Comparthing LogoComparthing
معماری نرم‌افزارمونولیتمیکروسرویس‌هابک‌اندطراحی سیستم

مونولیت در برابر میکروسرویس‌ها

این مقایسه به بررسی معماری‌های یکپارچه و میکروسرویس می‌پردازد و تفاوت‌های آن‌ها را در ساختار، مقیاس‌پذیری، پیچیدگی توسعه، استقرار، عملکرد و سربار عملیاتی برجسته می‌کند تا به تیم‌ها در انتخاب معماری نرم‌افزاری مناسب کمک کند.

برجسته‌ها

  • مونولیت‌ها شروع و استقرار ساده‌تری دارند.
  • میکروسرویس‌ها مقیاس‌پذیری بهتر و جداسازی خطا را ارائه می‌دهند.
  • پیچیدگی عملیاتی در معماری میکروسرویس‌ها بسیار بیشتر است.
  • انتخاب معماری باید با اندازه تیم و پیچیدگی سیستم همخوانی داشته باشد.

معماری یکپارچه چیست؟

معماری نرم‌افزاری سنتی که در آن تمامی اجزای یک برنامه به صورت یک واحد یکپارچه ساخته، مستقر و مقیاس‌بندی می‌شوند.

  • نوع معماری: برنامه واحد و یکپارچه
  • استقرار: یک مصنوع قابل استقرار
  • ارتباطات: فراخوانی‌های متد در حال پردازش
  • موارد استفاده معمول: برنامه‌های کوچک تا متوسط
  • پیچیدگی: پیچیدگی اولیه کم

معماری میکروسرویس‌ها چیست؟

معماری توزیع‌شده‌ای که در آن یک برنامه از سرویس‌های مستقل تشکیل شده است که از طریق شبکه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند.

  • نوع معماری: خدمات توزیع‌شده
  • استقرار: استقرار مستقل سرویس‌ها
  • ارتباطات: APIها یا پیام‌رسانی
  • موارد استفاده معمول: سیستم‌های بزرگ و در حال تکامل
  • پیچیدگی: پیچیدگی عملیاتی بالا

جدول مقایسه

ویژگیمعماری یکپارچهمعماری میکروسرویس‌ها
ساختار برنامهپایگاه کد واحدچندین سرویس مستقل
استقراراستقرار یکپارچهاستقرارهای مستقل
قابلیت مقیاس‌پذیریمقیاس‌بندی کل برنامهمقیاس‌بندی سرویس‌های جداگانه
سرعت توسعهدر مراحل اولیه سریع‌ترسریع‌تر برای تیم‌های بزرگ
انعطاف‌پذیری فناوریمحدودپشتیبانی چندزبانه (پلی‌گلات) پیشرفته
ایزوله‌سازی خطاکمبالا
هزینه‌های عملیاتی سربارکمبالا
پیچیدگی آزمونساده‌ترپیچیده‌تر

مقایسه دقیق

طراحی معماری

برنامه‌های یکپارچه تمام قابلیت‌ها را در یک واحد واحد قرار می‌دهند و در ابتدا درک و توسعه آنها ساده است. میکروسرویس‌ها قابلیت‌ها را به سرویس‌های مستقل قابل استقرار تقسیم می‌کنند که به تیم‌ها امکان کار مستقل را می‌دهد اما پیچیدگی معماری را افزایش می‌دهد.

قابلیت مقیاس‌پذیری

مونولیت‌ها نیازمند مقیاس‌بندی کل برنامه هستند حتی اگر فقط یک بخش به منابع بیشتری نیاز داشته باشد. میکروسرویس‌ها مقیاس‌بندی دقیق‌تری را ممکن می‌سازند و به بهره‌برداری بهتر از منابع برای بارهای کاری بزرگ یا ناهموار کمک می‌کنند.

توسعه و استقرار

سیستم‌های یکپارچه در مراحل اولیه ساخت و استقرار ساده‌تر هستند. میکروسرویس‌ها از استقرار پیوسته و توسعه موازی پشتیبانی می‌کنند اما به شیوه‌های بالغ DevOps و اتوماسیون نیاز دارند.

عملکرد و ارتباطات

مونولیت‌ها از ارتباط سریع درون‌فرایندی بهره می‌برند. میکروسرویس‌ها به ارتباط شبکه‌ای وابسته‌اند که تأخیر ایجاد می‌کند و نیازمند مدیریت دقیق شکست‌ها و تلاش‌های مجدد است.

نگهداری و تکامل

با رشد مونولیت‌ها، نگهداری و بازسازی آن‌ها دشوار می‌شود. میکروسرویس‌ها به‌راحتی می‌توانند به‌طور مستقل تکامل یابند اما نیازمند حاکمیت قوی و مرزهای مشخص سرویس هستند.

مزایا و معایب

معماری یکپارچه

مزایا

  • +توسعه و استقرار ساده
  • +آزمایش آسان‌تر
  • +هزینه‌های عملیاتی کمتر
  • +عملکرد بهتر برای تماس‌های داخلی

مصرف شده

  • سخت‌تر برای مقیاس‌بندی انتخابی
  • اجزای به‌شدت وابسته به هم
  • توسعه کندتر با رشد پایگاه کد
  • انعطاف‌پذیری محدود فناوری

معماری میکروسرویس‌ها

مزایا

  • +مقیاس‌بندی مستقل
  • +ایزوله‌سازی خطا
  • +توسعه سریع‌تر برای تیم‌های بزرگ
  • +انعطاف‌پذیری فناوری

مصرف شده

  • پیچیدگی عملیاتی بالا
  • هزینه‌های زیرساختی افزایش‌یافته
  • آزمایش‌های پیچیده‌تر
  • تأخیر شبکه و مدیریت شکست‌ها

تصورات نادرست رایج

افسانه

میکروسرویس‌ها همیشه بهتر از مونولیت‌ها هستند.

واقعیت

میکروسرویس‌ها پیچیدگی قابل توجهی اضافه می‌کنند و برای تیم‌های کوچک یا برنامه‌های ساده ایده‌آل نیستند.

افسانه

مونولیت‌ها نمی‌توانند مقیاس‌پذیر باشند.

واقعیت

برنامه‌های یکپارچه می‌توانند به‌طور مؤثری مقیاس‌پذیر باشند، اما مقیاس‌پذیری آن‌ها کارایی کمتری نسبت به معماری میکروسرویس‌ها دارد.

افسانه

میکروسرویس‌ها توسعه سریع‌تر را تضمین می‌کنند.

واقعیت

آن‌ها سرعت را برای تیم‌های بزرگ و بالغ بهبود می‌بخشند، اما می‌توانند توسعه را بدون ابزارها و فرآیندهای مناسب کند کنند.

افسانه

مونولیت‌ها منسوخ شده‌اند.

واقعیت

مونولیت‌ها همچنان به‌طور گسترده استفاده می‌شوند و اغلب بهترین انتخاب برای بسیاری از کاربردها هستند.

سوالات متداول

کدام معماری در ابتدا ساخت آسان‌تری دارد؟
معماری یکپارچه معمولاً در ابتدا ساخت آن آسان‌تر است زیرا نیازهای زیرساختی و عملیاتی کمتری دارد.
آیا میکروسرویس‌ها برای تیم‌های کوچک مناسب هستند؟
معمولاً نه. تیم‌های کوچک اغلب از رویکرد یکپارچه سود بیشتری می‌برند به دلیل پیچیدگی کمتر و سربار نگهداری پایین‌تر.
آیا می‌توان یک مونولیت را به میکروسرویس‌ها مهاجرت داد؟
بله، بسیاری از تیم‌ها با یک مونولیت شروع می‌کنند و به‌تدریج با رشد سیستم و تیم، میکروسرویس‌ها را استخراج می‌کنند.
کدام معماری مقیاس‌پذیری بهتری دارد؟
میکروسرویس‌ها در مقیاس‌های بزرگ بهتر مقیاس‌پذیر هستند زیرا سرویس‌های جداگانه می‌توانند به‌طور مستقل مقیاس‌بندی شوند.
آیا میکروسرویس‌ها به روش‌های دوآپس نیاز دارند؟
بله، میکروسرویس‌ها معمولاً به روش‌های قوی DevOps نیاز دارند که شامل اتوماسیون، نظارت و هماهنگی کانتینرها می‌شود.
کدام عملکرد بهتری دارد؟
مونولیت‌ها اغلب به دلیل ارتباط درون‌فرایندی عملکرد خام بهتری دارند، در حالی که میکروسرویس‌ها مقداری از عملکرد را فدای انعطاف‌پذیری می‌کنند.
آیا معماری میکروسرویس‌ها گران‌تر است؟
به دلیل افزایش هزینه‌های زیرساخت، نظارت و عملیاتی می‌تواند باشد.
کدام را استارتاپ‌ها باید انتخاب کنند؟
بیشتر استارتاپ‌ها باید با یک مونولیت شروع کنند و تنها زمانی به میکروسرویس‌ها فکر کنند که مقیاس و پیچیدگی آن را ایجاب کند.

حکم

برای تیم‌های کوچک، محصولات در مراحل اولیه یا برنامه‌هایی با نیازهای ساده، معماری یکپارچه را انتخاب کنید. زمانی که در حال ساخت سیستم‌های بزرگ و پیچیده‌ای هستید که نیاز به مقیاس‌بندی مستقل، استقرارهای مکرر و تیم‌های خودمختار متعدد دارند، معماری میکروسرویس‌ها را انتخاب کنید.

مقایسه‌های مرتبط

AWS در مقابل Azure

این مقایسه به بررسی آمازون وب سرویسز و مایکروسافت آژور، دو بزرگ‌ترین پلتفرم ابری، از طریق تحلیل خدمات، مدل‌های قیمت‌گذاری، مقیاس‌پذیری، زیرساخت جهانی، یکپارچگی سازمانی و بارهای کاری معمول می‌پردازد تا به سازمان‌ها کمک کند تعیین کنند کدام ارائه‌دهنده ابری بهترین تناسب را با نیازهای فنی و تجاری آن‌ها دارد.

HTTP در برابر HTTPS

این مقایسه تفاوت‌های بین HTTP و HTTPS، دو پروتکل مورد استفاده برای انتقال داده‌ها در وب را توضیح می‌دهد و بر امنیت، عملکرد، رمزنگاری، موارد استفاده و بهترین شیوه‌ها تمرکز دارد تا به خوانندگان کمک کند بفهمند چه زمانی اتصالات امن ضروری هستند.

REST در مقابل GraphQL

این مقایسه به بررسی REST و GraphQL، دو رویکرد محبوب برای ساخت APIها می‌پردازد و بر موضوعاتی همچون دریافت داده، انعطاف‌پذیری، عملکرد، مقیاس‌پذیری، ابزارها و موارد استفاده معمول تمرکز دارد تا به تیم‌ها کمک کند سبک مناسب API را انتخاب کنند.

پایتون در مقابل جاوا

این مقایسه به تحلیل پایتون و جاوا، دو تا از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی می‌پردازد و بر روی سینتکس، عملکرد، اکوسیستم‌ها، موارد استفاده، منحنی یادگیری و مقیاس‌پذیری بلندمدت تمرکز دارد تا به توسعه‌دهندگان، دانشجویان و سازمان‌ها کمک کند زبان مناسب برای اهدافشان را انتخاب کنند.

پایتون در مقابل جاوااسکریپت

این مقایسه به بررسی پایتون و جاوااسکریپت، دو زبان برنامه‌نویسی غالب می‌پردازد و بر روی سینتکس، اجرا، عملکرد، اکوسیستم، موارد استفاده و منحنی یادگیری تمرکز دارد تا توسعه‌دهندگان را در انتخاب بهترین زبان برای توسعه وب، علم داده، اتوماسیون یا پروژه‌های فول‌استک راهنمایی کند.