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GitHub Copilot 与 Tabnine 的对比

在 GitHub Copilot 和 Tabnine 之间进行选择，通常取决于在强大的生成能力和严格的数据主权之间做出抉择。Copilot 提供与 GitHub 生态系统的深度集成和卓越的创作逻辑，而 Tabnine 则提供了一种以隐私为先的替代方案，其灵活的部署选项甚至可以满足最严格的企业安全标准。

亮点

  • Copilot 提供更深入的多文件推理能力，使其能够理解项目不同部分之间的关系。
  • Tabnine 为不允许代码离开其内部网络的团队提供了一种独特的“本地部署”选项。
  • GitHub 的聊天助手更加成熟，能够更好地处理复杂的重构任务，比 Tabnine 目前的聊天工具更胜一筹。
  • Tabnine 允许自定义模型训练，这意味着随着时间的推移，AI 会越来越擅长使用您团队的特定内部工具。

GitHub Copilot是什么？

一个强大的 AI 结对编程器，深度集成到 GitHub 生态系统中，并由 OpenAI 的先进大型语言模型提供支持。

  • 采用专门针对编程任务优化的 GPT-4 模型的专门版本。
  • 处理编辑器中所有打开标签页的上下文，以提供更准确的多文件建议。
  • 包含“Copilot Chat”功能，允许开发人员通过自然对话调试、重构和解释代码。
  • 提供专门的命令行版本，帮助用户自动生成和解释终端命令。
  • 直接与 GitHub 代码库集成，以协助编写拉取请求描述和进行代码审查。

塔布宁是什么？

一款以隐私为中心的 AI 编码助手，优先考虑本地处理，并允许团队在私有代码库上训练自定义模型。

  • 提供完全物理隔离的部署模式，允许 AI 完全在本地运行，无需访问互联网。
  • 提供“零数据保留”政策，确保您的专有代码永远不会被存储或用于训练全球模型。
  • 允许组织根据其自身的内部库和编码标准来训练私有、定制的 AI 模型。
  • 支持各种小众集成开发环境（IDE），包括 Eclipse 和 Sublime Text。
  • 采用“可切换 LLM”架构，使用户能够根据自身特定需求选择不同的底层 AI 模型。

比较表

功能 GitHub Copilot 塔布宁
主要关注点 生产力和逻辑 隐私与安全
部署 纯云端（SaaS） 云端、VPC 或本地部署
单价 每月10美元 免费版/专业版 12 美元
模型训练 全球 GitHub 数据 可选的私有代码库培训
IDE兼容性 VS Code、JetBrains、Neovim 范围广泛（包括 Eclipse、Sublime）
离线支持 没有任何 提供完全离线模式
所有权 微软（GitHub） 独立（Tabnine有限公司）
聊天界面 广泛的（副驾驶聊天） 标准人工智能聊天

详细对比

代码建议性能

GitHub Copilot 在高级逻辑和从零开始生成复杂函数方面通常更胜一筹。因为它利用了 GitHub 庞大的公共数据和 GPT-4，所以在预测你接下来想写什么方面显得更加“直观”。Tabnine 虽然在代码生成方面略显保守，但它擅长学习你的特定风格，并根据你当前项目特有的模式自动补全代码行。

隐私和安全标准

这是两款工具最显著的区别所在。Tabnine 专为注重安全性的企业打造，符合 SOC 2 Type 2 标准，并可在防火墙后运行，无需将代码发送到云端。GitHub Copilot 是一款云原生服务；虽然它拥有强大的企业级安全防护，但您的代码仍然需要在微软的服务器上进行处理，这对于国防或高风险金融等行业来说可能是一个致命缺陷。

生态系统和工作流程集成

如果你的团队使用 GitHub，Copilot 自然是首选，因为它既可以扩展到浏览器中进行 PR 审查，也可以通过 CLI 扩展到终端。它与开发生命周期浑然一体。Tabnine 则更侧重于在更广泛的环境下提供编辑器体验。如果你的团队使用一些微软不太重视的旧版或小众 IDE，例如 Eclipse 或旧版本的 Visual Studio，那么 Tabnine 是更好的选择。

团队的成本和价值

对于个人开发者而言，Copilot 的 10 美元固定费用极具竞争力，尤其是最近还推出了面向学生和开源贡献者的免费套餐。Tabnine 的企业定价则高得多，约为每用户 39 美元，但这笔额外费用涵盖了自托管成本以及使用团队私有代码训练 AI 的功能。对于大型组织而言，拥有一个真正了解内部 API 的 AI 通常值得额外投资。

优点与缺点

GitHub Copilot

优点

  • + 卓越的逻辑推理能力
  • + 无缝集成 GitHub
  • + 价格实惠的个人定价
  • + 快速、上下文感知聊天

继续

  • − 纯云架构
  • − 某些人的隐私担忧
  • − 与 GitHub 生态系统紧密相关
  • − 无离线功能

塔布宁

优点

  • + 严格的数据隐私
  • + 可自行托管
  • + 自定义模型训练
  • + 支持小众集成开发环境

继续

  • − 企业成本更高
  • − 功能较弱的聊天
  • − 较弱的多文件上下文
  • − 保守派建议

常见误解

神话

人工智能编码助手最终将取代初级开发人员。

现实

实际上，这些工具的作用类似于倍增器，可以处理大量重复性工作。但仍然需要人工监督来验证逻辑、安全性和架构的合理性，这使得开发人员更像是编辑，而不仅仅是编写者。

神话

使用 GitHub Copilot 意味着您的私有代码将与所有人共享。

现实

GitHub 企业版帐户具有特定设置，可确保其私有代码不会被用于训练其他用户的全局模型。您的专有逻辑始终保留在您所在组织的范围内。

神话

Tabnine 只是一个类似 IntelliSense 的基本“自动完成”工具。

现实

虽然最初是这样，但现代的 Tabnine 使用的是能够理解代码语义的深度学习模型。它不仅会建议下一个单词，还会根据意图预测整个代码块。

神话

运行这些人工智能工具需要一台高端电脑。

现实

由于大部分繁重的工作都在云端（或 Tabnine 的专用服务器上）完成，因此与带来的好处相比，对本地计算机的 RAM 和 CPU 的影响相对较小。

常见问题解答

我可以同时使用GitHub Copilot和Tabnine吗？
虽然理论上可以同时安装这两个扩展，但通常不建议这样做。它们的界面元素，例如“幽灵文本”建议，经常会相互重叠和冲突。这会导致工作区杂乱无章，而且当你试图弄清楚哪个工具在建议什么内容时，实际上会降低你的编码速度。
Tabnine真的可以在没有网络连接的情况下工作吗？
是的，Tabnine 的一大亮点就是它的本地模式。您可以将模型权重下载到您的计算机或本地服务器。这样，即使您在安全的物理隔离环境中工作，或者遇到不稳定的网络连接，AI 也能提供补全功能。
GitHub Copilot 会推荐受版权保护的代码吗？
GitHub 已实施过滤器，以防止推荐与公共仓库匹配的代码。如果推荐代码超过约 150 个字符且与公共项目匹配，Copilot 可以设置为自动屏蔽该推荐代码。这有助于开发者避免意外侵犯版权。
对于初学者来说，哪种工具更适合学习编程？
GitHub Copilot 的“Copilot Chat”功能常被认为对初学者更有帮助。它可以用通俗易懂的语言解释复杂的函数，并帮助你理解某些语法的用法。Tabnine 的速度非常快，但 Copilot 的对话式教学功能使其在学生中更具优势。
Tabnine 是否支持 Vim 或 Eclipse 等旧版编辑器？
当然。Tabnine 在 IDE 支持方面有着更广泛的理念。Copilot 专注于 VS Code 和 JetBrains 等最流行的现代编辑器，而 Tabnine 则维护着强大的插件，支持包括 Vim、Emacs 和 Eclipse 在内的传统和小众环境，使其成为各种开发团队的首选。
这些工具如何处理安全漏洞？
这两种工具都基于海量代码进行训练，其中一些代码可能包含漏洞。虽然它们在避免“不良”模式方面做得越来越好，但仍然可能建议不安全的代码。因此，必须将人工智能的建议视为草稿，在将其部署到生产环境之前，需要进行人工安全审查。
是否有个人使用的免费版本？
Tabnine 提供“基础版”免费套餐，支持短距离代码补全。GitHub Copilot 没有面向所有用户的传统免费套餐，但对经过验证的学生、教师和热门开源项目的维护者完全免费。其他用户可享受 30 天免费试用。
Tabnine 能学习我公司特定的编码风格吗？
是的，这正是 Tabnine 为企业用户提供的核心优势之一。您可以将 Tabnine 连接到您的 GitLab、Bitbucket 或 GitHub 代码仓库，它会专门为您的团队训练一个私有模型。这意味着它将学习您内部的 API、命名规范和架构偏好。

裁决

如果您需要功能最强大、逻辑最严谨的代码生成工具，并且习惯于基于云的工作流程，请选择 GitHub Copilot。如果您身处代码隐私不容妥协的严格监管行业，或者您需要一款能够基于公司私有库进行训练的人工智能，那么 Tabnine 是您的理想之选。

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