神话
实验软件不过是懒惰开发者写的“糟糕”代码。
现实
有意的实验代码是优先学习的战略选择。如果目的是验证，则称为“适合用途”，但如果最终没有重构或替换，则会带来问题。
软件工程DevOps系统架构技术
软件作为实验 vs 软件作为基础设施
本比较探讨了软件工程中两种截然不同的理念：实验代码的快速迭代方法与基础设施软件的稳定、关键任务性质。一方注重速度和发现，另一方则优先考虑关键数字服务和全球系统的可靠性和长期维护。
亮点
- 实验代码侧重于证明概念的存在，而基础设施代码则证明其能够存活。
- 基础设施需要严格的“爆炸半径”规划，以防止系统连锁故障。
- 变革的成本在实验中有意降低，基础设施成本则有意高。
- 实验的成功是一种新的洞见;基础设施的成功是一场沉默而无聊的操作。
软件作为实验是什么？
这些代码设计用于快速学习、原型设计和在快速变化环境中测试假设。
- 优先考虑交付速度而非长期架构完美。
- 在初创企业环境中常用，以寻找产品与市场的契合度。
- 拥抱“快速失败”的心态，以减少开发资源的浪费。
- 通常依赖技术债务作为进入市场的计算权衡。
- 通常生命周期较短，一旦吸取教训后常被丢弃。
软件作为基础设施是什么？
基于高可用性、安全性和稳定的长期性能构建的基础代码。
- 设计以承受大规模和同时用户负载。
- 侧重于向后兼容性，以防止破坏下游依赖。
- 需要大量文档和严格的自动化测试流程。
- 设计寿命跨越数十年，而非数月或数年。
- 支撑银行、电网和云平台等基本服务。
比较表
| 功能 | 软件作为实验 | 软件作为基础设施 |
|---|---|---|
| 主要目标 | 学习与发现 | 稳定性与可靠性 |
| 对失败的容忍度 | 高（鼓励成长） | 低（预计零停机时间） |
| 开发速度 | 快速迭代 | 有条不紊且深思熟虑 |
| 技术债务 | 被接受并期待 | 主动最小化和管理 |
| 文献资料 | 最小或及时 | 全面且详尽 |
| 测试严格性 | 专注于核心功能 | 边缘案例与压力测试 |
| 成本聚焦 | 低初始投资 | 关注总拥有成本 |
| 可扩展性 | 往往是事后才想到的 | 从第一天起就内置 |
详细对比
风险管理与可靠性
实验性软件将漏洞视为学习机会，通常运行在崩溃影响较少人的环境中。然而，基础设施软件将停机视为灾难性事件，需要防御性编程和冗余系统。区别在于代码是否允许破坏以快速移动，还是必须保持不破以维持世界运转。
使用寿命与维护
实验往往是通往答案的临时桥梁，目标达成后常被重写或废弃。基础设施代码作为永久性工具构建，需要对可能持续五到十年的更新进行精心规划。基础设施开发者必须考虑他们的代码在2035年维护者眼中的形象，而实验者则关注下周。
对工程文化的影响
开发实验性软件的团队依赖创造力、频繁转型的工作流程和高强度冲刺。基础设施团队重视纪律、深入的架构审查，以及打造永不失败产品的自豪感。这种不同的思维方式往往导致招聘风格不同，“黑客”更倾向于前者，而“系统工程师”则倾向于后者。
经济驱动因素
实验性软件通常由快速抢占市场或验证细分市场的需求资助。基础设施是对基础的投资，错误的成本可能导致巨额的财务或法律责任。前者是积极的增长策略，后者则是保护现有价值和运营连续性的措施。
优点与缺点
软件作为实验
优点
- + 反馈极快
- + 低前期成本
- + 鼓励创新
- + 高度柔韧性
继续
- − 脆弱代码库
- − 积累技术债务
- − 可扩展性差
- − 对用户来说不可靠
软件作为基础设施
优点
- + 卓越的可靠性
- + 高安全标准
- + 清晰的文档
- + 大规模产能
继续
- − 开发周期缓慢
- − 高昂的工程成本
- − 抗拒改变
- − 复杂维护
常见误解
神话
基础设施软件从不改变或进化。
现实
基础设施必须不断发展，但必须极其谨慎。变更通过蓝绿部署或金丝雀发布来实现，以确保过渡期间基础稳固。
神话
你可以很容易地把实验转化为基础设施建设。
现实
这是导致“意大利面”系统常见的陷阱。真正的基础设施通常需要彻底的架构重新思考，因为实验的基础假设很少是可扩展的。
神话
只有初创公司做实验性软件。
现实
即使是大型科技公司也会使用实验分支或“实验室”来测试功能。关键在于隔离这些实验，避免威胁用户依赖的核心基础设施。
常见问题解答
我什么时候应该停止把我的应用当作实验？
当你的软件从“可有可有”转变为对用户来说至关重要“时，转变就会发生。如果15分钟的中断导致重大财务损失或用户流失，你就已进入基础设施领域，必须相应调整测试和部署的严格度。
基础设施软件使用不同的编程语言吗？
虽然任何语言都可以同时使用，但基础设施通常倾向于采用具有强类型设计的编译语言，如 Go、Rust 或 C++，以保证性能和安全性。实验性软件通常使用灵活的高级语言，如Python或Ruby，这些语言允许更快的原型设计和更便捷的语法修改。
技术债务在实验软件中总是有害的吗？
不一定。在一个实验中，技术债务就像一笔高利率贷款，帮助你更早买房。只有当你从未还清债务，或者试图在临时地基上建摩天大楼（基础设施）时，它才会成为“坏”债务。
两者的测试策略有何不同？
实验重点是“快乐路径”测试——检查主要功能是否适合普通用户。基础设施测试痴迷于“边缘案例”和“混沌工程”，开发者故意破坏系统部分，以测试其余部分是否能承受冲击。
一家公司能同时处理这两种做法吗？
是的，而且最成功的人都会这样做。他们通常采用“双峰IT”策略，一个团队维护核心稳定系统（基础设施），另一个敏捷团队探索新前沿（实验）。挑战在于如何管理这两种文化之间的交接。
在“实验”阶段停留太久最大的风险是什么？
最大的风险是“系统性脆弱性”。随着你在松散构建的实验中添加更多功能，复杂度呈指数增长。最终，系统变得如此脆弱，哪怕做一个小改动，其他部分就会损坏，实际上阻碍了所有未来的创新。
为什么文档对基础设施来说如此关键？
基础设施是一种共享资源，寿命超过了最初的创造者。没有深入的文档，五年后维护系统的人员将无法理解特定安全或性能选择背后的“原因”，导致未来更新时出现危险错误。
“基础设施”只指云服务器和数据库吗？
不，它指的是软件所扮演的角色。成千上万应用使用的核心认证库被称为“基础设施”，尽管它只是一段代码。如果有人在上面建造，那就是基础设施;如果人们只是用它来测试一个想法是否可行，那就是实验。
裁决
在探索未知市场或测试失败成本较低的新特性时，选择实验性方法。一旦你的产品成为依赖你服务不中断的用户的关键依赖，就转向基础设施思维。
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