Ang AWS ay palaging mas mahal kaysa sa Google Cloud.
Ang gastos ay nakadepende sa disenyo ng workload, mga pattern ng paggamit, at mga commitment sa diskwento sa parehong mga platform.
Ang paghahambing na ito ay sinusuri ang Amazon Web Services at Google Cloud sa pamamagitan ng pagsusuri sa kanilang mga alok na serbisyo, modelo ng pagpepresyo, pandaigdigang imprastraktura, pagganap, karanasan ng mga developer, at mga pinakaangkop na kaso ng paggamit, na tumutulong sa mga organisasyon na pumili ng cloud platform na pinakaangkop sa kanilang mga teknikal at pangangailangang pangnegosyo.
Ang pinakamalaking plataporma ng cloud computing na nag-aalok ng malawak na hanay ng mga serbisyo sa imprastraktura, plataporma, at software sa buong mundo.
Isang cloud computing platform na nakatuon sa data analytics, machine learning, at imprastraktura na itinayo gamit ang mga panloob na teknolohiya ng Google.
| Tampok | Mga Serbisyo sa Web ng Amazon | Google Cloud |
|---|---|---|
| Kapanahunan ng merkado | Napakabait | Mabilis na nagmamature |
| Saklaw ng serbisyo | Napakalawak | Nakatuon ngunit lumalago |
| Modelo ng pagpepresyo | Masalimuot, butil-butil | Mas simple, batay sa paggamit |
| Mga serbisyo sa pag-compute | EC2, Lambda | I-compute Engine, Cloud Functions |
| Mga datos at analytics | Malakas | Nangungunang sa industriya |
| Pagkatuto ng makina | Komprehensibo | Napakamoderno |
| Pandaigdigang imprastraktura | Napakalawak | Mataas na na-optimize |
| Pag-aampon ng mga negosyo | Napakataas | Mataas at patuloy na tumataas |
Nag-aalok ang AWS ng pinakamalawak na hanay ng mga serbisyo sa cloud, na sumasaklaw sa imprastraktura, pagbuo ng aplikasyon, IoT, at mga kagamitan para sa enterprise. Nagbibigay ang Google Cloud ng mas kaunting serbisyo sa kabuuan ngunit nakatuon nang husto sa high-performance computing, pagpoproseso ng datos, at mga workload na pinapatakbo ng AI.
Ang pagpepresyo ng AWS ay napakadetalyado, na nagpapahintulot ng pinong pag-optimize ngunit maaaring mahirap tantiyahin. Binibigyang-diin ng Google Cloud ang mga diskwento sa sustained-use at committed-use, na nagpapadali sa paghula ng mga pangmatagalang gastos.
Nagbibigay ang AWS ng maaasahang pagganap sa malawak na pandaigdigang imprastraktura. Ginagamit ng Google Cloud ang pribadong network ng Google, na kadalasang nagreresulta sa matatag na pagganap para sa mga application na nangangailangan ng maraming data at sensitibo sa latency.
Nagbibigay ang AWS ng malawak na hanay ng mga serbisyo sa analytics at machine learning para sa iba't ibang antas ng karanasan. Lalo na malakas ang Google Cloud sa big data analytics at machine learning, na nakabase sa mga teknolohiya tulad ng BigQuery at Tensor Processing Units.
Nag-aalok ang AWS ng mature na tooling at malalim na suporta sa ecosystem, na angkop sa mga kumplikadong enterprise environment. Madalas na pinupuri ang Google Cloud para sa malinis nitong interfaces, pamumuno sa Kubernetes, at developer-friendly na workflows.
Ang AWS ay palaging mas mahal kaysa sa Google Cloud.
Ang gastos ay nakadepende sa disenyo ng workload, mga pattern ng paggamit, at mga commitment sa diskwento sa parehong mga platform.
Ang Google Cloud ay para lamang sa mga data scientist.
Sinusuportahan ng Google Cloud ang mga workload na pangkalahatang layunin bukod sa analytics at AI.
Ang AWS ay masyadong kumplikado para sa maliliit na team.
Maaaring suportahan ng AWS ang maliliit na proyekto nang epektibo kapag gumagamit ng mga managed services.
Ang Google Cloud ay hindi gaanong maaasahan.
Ang parehong plataporma ay nag-aalok ng matibay na pagiging maaasahan na may pandaigdigang imprastraktura at mga garantiya sa antas ng serbisyo.
Piliin ang AWS kung kailangan mo ang pinakamalawak na pagpili ng serbisyo, pandaigdigang abot, at napatunayang paggamit ng mga enterprise. Piliin ang Google Cloud kung ang iyong mga workload ay nakatuon sa data analytics, machine learning, o development na nakasentro sa Kubernetes.
Ang paghahambing na ito ay nagpapaliwanag ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga Docker container at virtual machine sa pamamagitan ng pagsusuri sa kanilang arkitektura, paggamit ng mga mapagkukunan, pagganap, paghihiwalay, kakayahang palakihin, at mga karaniwang kaso ng paggamit, na tumutulong sa mga team na matukoy kung aling approach sa virtualization ang pinakaangkop para sa mga modernong pangangailangan sa pag-unlad at imprastraktura.
Ang paghahambing na ito ay sinusuri ang Google Cloud at Microsoft Azure sa pamamagitan ng pagtutulad ng kanilang mga serbisyo sa cloud, mga paraan ng pagpepresyo, pandaigdigang imprastraktura, paggamit sa mga enterprise, karanasan ng mga developer, at mga kalakasan sa data, AI, at hybrid na kapaligiran upang matulungan ang mga organisasyon na pumili ng pinakaangkop na cloud platform.