Comparthing LogoComparthing
ฐานข้อมูลโพสต์เกรสคิวเอลmysqlเอสคิวแอลระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

PostgreSQL กับ MySQL

การเปรียบเทียบนี้สำรวจ PostgreSQL และ MySQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ชั้นนำสองระบบ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ คุณสมบัติ ความสามารถในการขยายขนาด ความปลอดภัย การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL การสนับสนุนจากชุมชน และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรเลือกโซลูชันฐานข้อมูลที่เหมาะสม

ไฮไลต์

  • PostgreSQL มีคุณสมบัติขั้นสูงและเป็นไปตามมาตรฐานต่างๆ
  • MySQL มีความโดดเด่นในด้านความเร็วและความเรียบง่ายสำหรับงานเว็บเวิร์กโหลด
  • ฐานข้อมูลทั้งสองมีการรองรับ ACID และการจำลองข้อมูล
  • การใช้งานเป็นตัวกำหนดว่าฐานข้อมูลใดเหมาะสมกว่ากัน

โพสต์เกรสคิวเอล คืออะไร

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โอเพนซอร์สขั้นสูงที่เน้นการปฏิบัติตามมาตรฐาน ความสามารถในการขยาย และการรองรับคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อนและประเภทข้อมูลต่างๆ

  • ประเภท: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • การเปิดตัวครั้งแรก: 1996
  • ดูแลโดย: PostgreSQL Global Development Group
  • การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL: มีความสอดคล้องสูงกับมาตรฐาน ANSI SQL
  • ฟีเจอร์เด่น: รองรับ JSON การค้นหาข้อความแบบเต็ม และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง

MySQL คืออะไร

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย มีชื่อเสียงด้านความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความง่ายในการใช้งาน เป็นที่นิยมในการพัฒนาเว็บไซต์

  • ประเภท: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • การเปิดตัวครั้งแรก: 1995
  • ดูแลโดย: Oracle Corporation
  • การรองรับ SQL: รองรับมาตรฐาน ANSI SQL บางส่วน
  • คุณสมบัติเด่น: การจำลองข้อมูล การทำคลัสเตอร์ และความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางกับเว็บแอปพลิเคชัน

ตารางเปรียบเทียบ

ฟีเจอร์โพสต์เกรสคิวเอลMySQL
ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส (PostgreSQL License)โอเพนซอร์ส (GPL)
การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQLสูง (เป็นไปตามมาตรฐาน ANSI SQL)ปานกลาง
ประเภทข้อมูลรองรับข้อมูลที่กำหนดเอง, JSON, อาร์เรย์ประเภทพื้นฐาน การรองรับ JSON เพิ่มเข้ามาภายหลัง
ประสิทธิภาพปรับให้เหมาะสมสำหรับคำค้นหาที่ซับซ้อนได้รับการปรับปรุงสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นการอ่านข้อมูล
การปฏิบัติตามมาตรฐาน ACIDเต็มรูปแบบตามมาตรฐาน ACIDรองรับ ACID ด้วยเครื่องยนต์ InnoDB
การจำลองแบบการจำลองแบบตรรกะและการจำลองแบบทางกายภาพการจำลองแบบหลัก-สำรองและการจำลองแบบกลุ่ม
การสนับสนุนจากชุมชนชุมชนที่เข้มแข็งและกระตือรือร้นชุมชนขนาดใหญ่และมีการใช้งานอย่างแข็งขัน
ความสามารถในการขยายขนาดสูงสำหรับงานที่มีความซับซ้อนเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและการใช้งานที่เน้นการอ่านข้อมูล

การเปรียบเทียบโดยละเอียด

ชุดคุณสมบัติ

PostgreSQL มีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น รองรับ JSON, อาร์เรย์, การค้นหาข้อความแบบเต็ม และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน MySQL มุ่งเน้นที่ความเรียบง่าย ความเร็ว และความน่าเชื่อถือ แม้ว่าจะรองรับ JSON และการจำลองข้อมูล แต่ก็ขาดฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างของ PostgreSQL

ประสิทธิภาพ

PostgreSQL ได้รับการปรับแต่งสำหรับการประมวลผลคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และความสมบูรณ์ของธุรกรรม MySQL ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในงานที่มีการอ่านข้อมูลหนักและรูปแบบคำสั่งค้นหาที่เรียบง่าย ซึ่งทำให้เป็นที่นิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง

มาตรฐานและการปฏิบัติตาม SQL

PostgreSQL ปฏิบัติตามมาตรฐาน ANSI SQL อย่างเคร่งครัด โดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการทำธุรกรรม ข้อจำกัด และกระบวนการจัดเก็บ MySQL มีการปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL บางส่วน ซึ่งบางครั้งอาจต้องใช้วิธีแก้ปัญหาสำหรับฟีเจอร์ SQL มาตรฐาน

ความสามารถในการขยายขนาดและการทำซ้ำ

ทั้งสองฐานข้อมูลมีตัวเลือกการจำลองข้อมูลและการปรับขนาด PostgreSQL รองรับการจำลองข้อมูลแบบตรรกะและกายภาพ และจัดการกับปริมาณงานที่ซับซ้อนได้ดี MySQL รองรับการจำลองข้อมูลแบบ master-slave และการจำลองข้อมูลแบบกลุ่ม ทำให้สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันที่มีการอ่านข้อมูลหนักได้ง่าย

ชุมชนและระบบนิเวศ

PostgreSQL ได้รับประโยชน์จากชุมชนที่เปิดกว้างและมีความกระตือรือร้นสูง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์และมาตรฐาน MySQL มีฐานผู้ใช้งานขนาดใหญ่ เอกสารประกอบครบถ้วน และการสนับสนุนระดับองค์กรผ่าน Oracle ทำให้ง่ายต่อการค้นหาโซลูชันและตัวเลือกการโฮสติ้ง

ข้อดีและข้อเสีย

โพสต์เกรสคิวเอล

ข้อดี

  • +คุณสมบัติขั้นสูง
  • +มีความสอดคล้องกับ SQL สูง
  • +เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • +ชุมชนที่เข้มแข็ง

ยืนยัน

  • ช้ากว่านิดหน่อยสำหรับการอ่านข้อมูลแบบง่าย
  • การตั้งค่าที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
  • การใช้งานหน่วยความจำสูงขึ้น
  • ปัญหาการโฮสต์ล้มเหลวน้อยกว่า MySQL

MySQL

ข้อดี

  • +ประสิทธิภาพการอ่านข้อมูลอย่างรวดเร็ว
  • +การติดตั้งง่าย
  • +การสนับสนุนโฮสติ้งอย่างแพร่หลาย
  • +ชุมชนขนาดใหญ่

ยืนยัน

  • รองรับ SQL น้อยลง
  • คุณสมบัติขั้นสูงน้อยลง
  • การค้นหาที่ซับซ้อนอาจใช้เวลานานกว่า
  • การสนับสนุนระดับองค์กรอาจต้องมีใบอนุญาต

ความเข้าใจผิดทั่วไป

ตำนาน

PostgreSQL ช้ากว่า MySQL

ความเป็นจริง

PostgreSQL อาจทำงานช้ากว่าในการดำเนินการอ่านข้อมูลแบบง่าย แต่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนและงานที่เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม ซึ่งมักจะมีประสิทธิภาพดีกว่า MySQL ในการดำเนินการวิเคราะห์และการทำงานหลายขั้นตอน

ตำนาน

MySQL ไม่สามารถจัดการกับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้

ความเป็นจริง

MySQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ขาดฟีเจอร์และประเภทข้อมูลขั้นสูงบางอย่างเมื่อเทียบกับ PostgreSQL

ตำนาน

โพสต์เกรสคิวเอลโฮสต์ยาก

ความเป็นจริง

ในขณะที่การตั้งค่า PostgreSQL อาจมีความซับซ้อนมากกว่า แต่ก็ได้รับการรองรับอย่างกว้างขวางจากผู้ให้บริการโฮสติ้ง แพลตฟอร์มคลาวด์ และสภาพแวดล้อมที่ใช้คอนเทนเนอร์

ตำนาน

MySQL นั้นล้าสมัยแล้ว

ความเป็นจริง

MySQL ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยฟีเจอร์สมัยใหม่และการสนับสนุนระดับองค์กร ยังคงเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก

คำถามที่พบบ่อย

PostgreSQL หรือ MySQL ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน?
PostgreSQL เหมาะสมกว่าสำหรับการคิวรีที่ซับซ้อนและงานวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากรองรับชนิดข้อมูลขั้นสูง JSON และมีความสอดคล้องกับ SQL ที่ครบถ้วน MySQL ทำงานได้ดีสำหรับการคิวรีแบบอ่านข้อมูลเป็นหลักที่ไม่ซับซ้อน
MySQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้หรือไม่
ใช่ MySQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้ โดยเฉพาะแอปพลิเคชันที่มีการอ่านข้อมูลหนักหรือเป็นเว็บแอปพลิเคชัน โดยใช้การจำลองข้อมูล (replication) และการทำคลัสเตอร์ (clustering) เพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายระบบ
PostgreSQL มาตรฐานตามข้อกำหนดมากกว่า MySQL หรือไม่
ใช่ PostgreSQL ปฏิบัติตามมาตรฐาน ANSI SQL อย่างใกล้ชิด โดยให้ความสมบูรณ์ของธุรกรรมที่แข็งแกร่ง ข้อจำกัด และคุณสมบัติเชิงกระบวนการ MySQL มีการปฏิบัติตามบางส่วนและอาจต้องใช้วิธีแก้ปัญหาสำหรับคุณสมบัติ SQL บางอย่าง
ฐานข้อมูลใดดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
PostgreSQL มักได้รับการนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานที่ซับซ้อน เนื่องจากรองรับชนิดข้อมูลขั้นสูง ฟังก์ชันหน้าต่าง และการค้นหาข้อความแบบเต็ม
ฐานข้อมูลทั้งสองรองรับการจำลองข้อมูลหรือไม่
ใช่ PostgreSQL รองรับการจำลองแบบเชิงตรรกะและเชิงกายภาพ ในขณะที่ MySQL มีการจำลองแบบแบบหลัก-สำรองและการจำลองแบบแบบกลุ่ม ซึ่งทั้งสองระบบสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับความพร้อมใช้งานสูงและประสิทธิภาพได้
ฐานข้อมูลใดที่ติดตั้งง่ายกว่า
MySQL มักจะติดตั้งง่ายกว่าสำหรับผู้เริ่มต้นเนื่องจากการตั้งค่าเริ่มต้นที่ง่ายและได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการโฮสติ้งอย่างกว้างขวาง PostgreSQL อาจต้องมีการกำหนดค่ามากกว่าสำหรับฟีเจอร์ขั้นสูง
ฉันสามารถใช้ PostgreSQL สำหรับแอปพลิเคชันเว็บได้ไหม
ใช่ PostgreSQL ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายสำหรับแอปพลิเคชันเว็บ โดยเฉพาะเมื่อต้องการการสืบค้นขั้นสูง ความสอดคล้องของธุรกรรม และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน
ชุมชนไหนมีการสนับสนุนที่ดีกว่ากัน
ทั้งสองมีชุมชนนักพัฒนาที่เข้มแข็ง PostgreSQL มีชุมชนพัฒนาโอเพนซอร์สที่กระตือรือร้นมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์และมาตรฐาน ในขณะที่ MySQL มีเอกสารประกอบที่ครอบคลุม ฟอรัม และการสนับสนุนระดับองค์กรผ่าน Oracle

คำตัดสิน

เลือก PostgreSQL หากคุณต้องการประเภทข้อมูลขั้นสูง การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL อย่างเข้มงวด และการรองรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เลือก MySQL หากคุณให้ความสำคัญกับความเร็ว ความเรียบง่าย และการรองรับโฮสติ้งอย่างกว้างขวางสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่เน้นการอ่านข้อมูล

การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง

AWS กับ Azure

การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Amazon Web Services และ Microsoft Azure ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดสองแห่ง โดยพิจารณาจากบริการ รูปแบบการกำหนดราคา ความสามารถในการปรับขนาด โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก การผสานรวมกับองค์กร และเวิร์กโหลดทั่วไป เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใดเหมาะสมที่สุดกับความต้องการทางเทคนิคและธุรกิจของตน

HTTP กับ HTTPS

การเปรียบเทียบนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง HTTP และ HTTPS ซึ่งเป็นโปรโตคอลสองตัวที่ใช้สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลผ่านเว็บ โดยเน้นที่ด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ การเข้ารหัส กรณีการใช้งาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจว่าการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยนั้นจำเป็นเมื่อใด

REST กับ GraphQL

การเปรียบเทียบนี้สำรวจ REST และ GraphQL ซึ่งเป็นแนวทางยอดนิยมสองแบบในการสร้าง API โดยเน้นที่การดึงข้อมูล ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ การขยายระบบ เครื่องมือ และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้ทีมเลือกสไตล์ API ที่เหมาะสม

พีธอน vs จาวา

การเปรียบเทียบนี้วิเคราะห์ Python และ Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ การใช้งาน เส้นทางการเรียนรู้ และความสามารถในการขยายตัวในระยะยาว เพื่อช่วยให้นักพัฒนา นักเรียน และองค์กรเลือกภาษาที่เหมาะสมกับเป้าหมายของตน

พีธอน vs จาวาสคริปต์

การเปรียบเทียบนี้พิจารณา Python และ JavaScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นสองภาษา โดยเน้นที่ไวยากรณ์ การทำงาน ประสิทธิภาพ ระบบนิเวศ กรณีการใช้งาน และเส้นทางการเรียนรู้ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจเลือกภาษาที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ หรือโปรเจกต์แบบฟูลสแตก