Ši palyginimas paaiškina matematinį skirtumą tarp vidurkio ir modos, dviejų pagrindinių centrinės tendencijos matų, naudojamų duomenų rinkiniams apibūdinti, koncentruojantis į tai, kaip jie skaičiuojami, kaip reaguoja į skirtingus duomenų tipus ir kada kiekvienas yra naudingiausias analizėje.
Akcentai
Vidurkis ir moda yra abu būdai apibūdinti duomenų rinkinio centrą, tačiau jie atspindi skirtingus aspektus.
Vidurkis naudoja kiekvieną duomenų tašką ir yra veikiamas ekstremalių reikšmių.
Moda išskiria dažniausiai pasitaikančią reikšmę ir gali egzistuoti kelis kartus arba iš viso neegzistuoti.
Vidurkis tinka skaitiniams vidurkiams, o moda gerai tinka dažniui ar kategoriniams duomenims.
Kas yra Vidutinis?
Aritmetinis vidurkis gaunamas sudėjus visus skaičius ir padalinus iš jų kiekio.
Kategorija: Centrinės tendencijos matai
Skaičiavimas: visų reikšmių suma, padalyta iš reikšmių skaičiaus
Skaičių vidurkis
Duomenų jautrumas: Veikiamas visų reikšmių, įskaitant ekstremalias
Tipinis naudojimas: intervaliniai ir santykiniai duomenys
Kas yra Režimas?
Dažniausiai pasikartojanti reikšmė duomenų rinkinyje, jei tokia yra.
Kategorija: Centrinės tendencijos matas
Skaičiavimas: Reikšmė, pasikartojanti duomenyse dažniausiai
Tipas: Dažniu pagrįsta tipinė vertė
Duomenų jautrumas: Nepaveikiamas ekstremalių reikšmių
Tipinė naudojimo sritis: kategoriniai arba diskretieji duomenys
Palyginimo lentelė
Funkcija
Vidutinis
Režimas
Apibrėžimas
Aritmetinis vidurkis
Dažniausiai pasitaikanti reikšmė
Skaičiavimo metodas
Pridėk, tada padalink iš skaičiaus
Reikšmių pasikartojimo dažnio skaičiavimas
Priklausomybė nuo duomenų reikšmių
Naudoja visas reikšmes
Naudoja tik dažnių skaičiavimus
Išskirtinių reikšmių poveikis
Labai jautrus
Nepaveikta išskirtinių reikšmių
Taikoma kategoriniams duomenims
Ne
Taip
Unikalumas
Visada vienas blogas
Gali būti keli režimai arba nė vieno
Tipiškas pavyzdys naudojimo
Vidutinis testo rezultatas
Dažniausiai pasitaikanti kategorija
Išsamus palyginimas
Pagrindinė koncepcija
Vidurkis apskaičiuojamas sudedant visus duomenų rinkinio reikšmes ir dalijant iš reikšmių skaičiaus, taip gaunant skaitinį vidurkį. Mada, kita vertus, yra ta vienintelė reikšmė, kuri pasikartoja dažniausiai, akcentuojanti dažnį, o ne dydį.
Jautrumas duomenų pokyčiams
Vidurkis atspindi kiekvieną reikšmę duomenų rinkinyje, todėl neįprastai dideli ar maži skaičiai gali jį ženkliai pakeisti. Moda priklauso tik nuo to, kaip dažnai pasirodo reikšmė, todėl ji yra atsparesnė ekstremalių ar retų reikšmių poveikiui.
Duomenų tipai ir naudojimo atvejai
Vidurkis paprastai taikomas kiekybiniams duomenims, kai tikrieji skaitiniai vidurkiai yra prasmingi, pavyzdžiui, ūgiams ar testų rezultatams. Moda gali būti naudojama tiek skaitiniams, tiek kategoriniams duomenims, pavyzdžiui, apklausų atsakymams ar dažniausiai pasitaikantiems rezultatams.
Unikalūs vs. keli rezultatai
Kiekvienas duomenų rinkinys turi tik vieną vidurkį, net jei ta reikšmė neįeina į duomenų rinkinį. Modalumai gali būti kelių formų: duomenų rinkinys gali neturėti modalumo, jei jokia reikšmė nesikartoja, turėti vieną modalumą arba kelis modalumus, jei kelios reikšmės pasiekia didžiausią pasikartojimo dažnį.
Privalumai ir trūkumai
Vidutinis
Privalumai
+Paprastoji vidutinė vertė
+Apima visus duomenų taškus
+Įprastas daugelio analizėse
+Naudinga intervaliniams duomenims
Pasirinkta
−Paveiktas išskirtinių reikšmių
−Nėra prasmės kategoriniams duomenims
−Negali atitikti tikrojo duomenų taško
−Reikalingos skaitinės reikšmės
Režimas
Privalumai
+Atspindi dažniausiai pasitaikančią reikšmę
+Nepaveiktas ekstremalių reikšmių
+Dirba su kategoriniais duomenimis
+Gali išryškinti tendencijas
Pasirinkta
−Gali nebūti
−Gali turėti kelias veiksenas
−Mažiau tinkamas skaitinių vidurkių atvejams
−Ignoruoja paskirstymo dydį
Dažni klaidingi įsitikinimai
Mitas
Vidurkis ir moda visada duoda tą pačią centrinę reikšmę.
Realybė
Vidurkis ir moda sutampa tik labai simetriškuose arba vienalyčiuose duomenų rinkiniuose; daugelio realių duomenų rinkinių dažniausiai pasitaikanti reikšmė skiriasi nuo skaitinės vidurkio reikšmės.
Mitas
Režimas ignoruoja svarbius duomenis, nes skaičiuoja tik dažnumą.
Realybė
Dažniausiai pasitaikantis rezultatas (moda) pabrėžia dažniausią baigtį ir nėra skirtas vidutinio dydžio atvaizdavimui; ji vertinga dažnių analizei, o ne skaitiniam vidurkiavimui.
Mitas
Kiekvienas duomenų rinkinys turi turėti modą.
Realybė
Kai kuriuose duomenų rinkiniuose nėra modos, jei jokia reikšmė nesikartoja dažniau už kitas, vadinasi, dažnis šiuo atveju nėra naudingas rodiklis centrinei tendencijai išryškinti.
Mitas
Vidurkis visada yra geriausias būdas įvertinti tipinę reikšmę.
Realybė
Vidurkis gali būti klaidinantis asimetriškai pasiskirsčiusiems duomenims su ekstremaliomis reikšmėmis, kai dažnis arba mediana gali geriau atspindėti tipinę reikšmę.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra vidurkis paprastais žodžiais?
Vidurkis yra duomenų rinkinio aritmetinis vidurkis, gaunamas sudėjus visus skaičius ir padalinus iš kiek jų yra. Jis pateikia centrini skaitinę reikšmę, apibendrinančią duomenų rinkinį.
Kaip rasti duomenų rinkinio modą?
Norėdami rasti modą, suskaičiuokite, kaip dažnai pasirodo kiekviena reikšmė, ir nustatykite tą, kuri pasirodo dažniausiai. Jei kelios reikšmės turi vienodą didžiausią pasikartojimų skaičių, gali būti kelios modos.
Ar duomenų rinkinyje gali būti daugiau nei viena moda?
Taip. Jei du ar daugiau reikšmių pasikartoja vienodai dažniausiai, duomenų rinkinys yra multimodalinis, t. y. turi daugiau nei vieną modą.
Ar vidurkio režimas yra paveikiamas ekstremalių reikšmių?
Režimas priklauso tik nuo to, kaip dažnai reikšmės kartojasi, todėl labai didelės ar mažos reikšmės nekeičia dažniausios reikšmės, nebent jos pakeičia dažnius.
Ar vidurkis visada atitinka realų duomenų tašką?
Vidutinė vertė nebūtinai turi būti skaičius, pasitaikantis duomenyse, nes tai yra apskaičiuotas vidurkis, o ne stebėta reikšmė.
Kada man reikėtų naudoti modą, o ne vidurkį?
Naudokite režimą analizuojant dažniausiai pasitaikančią kategoriją ar reikšmę, ypač su kategoriniais ar diskrečiaisiais duomenimis, kai vidurkio dydis neturi prasmės.
Ar gali režimas egzistuoti tolydiniuose duomenyse?
Režimas gali egzistuoti tolydiniuose duomenyse, tačiau gali būti apibrėžtas kaip dažniausiai pasikartojantis reikšmių intervalas, nes tikslių pasikartojimų tolydiniuose skaitmeniniuose rinkiniuose pasitaiko rečiau.
Kodėl vidurkis jautrus išskirtims?
Vidurkis apima kiekvieną reikšmę skaičiavime, todėl itin didelės ar mažos reikšmės traukia vidurkį savo link, pastebimai pakeisdamos rezultatą.
Nuosprendis
Pasirinkite vidurkį, kai reikia vieno vidurkio, atspindinčio visus skaitines duomenų reikšmes, o išskirtys nėra problema. Naudokite modą, kai norite nustatyti dažniausiai pasikartojančią reikšmę duomenų rinkinyje, ypač su kategoriniais arba dažnių orientuotais duomenimis.