Comparthing Logo
การสรรหาบุคลากรทรัพยากรบุคคลการสรรหาบุคลากรแนวโน้มในที่ทำงาน

การจ้างงานโดยพิจารณาจากชื่อแบรนด์ เทียบกับการจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะ

กลยุทธ์การสรรหาบุคลากรในปัจจุบันกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก เนื่องจากบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับทั้งชื่อเสียงของภูมิหลังที่โดดเด่นและความสามารถทางเทคนิคที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว ในขณะที่การจ้างงานโดยอิงจากชื่อเสียงของมหาวิทยาลัยชั้นนำหรืออดีตพนักงานของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เป็นตัวแทนของความสามารถ การจ้างงานโดยอิงจากทักษะจะให้ความสำคัญกับหลักฐานโดยตรงเกี่ยวกับความสามารถของผู้สมัครผ่านการประเมินและการสาธิตเชิงปฏิบัติ

ไฮไลต์

  • การสรรหาบุคลากรโดยพิจารณาจากทักษะสามารถขยายฐานผู้สมัครที่มีศักยภาพได้มากถึงสิบเท่า
  • การว่าจ้างบุคคลที่มีชื่อเสียงมักนำไปสู่ 'การเชิดชูประวัติการทำงานที่สูงเกินจริง' และค่าใช้จ่ายด้านเงินเดือนที่สูงขึ้น
  • การประเมินในรูปแบบที่เน้นทักษะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีกว่าในการทำนายความสำเร็จในระยะยาว
  • การว่าจ้างโดยพิจารณาจากภูมิหลังทางครอบครัวกำลังถูกมองว่าเป็นอุปสรรคต่อการเลื่อนฐานะทางสังคมในวงการเทคโนโลยีมากขึ้นเรื่อยๆ

การว่าจ้างแบรนด์ดัง คืออะไร

ระบบคัดกรองผู้สมัครที่ให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่จบการศึกษาจากสถาบันชั้นนำ หรือเคยทำงานในบริษัทที่มีชื่อเสียงและเป็นที่ยอมรับ

  • อาศัยชื่อเสียงขององค์กรเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานที่สูงซึ่งได้รับการตรวจสอบแล้วล่วงหน้า
  • วิธีนี้มักช่วยลดเวลาในการคัดกรองเบื้องต้นโดยเน้นที่ประวัติย่อที่มีคุณภาพสูงสุด
  • สามารถช่วยเสริมสร้างภาพลักษณ์ที่ดีของบริษัทในสายตาของนักลงทุนและลูกค้าได้
  • ภาคส่วนที่เคยถูกครอบงำในอดีต เช่น การให้คำปรึกษาด้านการจัดการ กฎหมาย และการเงินระดับสูง
  • สมมติฐานที่ว่าเกณฑ์การคัดเลือกที่เข้มงวดของแบรนด์ชั้นนำทำหน้าที่เป็นตัวกรองความสามารถ

การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะ คืออะไร

แนวทางที่เน้นความเสมอภาค โดยประเมินผู้สมัครจากความสามารถเฉพาะด้านและทักษะที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว มากกว่าประวัติการศึกษาหรือประสบการณ์การทำงาน

  • ใช้การประเมินอย่างเป็นกลาง ตัวอย่างงาน และการทดสอบทางเทคนิคเพื่อตัดสินคุณค่า
  • ขยายฐานผู้มีความสามารถให้ครอบคลุมถึงผู้เชี่ยวชาญที่เรียนรู้ด้วยตนเองและผู้เรียนที่ไม่เรียนตามแบบแผนดั้งเดิม
  • ลดการพึ่งพาปริญญาเป็นข้อกำหนดบังคับสำหรับตำแหน่งระดับสูง
  • เน้นที่ "วิธีการ" ในการทำงานมากกว่า "สถานที่" ของเบื้องหลัง
  • กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การตลาดดิจิทัล และงานสร้างสรรค์ต่างๆ

ตารางเปรียบเทียบ

ฟีเจอร์การว่าจ้างแบรนด์ดังการจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะ
ตัวกรองการเลือกหลักประวัติสายพันธุ์และความเกี่ยวข้องแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญ
ผลกระทบด้านความหลากหลายความเสี่ยงต่อภาวะเสียงสะท้อนลดลงระดับที่สูงขึ้น (การรวมเส้นทางที่หลากหลาย)
ความเร็วในการจัดหาเร็ว (ค้นหาแบบจำกัดขอบเขต)ช้าลง (ต้องค้นหา/ทดสอบอย่างละเอียด)
ความแม่นยำในการทำนายตัวแปร (สายพันธุ์ไม่ได้หมายถึงประสิทธิภาพ)สูง (อ้างอิงจากผลงานจริง)
ค่าใช้จ่ายต่อการเช่าสูง (ระดับพรีเมียมสำหรับ 'แบรนด์')ระดับต่ำถึงปานกลาง
เครื่องมือประเมินผลหลักประวัติการทำงาน/โปรไฟล์ LinkedInพอร์ตโฟลิโอและการทดสอบทางเทคนิค

การเปรียบเทียบโดยละเอียด

ความเสี่ยงและความน่าเชื่อถือ

การว่าจ้างโดยอ้างอิงจากชื่อเสียงของบริษัทเปรียบเสมือนการประกันสังคมรูปแบบหนึ่ง หากผู้สมัครจาก Google หรือ Harvard ล้มเหลว ผู้จัดการฝ่ายว่าจ้างมักจะไม่ถูกตำหนิ เพราะ "ชื่อเสียง" ของบริษัทนั้นบ่งชี้ถึงความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม การว่าจ้างโดยพิจารณาจากทักษะจะทำให้ความรับผิดชอบตกอยู่กับกระบวนการทดสอบภายในของบริษัทเอง แม้ว่าวิธีการพิจารณาจากทักษะจะสามารถทำนายประสิทธิภาพการทำงานได้ดีกว่าในเชิงสถิติ แต่ก็ต้องการกรอบการทำงานภายในที่แข็งแกร่งกว่าเพื่อตรวจสอบความสามารถเหล่านั้นอย่างแม่นยำ

ความหลากหลายและการมีส่วนร่วม

การสรรหาบุคลากรแบบดั้งเดิมที่เน้นแบรนด์มักทำให้บริษัทติดอยู่ในวงจรประชากรแบบเดิมๆ เนื่องจากสถาบันชั้นนำมักขาดความหลากหลายมาโดยตลอด การจ้างงานโดยเน้นทักษะโดยไม่คำนึงถึงชื่อของโรงเรียนและอดีตนายจ้าง จะช่วยค้นพบ "เพชรเม็ดงามที่ซ่อนอยู่" ซึ่งอาจขาดแง่การเงินสำหรับการศึกษาในมหาวิทยาลัยชั้นนำ แต่มีพรสวรรค์ทางเทคนิคที่เหนือกว่า การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างทีมงานระดับโลกและหลากหลายมิติอย่างแท้จริง

การรักษาพนักงานในระยะยาว

ผู้สมัครที่ได้รับการว่าจ้างเพราะชื่อเสียงของแบรนด์มักได้รับเงินเดือนสูงกว่าและมักถูกบริษัทที่มีชื่อเสียงอื่นๆ ดึงตัวไป ทำให้มีระยะเวลาการทำงานสั้นกว่า ในทางกลับกัน การว่าจ้างโดยพิจารณาจากทักษะมักแสดงให้เห็นถึงความภักดีและความมุ่งมั่นที่สูงกว่า เพราะพวกเขารู้สึกว่าได้รับการยกย่องจากผลงานที่แท้จริงมากกว่าจากชื่อเสียงในเรซูเม่ ซึ่งอาจนำไปสู่แรงงานที่มีเสถียรภาพมากขึ้นและมีต้นทุนการลาออกที่ต่ำลงในระยะยาว

ความสามารถในการปรับตัวในยุคปัญญาประดิษฐ์

ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปริญญาที่ได้รับเมื่อสิบปีก่อนมักมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าทักษะที่เรียนรู้เมื่อหกเดือนก่อน การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วโดยมองหาความสามารถเฉพาะด้านที่ทันสมัย ซึ่งไม่มีอยู่เมื่อพนักงานรุ่นเก่ากำลังศึกษาอยู่ การจ้างงานโดยพิจารณาจากชื่อเสียงของแบรนด์มักจะค่อนข้างคงที่ โดยให้คุณค่ากับชื่อเสียงในอดีตมากกว่าความเชี่ยวชาญที่ใช้งานได้จริงในปัจจุบัน

ข้อดีและข้อเสีย

การว่าจ้างแบรนด์ดัง

ข้อดี

  • +หลักฐานทางสังคมในทันที
  • +ผ่านการคัดกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
  • +การอนุมัติจากคณะกรรมการง่ายขึ้น
  • +เครือข่ายศิษย์เก่าที่แข็งแกร่ง

ยืนยัน

  • พรสวรรค์ราคาแพง
  • ความเสี่ยงสูงต่อการลาออกของพนักงาน
  • วัฒนธรรมที่เป็นเนื้อเดียวกัน
  • มองข้ามทักษะเชิงปฏิบัติ

การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะ

ข้อดี

  • +การเข้าถึงบุคลากรที่มีความสามารถหลากหลาย
  • +ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
  • +เบี้ยประกันเงินเดือนที่ต่ำกว่า
  • +เตรียมความพร้อมทีมสำหรับอนาคต

ยืนยัน

  • ยากต่อการขยายขนาด
  • การทดสอบอาจมีความลำเอียง
  • กระบวนการตรวจสอบที่ใช้เวลานาน
  • คุณค่าด้าน 'เกียรติยศ' น้อยลง

ความเข้าใจผิดทั่วไป

ตำนาน

การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะหมายความว่าคุณไม่สนใจเรื่องการศึกษา

ความเป็นจริง

การศึกษายังคงมีความสำคัญ แต่ไม่ใช่หนทางเดียวที่จะพิสูจน์ว่าคุณสามารถทำงานนั้นได้ การศึกษาแบบนั้นมองว่าปริญญาเป็นเพียงข้อมูลหนึ่งที่เป็นไปได้ ไม่ใช่คำตัดสินสุดท้ายเกี่ยวกับศักยภาพของผู้สมัคร

ตำนาน

บุคลากรจากบริษัทชื่อดังมักมีคุณสมบัติเกินกว่าที่ต้องการเสมอ

ความเป็นจริง

การมี "ชื่อบริษัทใหญ่" ในเรซูเม่ไม่ได้หมายความว่าบริษัทนั้นจะมีทักษะเฉพาะด้านเสมอไป บางครั้ง คนในบริษัทขนาดใหญ่ก็มีบทบาทที่จำกัดมาก และอาจประสบปัญหาในสภาพแวดล้อมที่กว้างขวางและวุ่นวายของบริษัทสตาร์ทอัพ

ตำนาน

การคัดเลือกบุคลากรโดยพิจารณาจากทักษะใช้ได้เฉพาะกับตำแหน่งงานด้านเทคนิคระดับเริ่มต้นเท่านั้น

ความเป็นจริง

ปัจจุบัน การสรรหาผู้บริหารระดับสูงมักใช้การประเมินทักษะเป็นหลัก โดยพิจารณาจากพฤติกรรมความเป็นผู้นำและผลลัพธ์ในการแก้ปัญหา มากกว่าการพิจารณาเพียงแค่ว่าจบ MBA จากสถาบันใด

ตำนาน

การทดสอบทักษะมีความเป็นกลาง 100% และขจัดอคติทุกชนิด

ความเป็นจริง

การทดสอบเองอาจมีความลำเอียงได้หากออกแบบมาไม่ดี ตัวอย่างเช่น การทดสอบแบบทำที่บ้านอาจเสียเปรียบผู้สมัครที่มีภาระในการดูแลผู้อื่นและมีเวลาว่างน้อย

คำถามที่พบบ่อย

วิธีไหนดีกว่ากันสำหรับสตาร์ทอัพขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด?
การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะมักจะดีกว่าสำหรับสตาร์ทอัพเสมอ คุณอาจไม่มีงบประมาณสำหรับเงินเดือนสูงที่ผู้สมัครที่มีชื่อเสียงคาดหวัง และคุณต้องการคนที่สามารถปฏิบัติงานได้จริงตั้งแต่วันแรก การค้นหาคนที่มีทักษะสูงแต่ยังไม่เป็นที่รู้จักมากนัก จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ระดับสูงโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงเช่นกัน
ปริญญาจากสถาบันชั้นนำจะหมดความสำคัญในการจ้างงานหรือไม่?
เป็นไปได้ยาก แต่บทบาทของปริญญาจากสถาบันชั้นนำกำลังเปลี่ยนจาก "ข้อกำหนด" ไปเป็น "สิ่งพิเศษ" ปริญญาเหล่านี้ยังคงมอบโอกาสในการสร้างเครือข่ายและการฝึกฝนทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์ที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ใช่ "ตั๋วทองคำ" อย่างที่เคยเป็นมาในโลกที่ทักษะสามารถตรวจสอบได้ทางดิจิทัล
ฉันจะนำระบบการจ้างงานตามทักษะมาใช้ได้อย่างไรโดยไม่ให้เสียเวลานานเกินไป?
หัวใจสำคัญคือการใช้เครื่องมือคัดกรองอัตโนมัติเพื่อประเมินทักษะทางเทคนิคเบื้องต้น จากนั้นจึงค่อยให้ทดสอบด้วยตัวอย่างงานสั้นๆ ที่มีผลกระทบสูง คุณสามารถแทนที่การสัมภาษณ์เพื่อทำความรู้จักกันสองรอบแรกด้วยงานปฏิบัติจริงที่จำลองลักษณะงานจริงได้ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาได้มากโดยการคัดกรองคนที่พูดเก่งแต่ทำงานไม่ได้ออกไป
การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะส่งผลเสียต่อวัฒนธรรมองค์กรหรือไม่?
ที่จริงแล้ว มันมักจะทำให้ดีขึ้นด้วยซ้ำ การจ้างงานโดยพิจารณาจากความสามารถในการทำงานร่วมกันและแก้ไขปัญหา จะสร้างวัฒนธรรมที่ยึดหลักความสามารถและเป้าหมายร่วมกัน มากกว่าวัฒนธรรมที่ยึดตามสถาบันการศึกษาที่ใครจบมา มันส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและเคารพซึ่งกันและกันมากขึ้น
จริงหรือไม่ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังหันเหความสนใจจากการให้ปริญญาบัตร?
ใช่แล้ว บริษัทอย่าง Google, Apple และ IBM ต่างยกเลิกข้อกำหนดเรื่องปริญญาสำหรับตำแหน่งงานจำนวนมาก พวกเขาตระหนักว่าบุคลากรที่มีศักยภาพสูงหลายคนเรียนรู้ด้วยตนเองหรือจบจากวิทยาลัยชุมชน และพวกเขาไม่อยากพลาดโอกาสที่จะได้คนเก่งเหล่านั้นมาทำงานด้วย
ฉันสามารถใช้ทั้งสองวิธีในการจ้างงานร่วมกันได้หรือไม่?
แน่นอน และหลายบริษัทก็ทำเช่นนั้น พวกเขาอาจใช้ชื่อแบรนด์เพื่อรวบรวมรายชื่อผู้สมัครจำนวนมาก แต่จากนั้นจะใช้การประเมินตามทักษะเพื่อตัดสินใจขั้นสุดท้าย วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาได้รับ "ชื่อเสียง" ที่ต้องการ ในขณะเดียวกันก็ตรวจสอบว่าผู้สมัครสามารถทำงานได้จริง
การประเมินทักษะที่พบได้บ่อยที่สุดมีอะไรบ้าง?
สำหรับงานด้านเทคโนโลยี อาจเป็นโจทย์การเขียนโค้ดหรือการเขียนโปรแกรมร่วมกัน สำหรับงานด้านการตลาด อาจเป็นแผนการรณรงค์ สำหรับงานด้านบริหาร อาจเป็นการทดสอบการตัดสินใจในสถานการณ์เฉพาะ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ การทดสอบนั้นต้องเกี่ยวข้องโดยตรงกับงานประจำวันของตำแหน่งนั้นๆ
เรื่องนี้ส่งผลต่อการเจรจาต่อรองเงินเดือนอย่างไร?
การจ้างงานโดยพิจารณาจากทักษะมักนำไปสู่โครงสร้างค่าจ้างที่โปร่งใสมากขึ้น เมื่อคุณรู้แน่ชัดว่าผู้สมัครสามารถทำอะไรได้บ้าง คุณก็สามารถจ่ายเงินเดือนให้พวกเขาตามคุณค่าที่พวกเขาสร้างให้กับทีม แทนที่จะเป็น "อัตราตลาด" ที่อิงจากงบประมาณของบริษัทเก่าที่มีสถานะสูง

คำตัดสิน

การว่าจ้างโดยพิจารณาจากแบรนด์ที่มีชื่อเสียงนั้นมีประสิทธิภาพสำหรับตำแหน่งงานที่ชื่อเสียงและการสร้างเครือข่ายความสัมพันธ์กับลูกค้ามีความสำคัญยิ่ง เช่น งานขายหรือการให้คำปรึกษาระดับสูง ส่วนการว่าจ้างโดยพิจารณาจากทักษะเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับตำแหน่งงานด้านเทคนิค งานสร้างสรรค์ และงานปฏิบัติการ ที่คุณภาพของผลงานมีความสำคัญมากกว่าประวัติการทำงานของผู้สมัคร

การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง

KPI เทียบกับ OKR

การเปรียบเทียบนี้จะช่วยให้เข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPIs) และเป้าหมายและผลลัพธ์หลัก (OKRs) ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น KPIs ทำหน้าที่เป็นเหมือนแดชบอร์ดสำหรับติดตามสถานะและความมั่นคงของธุรกิจอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ OKRs เป็นกรอบการทำงานเชิงกลยุทธ์สำหรับการขับเคลื่อนการเติบโตอย่างรวดเร็ว นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงองค์กรในช่วงเวลาที่กำหนด

OKR แบบเน้นผลลัพธ์เทียบกับแบบเน้นปริมาณ: การวัดคุณค่าเทียบกับการวัดปริมาณ

การเปลี่ยนจาก OKR ที่เน้นผลลัพธ์ไปเป็น OKR ที่เน้นผลกระทบ แสดงถึงการเปลี่ยนผ่านจากการเพียงแค่ทำเครื่องหมายว่างานเสร็จสมบูรณ์ ไปสู่การส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ ในขณะที่ OKR ที่เน้นผลลัพธ์จะติดตามความสำเร็จของกิจกรรมต่างๆ OKR ที่เน้นผลกระทบจะมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบที่แท้จริงของกิจกรรมเหล่านั้นต่อลูกค้าและผลกำไรของบริษัท

OKRs กับ KPIs: ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างการเติบโตและผลการดำเนินงาน

แม้ว่าทั้งสองกรอบการทำงานจะใช้วัดความสำเร็จเหมือนกัน แต่ OKRs ทำหน้าที่เป็นเหมือนเข็มทิศสำหรับการเติบโตที่ทะเยอทะยานและการเปลี่ยนแปลงทิศทาง ในขณะที่ KPI ทำหน้าที่เป็นเหมือนแดชบอร์ดที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการวัดผลการดำเนินงานที่คงที่ การเลือกใช้กรอบการทำงานใดนั้นขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังพยายามสร้างสิ่งใหม่ๆ หรือเพียงแค่ต้องการให้มั่นใจว่าระบบปัจจุบันของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นโดยไม่ร้อนเกินไป

OKRs เทียบกับ Balanced Scorecard

ในขณะที่ OKRs มุ่งเน้นไปที่การขับเคลื่อนการเติบโตอย่างรวดเร็วและการปรับตัวทางวัฒนธรรมผ่านวงจรระยะสั้นที่ทะเยอทะยาน Balanced Scorecard (BSC) นำเสนอโครงสร้างแบบองค์รวมจากบนลงล่างที่ออกแบบมาเพื่อจัดการสุขภาพเชิงกลยุทธ์ระยะยาวในสี่มุมมองที่แตกต่างกันขององค์กร

OKRs เทียบกับ การบริหารจัดการโดยใช้เป้าหมาย (MBO): วิวัฒนาการของการกำหนดเป้าหมาย

ในขณะที่ MBO เป็นรากฐานของการกำหนดเป้าหมายองค์กรอย่างเป็นระบบในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 OKRs ได้พัฒนาขึ้นมาเป็นรูปแบบที่คล่องตัว โปร่งใส และทะเยอทะยานกว่า ซึ่งออกแบบมาสำหรับยุคดิจิทัล การเลือกใช้ระหว่างสองระบบนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากวัฒนธรรมการทำงานแบบปิดลับและเน้นผลลัพธ์จากบนลงล่าง ไปสู่สภาพแวดล้อมที่เน้นการทำงานร่วมกันและการเติบโตสูง