REST və GraphQL
Bu müqayisə REST və GraphQL, API-lar yaratmaq üçün iki populyar yanaşmanı araşdırır, verilənlərin alınması, çeviklik, performans, miqyaslanma, alətlər və komandaların doğru API üslubunu seçməsinə kömək etmək üçün tipik istifadə hallarına diqqət yetirir.
Seçilmişlər
- REST sadədir və geniş şəkildə qəbul edilmişdir.
- GraphQL dəqiq məlumat əldə etməyə imkan verir.
- Keşləmə REST ilə daha asandır.
- GraphQL mürəkkəb tətbiqlər üçün üstün tərtibatçı təcrübəsi təklif edir.
DİNLENİR nədir?
RESTful arxitektura üslubu API-lər üçün standart HTTP metodlarından və resursa əsaslanan URL-lərdən istifadə edərək məlumatlara giriş və onların idarə edilməsi üçün nəzərdə tutulmuşdur.
- API üslubu: Resurs əsaslı
- Təqdim edilib: 2000-ci illərin əvvəlləri
- Protokol: HTTP
- Verilənlər formatı: Əsasən JSON
- Veb xidmətlərində geniş şəkildə istifadə olunur
GraphQL nədir?
API-lər üçün sorğu dili və iş vaxtı olub, müştərilərə tələb etdikləri məlumatları tək bir sorğuda əldə etməyə imkan verir.
- API üslubu: Sorğu əsaslı
- Təqdim edilib: 2015
- Protokol: HTTP (adətən)
- Məlumat formatı: JSON
- Ciddi tipləndirilmiş sxem
Müqayisə Cədvəli
| Xüsusiyyət | DİNLENİR | GraphQL |
|---|---|---|
| Məlumatların yüklənməsi | Sabit cavablar | Müştəri tərəfindən təyin olunan sorğular |
| Həddindən artıq məlumat gətirmə və yetərsiz məlumat gətirmə | Ümumi problem | Çox vaxt qaçınılır |
| Son nöqtələr | Bir neçə son nöqtə | Tək son nöqtə |
| Sxema | Dolayı və ya qeyri-dəqiq müəyyən edilmiş | Ciddi tipləndirilmiş sxem |
| Keşləmə | HTTP keşlə sadə | Daha mürəkkəb |
| Öyrənmə əyrisi | Aşağı | Daha yüksək |
| Alətlər və introspeksiya | Standart olaraq məhdudlaşdırılıb | Daxili introspeksiya |
| Versiyalaşdırma | Açıq versiyalama | Sxema təkamülü |
Ətraflı Müqayisə
API Dizaynı
REST API-ləri resurslar və GET və POST kimi standart HTTP metodları ətrafında təşkil edir. GraphQL tək bir son nöqtə təqdim edir və müştərilərə sorğular və mutasiyalar vasitəsilə cavabın strukturu təyin etməyə imkan verir.
İşləmə və Şəbəkə Səmərəliliyi
REST əlaqəli məlumatları əldə etmək üçün bir neçə sorğu tələb edə bilər ki, bu da artıq və ya yetərsiz məlumat alınmasına səbəb olur. GraphQL şəbəkə səmərəliliyini təkmilləşdirir, çünki müştərilərə tələb olunan bütün məlumatları bir sorğuda əldə etməyə imkan verir, baxmayaraq ki, mürəkkəb sorğular server performansına təsir edə bilər.
Keşləmə
REST HTTP-nin yerli keşləmə mexanizmlərindən faydalanır, bu da cavabların keşləməsini asanlaşdırır. GraphQL keşləməsi daha çətindir, çünki sorğular dinamikdir və tez-tez xüsusi keşləmə strategiyaları tələb edir.
Alətlər və İnkişafçı Təcrübəsi
REST xarici sənədlərə və alətlərə etibar edir. GraphQL daxili introspeksiya və interaktiv alətlər təklif edir, kəşfiyyatı və tərtibatçı məhsuldarlığını artırır.
Təkamül və Saxlama
REST API-lər adətən pozucu dəyişikliklər tələb olunduqda yeni versiyalar təqdim edir. GraphQL sxemləri sahələri əlavə edərək və köhnə olanları ləğv edərək inkişaf etdirir, bu da versiyalı son nöqtələrə ehtiyacı azaldır.
Üstünlüklər və Eksikliklər
DİNLENİR
Üstünlüklər
- +Sadə və tanış
- +Əla HTTP keşləmə dəstəyi
- +Təhlil etmək asan
- +Geniş ekosistem dəstəyi
Saxlayıcı
- −Həddindən artıq məlumat gətirmə və yetərsiz məlumat gətirmə
- −Birdən çox son nöqtə tələb olunur
- −Sərt cavab strukturları
- −Versiyalaşdırma yüklənməsi
GraphQL
Üstünlüklər
- +Məlumat sorğularının çevikliyi
- +Tək son nöqtə
- +Ciddi tipləndirilmiş sxem
- +Əla tərtibatçı alətləri
Saxlayıcı
- −Daha mürəkkəb tətbiq etməkdir
- −Keşləmə daha çətindir
- −Baha qiymətli sorğuların potensialı
- −Daha yüksək öyrənmə əyrisi
Yaygın yanlış anlaşılmalar
GraphQL həmişə REST-dən sürətlidir.
GraphQL sorğuların sayını azaldır, lakin mürəkkəb sorğular serverdə daha yavaş və resursa daha çox tələbkar ola bilər.
REST mürəkkəb tətbiqləri idarə edə bilmir.
REST mürəkkəb sistemləri dəstəkləyə bilər, lakin daha çox son nöqtələrə və diqqətli API dizaynına ehtiyac ola bilər.
GraphQL REST-i tamamilə əvəz edir.
Bir çox sistemlər istifadə halından asılı olaraq həm REST, həm də GraphQL-dən istifadə edir.
REST API-lər köhnəlmişdir.
REST geniş istifadə olunur və bir çox tətbiqlər üçün uyğundur.
Tez-tez verilən suallar
Hansı daha asan öyrənilir, REST yoxsa GraphQL?
GraphQL kiçik layihələr üçün uyğundurmu?
Mövcud REST API-ləri ilə GraphQL işləyə bilərmi?
Hansı mobil tətbiqlər üçün daha yaxşıdır?
REST versiyalaşdırmaya ehtiyac varmı?
GraphQL versiyalaşmanı aradan qaldırır?
Hansı yanaşma daha təhlükəsizdir?
GraphQL REST-i tamamilə əvəz edə bilərmi?
Hökm
REST-i sadə, keşləmə üçün əlverişli API-lər və yaxşı təyin olunmuş resurslar üçün seçin. Müştərilərə çevik məlumat əldə etmə və sürətli frontend iterasiyası lazım olan mürəkkəb tətbiqlər üçün GraphQL-i seçin.
Əlaqəli müqayisələr
AWS ilə Azure arasında müqayisə
Bu müqayisə Amazon Web Services və Microsoft Azure, iki ən böyük bulud platformasını xidmətlər, qiymət modelləri, miqyaslanma qabiliyyəti, qlobal infrastruktur, müəssisə inteqrasiyası və tipik iş yükləri baxımından araşdıraraq təşkilatlara texniki və biznes tələblərinə ən uyğun bulud provayderini müəyyənləşdirməyə kömək edir.
HTTP və HTTPS
Bu müqayisə HTTP və HTTPS arasında, veb üzərindən məlumat ötürmək üçün istifadə olunan iki protokol arasındakı fərqləri izah edir, təhlükəsizlik, performans, şifrələmə, istifadə halları və oxuculara təhlükəsiz əlaqələrin nə zaman zəruri olduğunu başa düşməyə kömək etmək üçün ən yaxşı təcrübələrə diqqət yetirir.
Monolit və Mikroservislər
Bu müqayisə monolit və mikroservis arxitekturalarını araşdırır, komandaların düzgün proqram arxitekturasını seçməsinə kömək etmək üçün struktur, miqyaslanma, inkişaf mürəkkəbliyi, yerləşdirmə, performans və əməliyyat xərcləri fərqlərini vurğulayır.
PostgreSQL və MySQL
PostgreSQL və MySQL, iki aparıcı relasiya verilənlər bazası idarəetmə sistemlərinin müqayisəsi performans, xüsusiyyətlər, miqyaslanma, təhlükəsizlik, SQL uyğunluğu, icma dəstəyi və tipik istifadə halları üzrə aparılır ki, bu da tərtibatçılara və təşkilatlara düzgün verilənlər bazası həllini seçməyə kömək edir.
Python Java ilə müqayisədə
Bu müqayisə ən geniş istifadə olunan proqramlaşdırma dillərindən ikisi olan Python və Java-nı təhlil edir, sintaksis, performans, ekosistemlər, istifadə halları, öyrənmə əyrisi və uzunmüddətli miqyaslanabilirlik baxımından inkişaf etdiricilərə, tələbələrə və təşkilatlara məqsədləri üçün doğru dili seçməyə kömək edir.