Hər iki sahə rəqəmsal görüntülərin şərhini əhatə etsə də, vizual hekayə danışma insan təcrübəsi ilə rezonans doğuran emosional bir hekayə və ardıcıllıq yaratmağa yönəlmişdir, avtomatlaşdırılmış görüntü etiketləmə isə məlumatların təşkili və axtarışı üçün müəyyən bir çərçivə daxilində müəyyən obyektləri və ya atributları müəyyən etmək və təsnif etmək üçün kompüter görmə qabiliyyətindən istifadə edir.
Tamaşaçıda müəyyən bir emosiyaları oyatmaq və ya bir hekayəni çatdırmaq üçün şəkillərdən, qrafiklərdən və videolardan istifadə etmək sənəti.
Rəqəmsal görüntü daxilində obyektləri avtomatik olaraq aşkar etmək, etiketləmək və kateqoriyalara ayırmaq üçün süni intellekt alqoritmlərindən istifadə prosesi.
| Xüsusiyyət | Vizual Hekayə Danışma | Avtomatlaşdırılmış Şəkil Etiketləmə |
|---|---|---|
| Əsas Məqsəd | Emosional təsir və hekayə | Məlumatların təsnifatı və axtarışı |
| Əsas Mexanizm | İnsan yaradıcılığı və empatiyası | Maşın öyrənməsi və naxış tanıma |
| Çıxış Formatı | Reklam kampaniyaları, filmlər və ya foto esselər | Mətn etiketləri, metaməlumatlar və alt mətn |
| Kontekst Şüuru | Yüksək (ironiyanı, əhval-ruhiyyəni və alt mətni başa düşür) | Aşağı (dərin mənası olmayan obyektləri müəyyən edir) |
| Ölçülənə bilənlik | Aşağı (vaxt tələb edən insan səyi tələb edir) | Yüksək (bulud hesablamaları vasitəsilə kütləvi şəkildə miqyaslana bilən) |
| Subyektivlik | Yüksək dərəcədə subyektiv və şərhə açıqdır | Obyektiv, hərfi dəqiqliyə yönəlmişdir |
| Əsas Alətlər | Kameralar, Adobe Creative Cloud, Hekayə lövhələri | TensorFlow, PyTorch, Cloud Vision API-ları |
Vizual hekayə danışma, istər onları məhsul almağa inandırmaq, istərsə də müəyyən bir emosiya yaşatmaq üçün insanları hərəkətə gətirmək üçün nəzərdə tutulub. Bunun əksinə olaraq, avtomatlaşdırılmış etiketləmə, maşınların fotoşəkildə nə olduğunu başa düşməsinə kömək etmək üçün mövcuddur ki, insanlar həmin fotoşəkilləri sonradan tapa bilsinlər. Biri izləyici üçün səyahət yaradır, digəri isə verilənlər bazası üçün xəritə qurur.
İnsan hekayəçisi yağışda tək çətir şəklinin tənhalığı və ya dözümlülüyü təmsil edə biləcəyini bilir. Süni intellekt etiketləmə aləti sadəcə "çətir" və "yağış" görəcək. Maşın, hekayəni insan auditoriyası üçün cəlbedici edən simvolik çəkini və ya mədəni nüansları anlamaq qabiliyyətinə malik deyil.
Güclü bir hekayəni tələsik yaza bilməzsiniz; bu, düşünülmüş kurasiya və auditoriyanın düşüncə tərzini anlamaq tələb edir. Lakin avtomatlaşdırılmış etiketləmə həcm baxımından inkişaf edir. Hekayəçinin tək bir başlıq şəklini seçməsi üçün sərf etdiyi vaxt ərzində bir milyon fotoşəkildən ibarət bütün kitabxananı skan edə bilər ki, bu da onu müasir böyük məlumat tətbiqləri üçün əvəzolunmaz edir.
Hekayə danışarkən, bulanıq fotoşəkil hərəkət və ya xaos göstərmək üçün qəsdən seçim ola bilər. Avtomatlaşdırılmış etiketləyici üçün eyni bulanıqlıq "aşağı keyfiyyətli" səhv və ya mövzunu müəyyən edə bilməmək kimi qeyd edilə bilər. Bu, texniki dəqiqlik və bədii ifadə arasındakı boşluğu vurğulayır.
Süni intellekt nəticədə insan hekayəçilərini tamamilə əvəz edə bilər.
Süni intellekt planlar və ya etiket mövzuları təklif edə bilsə də, insan ruhu ilə həqiqətən rezonans doğuran bir hekayə yaratmaq üçün tələb olunan canlı təcrübə və empatiyadan məhrumdur.
Avtomatik etiketləmə 100% dəqiqdir.
Alqoritmlər hələ də qeyri-adi kamera bucaqları, zəif işıqlandırma və ya oxşar görünən obyektlər kimi "kənar hallar"la bağlı çətinlik çəkə bilər ki, bu da yumoristik və ya hətta təhqiramiz etiketləmə səhvlərinə səbəb olur.
Vizual hekayə danışmaq sadəcə gözəl şəkillərdən ibarətdir.
Əsl hekayə danışmaq strateji ardıcıllığı və tamaşaçı psixologiyasını dərindən anlamağı tələb edir; “qarmaq”ı olmayan gözəl bir fotoşəkil hekayə deyil.
Əl ilə etiketləmə süni intellekt etiketləməsindən daha yaxşıdır.
Böyükmiqyaslı layihələr üçün insanlar əslində süni intellektdən daha az ardıcıl və yorğunluğa daha çox meyllidirlər, bu da avtomatlaşdırılmış sistemləri əsas təsnifat üçün üstün edir.
Şəxsi və ya emosional səviyyədə auditoriya ilə əlaqə qurmaq lazım olduqda vizual hekayə danışmağı seçin. Arxa plan sistemləri üçün təşkil olunmalı, axtarıla bilən və əlçatan olmalı olan çoxlu sayda məzmununuz olduqda avtomatlaşdırılmış şəkil etiketləməsindən istifadə edin.
Müasir media mühitində insan diqqətini mənfəət üçün yığılacaq nadir bir məhsul kimi qəbul edən diqqət iqtisadiyyatı ilə sağlam demokratiyanı qorumaq üçün qəsdən, əsaslandırılmış mübadiləyə əsaslanan vətəndaş diskursu arasında dərin bir gərginlik mövcuddur. Biri viral iştiraka üstünlük versə də, digəri səbirli, inklüziv iştirak tələb edir.
Bu müqayisə, fərdi yaradıcı ifadə vasitəsi kimi fotoqrafiya ilə maşın öyrənmə modellərini öyrətmək və qlobal məlumatları təşkil etmək üçün istifadə edilən vizual məlumatların kütləvi deposu kimi müasir rolu arasındakı gərginliyi araşdırır.
Müasir media savadlılığı üçün müəyyən siyasi qərəzləri təsdiqləmək üçün hazırlanmış xəbərlərlə neytrallığa əsaslanan reportajlar arasındakı fərqi anlamaq vacibdir. Partiya xarakterli mesajlar müəyyən bir ideoloji gündəmə və ya hekayəyə üstünlük versə də, obyektiv reportajlar tərəf tutmadan təsdiqlənə bilən faktları təqdim etməyə çalışır və auditoriyaya təqdim olunan dəlillərə əsaslanaraq öz nəticələrini yaratmağa imkan verir.
