได้ง่าย
ชุมชนและระบบนิเวศ
PostgreSQL ได้รับประโยชน์จากชุมชนที่เปิดกว้างและมีความกระตือรือร้นสูง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์และมาตรฐาน MySQL มีฐานผู้ใช้งานขนาดใหญ่ เอกสารประกอบครบถ้วน และการสนับสนุนระดับองค์กรผ่าน Oracle ทำให้ง่ายต่อการค้นหาโซลูชันและตัวเลือกการโฮสติ้ง
ข้อดีและข้อเสีย
โพสต์เกรสคิวเอล
ข้อดี
- +คุณสมบัติขั้นสูง
- +มีความสอดคล้องกับ SQL สูง
- +เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- +ชุมชนที่เข้มแข็ง
ยืนยัน
- −ช้ากว่านิดหน่อยสำหรับการอ่านข้อมูลแบบง่าย
- −การตั้งค่าที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
- −การใช้งานหน่วยความจำสูงขึ้น
- −ปัญหาการโฮสต์ล้มเหลวน้อยกว่า MySQL
MySQL
ข้อดี
- +ประสิทธิภาพการอ่านข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- +การติดตั้งง่าย
- +การสนับสนุนโฮสติ้งอย่างแพร่หลาย
- +ชุมชนขนาดใหญ่
ยืนยัน
- −รองรับ SQL น้อยลง
- −คุณสมบัติขั้นสูงน้อยลง
- −การค้นหาที่ซับซ้อนอาจใช้เวลานานกว่า
- −การสนับสนุนระดับองค์กรอาจต้องมีใบอนุญาต
ความเข้าใจผิดทั่วไป
PostgreSQL ช้ากว่า MySQL
PostgreSQL อาจทำงานช้ากว่าในการดำเนินการอ่านข้อมูลแบบง่าย แต่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนและงานที่เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม ซึ่งมักจะมีประสิทธิภาพดีกว่า MySQL ในการดำเนินการวิเคราะห์และการทำงานหลายขั้นตอน
MySQL ไม่สามารถจัดการกับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้
MySQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ขาดฟีเจอร์และประเภทข้อมูลขั้นสูงบางอย่างเมื่อเทียบกับ PostgreSQL
โพสต์เกรสคิวเอลโฮสต์ยาก
ในขณะที่การตั้งค่า PostgreSQL อาจมีความซับซ้อนมากกว่า แต่ก็ได้รับการรองรับอย่างกว้างขวางจากผู้ให้บริการโฮสติ้ง แพลตฟอร์มคลาวด์ และสภาพแวดล้อมที่ใช้คอนเทนเนอร์
MySQL นั้นล้าสมัยแล้ว
MySQL ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยฟีเจอร์สมัยใหม่และการสนับสนุนระดับองค์กร ยังคงเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก
คำถามที่พบบ่อย
PostgreSQL หรือ MySQL ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน?
MySQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้หรือไม่
PostgreSQL มาตรฐานตามข้อกำหนดมากกว่า MySQL หรือไม่
ฐานข้อมูลใดดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ฐานข้อมูลทั้งสองรองรับการจำลองข้อมูลหรือไม่
ฐานข้อมูลใดที่ติดตั้งง่ายกว่า
ฉันสามารถใช้ PostgreSQL สำหรับแอปพลิเคชันเว็บได้ไหม
ชุมชนไหนมีการสนับสนุนที่ดีกว่ากัน
คำตัดสิน
เลือก PostgreSQL หากคุณต้องการประเภทข้อมูลขั้นสูง การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL อย่างเข้มงวด และการรองรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เลือก MySQL หากคุณให้ความสำคัญกับความเร็ว ความเรียบง่าย และการรองรับโฮสติ้งอย่างกว้างขวางสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่เน้นการอ่านข้อมูล
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง
AWS กับ Azure
การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Amazon Web Services และ Microsoft Azure ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดสองแห่ง โดยพิจารณาจากบริการ รูปแบบการกำหนดราคา ความสามารถในการปรับขนาด โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก การผสานรวมกับองค์กร และเวิร์กโหลดทั่วไป เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใดเหมาะสมที่สุดกับความต้องการทางเทคนิคและธุรกิจของตน
HTTP กับ HTTPS
การเปรียบเทียบนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง HTTP และ HTTPS ซึ่งเป็นโปรโตคอลสองตัวที่ใช้สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลผ่านเว็บ โดยเน้นที่ด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ การเข้ารหัส กรณีการใช้งาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจว่าการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยนั้นจำเป็นเมื่อใด
REST กับ GraphQL
การเปรียบเทียบนี้สำรวจ REST และ GraphQL ซึ่งเป็นแนวทางยอดนิยมสองแบบในการสร้าง API โดยเน้นที่การดึงข้อมูล ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ การขยายระบบ เครื่องมือ และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้ทีมเลือกสไตล์ API ที่เหมาะสม
พีธอน vs จาวา
การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Python และ Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ การใช้งาน เส้นทางการเรียนรู้ และความสามารถในการขยายตัวในระยะยาว เพื่อช่วยให้นักพัฒนา นักเรียน และองค์กรเลือกภาษาที่เหมาะสมกับเป้าหมายของตน
พีธอน vs จาวาสคริปต์
การเปรียบเทียบนี้พิจารณา Python และ JavaScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ การทำงาน ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ กรณีการใช้งาน และเส้นทางการเรียนรู้ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจเลือกภาษาที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ หรือโปรเจกต์แบบฟูลสแตก