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汽车人工智能安全运输

自动驾驶汽车与人类驾驶汽车

汽车行业正从传统的手动操控转向复杂的软件驱动型移动出行。虽然人工驾驶的汽车能够提供熟悉的操控感和对复杂环境的适应能力,但自动驾驶汽车有望消除事故的主要原因——人为失误。本文将对比探讨技术如何重新定义安全、效率以及从A点到B点的基本出行体验。

亮点

  • 自动驾驶汽车可以通过消除人为错误,将交通事故死亡人数减少90%以上。
  • 目前,在极端天气条件下,手动挡汽车比手动挡汽车更可靠,因为极端天气会导致数字传感器失效。
  • 自动驾驶车队可以优化路线,从而降低每英里的碳排放量。
  • 人类驾驶员擅长应对“特殊情况”,例如未铺设路面的道路或混乱、没有地图的停车场。

自动驾驶汽车是什么?

利用传感器、摄像头和人工智能技术进行导航的车辆,无需人工直接干预。

  • 大多数现代自动驾驶系统都依赖于激光雷达、雷达和高分辨率摄像头的组合。
  • SAE 定义了六个自动化级别,从 0 级(无)到 5 级(完全)。
  • Waymo隶属于Alphabet公司,目前在美国多个城市运营完全无人驾驶的商业出租车服务。
  • 自主系统可以同时处理 360 度周围环境,远远超出人类的视野范围。
  • 目前的自动驾驶软件在应对暴雪或浓雾等不可预测的天气时仍然面临挑战。

人类驾驶的汽车是什么?

传统车辆,驾驶员负责所有战术决策和物理操作。

  • 一个多世纪以来,人类一直依靠直觉和社会线索来驾驶车辆。
  • 目前道路上行驶的14亿辆汽车中,绝大多数是手动挡汽车。
  • 人类驾驶员对越野条件和未勘测的乡村小路具有很强的适应能力。
  • 分心驾驶,尤其是使用手机分心驾驶,仍然是导致手动挡驾驶员死亡的主要原因之一。
  • 大多数现代手动挡汽车仍然包含“1 级”功能,例如巡航控制或车道保持辅助。

比较表

功能 自动驾驶汽车 人类驾驶的汽车
主要控制 人工智能算法和传感器 人类反射和决策
安全驾驶员要求 L2/L3 级必修;L4/L5 级可选 始终需要
反应时间 毫秒(一致) 约1.5秒(可变)
环境影响 针对燃料/能源效率进行了优化 取决于个人驾驶风格
消费者成本 高(昂贵的传感器套件) 中等至低(标准机械)
可用性 仅限特定测试/地理围栏区域 普遍且不受限制
法律责任 制造商或软件提供商 个人驾驶员/车主
导航方法 高清地图和GPS三角定位 视觉线索和物理信号

详细对比

安全与碰撞预防

自动驾驶汽车旨在消除“人为因素”,尤其针对困倦、醉酒和注意力分散等问题。人类驾驶员容易疲劳驾驶,情绪化驾驶也较为常见,而人工智能则能保持360度全方位感知。然而,在复杂的社交场景中,例如解读建筑工人或警察的手势信号时,人类驾驶员仍然具有优势。

效率和交通流量

如果我们过渡到完全自动驾驶车队,汽车之间可以“对话”以同步行驶,从而几乎消除交通拥堵。人类经常因为“幽灵刹车”和速度不一致而造成交通瓶颈。自动驾驶汽车可以更近距离、更安全地高速行驶,无需新建车道即可显著提高现有高速公路的通行能力。

拥有成本

对普通人来说,目前人工驾驶的汽车价格要实惠得多,因为它不需要价值数千美元的激光雷达装置。自动驾驶技术目前主要应用于“无人出租车”车队,因为硬件对大多数私人买家来说仍然过于昂贵。随着硬件规模的扩大,这种价格差距有望大幅缩小。

无障碍环境与个人自由

自动驾驶技术为老年人或视障人士等无法驾驶的人群提供了改变生活的出行方式。然而,许多爱好者认为,手动驾驶是一种个人自由,也是他们不愿放弃的爱好。这种“出行即服务”与“驾驶乐趣”之间的矛盾,仍然是人工智能普及应用的一大文化障碍。

优点与缺点

自动驾驶汽车

优点

  • + 提高道路安全性
  • + 提高燃油效率
  • + 无障碍设施
  • + 节省通勤时间

继续

  • 初始成本高
  • 隐私问题
  • 软件漏洞
  • 天气可靠性有限

人类驾驶的汽车

优点

  • + 更低的购买价格
  • + 直接控制
  • + 适应各种地形
  • + 普遍法律框架

继续

  • 高事故风险
  • 人类疲劳
  • 交通效率低下
  • 需要持续关注

常见误解

神话

自动驾驶汽车已经全面普及。

现实

大多数标榜为“自动驾驶”的汽车实际上只是L2级系统,需要驾驶员保持警觉并将双手放在方向盘附近。真正的无人驾驶汽车目前仅限于特定城市和测试环境。

神话

自动驾驶汽车更危险,因为电脑可能会出现故障。

现实

虽然软件故障时有发生,但数据显示,目前绝大多数道路交通事故是由超速或发短信等人类行为造成的。统计数据表明,即使是早期阶段的自动驾驶系统也比注意力不集中的普通人更安全。

神话

如果自动驾驶汽车发生事故,没有人需要承担责任。

现实

法律框架正在不断发展,以便制造商或软件开发商承担系统故障的责任。然而,在许多现有的二级自动驾驶系统中,驾驶员仍然要对车辆的行为承担法律责任。

神话

自动驾驶汽车很快就会使传统驾驶方式成为非法行为。

现实

目前尚无任何法律正在制定中,旨在大规模禁止人类驾驶。更有可能的是,人类驾驶和机动车将在未来几十年内共存,人类驾驶将更多地成为一种休闲活动,而非必需品。

常见问题解答

自动驾驶汽车能在雪地里行驶吗?
目前,大雪构成巨大挑战,因为它会覆盖车道线,干扰激光雷达和摄像头系统。虽然一些公司正在测试探地雷达来解决这个问题,但目前大多数自动驾驶车辆只能在气候较为温和或路况良好的地区行驶。如果您居住在暴雪频发的地区,人类驾驶员的直觉仍然远比自动驾驶车辆可靠。
如果自动驾驶汽车失去GPS信号会发生什么?
大多数自动驾驶汽车并非完全依赖GPS来保持车道;它们会使用“航位推算”和视觉里程计。这意味着汽车会利用其内部传感器来测量自身相对于上次已知位置的移动距离。虽然信号丢失可能会导致汽车无法找到新的目的地,但通常情况下,汽车可以安全地靠边停车或继续沿原路行驶。
自动驾驶汽车会取代汽车保险吗?
保险不会消失,但其模式可能会从个人驾驶员保险转向产品责任保险。届时,制造商将不再为自身潜在的失误买单,而是获得软件或硬件故障的保险保障。由于事故总体风险显著降低,乘客的保费也可能随之降低。
自动驾驶汽车如何解决“电车难题”?
实际上,程序员的重点在于避免所有碰撞,而不是编写具体的“撞谁”场景代码。他们的目标是通过保持安全距离和速度,确保车辆永远不会陷入需要做出碰撞选择的境地。虽然存在伦理方面的争议,但工程设计的首要任务始终是主动安全和最大化制动效率。
自动驾驶汽车更容易受到黑客攻击吗?
由于这些车辆依赖无线更新和云连接,它们的“攻击面”确实比传统的手动挡汽车更大。制造商正在使用军用级加密和隔离系统来防止黑客控制转向或制动系统。这确实是一个值得关注的问题,但业界正在通过严格的网络安全标准来应对。
我可以在特斯拉行驶时睡觉吗?
绝对不行。即使配备了“完全自动驾驶”套件,目前特斯拉面向公众销售的车辆也仅达到L2级自动驾驶系统,这意味着驾驶员必须保持清醒,随时准备接管车辆。在未达到L4或L5级自动驾驶标准的车辆中睡觉极其危险,而且在几乎所有司法管辖区都是违法的。
自动驾驶汽车是否只会是电动汽车?
虽然这两种技术都在共同发展,但它们并非完全相互依赖。然而,大多数开发者更倾向于电动平台,因为计算机可以比控制内燃机更精确地控制电动机。此外,电动汽车更容易被自动驾驶系统自主泊车和充电,无需人工干预。
自动驾驶汽车如何与行人沟通?
由于行人无法与电脑进行眼神交流,许多公司正在开发外部显示屏或灯光信号。例如,汽车可能会在地面上投射行人符号,或使用特定的灯光模式来表示它正在让行。在这些技术标准化之前,建议行人对无人驾驶车辆格外小心。

裁决

如果您喜欢驾驶的刺激感、居住在地图信息不完善的乡村地区,或者需要一辆价格实惠的代步工具,那么可以选择人工驾驶的汽车。然而,对于城市通勤、注重安全或需要在旅途中节省时间的人来说,自动驾驶服务才是更佳选择。

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