اگر تابعی در یک نقطه تعریف شود، در آنجا پیوسته است.
نه لزوماً. شما میتوانید یک «نقطه» داشته باشید که خیلی بالاتر از بقیه خط شناور باشد. تابع وجود دارد، اما پیوسته نیست زیرا با مسیر نمودار مطابقت ندارد.
حدها و پیوستگی، سنگ بنای حساب دیفرانسیل و انتگرال هستند و نحوه رفتار توابع را هنگام نزدیک شدن به نقاط خاص تعریف میکنند. در حالی که یک حد، مقداری را که یک تابع از نزدیکی به آن نزدیک میشود توصیف میکند، پیوستگی مستلزم آن است که تابع واقعاً در آن نقطه وجود داشته باشد و با حد پیشبینیشده مطابقت داشته باشد و یک نمودار صاف و بدون شکست را تضمین کند.
مقداری که یک تابع با نزدیک و نزدیکتر شدن ورودی به یک عدد خاص، به آن نزدیک میشود.
ویژگی یک تابع که در آن هیچ پرش، حفره یا شکست ناگهانی در نمودار آن وجود ندارد.
| ویژگی | حد | تداوم |
|---|---|---|
| تعریف پایه | مقدار «هدف» همزمان با نزدیک شدن به آن | ماهیت «پیوسته»ی مسیر |
| الزام ۱ | رویکردها از چپ/راست باید مطابقت داشته باشند | تابع باید در نقطه تعریف شود |
| الزام ۲ | هدف باید یک عدد متناهی باشد | حد باید با مقدار واقعی مطابقت داشته باشد |
| نشانه بصری | اشاره به یک مقصد | یک خط صاف و بدون فاصله |
| نمادگذاری ریاضی | حد f(x) = L | حد f(x) = f(c) |
| استقلال | مستقل از ارزش واقعی نقطه | وابسته به ارزش واقعی نقطه |
به یک حد به عنوان یک مقصد GPS فکر کنید. شما میتوانید مستقیماً تا جلوی دروازه یک خانه رانندگی کنید، حتی اگر خود خانه تخریب شده باشد؛ مقصد (حد) هنوز وجود دارد. با این حال، تداوم نه تنها مستلزم وجود مقصد است، بلکه مستلزم آن است که خانه واقعاً آنجا باشد و شما بتوانید مستقیماً وارد آن شوید. به زبان ریاضی، حد جایی است که به سمت آن میروید و تداوم تأییدی است که شما واقعاً به یک نقطه ثابت رسیدهاید.
برای اینکه یک تابع در نقطه 'c' پیوسته باشد، باید از یک بررسی دقیق سه مرحلهای عبور کند. اول، حد باید هنگام نزدیک شدن به 'c' وجود داشته باشد. دوم، تابع باید در واقع در 'c' تعریف شده باشد (بدون حفره). سوم، آن دو مقدار باید یکسان باشند. اگر هر یک از این سه شرط برقرار نباشد، تابع در آن نقطه ناپیوسته در نظر گرفته میشود.
حدها فقط به همسایگی اطراف یک نقطه اهمیت میدهند. میتوانید یک «پرش» داشته باشید که در آن سمت چپ به ۵ و سمت راست به ۱۰ برسد؛ در این حالت، حد وجود ندارد زیرا هیچ توافقی وجود ندارد. برای پیوستگی، باید یک «تماس» (handshake) کامل بین سمت چپ، سمت راست و خود نقطه وجود داشته باشد. این تماس تضمین میکند که نمودار یک منحنی صاف و قابل پیشبینی است.
ما برای کار با شکلهایی که «سوراخ» دارند، به حد نیاز داریم، که این اتفاق اغلب هنگام تقسیم بر صفر در جبر رخ میدهد. پیوستگی برای «قضیه مقدار میانی» ضروری است، که تضمین میکند اگر یک تابع پیوسته از زیر صفر شروع شود و بالای صفر تمام شود، *باید* در نقطهای از صفر عبور کند. بدون پیوستگی، تابع میتواند به سادگی از روی محور «بپرد» بدون اینکه هرگز آن را لمس کند.
اگر تابعی در یک نقطه تعریف شود، در آنجا پیوسته است.
نه لزوماً. شما میتوانید یک «نقطه» داشته باشید که خیلی بالاتر از بقیه خط شناور باشد. تابع وجود دارد، اما پیوسته نیست زیرا با مسیر نمودار مطابقت ندارد.
حد همان مقدار تابع است.
این فقط در صورتی صادق است که تابع پیوسته باشد. در بسیاری از مسائل حساب دیفرانسیل و انتگرال، حد ممکن است ۵ باشد در حالی که مقدار واقعی تابع «تعریف نشده» یا حتی ۱۰ است.
مجانبهای عمودی حد دارند.
از نظر فنی، اگر یک تابع به سمت بینهایت برود، حد «وجود ندارد» میشود. در حالی که ما برای توصیف رفتار تابع، «lim = ∞» را مینویسیم، بینهایت یک عدد متناهی نیست، بنابراین حد در تعریف رسمی خود صدق نمیکند.
همیشه میتوانید با وارد کردن عدد، محدودیت را پیدا کنید.
این «جایگزینی مستقیم» فقط برای توابع پیوسته کار میکند. اگر جایگذاری عدد به شما 0/0 بدهد، با یک حفره مواجه هستید و برای یافتن حد واقعی باید از جبر یا قانون هوپیتال استفاده کنید.
وقتی نیاز دارید روند یک تابع را در نزدیکی نقطهای که ممکن است تعریف نشده یا «نامرتب» باشد، پیدا کنید، از حدها استفاده کنید. وقتی نیاز دارید ثابت کنید که یک فرآیند پایدار است و هیچ تغییر یا شکاف ناگهانی ندارد، از پیوستگی استفاده کنید.
احتمال و آمار دو روی یک سکه ریاضی هستند که با عدم قطعیت از دو جهت مخالف برخورد میکنند. در حالی که احتمال، احتمال نتایج آینده را بر اساس مدلهای شناخته شده پیشبینی میکند، آمار دادههای گذشته را برای ساخت یا تأیید آن مدلها تجزیه و تحلیل میکند و به طور مؤثر از مشاهدات به عقب کار میکند تا حقیقت اساسی را پیدا کند.
اگرچه اغلب در مکالمات روزمره به جای یکدیگر استفاده میشوند، احتمال و شانس دو روش مختلف برای بیان احتمال یک رویداد هستند. احتمال تعداد نتایج مطلوب را با تعداد کل احتمالات مقایسه میکند، در حالی که شانس تعداد نتایج مطلوب را مستقیماً با تعداد نتایج نامطلوب مقایسه میکند.
این مقایسه تعاریف، ویژگیها، مثالها و تفاوتهای بین اعداد اول و مرکب، دو دسته اساسی از اعداد طبیعی، را توضیح میدهد و نحوه شناسایی آنها، نحوه رفتارشان در تجزیه به فاکتورها و اهمیت تشخیص آنها در نظریه اعداد پایه را روشن میکند.
در حالی که اعداد حقیقی شامل تمام مقادیری هستند که ما معمولاً برای اندازهگیری دنیای فیزیکی استفاده میکنیم - از اعداد صحیح کامل گرفته تا اعداد اعشاری نامتناهی - اعداد مختلط با معرفی واحد موهومی $i$ این افق را گسترش میدهند. این افزودن به ریاضیدانان اجازه میدهد تا معادلاتی را که هیچ راهحل حقیقی ندارند حل کنند و یک سیستم اعداد دوبعدی ایجاد کنند که برای فیزیک و مهندسی مدرن ضروری است.
این مقایسه تفاوتهای بین اعداد زوج و فرد را روشن میکند، نحوه تعریف هر نوع، نحوه رفتار آنها در حساب اولیه و ویژگیهای مشترکی را نشان میدهد که به طبقهبندی اعداد صحیح بر اساس بخشپذیری بر ۲ و الگوهای موجود در شمارش و محاسبات کمک میکند.