REST vs GraphQL
Ši palyginimas nagrinėja REST ir GraphQL – dvi populiarias API kūrimo prieigas, sutelkiant dėmesį į duomenų gavimą, lankstumą, našumą, plečiamumą, įrankius ir tipinius naudojimo atvejus, kad padėtų komandoms pasirinkti tinkamą API stilių.
Akcentai
- REST yra paprastas ir plačiai priimtas.
- GraphQL leidžia tiksliai gauti duomenis.
- Buferizacija lengvesnė su REST.
- GraphQL siūlo pranašesnę kūrėjų patirtį sudėtingoms programėlėms.
Kas yra POILSIS?
API architektūros stilius, naudojantis standartinius HTTP metodus ir išteklių pagrindu sudarytus URL adresus duomenims pasiekti ir manipuliuoti.
- API stilius: Išteklių pagrindu
- Pasirodė: Ankstyvasis 2000-ųjų dešimtmetis
- Protokolas: HTTP
- Duomenų formatas: Dažniausiai JSON
- Platiai naudojamas interneto paslaugose
Kas yra GraphQL?
API užklausų kalba ir vykdymo aplinka, leidžianti klientams vienu užklausimu paprašyti būtent tų duomenų, kurių jiems reikia.
- API stilius: užklausų pagrįstas
- Išleista: 2015
- Protokolas: HTTP (paprastai)
- Duomenų formatas: JSON
- Stipriai tipizuota schema
Palyginimo lentelė
| Funkcija | POILSIS | GraphQL |
|---|---|---|
| Duomenų gavimas | Fiksuoti atsakymai | Kliento apibrėžti užklausimai |
| Perteklinė ir nepakankama duomenų paėmimo operacija | Dažna problema | Daugiausia vengiama |
| Galutiniai taškai | Keli kelių galutiniai taškai | Vienas galutinis taškas |
| Schema | Netiesiogiai apibrėžtas arba neaiškiai apibrėžtas | Stipriai tipizuota schema |
| Kešavimas | Paprasta su HTTP talpinimu | Sudėtingesnis |
| Mokymosi kreivė | Žemesnis | Aukštesnis |
| Įrankiai ir introspekcija | Numatytas pagal nutylėjimą | Įmontuota introspekcija |
| Versijavimas | Aiškus versijavimas | Schemos evoliucija |
Išsamus palyginimas
API projektavimas
REST organizuoja API aplink išteklius ir standartinius HTTP metodus, tokius kaip GET ir POST. GraphQL pateikia vieną galutinį tašką ir leidžia klientams apibrėžti atsakymo struktūrą naudojant užklausas ir mutacijas.
Veiklos našumas ir tinklo efektyvumas
REST gali reikalauti kelių užklausų, norint gauti susijusius duomenis, kas gali sukelti perteklinį ar nepakankamą duomenų gavimą. GraphQL pagerina tinklo efektyvumą, leidžiant klientams gauti visus reikiamus duomenis viena užklausa, nors sudėtingos užklausos gali paveikti serverio našumą.
Kešavimas
REST naudoja įgimtus HTTP talpinimo mechanizmus, todėl atsakymų talpinimas yra paprastas. GraphQL talpinimas yra sudėtingesnis, nes užklausos yra dinamiškos ir dažnai reikalauja specialių talpinimo strategijų.
Įrankiai ir kūrėjo patirtis
REST priklauso nuo išorinės dokumentacijos ir įrankių tyrinėjimui. GraphQL siūlo įmontuotą introspekciją ir interaktyvius įrankius, pagerindamas atrasti galimybes ir kūrėjų produktyvumą.
Evoliucija ir priežiūra
REST API paprastai pristato naujas versijas, kai reikalingi esminiai pakeitimai. GraphQL tobulina schemas, pridedant laukus ir pasenusius pažymint kaip nebenaudojamus, taip sumažindamas poreikį versijuoti galutinius taškus.
Privalumai ir trūkumai
POILSIS
Privalumai
- +Paprasta ir pažįstama
- +Puiki HTTP talpinimo palaikymo funkcija
- +Lengva derinti
- +Plati ekosistemos palaikymas
Pasirinkta
- −Perteklinė ir nepakankama duomenų gavimo operacija
- −Reikalinga keletas galutinių taškų
- −Griežtos atsakymo struktūros
- −Versijų valdymo papildomas darbas
GraphQL
Privalumai
- +Lankstūs duomenų užklausos
- +Vienintelis galutinis taškas
- +Stipriai tipizuota schema
- +Puikios kūrėjo įrankiai
Pasirinkta
- −Sudėtingiau įgyvendinti
- −Kešavimas yra sudėtingesnis
- −Brangūs užklausų galimybė
- −Didesnis mokymosi kreivės lygis
Dažni klaidingi įsitikinimai
GraphQL visada greitesnis už REST.
GraphQL sumažina užklausų skaičių, tačiau sudėtingi užklausimai gali būti lėtesni ir reikalauti daugiau išteklių serveryje.
REST negali tvarkyti sudėtingų programų.
REST gali palaikyti sudėtingas sistemas, tačiau gali reikėti daugiau galutinių taškų ir kruopštaus API projektavimo.
GraphQL visiškai pakeičia REST.
Daugelis sistemų naudoja tiek REST, tiek GraphQL priklausomai nuo naudojimo atvejo.
REST API yra pasenę.
REST išlieka plačiai naudojamas ir tinkamas daugeliui programų.
Dažnai užduodami klausimai
Kuris lengviau išmokti – REST ar GraphQL?
Ar GraphQL tinka mažiems projektams?
Ar gali GraphQL dirbti su esamomis REST API?
Kuris geriau tinka mobilioms programėlėms?
Ar REST reikia versijavimo?
Ar GraphQL pašalina versijavimą?
Kuris požiūris yra saugesnis?
Ar galėtų GraphQL visiškai pakeisti REST?
Nuosprendis
Pasirinkite REST paprastiems, talpinimo podėlių draugiškiems API su aiškiai apibrėžtais ištekliais. Pasirinkite GraphQL sudėtingoms programoms, kurioms klientams reikia lanksčiojo duomenų gavimo ir greito priekinio sąsajos tobulinimo.
Susiję palyginimai
AWS prieš Azure
Ši palyginimo analizė apžvelgia „Amazon Web Services“ ir „Microsoft Azure“ – dvi didžiausias debesų skaičiavimo platformas, nagrinėdama paslaugas, kainodaros modelius, mastelį, pasaulinę infrastruktūrą, įmonių integraciją ir tipinius darbo krūvius, kad padėtų organizacijoms nustatyti, kuris debesų paslaugų tiekėjas geriausiai atitinka jų techninius ir verslo poreikius.
HTTP prieš HTTPS
Ši palyginimas paaiškina skirtumus tarp HTTP ir HTTPS – dviejų protokolų, naudojamų duomenims perduoti internete, akcentuojant saugumą, našumą, šifravimą, naudojimo atvejus ir geriausias praktikas, kad skaitytojai suprastų, kada saugūs ryšiai yra būtini.
Monolitas vs mikropaslaugos
Ši palyginimas nagrinėja monolitinę ir mikropaslaugų architektūras, išryškindamas skirtumus struktūroje, masteliuojamume, kūrimo sudėtingume, diegime, našume ir eksploataciniuose kaštuose, kad padėtų komandoms pasirinkti tinkamą programinės įrangos architektūrą.
PostgreSQL vs MySQL
Ši palyginimo analizė apžvelgia PostgreSQL ir MySQL – dvi lyderiaujančias reliacinių duomenų bazių valdymo sistemas, akcentuodama našumą, funkcijas, mastelį, saugumą, SQL standartų atitikimą, bendruomenės palaikymą ir tipinius panaudojimo atvejus, kad padėtų kūrėjams ir organizacijoms pasirinkti tinkamą duomenų bazės sprendimą.
Python prieš Java
Ši palyginimo analizė apžvelgia Python ir Java – dvi plačiausiai naudojamas programavimo kalbas, koncentruojantis į sintaksę, našumą, ekosistemas, panaudojimo atvejus, mokymosi kreivę ir ilgalaikę mastelį, kad padėtų programuotojams, studentams ir organizacijoms pasirinkti tinkamą kalbą savo tikslams.