神话
购买该产品的用户即已采用该技术。
现实
购买只是采用的第一步；真正的采用只有在工具融入工作流程后才能实现。即便如此，用户可能仍然只是用数字替代品来执行旧的行为，而不是改进他们的方法。
心理学产品设计用户体验技术
技术采纳与行为改变
技术采纳指的是实际获得并初步使用新工具或软件，而行为改变则代表人们思维和行为方式更深层次、更长期的转变。理解这一区别至关重要，因为一个人可以下载应用程序，却从未真正改变过他们的日常习惯或思维模式。
亮点
- 采用工具的关键在于工具本身；行为改变的关键在于人。
- 你可以通过强制手段来强迫人们接受某种做法，但你只能引导人们改变行为。
- 采用是一种二元状态（开/关），而行为则存在于一个一致性的连续谱上。
- “闪亮物体综合症”虽然能促进产品采纳，但往往会阻碍实际的行为进步。
技术采纳是什么？
将新技术接受并整合到个人数字工具包中的浅层过程。
- 通常以注册率和初始登录频率来衡量
- 通常受市场营销、同侪压力或工作场所规定驱动
- 重点介绍特定界面的使用方法。
- 一次简单的软件更新或购买就可能在一夜之间发生这种情况。
- 代表用户进入新生态系统的“大门”。
行为改变是什么？
用户通过改变根深蒂固的习惯来实现持久转变的心理演变。
- 需要内在动力和明确的“为什么”来进行这种转变。
- 涉及破坏现有的神经通路并建立新的神经通路。
- 通过长期留存率和有意义的结果变化来衡量
- 比收养所需时间长得多，通常需要数月或数年。
- 它关注的是人的“意图”，而不是数字工具本身。
比较表
| 功能 | 技术采纳 | 行为改变 |
|---|---|---|
| 成功指标 | 下载和安装 | 日常习惯保持 |
| 大体时间 | 即时到短期 | 长期且渐进的 |
| 主要驾驶员 | 外部因素（价格、功能） | 内在（动机、需求） |
| 所需努力 | 低（低摩擦） | 高（认知负荷） |
| 阻力水平 | 缓和 | 非常高 |
| 可逆性 | 简单（删除应用） | 困难（重蹈覆辙） |
详细对比
安装差距
采用本质上是一种交易，用户决定尝试新事物，而行为改变则是一种转变。你今天可能买了一块智能手表——这就是采用——但要真正用它来改变你久坐不动的生活方式，则需要你彻底改变日常的优先事项。拥有工具和践行工具用途之间的差距，正是大多数技术项目失败的原因。
激励与身份
大多数技术应用的普及都受到外部奖励的驱动，例如折扣或炫酷的新功能。然而，行为改变几乎总是内在的；它发生在技术与个人自我认知相契合之时。用户之所以会继续使用某个效率工具，并非因为其界面美观，而是因为他们已经成功地塑造了一个井然有序的人的形象。
摩擦与流动
科技公司不遗余力地减少“摩擦”，以尽可能加快用户采纳速度，他们通常会采用一键注册的方式。然而，矛盾的是，一定程度的摩擦或有意识的努力往往是行为改变得以持续的必要条件。如果改变过于容易，用户就无法培养在生活压力下维持新习惯所需的心理素质。
寿命和流失
如果高采用率未能带来行为上的改变，那么它对企业来说可能极具误导性。这就导致了“漏桶效应”问题：成千上万的人采用了某个工具，但一周之内就停止使用，因为它没有解决核心的行为问题。只有当技术成为用户自然工作流程中不可或缺的一部分时，才能真正创造价值。
优点与缺点
技术采纳
优点
- + 快速市场渗透
- + 清晰的量化指标
- + 准入门槛低
- + 易于扩展
继续
- − 高流失风险
- − 肤浅的参与
- − 容易受到竞争对手的干扰
- − 昂贵的收购
行为改变
优点
- + 用户深度忠诚度
- + 高生命周期价值
- + 自我维持增长
- + 有意义的影响
继续
- − 难以衡量
- − 进展极其缓慢
- − 需要专家设计
- − 极难预测
常见误解
神话
良好的用户界面/用户体验自然会带来行为改变。
现实
流畅的设计通过消除障碍使用户更容易接受，但它并没有提供“为什么”。如果一个人不重视健康，一款漂亮的健身应用并不能促使他跑步；它只是让记录锻炼的过程变得更愉快一些。
神话
只要通知足够多，行为改变就能迅速发生。
现实
频繁的推送往往会导致“通知疲劳”，最终导致用户放弃使用这项技术。真正的改变需要巧妙地平衡循序渐进的方式，既要尊重用户的自主权，又要避免通过打断的方式强迫用户关注。
神话
人们天生就想养成更高效的行为习惯。
现实
人类天生倾向于选择“阻力最小的路径”，这通常意味着坚持熟悉的、即使效率低下的习惯。要求用户提高效率的技术往往会失败，因为它忽略了既定习惯带来的舒适感。
常见问题解答
为什么很多人在使用应用程序几天后就停止使用？
这种情况的发生是因为应用虽然实现了技术上的普及——用户出于好奇下载了它——但却未能引发行为上的改变。如果没有与用户现有生活相契合的明确的情感或功能性奖励，使用新工具所付出的认知努力最终会超过其感知到的收益。为了避免这种情况，开发者必须专注于“引导式”用户学习，强调小的、即时的成就感。
行为改变可以在不借助科技的情况下发生吗？
没错，人类千百年来一直在利用社会暗示、仪式和环境设计来改变自身行为。科技只不过是现代的一种杠杆，可以放大或加速这些改变。在很多情况下，科技实际上会使行为改变更加困难，因为它提供的干扰会强化旧的、冲动的习惯，而不是新的、有意识的习惯。
企业如何衡量行为改变？
企业不再关注总下载量，而是关注“粘性”指标，例如日活跃用户与月活跃用户比率（DAU/MAU）。他们还会追踪特定的“顿悟时刻”，例如用户在一周内第三次完成某个核心任务。这些模式表明，该工具正在成为用户的习惯，而不仅仅是新鲜事物。
技术普及和行为改变，哪个成本更高？
技术普及通常需要投入更多的营销和广告费用。而行为改变则需要耗费大量时间、进行调研和产品迭代。你可以通过充足的广告预算来促成用户采纳，但行为改变则需要通过深入的同理心和持续的用户体验测试来赢得。
社会认同在这些过程中扮演着什么角色？
社会认同是推动产品普及的重要因素，因为人们往往倾向于使用朋友正在使用的产品。然而，对于行为改变而言，社会认同更像是一种支持系统。看到他人成功养成新习惯，能够提供必要的心理安全感，帮助人们在最初对新技术的兴奋感消退后，坚持完成这项艰难的改变。
在工作场所“强制”采用某种做法是否会导致行为改变？
这种情况很少见。当员工被迫使用新系统时，他们往往会找到一些“变通方法”，既能保持旧习惯，又能表面上看起来在使用新技术。要想在职业环境中实现真正的改变，领导层必须证明该工具能够解决员工的具体痛点，而不仅仅是解决组织的痛点。
养成一种新习惯究竟需要多长时间？
虽然“21天”的说法很流行，但研究表明，平均需要66天才能养成一种新的习惯。科技可以通过“习惯叠加”来帮助我们缩短这个过程，即应用程序会在你每天完成一项任务后立即提示你去做一件新的事情。在这两个月的时间里，坚持比努力的强度更重要。
什么是“福格行为模型”？它与此有何关联？
BJ Fogg 的模型表明，行为的发生需要动机、能力和提示同时出现。科技能够提供“提示”，并通过简化任务来提升“能力”。然而，如果缺乏“动机”，无论科技多么先进，行为都不会发生。这就是为什么最成功的科技产品都专注于那些本身就渴望改变的用户。
裁决
当你需要快速扩大用户群并提升品牌知名度时，应优先考虑用户采纳策略。然而，如果你想打造一款用户离不开且真正能改善他们生活的产品，则应优先考虑行为改变策略。
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