Денеге орногон интеллект адамдын мээсинин, денесинин жана айлана-чөйрөнүн ортосундагы үзгүлтүксүз өз ара аракеттенүү аркылуу пайда болот, ал эми денеге орнотулган эмес интеллект системалары маалыматты түздөн-түз физикалык тажрыйбасыз иштетет. Экөө тең татаал маселелерди чече алышат, бирок алар үйрөнүү, кабылдоо, адаптация жана айлана-чөйрөнү кандайча түшүнүү жагынан бир топ айырмаланат.
Мээнин, дененин, сезимдердин, кыймылдын жана реалдуу дүйнөдөгү тажрыйбалардын өз ара аракеттенүүсү аркылуу калыптанган интеллект.
Биологиялык денеге же түздөн-түз сезүү тажрыйбасына ээ болбостон маалыматты иштеткен жасалма интеллект системалары.
| Мүмкүнчүлүк | Адамдардагы денедеги акыл-эс | Денеден ажыратылган жасалма интеллект системалары |
|---|---|---|
| Билим булагы | Физикалык тажрыйба жана өз ара аракеттенүү | Маалыматтарга негизделген окутуу |
| Сенсордук киргизүү | Түз биологиялык сезүү органдары | Санариптик киргизүүлөр жана сенсорлор |
| Физикалык катышуу | Дене менен интеграцияланган | Адатта денеден көз карандысыз |
| Космосту түшүнүү | Түздөн-түз тажрыйбадан өткөн | кыйыр түрдө моделдештирилген |
| Адаптация стили | Реалдуу дүйнөдөгү үзгүлтүксүз тууралоо | Моделди жаңыртуу жана кайра даярдоо |
| Эмоционалдык тажрыйба | Биологиялык жактан тажрыйбалуу | Табиятынан тажрыйбалуу эмес |
| Мотордун өз ара аракеттенүүсү | Табигый кыймыл жана аракет | Адатта жок же сыртка чыгарылган |
| Билимдерди калыптандыруу | Тажрыйбага негизделген жана контексттик | Үлгүгө негизделген жана статистикалык |
| Эволюциялык тарых | Биологиялык эволюциянын продуктусу | Инженердик жана эсептөөчү продукт |
Адамдар ымыркай кезинен баштап дүйнө менен физикалык өз ара аракеттенүү аркылуу түшүнүүнү өнүктүрүшөт. Объектилерди кармоо, мейкиндиктерде багыт алуу жана сенсордук кайтарым байланышка жооп берүү - мунун баары үйрөнүүгө салым кошот. Анын ордуна, денесиз жасалма интеллект системалары билимди негизинен маалымат топтомдорунан алышат, алар сүрөттөгөн окуяларды түздөн-түз башынан өткөрбөстөн, статистикалык байланыштарды аныкташат.
Адамдарда интеллект денедеги процесстер менен тыгыз байланышта. Тең салмактуулук, кыймыл, турушу жана сезүү тажрыйбалары чечим кабыл алууга жана кабылдоого таасир этет. Көпчүлүк жасалма интеллект системалары бул таасирлерсиз иштейт, маалыматты физикалык формадан көз карандысыз иштетет.
Адамдар күнүмдүк тажрыйбалар аркылуу тартылуу күчү, күч, аралык жана объекттин жүрүм-туруму жөнүндө интуитивдик күтүүлөрдү өнүктүрүшөт. Жасалма интеллект системалары бул түшүнүктөрдү моделдеп, натыйжаларды алдын ала айта алат, бирок аларды түшүнүү, адатта, физикалык чөйрө менен түздөн-түз өз ара аракеттенүүдөн эмес, үйрөнүлгөн үлгүлөрдөн келип чыгат.
Адамдын социалдык түшүнүгү бетме-бет баарлашуу, эмоционалдык тажрыйбалар жана маданий катышуу аркылуу өнүгөт. Жасалма интеллект эмоциялар жана баарлашуу менен байланышкан үлгүлөрдү тааный алат, бирок анын адамдардын мамилелерин калыптандырган субъективдүү сезимдери же жеке тажрыйбалары жок.
Жаңы чөйрөлөргө туш болгондо, адамдар көп учурда чечимдерди импровизациялоо үчүн өмүр бою топтогон тажрыйбаларына таянышат. Жасалма интеллект системалары окутулган чөйрөлөрдө өзгөчө иштеши мүмкүн, бирок алардын окутуу маалыматтарынан олуттуу айырмаланган кырдаалдарга туш болгондо кыйынчылыктарга дуушар болушу мүмкүн.
Изилдөөчүлөр дүйнө менен физикалык жактан өз ара аракеттенген робототехника жана автономдуу системалар аркылуу жасалма интеллектти барган сайын көбүрөөк изилдеп жатышат. Максат - жасалма интеллекттин эсептөө күчтүү жактарын биологиялык таанып-билүүдөн шыктанган окуу механизмдери менен айкалыштыруу.
Акыл мээде гана бар.
Ички дүйнөнү таануу боюнча изилдөөлөр дененин өз ара аракеттенүүсү, сезүү системалары жана айлана-чөйрөнүн катышуусу интеллекттин өнүгүшүндө жана иштешинде чоң роль ойной тургандыгын көрсөтүп турат.
Жасалма интеллект дүйнөнү адамдар кандай түшүнсө, ошондой түшүнөт.
Жасалма интеллект моделдери маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктайт, бирок алар адамдар сыяктуу сезимдер, кыймыл же субъективдүү аң-сезим аркылуу физикалык чындыкты сезишпейт.
Өнүккөн интеллект үчүн дененин мааниси жок.
Көптөгөн когнитивдик илимпоздор физикалык ишке ашыруу айлана-чөйрөнү үйрөнүүгө, ой жүгүртүүгө жана түшүнүүгө олуттуу салым кошот деп ырасташат.
Адамдын интуициясы - бул жөн гана логикалык ой жүгүртүү.
Адамдын интуициясынын көпчүлүгү топтолгон сезүү тажрыйбаларынан, кыймылдуу өз ара аракеттенүүлөрдөн жана ишке ашыруу аркылуу калыптанган аң-сезимсиз иштетүүдөн курулган.
Сенсорлорду автоматтык түрдө кошуу жасалма интеллектке адамдыкындай түшүнүк берет.
Сенсорлор маалыматтарды берет, бирок адамдын таанып-билүү процесси өнүгүүнү үйрөнүүгө, биологиялык процесстерге жана дүйнө менен өмүр бою өз ара аракеттенүүгө да көз каранды.
Адамдын денеге сиңген интеллекти кабылдоону, аракетти, эмоцияны жана реалдуу дүйнөдөгү тажрыйбаны интеграциялоодо теңдешсиз бойдон калууда. Денеге сиңбеген жасалма интеллект системалары маалыматты масштабдуу түрдө иштетүүдө жана адистештирилген тапшырмаларды натыйжалуу аткарууда мыкты. Жасалма интеллект өнүккөн сайын, көптөгөн изилдөөчүлөр денеге сиңген окутуу принциптерин киргизүү жасалма жана биологиялык интеллекттин ортосундагы айрым ажырымдарды жоюуга жардам берет деп эсептешет.
Бул салыштыруу Борбордук нерв системасы (БНС) менен Перифериялык нерв системасынын (ПНС) ортосундагы негизги айырмачылыктарды изилдейт. Анда алардын уникалдуу анатомиялык түзүлүштөрү, маалыматты иштетүүдөгү жана берүүдөгү адистештирилген функциялары жана алардын негизги рефлекстерден баштап татаал когнитивдик ой жүгүртүүгө чейинки ар бир дене аракетин жөнгө салуу үчүн кандайча кызматташаары кеңири баяндалат.
Бул салыштыруу өздөрүнүн азык заттарын органикалык эмес булактардан өндүргөн автотрофтор менен энергия алуу үчүн башка организмдерди керектөөгө аргасыз болгон гетеротрофтордун ортосундагы фундаменталдык биологиялык айырмачылыкты изилдейт. Бул ролдорду түшүнүү энергиянын глобалдык экосистемалар аркылуу кантип агып, Жердеги жашоону кантип колдоп жатканын түшүнүү үчүн абдан маанилүү.
Адамдар жана көп модалдык ИИ системалары маалыматты бир нече киргизүү булактарынан бириктиришет, бирок алар муну түп-тамырынан бери башкача жолдор менен жасашат. Адамдын сенсордук интеграциясы - бул кабылдоо, эмоция жана контекст менен калыптанган биологиялык жактан эволюцияланган, үзгүлтүксүз процесс, ал эми ИИ системалары жашоо тажрыйбасынын ордуна тапшырмаларды оптималдаштыруу үчүн иштелип чыккан статистикалык жана нейрон архитектураларын колдонуп, структураланган маалымат агымдарын бириктирет.
Адамдын эс тутуму нейрондорду, синапстарды, эмоцияларды жана тажрыйбаны камтыган биологиялык процесстерден келип чыгат, ал эми нейрон тармактарындагы эс тутум машыгуу учурунда үйрөнүлгөн математикалык параметрлердин чегинде коддолгон. Эки система тең маалыматты сактайт жана убакыттын өтүшү менен иштин натыйжалуулугун жакшыртат, бирок алар ийкемдүүлүгү, ишенимдүүлүгү жана эскерүүлөрдүн кантип калыптанышы, жаңыртылышы жана кайра эске алынышы боюнча бир топ айырмаланат.
Адамдын интеллекти абстракттуу ой жүгүртүүгө, ой жүгүртүүгө жана тажрыйбага таянат, бул контексттерде ийкемдүү көйгөйлөрдү чечүүгө мүмкүндүк берет. Жаныбарлардын инстинкти эволюция тарабынан калыптанган генетикалык коддолгон жүрүм-турум үлгүлөрү менен башкарылат, бул аң-сезимдүү ой жүгүртүү же ой жүгүртүүсүз жашоо кыйынчылыктарына тез жана ишенимдүү жооп кайтарууга мүмкүндүк берет.
