ตำนาน
ด็อกเกอร์เข้ามาแทนที่เครื่องเสมือนอย่างสมบูรณ์
ความเป็นจริง
ด็อกเกอร์และเครื่องเสมือนแก้ปัญหาที่แตกต่างกันและมักถูกใช้ร่วมกันในโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่
เดฟออปส์ด็อกเกอร์เครื่องเสมือนการจำลองเสมือนเมฆ
ด็อกเกอร์เทียบกับเครื่องเสมือน
การเปรียบเทียบนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง Docker containers และเครื่องเสมือน (virtual machines) โดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรม การใช้ทรัพยากร ประสิทธิภาพ การแยกส่วน ความสามารถในการขยายขนาด และกรณีการใช้งานทั่วไป เพื่อช่วยให้ทีมตัดสินใจว่าวิธีการจำลองเสมือนแบบใดเหมาะสมที่สุดกับความต้องการในการพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่
ไฮไลต์
- ด็อกเกอร์ใช้เคอร์เนลของระบบปฏิบัติการโฮสต์ร่วมกันเพื่อประสิทธิภาพ
- เครื่องเสมือนทำงานด้วยระบบปฏิบัติการแบบเต็มรูปแบบ
- คอนเทนเนอร์เริ่มทำงานได้เร็วกว่าเครื่องเสมือนมาก
- เครื่องเสมือนให้ขอบเขตการแยกการทำงานที่เข้มงวดกว่า
ด็อกเกอร์ คืออะไร
แพลตฟอร์มการทำคอนเทนเนอร์ที่รวมแอปพลิเคชันเข้ากับทรัพยากรที่เกี่ยวข้องในขณะที่ใช้เคอร์เนลของระบบปฏิบัติการโฮสต์ร่วมกัน
- ประเภทเทคโนโลยี: การทำคอนเทนเนอร์ไรเซชัน
- การเปิดตัวครั้งแรก: 2013
- ระดับการแยก: ระดับกระบวนการ
- การพึ่งพาระบบปฏิบัติการ: ใช้เคอร์เนลของโฮสต์ร่วมกัน
- เวลาการเริ่มต้นใช้งานทั่วไป: วินาที
เครื่องเสมือน คืออะไร
วิธีการจำลองเสมือนที่รันระบบปฏิบัติการทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์เสมือนที่จัดการโดยไฮเปอร์ไวเซอร์
- ประเภทเทคโนโลยี: การจำลองฮาร์ดแวร์
- การเปิดตัวครั้งแรก: ช่วงปี 1960 (รูปแบบสมัยใหม่ภายหลัง)
- ระดับการแยก: การแยกระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ
- การพึ่งพาระบบปฏิบัติการ: ระบบปฏิบัติการแขกอิสระ
- เวลาการเริ่มต้นใช้งานทั่วไป: นาที
ตารางเปรียบเทียบ
| ฟีเจอร์ | ด็อกเกอร์ | เครื่องเสมือน |
|---|---|---|
| ระดับการจำลองเสมือน | ระดับแอปพลิเคชัน | การป้องกันระดับฮาร์ดแวร์ |
| ระบบปฏิบัติการ | เคอร์เนลที่ใช้ร่วมกัน | แยกระบบปฏิบัติการต่อเครื่องเสมือนแต่ละเครื่อง |
| การใช้ทรัพยากร | เบา | ทรัพยากรหนัก |
| ความเร็วในการเริ่มต้นระบบ | เร็วมาก | ช้าลง |
| ความแข็งแรงในการแยกตัว | ปานกลาง | แข็งแรง |
| ความสามารถในการขยายขนาด | มีความสามารถในการขยายขนาดได้สูง | ปรับขนาดได้ปานกลาง |
| ขนาดการติดตั้ง | รูปภาพขนาดเล็ก | อิมเมจดิสก์ขนาดใหญ่ |
| กรณีการใช้งานทั่วไป | ไมโครเซอร์วิส, ซีไอ/ซีดี | แอปพลิเคชันแบบดั้งเดิม การแยกตัว |
การเปรียบเทียบโดยละเอียด
สถาปัตยกรรม
คอนเทนเนอร์ของ Docker ทำงานบนระบบปฏิบัติการโฮสต์เดียวและแยกแอปพลิเคชันในระดับกระบวนการ ในขณะที่เครื่องเสมือนจะมีระบบปฏิบัติการแขกแบบเต็มรูปแบบซึ่งทำงานบนฮาร์ดแวร์เสมือนที่จัดเตรียมโดยไฮเปอร์ไวเซอร์
ประสิทธิภาพและประสิทธิผล
คอนเทนเนอร์ของ Docker มีโอเวอร์เฮดน้อยมากเนื่องจากใช้เคอร์เนลของโฮสต์ร่วมกัน ส่งผลให้มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับระบบเนทีฟ เครื่องเสมือนใช้ CPU หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บมากกว่าเนื่องจากต้องรันระบบปฏิบัติการแยกต่างหาก
การแยกตัวและความปลอดภัย
เครื่องเสมือนเสมือนให้การแยกส่วนที่เข้มงวดกว่าเนื่องจากแต่ละเครื่องเสมือนถูกแยกออกจากกันอย่างสมบูรณ์ในระดับระบบปฏิบัติการ Docker มีการแยกส่วนที่เพียงพอสำหรับงานหลายประเภท แต่ต้องพึ่งพาการแยกส่วนในระดับเคอร์เนลซึ่งมีความเข้มงวดน้อยกว่า
ความสามารถในการขยายขนาดและการปรับใช้งาน
Docker ช่วยให้สามารถปรับขนาดและการปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและไมโครเซอร์วิส เครื่องเสมือนจะปรับขนาดได้ช้ากว่าเนื่องจากใช้เวลาเริ่มต้นนานกว่าและต้องการทรัพยากรมากกว่า
การพัฒนาและการปฏิบัติการ
ด็อกเกอร์ช่วยลดความซับซ้อนของขั้นตอนการพัฒนาโดยการรักษาความสอดคล้องกันในทุกสภาพแวดล้อม เครื่องเสมือนมักถูกเลือกใช้สำหรับการรันระบบปฏิบัติการหลายระบบหรือรองรับแอปพลิเคชันแบบเดิม
ข้อดีและข้อเสีย
ด็อกเกอร์
ข้อดี
- + เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
- + ต้นทุนค่าใช้จ่ายต่ำ
- + การปรับขนาดได้ง่าย
- + สภาพแวดล้อมที่สม่ำเสมอ
ยืนยัน
- − การแยกตัวที่อ่อนแอลง
- − การพึ่งพาเคอร์เนลของระบบปฏิบัติการ
- − ความปลอดภัยขึ้นอยู่กับโฮสต์
- − ระบบปฏิบัติการมีให้เลือกน้อย
เครื่องเสมือน
ข้อดี
- + การแยกตัวที่แข็งแกร่ง
- + รองรับหลายระบบปฏิบัติการ
- + แบบจำลองความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบ
- + เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิม
ยืนยัน
- − การใช้ทรัพยากรสูง
- − การเริ่มต้นระบบช้า
- − รูปภาพขนาดใหญ่ขึ้น
- − ความซับซ้อนในการดำเนินงาน
ความเข้าใจผิดทั่วไป
ตำนาน
คอนเทนเนอร์ไม่ปลอดภัย
ความเป็นจริง
คอนเทนเนอร์สามารถปลอดภัยได้เมื่อกำหนดค่าอย่างถูกต้อง แม้ว่าจะให้การแยกส่วนที่อ่อนแอกว่าระบบเสมือน (VMs)
ตำนาน
เครื่องเสมือนนั้นล้าสมัยแล้ว
ความเป็นจริง
เครื่องเสมือนยังคงมีความสำคัญสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการการแยกตัวที่เข้มงวดหรือสภาพแวดล้อมระบบปฏิบัติการแบบเต็มรูปแบบ
ตำนาน
คอนเทนเนอร์ Docker ก็คือเครื่องเสมือนที่มีน้ำหนักเบาเท่านั้น
ความเป็นจริง
คอนเทนเนอร์ไม่มีระบบปฏิบัติการแบบเต็มรูปแบบและต้องพึ่งพาเคอร์เนลของโฮสต์ ต่างจากเครื่องเสมือน (VMs)
คำถามที่พบบ่อย
Docker เร็วกว่าเครื่องเสมือนหรือไม่?
คอนเทนเนอร์ Docker มักจะเริ่มต้นและทำงานได้เร็วกว่าเนื่องจากหลีกเลี่ยงการโอเวอร์เฮดจากการบูตระบบปฏิบัติการแบบเต็มรูปแบบ
Docker สามารถทำงานภายในเครื่องเสมือนได้หรือไม่
ใช่ Docker มักจะทำงานภายในเครื่องเสมือน โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์
Docker หรือเครื่องเสมือน อะไรปลอดภัยกว่ากัน
เครื่องเสมือนเสมือนให้การแยกส่วนที่แข็งแกร่งกว่า แต่ Docker ก็สามารถปลอดภัยได้เมื่อปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
คอนเทนเนอร์ทดแทนความจำเป็นในการใช้ไฮเปอร์ไวเซอร์ได้หรือไม่
ไม่ คอนเทนเนอร์และไฮเปอร์ไวเซอร์มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันและมักจะเสริมการทำงานของกันและกัน
อะไรดีกว่าสำหรับไมโครเซอร์วิส?
Docker มักได้รับความนิยมสำหรับการใช้งานไมโครเซอร์วิสเนื่องจากการติดตั้งที่รวดเร็วและการปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ
เครื่องเสมือนสามารถรันระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันได้หรือไม่
ใช่ แต่ละเครื่องเสมือนสามารถเรียกใช้ระบบปฏิบัติการของตัวเองได้อย่างอิสระ
คอนเทนเนอร์เหมาะสมสำหรับการใช้งานในระบบผลิตหรือไม่
ใช่ คอนเทนเนอร์ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในสภาพแวดล้อมการผลิตทั่วหลายอุตสาหกรรม
อะไรใช้ทรัพยากรมากกว่ากัน
เครื่องเสมือนมักใช้ CPU หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บมากกว่า Docker containers
คำตัดสิน
เลือก Docker สำหรับแอปพลิเคชันที่มีน้ำหนักเบา ขยายตัวได้รวดเร็ว และสถาปัตยกรรมแบบคลาวด์เนทีฟสมัยใหม่ เลือกเครื่องเสมือนเมื่อต้องการการแยกส่วนที่เข้มงวด ระบบปฏิบัติการแบบเต็ม หรือความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์แบบเดิม
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง
AWS กับ Google Cloud
การเปรียบเทียบนี้พิจารณา Amazon Web Services และ Google Cloud โดยการวิเคราะห์ข้อเสนอบริการ รูปแบบการกำหนดราคา โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก ประสิทธิภาพ ประสบการณ์ของนักพัฒนา และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม เพื่อช่วยให้องค์กรเลือกแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ตรงกับความต้องการทางเทคนิคและธุรกิจมากที่สุด
กูเกิลคลาวด์ กับ Azure
การเปรียบเทียบนี้ประเมิน Google Cloud และ Microsoft Azure โดยการเปรียบเทียบบริการคลาวด์ วิธีการกำหนดราคา โครงสร้างพื้นฐานระดับโลก การนำไปใช้ในองค์กร ประสบการณ์ของนักพัฒนา และจุดแข็งในด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด เพื่อช่วยให้องค์กรเลือกแพลตฟอร์มคลาวด์ที่เหมาะสมที่สุด