Ыктымалдуулук жана коюмдар
Көбүнчө күнүмдүк сүйлөшүүлөрдө бири-биринин ордуна колдонулса да, ыктымалдуулук жана коэффициенттер окуянын ыктымалдуулугун билдирүүнүн эки башка жолун билдирет. Ыктымалдуулук жагымдуу натыйжалардын санын мүмкүнчүлүктөрдүн жалпы саны менен салыштырат, ал эми коэффициенттер жагымдуу натыйжалардын санын түздөн-түз терс натыйжалардын саны менен салыштырат.
Көрүнүктүү нерселер
- Ыктымалдуулук – бул жарым-жартылай салыштыруу, ал эми ыктымалдуулук – бул жарым-жартылай салыштыруу.
- Ыктымалдуулук эч качан 100% дан ашпашы керек, бирок ыктымалдуулук чексиз жогору болушу мүмкүн.
- Ыктымалдуулуктун бөлүмү ар бир натыйжа менен өзгөрөт, ал эми ыктымалдуулук категорияларды өзүнчө кармайт.
- Тобокелдикке негизделген сценарийлерде финансылык кирешелерди эсептөө үчүн коэффициенттер, адатта, оңой.
Ыктымалдуулук эмне?
Каалаган натыйжалардын бардык мүмкүн болгон натыйжаларга болгон катышы катары туюнтулган окуянын болуу ыктымалдуулугунун өлчөмү.
- Ал ар дайым 0 менен 1дин ортосундагы маани же 0% менен 100%дын ортосундагы маани катары көрсөтүлөт.
- 0,5 ыктымалдуулук окуянын болуу ыктымалдыгы 50% экенин билдирет.
- Бардык мүмкүн болгон өз ара карама-каршы окуялардын ыктымалдуулуктарынын суммасы 1ге барабар болушу керек.
- Ал ийгиликтердин санын жалпы сыноолорго бөлүү жолу менен эсептелет.
- Көпчүлүк илимий жана статистикалык формулалар ыктымалдуулукка эмес, ыктымалдуулукка таянат.
Коэффициенттер эмне?
Окуянын болушу мүмкүн болгон жолдордун санын анын болушу мүмкүн болбогон жолдордун санына салыштырган катыш.
- Потенциалдуу төлөмдөрдү аныктоо үчүн кумар оюндарында жана спорттук мелдештерде кеңири колдонулат.
- Алар, адатта, катыш катары көрсөтүлөт, мисалы, "3төн 1ге" сыяктуу.
- Коэффициенттер нөлдөн чексиздикке чейин өзгөрүшү мүмкүн; алар 1 менен чектелбейт.
- Аларды окуянын "ыктымалдыгы" же "каршылык" катары белгилөөгө болот.
- Логистикада жана медициналык изилдөөлөрдө ассоциациялардын күчүн салыштыруу үчүн "ыктымалдык катыштар" колдонулат.
Салаштыруу таблицасы
| Мүмкүнчүлүк | Ыктымалдуулук | Коэффициенттер |
|---|---|---|
| Негизги формула | Ийгиликтер / Жалпы жыйынтыктар | Ийгиликтер / Кемчиликтер |
| Стандарттык диапазон | 0дөн 1ге чейин (0%дан 100%га чейин) | 0дон чексиздикке чейин |
| Математикалык формат | Ондук, Бөлчөк же % | Катышы (мисалы, 5:1) |
| Жалпы сумма | Бардык ыктымалдуулуктардын суммасы 1ге барабар | Белгиленген сумма жок |
| Бөлүүчү | Оң натыйжаларды камтыйт | Оң натыйжаларды камтыбайт |
| Негизги колдонуу | Статистика жана илим | Кумар оюндары жана тобокелдиктерди баалоо |
Толук салыштыруу
Математикалык курам
Негизги айырмачылык сиз эмнеге бөлүп жатканыңызда. Ыктымалдуулук жагынан алганда, сиз "бүтүндөй пирогду" карайсыз, анын ичинде бөлүүчүдөгү ийгиликтерди да, кемчиликтерди да кошо аласыз. Бирок, ыктымалдуулук эки топту бөлүп турат, бул "байлар" менен "жоктордун" ортосундагы түз күрөш катары кызмат кылат.
Кумар оюнчусунун көз карашы
Букмекерлер тобокелдик менен сыйлыктын катышын түздөн-түз байланыштыргандыктан, коэффициенттерди артык көрүшөт. Эгерде атка каршы коэффициент 4:1 болсо, анда сиз коюм койгон ар бир $1 үчүн, эгер ал ийгиликтүү болсо, $4 утуп алаарыңызды дароо көрө аласыз. Муну ыктымалдуулукка (20% мүмкүнчүлүк) которуу математикалык жактан пайдалуу, бирок төлөмдү тез арада эсептөө үчүн анчалык деле тез эмес.
Илимий жана статистикалык пайдалуулугу
Көпчүлүк академиялык тармактарда ыктымалдуулук алтын стандарт болуп саналат, анткени ал чектелген жана катуу кошумча эрежелерге баш ийет. Бирок, "ыктымалдуулук катыштары" эпидемиологияда абдан популярдуу. Мисалы, изилдөөчүлөр тамеки чеккен адамдын ооруга чалдыгуу ыктымалдыгы тамеки чекпеген адамдыкынан беш эсе жогору деп айтышы мүмкүн, бул салыштырмалуу тобокелдиктин так өлчөмүн берет.
Экөөнүн ортосундагы конверсиялар
Сиз ар дайым ыктымалдуулукту ыктымалдуулукка жана тескерисинче айландыра аласыз. $P$ ыктымалдуулуктан ыктымалдуулукту алуу үчүн, сиз $P / (1 - P)$ эсептейсиз. $A:B$ ыктымалдуулуктарынан ыктымалдуулукка кайтуу үчүн, сиз $A / (A + B)$ эсептейсиз. Бул байланыш алардын ар башка көрүнгөнү менен, так ошол эле негизги чындыкты сүрөттөй тургандыгын камсыздайт.
Артыкчылыктары жана кемчиликтери
Ыктымалдуулук
Артыкчылыктары
- +% катары элестетүү оңой
- +Илимдеги стандарт
- +0-1 ортосунда чектелген
- +Бирге кошуу оңой
Конс
- −Төлөмдөрдү эсептөө кыйыныраак
- −Салыштырмалуу тобокелдикти жашыра алат
- −Кичинекей ондук сандар түшүнүксүз
- −Коюмдарды коюу үчүн интуитивдик эмес
Коэффициенттер
Артыкчылыктары
- +Тобокелдикти жана сыйлыкты көрсөтөт
- +Салыштыруу үчүн эң сонун
- +Сейрек кездешүүчү окуялар үчүн ачык
- +Кумар оюндарындагы стандарт
Конс
- −Чексиз диапазон татаал
- −Кошумчалоо оңой эмес
- −Көп адамдарды чаташтырат
- −Негизги статистика үчүн кыйыныраак
Жалпы каталар
50% ыктымалдуулук 50гө 1ге болгон ыктымалдуулукка барабар.
Бул кеңири таралган ката. 50% ыктымалдуулук чындыгында ыктымалдуулук 1:1 экенин билдирет (көбүнчө "жуп акча" деп аталат). 50:1 ыктымалдыгы окуянын болуу ыктымалдыгы 1,9% гана экенин билдирет.
Ыктымалдуулук жана кокустан пайда болуу бир эле нерсени билдирген эки гана сөз.
Алар бир эле окуяны сүрөттөп жатышканы менен, ар кандай шкалаларды колдонушат. Эгер сиз ыктымалдуулукту талап кылган формулада коэффициенттерди колдонууга аракет кылсаңыз, анда сиздин бүтүндөй эсептөөңүз туура эмес болот.
"Каршы ыктымалдуулук" жөн гана терс ыктымалдуулук.
Анча деле эмес. "Каршылыктар" - бул ийгиликсиздиктердин ийгиликтерге болгон катышы (B:A), ал эми ыктымалдуулук ар дайым жалпы сандын бир бөлүгү бойдон калат.
Коэффициенттериңиз 1ден аз болбошу керек.
Эгер окуянын ыктымалдуулугу жогору болсо, анда анын "ийгиликтүү" болушу 4:1 болушу мүмкүн (ар бир 1 ийгиликсиздик үчүн 4 ийгилик дегенди билдирет). Ондук версия 4.0 болот, бул 1ден алда канча чоң.
Көп суралуучу суроолор
3:1 сыяктуу катыштан ыктымалдуулукту кантип эсептейм?
Ыктымалдуулук жагынан алганда "акча да" деген эмнени билдирет?
Эмне үчүн медициналык изилдөөлөр пайыздардын ордуна "ыктымалдык катыштарды" колдонушат?
Ыктымалдуулук 100% болушу мүмкүнбү?
"Колдонууга мүмкүн болгон ыктымалдуулук" жана "каршы келген ыктымалдуулуктун" ортосунда кандай айырма бар?
Үйдүн артыкчылыгы коюмга же ыктымалдуулукка таасир этеби?
Эмне үчүн ал "Көбүрөөк коэффициент" деп аталат?
Сейрек кездешүүчү окуялар үчүн коэффициенттерди же ыктымалдуулукту колдонгон жакшыбы?
Чыгарма
Расмий статистикалык анализ жүргүзүү же жалпы аудиторияга так пайыздык мүмкүнчүлүктү жеткирүү керек болгондо ыктымалдуулукту колдонуңуз. Коюм базарлары, тобокелдикти баалоо же эки башка топтун салыштырмалуу ыктымалдуулугун салыштыруу менен иш алып барганда коэффициенттерди колдонуңуз.
Тиешелүү салыштыруулар
Square vs Cube Numbers
Бул салыштыруу математикадагы квадрат сандар менен куб сандарынын ортосундагы негизги айырмачылыктарды түшүндүрүп, алардын түзүлүшү, негизги касиеттери, типтүү мисалдары жана геометрия менен арифметикада кандайча колдонулаарын камтыйт, бул окуучуларга эки маанилүү күч амалын айырмалоого жардам берет.
Абсолюттук маани vs Модуль
Киришүү математикасында көп учурда бири-биринин ордуна колдонулса да, абсолюттук маани адатта чыныгы сандын нөлдөн аралыгын билдирет, ал эми модуль бул түшүнүктү комплекс сандарга жана векторлорго жайылтат. Экөө тең бир эле негизги максатка кызмат кылат: багыт белгилерин алып салуу менен математикалык бирдиктин таза чоңдугун ачып берет.
Алгебра vs Геометрия
Алгебра абстракттуу амалдардын эрежелерине жана белгисиз нерселерди чыгаруу үчүн символдорду манипуляциялоого көңүл бурса, геометрия мейкиндиктин физикалык касиеттерин, анын ичинде фигуралардын өлчөмүн, формасын жана салыштырмалуу жайгашуусун изилдейт. Алар чогуу математиканын негизин түзөт, логикалык байланыштарды визуалдык түзүлүштөргө айландырат.
Арифметикалык жана геометриялык ырааттуулук
Негизинен, арифметикалык жана геометриялык ырааттуулуктар сандардын тизмесин чоңойтуунун же кичирейтүүнүн эки башка жолу болуп саналат. Арифметикалык ырааттуулук кошуу же кемитүү аркылуу туруктуу, сызыктуу темп менен өзгөрөт, ал эми геометриялык ырааттуулук көбөйтүү же бөлүү аркылуу экспоненциалдуу түрдө ылдамдайт же жайлайт.
Арифметикалык орточо көрсөткүч жана салмакталган орточо көрсөткүч
Арифметикалык орточо маани ар бир маалымат чекитин акыркы орточо мааниге барабар салым катары карайт, ал эми салмакталган орточо маани ар кандай маанилерге белгилүү бир маани деңгээлин берет. Бул айырмачылыкты түшүнүү жөнөкөй класстык орточо көрсөткүчтөрдү эсептөөдөн баштап, кээ бир активдер башкаларга караганда көбүрөөк мааниге ээ болгон татаал финансылык портфелдерди аныктоого чейин баары үчүн абдан маанилүү.