Šiuolaikinė verslo lyderystė dažnai verčia rinktis tarp šalto, technologijomis pagrįsto planavimo efektyvumo ir niuansuoto, į santykius orientuoto suinteresuotųjų šalių valdymo. Nors technologijomis paremta strategija teikia pirmenybę skaitmeninei transformacijai ir duomenimis paremtiems sutrikimams, siekiant įgyti konkurencinį pranašumą, suinteresuotųjų šalių įtraukimas užtikrina, kad šių pokyčių paveikti žmonės – nuo darbuotojų iki investuotojų – būtų vieningi ir juos palaikytų.
Verslo metodas, kai skaitmeninės galimybės ir naujos technologijos yra pagrindinis vertės kūrimo variklis.
Procesas, kurio metu įtraukiami asmenys ar grupės, galintys paveikti organizacijos veiksmus arba kuriems jų daro įtaką.
| Funkcija | Technologijomis paremta strategija | Suinteresuotųjų šalių įtraukimas |
|---|---|---|
| Pagrindinis vairuotojas | Inovacijos ir efektyvumas | Pasitikėjimas ir bendradarbiavimas |
| Duomenų tipas | Kiekybiniai (metrikos / žurnalai) | Kokybiniai (nuotaikos / atsiliepimai) |
| Rizikos dėmesys | Techninis senėjimas | Reputacijos žala |
| Keisti tempą | Eksponentinis / trikdantis | Laipsniškas / konsensusu pagrįstas |
| Pagrindinis turtas | Patentuoti algoritmai | Santykių kapitalas |
| Sėkmės indikatorius | Rinkos dalis / investicijų grąža | NPS / darbuotojų išlaikymas |
| Bendravimo stilius | Sistema vartotojui | Žmogus žmogui |
Technologijomis paremta strategija dažnai siekia pašalinti žmogiškąsias klaidas automatizuojant sudėtingus procesus, o tai gali smarkiai sumažinti išlaidas ir padidinti greitį. Tačiau be suinteresuotųjų šalių įtraukimo šios „efektyvios“ sistemos gali atrodyti šaltos arba atstumiančios klientus ir darbuotojus. Sėkmingiausios organizacijos randa būdų, kaip panaudoti technologijas žmonių empatijai didinti, o ne visiškai jas pakeisti.
Technologijos leidžia įmonei per kelis mėnesius pakeisti visą savo produktų liniją, tačiau žmonės retai kada tai daro taip greitai. Nors technologijomis pagrįstas planas gali būti logiškai tobulas, jis žlugs, jei į jį nebus įtraukta direktorių valdyba arba vietos bendruomenė. Įsitraukimas veikia kaip „socialiniai klijai“, neleidžiantys greitaeigei strategijai nukrypti nuo vėžių dėl vidinio pasipriešinimo.
Duomenys gali pasakyti, kas yra pelningiausia, tačiau suinteresuotosios šalys gali pasakyti, kas yra tvariausia ir etiškiausia. Technologijomis pagrįstas požiūris gali reikšti agresyvią duomenų gavybą siekiant pelno, tačiau aktyvus suinteresuotųjų šalių įtraukimas įspėtų, kad toks žingsnis gali sunaikinti klientų pasitikėjimą. Norint subalansuoti šiuos du aspektus, reikia vadovo, kuris galėtų pažvelgti į ataskaitų suvestinę ir į kambarį, pilną žmonių, ir įžvelgti abiejų vertę.
Technologijomis pagrįstame modelyje atsiliepimai dažnai renkami per telemetriją ir naudojimo žurnalus, kad būtų galima tobulinti produktą. Suinteresuotųjų šalių įsitraukimas priklauso nuo aktyvaus dialogo, kuriame „atsiliepimai“ dažnai būna niuansuoti ir politiniai. Šių dviejų aspektų integravimas sukuria galingą ciklą, kuriame duomenys įrodo, ką žmonės daro, o įsitraukimas paaiškina, kodėl jie tai daro.
Suinteresuotųjų šalių įtraukimas yra tiesiog dar vienas PR pavadinimas.
Ryšiai su visuomene – tai žinutės valdymas; suinteresuotųjų šalių įtraukimas – tai santykių valdymas ir strategijos keitimas remiantis atsiliepimais.
Technologijomis paremtoms įmonėms nereikia rūpintis žmonėmis.
Labiausiai „aukštųjų technologijų“ įmonės, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto ar socialinės žiniasklaidos srityse, šiuo metu susiduria su intensyviausiu suinteresuotųjų šalių tyrimu istorijoje dėl privatumo ir etikos.
Turite pasirinkti vieną, o ne kitą.
Tai dvi to paties medalio pusės. Efektyvioms technologijoms reikia „žmogiškosios sąsajos“, kurią užtikrina įsitraukimas, o įsitraukimui reikia technologijų teikiamų „įrodymų“.
Duomenys visada yra tikslesni nei žmonių atsiliepimai.
Duomenys rodo, kas įvyko, bet nerodo „tyliųjų“ suinteresuotųjų šalių, kurios pasitraukė, ar kylančio pasipiktinimo, kuris dar neatsispindi rodikliuose.
Teikite pirmenybę technologijomis pagrįstai strategijai, kai jūsų pramonės šaka susiduria su sparčia komodifikacija ir jums reikia radikalaus efektyvumo padidinimo, kad išliktumėte. Pasitelkite suinteresuotųjų šalių įtraukimą, kai jūsų verslas priklauso nuo didelio pasitikėjimo santykių arba kai reikia orientuotis sudėtingoje reguliavimo ir socialinėje aplinkoje, kur vien technologijos negali išspręsti problemos.
Šis palyginimas išskaido greito inovavimo ir veiklos stabilumo prieštaravimą. Lankstus eksperimentavimas teikia pirmenybę mokymuisi per greitus ciklus ir vartotojų atsiliepimus, o struktūrizuota kontrolė orientuota į dispersijos mažinimą, saugumo užtikrinimą ir griežtą ilgalaikių įmonės veiksmų planų laikymąsi.
Pasirinkimas tarp organinio augimo ir struktūrizuoto valdymo apibrėžia, kaip įmonė integruoja dirbtinį intelektą. Nors „iš apačios į viršų“ principas skatina spartų inovacijų diegimą ir darbuotojų įgalinimą, „iš viršaus į apačią“ principas užtikrina saugumą, atitiktį reikalavimams ir strateginį suderinamumą. Šių dviejų skirtingų valdymo filosofijų sinergijos supratimas yra būtinas bet kuriai šiuolaikinei organizacijai, siekiančiai efektyviai pritaikyti dirbtinį intelektą.
Šiuolaikinio verslo transformacijos sėkmę lemia šuolis nuo vizionieriško planavimo prie praktinės realybės. Nors dirbtinio intelekto strategija tarnauja kaip pagrindinis kompasas, nustatantis „kur“ ir „kodėl“ investuoti, dirbtinio intelekto diegimas yra inžinerinės pastangos, kuriomis kuriamos, integruojamos ir pritaikomos realios technologijos, siekiant užtikrinti išmatuojamą investicijų grąžą.
Šiuolaikinę organizacinę struktūrą apibrėžia įtampa tarp plačios priežiūros ir gilaus techninio meistriškumo. Nors universalūs vadovai puikiai geba sujungti skirtingus skyrius ir valdyti sudėtingas žmonių sistemas, specializuoti operatoriai užtikrina aukšto lygio techninį vykdymą, reikalingą įmonei išlaikyti konkurencinį pranašumą konkrečioje nišoje.
Šiuolaikinės įmonės yra įstrigusios tarp spartaus automatizavimo siekio ir griežtos priežiūros būtinybės. Nors į vykdymą orientuotas dirbtinis intelektas teikia pirmenybę greičiui, rezultatams ir neatidėliotinam problemų sprendimui, į valdymą orientuotas dirbtinis intelektas daugiausia dėmesio skiria saugumui, etiniam suderinamumui ir atitikčiai reglamentams, siekiant užtikrinti ilgalaikį organizacijos stabilumą.
