الگوهای واقعی در مقابل همبستگی‌های تصادفی

الگوهای واقعی چیست؟

نظم‌های سیستماتیک ریشه در اصول ریاضی زیربنایی یا ساختارهای علّی دارند که در مقیاس‌ها و زمینه‌های مختلف صادق هستند.

• آنها ذاتاً قابلیت پیش‌بینی دارند و به محققان اجازه می‌دهند نقاط یا حالت‌های آینده را در یک سیستم به طور دقیق پیش‌بینی کنند.
• آنها اغلب به جای مشاهدات صرفاً تجربی، توسط اثبات‌های دقیق، استدلال قیاسی یا قوانین فیزیکی تغییرناپذیر پشتیبانی می‌شوند.
• آنها تغییرناپذیری ساختاری را نشان می‌دهند، به این معنی که رابطه اصلی حتی زمانی که نویز خارجی یا متغیرهای جزئی تغییر می‌کنند، همچنان پابرجا می‌ماند.
• آنها به طور گسترده در نظریه رمزی مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، که به طور متناقضی ثابت می‌کند که بی‌نظمی کامل در ساختارهای بزرگ از نظر ریاضی غیرممکن است.
• آنها تکرارپذیری بالایی از خود نشان می‌دهند، به این معنی که تیم‌های مستقلی که نمونه‌های مختلف را تحت پارامترهای مشابه آزمایش می‌کنند، بارها و بارها قانون یکسانی را کشف خواهند کرد.

همبستگی‌های تصادفی چیست؟

هم‌راستایی‌های ریاضی تصادفی بین متغیرهای نامرتبط که کاملاً تصادفی یا به دلیل حجم زیاد داده‌های تحلیل‌شده رخ می‌دهند.

• آنها فاقد هرگونه مکانیسم منطقی، فیزیکی یا ریاضی هستند که دو متغیر را فراتر از مسیرهای تصادفی داده‌ها به هم مرتبط کند.
• آنها به شدت مستعد ابتلا به اثر «به جای دیگری نگاه کن» هستند، که در آن تجزیه و تحلیل داده‌های کافی، یافتن الگوهای جعلی را تضمین می‌کند.
• آنها بلافاصله پس از آزمایش در برابر داده‌های کاملاً تازه و خارج از نمونه یا در بازه‌های زمانی مختلف، از هم می‌پاشند.
• آنها اغلب به عنوان همبستگی‌های کاذب برچسب‌گذاری می‌شوند، که به طور مشهور با روندهای تطبیق عجیب و غریب مانند غرق شدن در استخر که با ردیابی انتشار فیلم‌های خاص نشان داده می‌شوند، نشان داده می‌شوند.
• آنها در محیط‌های کلان‌داده به طور چشمگیری مقیاس‌پذیر هستند، زیرا مجموعه داده‌های بزرگتر به طور طبیعی میلیون‌ها تصادف کاملاً تصادفی و از نظر ریاضی اجباری را در خود جای داده‌اند.

جدول مقایسه

مقایسه دقیق

مزایا و معایب