AWS 总是比 Google Cloud 更贵。
成本取决于工作负载设计、使用模式以及两个平台上的折扣承诺。
该比较通过分析亚马逊云科技(Amazon Web Services)和谷歌云(Google Cloud)的服务产品、定价模式、全球基础设施、性能、开发者体验以及理想应用场景,帮助企业选择最符合其技术和业务需求的云平台。
全球最大的云计算平台,提供广泛的基础设施、平台和软件服务。
专注于数据分析、机器学习和基础设施的云计算平台,基于谷歌内部技术构建。
| 功能 | 亚马逊云科技 | 谷歌云 |
|---|---|---|
| 市场成熟度 | 非常成熟 | 迅速成熟 |
| 服务广度 | 极其广泛 | 专注但不断成长 |
| 定价模式 | 复杂、细粒度的 | 更简单,基于使用量 |
| 计算服务 | EC2、Lambda | 计算引擎、Cloud Functions |
| 数据与分析 | 强大 | 行业领先 |
| 机器学习 | 全面 | 高度先进 |
| 全球基础设施 | 非常全面 | 高度优化 |
| 企业采用 | 非常高 | 高且不断增长 |
AWS提供最广泛的云服务,涵盖基础设施、应用开发、物联网和企业工具。Google Cloud的整体服务较少,但专注于高性能计算、数据处理和AI驱动的工作负载。
AWS 的定价非常细化,可以实现精细调优,但估算起来可能比较困难。Google Cloud 则强调持续使用折扣和承诺使用折扣,使长期成本更具可预测性。
AWS在庞大的全球基础设施上提供可靠的性能。Google Cloud利用Google的私有网络,通常能为数据密集型和对延迟敏感的应用提供强大的性能。
AWS为不同经验水平的用户提供广泛的分析和机器学习服务。Google Cloud在大数据分析和机器学习方面尤为强大,其技术基于BigQuery和张量处理单元等。
AWS提供成熟的工具和深度生态系统支持,适合复杂的企业环境。Google Cloud常因其简洁的界面、Kubernetes领导地位和开发者友好的工作流程而受到赞誉。
AWS 总是比 Google Cloud 更贵。
成本取决于工作负载设计、使用模式以及两个平台上的折扣承诺。
Google Cloud 仅适用于数据科学家。
谷歌云除了支持分析和人工智能外,还支持通用型工作负载。
AWS 对于小型团队来说过于复杂。
AWS 在使用托管服务时能有效支持小型项目。
谷歌云的可靠性较低。
这两个平台都提供强大的可靠性,拥有全球基础设施和服务级别保障。
如果您需要最广泛的服务选择、全球覆盖范围和经过验证的企业级应用,请选择AWS。如果您的工作负载优先考虑数据分析、机器学习或以Kubernetes为中心的开发,请选择Google Cloud。