Aritmetinis vidurkis kiekvieną duomenų tašką traktuoja kaip vienodai svarbų galutiniam vidurkiui, o svertinis vidurkis priskiria tam tikrus svarbos lygius skirtingoms reikšmėms. Šio skirtumo supratimas yra labai svarbus viskam – nuo paprastų klasių vidurkių skaičiavimo iki sudėtingų finansinių portfelių, kur vieni aktyvai yra svarbesni nei kiti, nustatymo.
Akcentai
Aritmetinis vidurkis yra pats paprasčiausias vidurkis, darant prielaidą, kad jie yra vienodai svarbūs.
Svertinis vidurkis naudoja „daugiklį“, kad pabrėžtų konkrečius duomenų taškus.
GPA ir portfelio grąža yra dažniausiai svertinių vidurkių naudojimas kasdien.
Aritmetinis vidurkis yra tiesiog svertinis vidurkis, kai kiekvienas svoris yra vienodas.
Kas yra Aritmetinis vidurkis?
Standartinis vidurkis, apskaičiuojamas susumavus visas vertes ir padalijant iš bendro skaičiaus.
Daroma prielaida, kad kiekvienas atskiras duomenų taškas turi tą patį „svorį“ arba įtaką.
Matematiškai tai yra stebėjimų suma, padalyta iš stebėjimų skaičiaus ($n$).
Jis yra labai jautrus išskirtiniams dydžiams, kurie gali smarkiai iškreipti vidurkį.
Dažniausiai naudojamas duomenų rinkiniams, kuriuose visi elementai laikomi vienodos svarbos.
Tai iš tikrųjų yra specifinis svertinio vidurkio atvejis, kai visi svoriai yra lygūs 1.
Kas yra Svertinis vidurkis?
Vidurkis, kai kai kurios vertės, remiantis priskirtais svoriais, labiau prisideda prie galutinio rezultato nei kitos.
Kiekvienas duomenų taškas prieš sumavimą padauginamas iš iš anksto nustatyto svorio.
Galutinė suma dalijama iš svorių sumos, o ne iš elementų skaičiaus.
Standartinė GPA skaičiavimo praktika, kai kreditų valandos veikia kaip pažymių svoriai.
Naudojamas ekonomikoje kainų indeksams, siekiant atspindėti, kad kai kurios prekės perkamos dažniau nei kitos.
Leidžia tiksliau pateikti „reikšmingumo“ vaizdą įvairiame duomenų rinkinyje.
Palyginimo lentelė
Funkcija
Aritmetinis vidurkis
Svertinis vidurkis
Svarbos lygis
Visos vertės yra lygios
Skiriasi priklausomai nuo duomenų taško
Matematinė formulė
$\suma x / n$
$\sum (x \cdot w) / \sum w$
Vardiklis
Prekių skaičius
Svorių suma
Geriausias naudojimo atvejis
Nuoseklūs duomenų rinkiniai
Vertinimas, finansai, ekonomika
Jautrumas masteliui
Vienodai jautrus
Nustatomas pagal svorio dydį
Ryšys
Paprastas/plokštas vidurkis
Proporcinis / pakoreguotas vidurkis
Išsamus palyginimas
Įtakos sąvoka
Aritmetiniame vidurkyje, jei turite penkių testų rezultatus, kiekvienas iš jų sudaro lygiai 20 % jūsų galutinio pažymio. Tačiau svertiniame vidurkyje baigiamajam egzaminui gali būti priskirtas 40 % svoris, o trumpam testui – tik 5 %. Tai užtikrina, kad jūsų rezultatai atliekant pagrindines užduotis turės didesnę įtaką rezultatui nei atliekant nedideles užduotis.
Skaičiavimo skirtumai
Norint rasti aritmetinį vidurkį, tereikia sudėti rezultatus ir padalyti. Svertinio vidurkio apskaičiavimo procesas yra šiek tiek sudėtingesnis: kiekvieną reikšmę padauginate iš jos svorio, sudedate šiuos rezultatus ir tada padalijate iš visų panaudotų svorių sumos. Jei svoriai yra procentai, kurių suma sudaro 100 %, dalybos žingsnis iš esmės yra tiesiog dalyba iš 1.
Realaus pasaulio ekonomika
Ekonomistai infliacijai stebėti naudoja svertinius metodus, naudodami vartotojų kainų indeksą (VKI). Jie ne tik apskaičiuoja kiekvienos parduotuvės prekės kainos vidurkį; jie teikia didesnį svorį būtiniausiems daiktams, pavyzdžiui, nuomai ar benzinui, ir mažesnį svorį prabangos prekėms, tokioms kaip papuošalai. Tai tiksliau atspindi tipiško namų ūkio išlaidų įpročius nei paprastas vidurkis.
Išskirtinių atvejų problema
Aritmetinį vidurkį galima lengvai „apmesti“ viena kraštutine verte. Jei žinoma, kad išskirtis yra mažiau reikšmingas, tai galima sušvelninti naudojant svertinį vidurkį. Priskiriant mažesnį svorį kraštutiniams arba mažiau patikimiems duomenų taškams, gautas vidurkis išlieka arčiau „tipinio“ duomenų rinkinio centro.
Privalumai ir trūkumai
Aritmetinis vidurkis
Privalumai
+Paprasta apskaičiuoti
+Lengva suprasti
+Reikia mažiau duomenų
+Standartizuotas naudojimas
Pasirinkta
−Jautrus pašaliniams reiškiniams
−Nepaiso reikšmės
−Gali būti klaidinantis
−Pernelyg supaprastinta
Svertinis vidurkis
Privalumai
+Tiksliau pagal svarbą
+Sumažina pašalinių veiksnių poveikį
+Geriau atspindi realybę
+Būtina finansams
Pasirinkta
−Reikalingi papildomi „svorio“ duomenys
−Sunkiau apskaičiuoti
−Svoriai gali būti subjektyvūs
−Daugiau žingsnių
Dažni klaidingi įsitikinimai
Mitas
Svertinis vidurkis visada yra „teisingesnis“ nei aritmetinis vidurkis.
Realybė
Nebūtinai. Jei naudosite savavališkus arba neteisingus svorius, rezultatas bus šališkas. Naudokite jį tik tada, kai yra faktinė priežastis, kodėl vienas duomenų taškas yra svarbesnis.
Mitas
Svertinio vidurkio vardiklis yra elementų skaičius.
Realybė
Tai dažniausia skaičiavimo klaida. Vardiklis turi būti visų naudotų svorių suma, kitaip rezultatas bus neteisingai perskaičiuotas.
Mitas
Svertiniai vidurkiai taikomi tik pažymiams.
Realybė
Jie naudojami visur! Nuo „Dow Jones“ pramonės vidurkio iki vidutinės kambario temperatūros apskaičiavimo pagal skirtingas jutiklių vietas.
Mitas
Jei visi svoriai yra vienodi, svertinis vidurkis yra skirtingas.
Realybė
Jei visi svoriai yra lygūs (pvz., visi yra 1), matematika puikiai supaprastėja atgal į aritmetinį vidurkį. Iš esmės tai yra ta pati sistema.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip apskaičiuoti GPA naudojant svertinius vidurkius?
Kiekvieno pažymio balų vertę (pvz., A = 4, B = 3) padauginate iš to dalyko kreditų valandų skaičiaus. Susumuojate šias sandaugas, tada padalijate iš bendro kreditų valandų skaičiaus. Tai užtikrina, kad 4 kreditų gamtos mokslų kursas turės didesnę įtaką jūsų GPA nei 1 kredito laboratorinis darbas.
Ar svoriai gali būti neigiami?
Standartinėje statistikoje svoriai paprastai nėra neigiami. Tačiau specifiniuose finansiniuose ar matematiniuose modeliavimuose neigiami svoriai gali būti naudojami „trumpoms“ pozicijoms arba atvirkštinėms koreliacijoms pavaizduoti, nors pagrindinėje matematikoje tai pasitaiko retai.
Ar svorių suma turi sudaryti 100 %?
Ne, jų suma gali būti bet koks skaičius. Jei suma nėra 100 % (arba 1), skaičiavimo pabaigoje tereikia bendrą sumą padalyti iš tų svorių sumos.
Kuo skiriasi svertinis vidurkis ir svertinė mediana?
Svertinis vidurkis yra reikšmių vidurkis, pagrįstas svarba. Svertinė mediana yra taškas, kuriame 50 % bendro svorio yra aukščiau, o 50 % – žemiau. Šis vidurkis dažnai naudojamas norint rasti populiacijos svertinio žemėlapio „centrą“.
Kada reikėtų vengti naudoti aritmetinį vidurkį?
Venkite to, kai turite „iškreiptus“ duomenis arba kai jūsų duomenų taškai atspindi skirtingus dydžius (pvz., apskaičiuojant šalių pajamų vidurkį neatsižvelgiant į jų gyventojų skaičių).
Kodėl akcijų rinka naudoja svertinius vidurkius?
„S&P 500“ indeksas yra „rinkos kapitalizacijos svertinis“. Tai reiškia, kad didesnės bendrovės, tokios kaip „Apple“ ar „Microsoft“, daro didesnę įtaką indekso judėjimui nei mažesnės bendrovės, ir tai rodo jų tikrąją įtaką ekonomikai.
Kas nutiks, jei pamiršiu padalyti iš svorių sumos?
Gausite skaičių, kuris bus daug didesnis nei bet kuri iš jūsų duomenų rinkinio reikšmių. Dalybos veiksmas „normalizuoja“ rezultatą atgal į pradinių skaičių diapazoną.
Ar skaičiuotuvo mygtukas „vidurkis“ yra aritmetinis, ar svertinis?
Tai beveik visada yra aritmetinis vidurkis. Svertinio vidurkio apskaičiavimui paprastai reikia specialaus „Statistikos“ režimo arba rankinio kiekvienos vertės ir svorio poros įvedimo.
Nuosprendis
Aritmetinį vidurkį naudokite nesudėtingiems duomenims, kai kiekvienas įrašas reiškia identišką matavimo vienetą. Svertinį vidurkį rinkitės, kai tam tikri veiksniai, pvz., kreditų valandos, gyventojų skaičius ar finansinės investicijos, kai kuriuos duomenų taškus daro reikšmingesnius nei kitus.