Comparthing Logo
اعداد و شمارریاضیامکانشرط لگانا

امکانات بمقابلہ امکانات

اگرچہ اکثر آرام دہ گفتگو میں ایک دوسرے کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے، امکان اور مشکلات واقعہ کے امکان کو ظاہر کرنے کے دو مختلف طریقوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ امکان سازگار نتائج کی تعداد کا موازنہ امکانات کی کل تعداد سے کرتا ہے، جب کہ مشکلات موافق نتائج کی تعداد کا موازنہ براہ راست غیر موافق نتائج کی تعداد سے کرتی ہیں۔

اہم نکات

  • امکان ایک حصہ سے پوری موازنہ ہے، جبکہ مشکلات ایک جزوی موازنہ ہیں۔
  • امکان کبھی بھی 100% سے زیادہ نہیں ہو سکتا، لیکن امکانات لامحدود حد تک زیادہ ہو سکتے ہیں۔
  • امکان کا ہر نتیجہ کے ساتھ بدلتا ہے، جبکہ مشکلات زمروں کو الگ رکھتی ہیں۔
  • خطرے پر مبنی منظرناموں میں مالی منافع کا حساب لگانے کے لیے مشکلات عام طور پر آسان ہوتی ہیں۔

امکان کیا ہے؟

اس امکان کا پیمانہ کہ کوئی واقعہ پیش آئے گا، جس کا اظہار مطلوبہ نتائج کے تمام ممکنہ نتائج کے تناسب کے طور پر کیا جاتا ہے۔

  • اسے ہمیشہ 0 اور 1، یا 0% اور 100% کے درمیان ایک قدر کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے۔
  • 0.5 کے امکان کا مطلب ہے کہ واقعہ ہونے کا 50% امکان ہے۔
  • تمام ممکنہ باہمی خصوصی واقعات کے امکانات کا مجموعہ 1 کے برابر ہونا چاہیے۔
  • کامیابیوں کی تعداد کو آزمائشوں کی کل تعداد سے تقسیم کرکے اس کا حساب لگایا جاتا ہے۔
  • زیادہ تر سائنسی اور شماریاتی فارمولے مشکلات کے بجائے امکان پر انحصار کرتے ہیں۔

مشکلات کیا ہے؟

ایک تناسب ان طریقوں کی تعداد کا موازنہ کرتا ہے جو ایک واقعہ رونما ہو سکتا ہے ان طریقوں کی تعداد سے جو یہ نہیں کر سکتا۔

  • ممکنہ ادائیگیوں کا تعین کرنے کے لیے عام طور پر جوئے اور کھیلوں کی بیٹنگ میں استعمال کیا جاتا ہے۔
  • وہ عام طور پر ایک تناسب کے طور پر ظاہر کیے جاتے ہیں، جیسے '3 سے 1'۔
  • مشکلات صفر سے لامحدود تک ہو سکتی ہیں۔ وہ 1 پر محدود نہیں ہیں۔
  • انہیں کسی واقعہ کے لیے 'مشکلات' یا 'مخالف' کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے۔
  • لاجسٹک اور طبی تحقیق میں، 'مشکل تناسب' کا استعمال انجمنوں کی طاقت کا موازنہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔

موازنہ جدول

خصوصیتامکانمشکلات
بنیادی فارمولاکامیابیاں / کل نتائجکامیابیاں / ناکامیاں
معیاری رینج0 سے 1 (0% سے 100%)0 سے انفینٹی
ریاضی کی شکلاعشاریہ، کسر، یا %تناسب (مثال کے طور پر، 5:1)
کل رقمتمام امکانات کا مجموعہ 1 ہے۔کوئی مقررہ رقم نہیں۔
ڈینومینیٹرسازگار نتائج پر مشتمل ہے۔سازگار نتائج کو خارج کرتا ہے۔
بنیادی استعمالشماریات اور سائنسجوا اور رسک اسیسمنٹ

تفصیلی موازنہ

ریاضی کی ترکیب

بنیادی فرق اس بات میں ہے کہ آپ کس چیز کو تقسیم کر رہے ہیں۔ امکان میں، آپ 'پوری پائی' کو دیکھتے ہیں، جس میں ہرج میں کامیابیاں اور ناکامیاں دونوں شامل ہیں۔ مشکلات، تاہم، دونوں گروہوں کو الگ الگ رکھتی ہیں، جو 'haves' اور 'have-nots' کے درمیان براہ راست ٹگ آف وار کے طور پر کام کرتی ہیں۔

جواری کا نقطہ نظر

بک میکرز مشکلات کو ترجیح دیتے ہیں کیونکہ وہ خطرے سے انعام کے تناسب کو براہ راست بتاتے ہیں۔ اگر گھوڑے کے خلاف مشکلات 4:1 ہیں، تو آپ فوری طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ ہر $1 کے لیے جو آپ شرط لگاتے ہیں، اگر یہ کامیاب ہو جاتا ہے تو آپ $4 جیتنے کے لیے کھڑے ہیں۔ اس کا احتمال (20% موقع) میں ترجمہ کرنا ریاضی کے لحاظ سے مفید ہے لیکن فلائی پر ادائیگی کا حساب لگانے کے لیے کم فوری ہے۔

سائنسی اور شماریاتی افادیت

زیادہ تر تعلیمی شعبوں میں، امکان سونے کا معیار ہے کیونکہ یہ پابند ہے اور سخت اضافی قوانین کی پیروی کرتا ہے۔ تاہم، 'مشکل تناسب' وبائی امراض میں ناقابل یقین حد تک مقبول ہیں۔ مثال کے طور پر، محققین کہہ سکتے ہیں کہ سگریٹ نوشی کے مرض میں مبتلا ہونے کے امکانات غیر تمباکو نوشی کے امکانات سے پانچ گنا زیادہ ہیں، جو کہ نسبتاً خطرے کی واضح پیمائش فراہم کرتا ہے۔

دونوں کے درمیان تبادلے۔

آپ ہمیشہ امکان کو مشکلات میں اور اس کے برعکس بدل سکتے ہیں۔ ایک امکان $P$ سے مشکلات حاصل کرنے کے لیے، آپ $P / (1 - P)$ کا حساب لگاتے ہیں۔ $A:B$ کی مشکلات سے امکان پر واپس جانے کے لیے، آپ $A / (A + B)$ کا حساب لگاتے ہیں۔ یہ رشتہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اگرچہ وہ مختلف نظر آتے ہیں، وہ بالکل ایک ہی بنیادی حقیقت کو بیان کرتے ہیں۔

فوائد اور نقصانات

امکان

فوائد

  • +% کے طور پر تصور کرنا آسان ہے
  • +سائنس میں معیاری
  • +0-1 کے درمیان پابند
  • +ایک ساتھ شامل کرنا آسان ہے۔

کونس

  • ادائیگی کی ریاضی کے لیے مشکل
  • رشتہ دار خطرے کو چھپا سکتا ہے۔
  • چھوٹے اعشاریہ مبہم ہیں۔
  • شرط لگانے کے لیے بدیہی نہیں۔

مشکلات

فوائد

  • +رسک بمقابلہ انعام دکھاتا ہے۔
  • +موازنہ کے لیے بہترین
  • +نایاب واقعات کے لیے صاف
  • +جوئے میں معیاری

کونس

  • لامحدود رینج مشکل ہے۔
  • آسانی سے شامل کرنے والا نہیں۔
  • بہت سے لوگوں کو الجھا دیتا ہے۔
  • بنیادی اعدادوشمار کے لیے مشکل

عام غلط فہمیاں

افسانیہ

50% کا امکان 50 سے 1 کے امکانات کے برابر ہے۔

حقیقت

یہ ایک عام غلطی ہے۔ 50% امکان کا اصل میں مطلب ہے کہ مشکلات 1:1 ہیں (اکثر 'یہاں تک کہ پیسہ' بھی کہا جاتا ہے)۔ 50:1 کی مشکلات کا مطلب یہ ہوگا کہ ایونٹ کے پیش آنے کا صرف 1.9 فیصد امکان ہے۔

افسانیہ

امکانات اور احتمال ایک ہی چیز کے لیے صرف دو الفاظ ہیں۔

حقیقت

جب وہ ایک ہی واقعہ کو بیان کرتے ہیں، وہ مختلف پیمانے استعمال کرتے ہیں۔ اگر آپ کسی ایسے فارمولے میں مشکلات کو استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں جس میں امکان کی ضرورت ہوتی ہے، تو آپ کا پورا حساب غلط ہوگا۔

افسانیہ

'مخالف مشکلات' صرف منفی امکان ہے۔

حقیقت

بالکل نہیں۔ 'مخالف مشکلات' کامیابیوں (B:A) میں ناکامیوں کا تناسب ہے، جبکہ امکان ہمیشہ کل کا ایک حصہ رہتا ہے۔

افسانیہ

آپ کی مشکلات 1 سے کم نہیں ہو سکتیں۔

حقیقت

آپ کر سکتے ہیں۔ اگر کوئی واقعہ بہت زیادہ امکان ہے، تو اس کے لیے مشکلات 4:1 ہو سکتی ہیں (یعنی ہر 1 ناکامی کے لیے 4 کامیابیاں)۔ اعشاریہ ورژن 4.0 ہوگا، جو 1 سے بہت بڑا ہے۔

عمومی پوچھے گئے سوالات

میں 3:1 جیسے تناسب سے احتمال کا حساب کیسے لگا سکتا ہوں؟
امکان معلوم کرنے کے لیے، نتائج کی کل تعداد (3 + 1 = 4) حاصل کرنے کے لیے دونوں نمبروں کو ایک ساتھ شامل کریں۔ پھر، پہلے نمبر کو اس کل سے تقسیم کریں۔ اس صورت میں، 3 کو 4 سے تقسیم کرنے سے آپ کو 0.75 یا 75% امکان ملتا ہے۔
امکان کے لحاظ سے 'یہاں تک کہ پیسہ' کا کیا مطلب ہے؟
یہاں تک کہ پیسہ بھی 1:1 کی مشکلات سے مراد ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ واقعہ ہونے کا اتنا ہی امکان ہے جتنا کہ یہ نہیں ہونا ہے، جس کا ترجمہ بالکل 0.5 یا 50% کے امکان میں ہوتا ہے۔
طبی مطالعہ فیصد کے بجائے 'مشکل تناسب' کیوں استعمال کرتے ہیں؟
پیچیدہ ریگریشن ماڈلز کے لیے مشکلات کے تناسب ریاضی کے لحاظ سے زیادہ لچکدار ہوتے ہیں۔ وہ محققین کو یہ تعین کرنے کی اجازت دیتے ہیں کہ بنیادی تعدد سے قطع نظر ایک عنصر (جیسے ورزش) نتیجہ کے امکانات کو کتنا بڑھاتا ہے یا کم کرتا ہے۔
کیا امکان 100% ہو سکتا ہے؟
ہاں، 1 (یا 100%) کے امکان کا مطلب ہے کہ کوئی واقعہ رونما ہونا یقینی ہے۔ مشکلات کے لحاظ سے، اسے 'صفر سے لامحدود' کے طور پر دکھایا جائے گا کیونکہ تناسب کے دوسری طرف ڈالنے میں کوئی ممکنہ ناکامی نہیں ہے۔
'مشکلات برائے مشکلات' اور 'مخالف' میں کیا فرق ہے؟
یہ صرف اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کون سا نمبر پہلے رکھتے ہیں۔ 'اوڈز فار' کامیابیوں کا ناکامیوں سے موازنہ کرتا ہے (3:1)۔ 'مخالف مشکلات' اسے ناکامیوں کا کامیابیوں سے موازنہ کرنے کے لیے پلٹ دیتی ہیں (1:3)۔ بکیز تقریباً ہمیشہ بیٹنگ کے لیے 'مشکلات کے خلاف' درج کرتے ہیں۔
کیا گھر کا کنارہ مشکلات یا امکان کو متاثر کرتا ہے؟
جوئے میں، گھر کی برتری 'ادائیگی کی مشکلات' کو متاثر کرتی ہے۔ ڈائی رول کا حقیقی امکان تبدیل نہیں ہوتا ہے، لیکن کیسینو آپ کو 'حقیقی مشکلات' سے تھوڑا کم ادائیگی کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ وقت کے ساتھ منافع کماتے ہیں۔
اسے 'Odds Ratio' کیوں کہا جاتا ہے؟
مشکلات کا تناسب 'تناسب کا تناسب' ہے۔ یہ ایک گروپ میں رونما ہونے والے واقعے کی مشکلات کا دوسرے گروپ میں ہونے والے واقعات سے موازنہ کرتا ہے، جو ایک مخصوص متغیر کے اثر کو الگ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
کیا نادر واقعات کے لیے مشکلات یا امکان کا استعمال کرنا بہتر ہے؟
بہت ہی نایاب واقعات کے لیے مشکلات اکثر واضح ہوتی ہیں۔ 0.0001% کا امکان انسانی دماغ کے لیے سمجھنا مشکل ہے، لیکن یہ کہنا کہ مشکلات 'ایک ملین میں 1' ہیں ایک زیادہ ٹھوس ذہنی تصویر فراہم کرتی ہے۔

فیصلہ

امکان کا استعمال کریں جب آپ کو رسمی شماریاتی تجزیہ کرنے کی ضرورت ہو یا عام سامعین کو واضح فیصد کا موقع بتانا ہو۔ جب آپ بیٹنگ مارکیٹس، رسک اسیسمنٹ، یا دو الگ الگ گروپوں کے رشتہ دار امکان کا موازنہ کر رہے ہوں تو مشکلات کا استعمال کریں۔

متعلقہ موازنہ جات

آزاد بمقابلہ منحصر متغیر

ہر ریاضیاتی ماڈل کے دل میں وجہ اور اثر کے درمیان تعلق ہوتا ہے۔ آزاد متغیر ان پٹ یا 'وجہ' کی نمائندگی کرتا ہے جسے آپ کنٹرول کرتے ہیں یا تبدیل کرتے ہیں، جب کہ منحصر متغیر 'اثر' یا نتیجہ ہے جس کا آپ مشاہدہ اور پیمائش کرتے ہیں کیونکہ یہ ان تبدیلیوں کا جواب دیتا ہے۔

اسکیلر بمقابلہ ویکٹر مقدار

جبکہ اسکیلرز اور ویکٹر دونوں ہمارے اردگرد کی دنیا کی مقدار درست کرتے ہیں، بنیادی فرق ان کی پیچیدگی میں ہے۔ اسکیلر طول و عرض کی ایک سادہ پیمائش ہے، جب کہ ایک ویکٹر اس سائز کو ایک مخصوص سمت کے ساتھ جوڑتا ہے، جو اسے جسمانی خلا میں حرکت اور قوت کو بیان کرنے کے لیے ضروری بناتا ہے۔

اصلی بمقابلہ کمپلیکس نمبر

جبکہ حقیقی اعداد ان تمام اقدار کو گھیرے ہوئے ہیں جنہیں ہم عام طور پر طبعی دنیا کی پیمائش کے لیے استعمال کرتے ہیں—پورے عدد سے لے کر لامحدود اعشاریہ تک—پیچیدہ اعداد خیالی اکائی $i$ کو متعارف کروا کر اس افق کو بڑھاتے ہیں۔ یہ اضافہ ریاضی دانوں کو ان مساواتوں کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے جن کا کوئی حقیقی حل نہیں ہے، جس سے ایک دو جہتی نمبر کا نظام تشکیل پاتا ہے جو جدید طبیعیات اور انجینئرنگ کے لیے ضروری ہے۔

الجبرا بمقابلہ جیومیٹری

جب کہ الجبرا عمل کے تجریدی اصولوں اور نامعلوم کو حل کرنے کے لیے علامتوں کی ہیرا پھیری پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیومیٹری خلا کی طبعی خصوصیات کو دریافت کرتی ہے، بشمول سائز، شکل، اور اعداد و شمار کی رشتہ دار پوزیشن۔ ایک ساتھ مل کر، وہ ریاضی کی بنیاد بناتے ہیں، منطقی تعلقات کو بصری ڈھانچے میں ترجمہ کرتے ہیں۔

امکان بمقابلہ شماریات

امکان اور اعدادوشمار ایک ہی ریاضی کے سکے کے دو رخ ہیں، جو مخالف سمتوں سے آنے والی غیر یقینی صورتحال سے نمٹتے ہیں۔ اگرچہ امکان معلوم ماڈلز کی بنیاد پر مستقبل کے نتائج کے امکان کی پیشین گوئی کرتا ہے، اعداد و شمار ان ماڈلز کی تعمیر یا تصدیق کے لیے ماضی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، بنیادی سچائی کو تلاش کرنے کے لیے مشاہدات سے پیچھے ہٹ کر مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔