Comparthing LogoComparthing
apivilaGraphQLbackendwebbutveckling

REST kontra GraphQL

Denna jämförelse utforskar REST och GraphQL, två populära metoder för att bygga API:er, med fokus på datahämtning, flexibilitet, prestanda, skalbarhet, verktyg och typiska användningsfall för att hjälpa team att välja rätt API-stil.

Höjdpunkter

  • REST är enkelt och allmänt vedertaget.
  • GraphQL möjliggör exakt datahämtning.
  • Cachning är enklare med REST.
  • GraphQL erbjuder en överlägsen utvecklarupplevelse för komplexa appar.

Vad är VILA?

En arkitekturstil för API:er som använder standardiserade HTTP-metoder och resursbaserade URL:er för att komma åt och manipulera data.

  • API-stil: Resursbaserad
  • Introducerades: Tidigt 2000-tal
  • Protokoll: HTTP
  • Datalayout: Vanligtvis JSON
  • Bredt antaget över webbtjänster

Vad är Här är den översatta texten: GraphQL?

Ett frågespråk och körningsmiljö för API:er som låter klienter begära exakt den data de behöver i en enda förfrågan.

  • API-stil: Frågebaserad
  • Introducerades: 2015
  • Protokoll: HTTP (vanligtvis)
  • Dataformat: JSON
  • Starkt typad schema

Jämförelsetabell

FunktionVILAHär är den översatta texten: GraphQL
Hämtning av dataFasta svarKlientdefinierade frågor
Överhämtning och underhämtningVanligt problemI stort sett undvikt
SlutpunkterFlera slutpunkterEnskild slutpunkt
SchemaUnderförstådd eller vagt definieradStarkt typad schema
CachningEnkelt med HTTP-cachningMer komplex
InlärningskurvaSänkHögre
Verktyg och introspektionBegränsad som standardInbyggd introspektion
VersionshanteringExplicit versionshanteringSchemautveckling

Detaljerad jämförelse

API-design

REST organiserar API:er kring resurser och standard-HTTP-metoder som GET och POST. GraphQL exponerar en enda slutpunkt och låter klienter definiera strukturen på svaret med hjälp av frågor och mutationer.

Prestanda och nätverkseffektivitet

REST kan kräva flera förfrågningar för att hämta relaterad data, vilket leder till överhämtning eller underhämtning. GraphQL förbättrar nätverkseffektiviteten genom att låta klienter hämta all nödvändig data i en enda förfrågan, även om komplexa frågor kan påverka serverprestandan.

Cachning

REST drar nytta av inbyggda HTTP-cachningsmekanismer, vilket gör det enkelt att cacha svar. GraphQL-cachning är mer utmanande eftersom frågor är dynamiska och ofta kräver anpassade cachningsstrategier.

Verktyg och utvecklarupplevelse

REST förlitar sig på extern dokumentation och verktyg för utforskning. GraphQL erbjuder inbyggd introspektion och interaktiva verktyg, vilket förbättrar upptäckbarhet och utvecklarproduktivitet.

Utveckling och underhåll

REST-API:er introducerar vanligtvis nya versioner när brytande ändringar behövs. GraphQL utvecklar scheman genom att lägga till fält och avskriva gamla, vilket minskar behovet av versionshanterade slutpunkter.

För- och nackdelar

VILA

Fördelar

  • +Enkelt och välbekant
  • +Utmärkt HTTP-cachningsstöd
  • +Lätt att felsöka
  • +Brett ekosystemstöd

Håller med

  • Överhämtning och underhämtning
  • Flera slutpunkter krävs
  • Stela svarsstrukturer
  • Versionshanteringskostnad

Här är den översatta texten: GraphQL

Fördelar

  • +Flexibla dataförfrågningar
  • +Enskild slutpunkt
  • +Starkt typad schema
  • +Utmärkt utvecklarverktyg

Håller med

  • Mer komplex att implementera
  • Cachning är svårare
  • Potential för kostsamma frågor
  • Steilare inlärningskurva

Vanliga missuppfattningar

Myt

GraphQL är alltid snabbare än REST.

Verklighet

GraphQL minskar antalet förfrågningar men komplexa frågor kan vara långsammare och mer resurskrävande på servern.

Myt

REST kan inte hantera komplexa applikationer.

Verklighet

REST kan stödja komplexa system men kan kräva fler slutpunkter och noggrann API-design.

Myt

GraphQL ersätter REST helt.

Verklighet

Många system använder både REST och GraphQL beroende på användningsfallet.

Myt

REST API:er är föråldrade.

Verklighet

REST används fortfarande i stor utsträckning och är väl lämpat för många applikationer.

Vanliga frågor och svar

Vilket är lättare att lära sig, REST eller GraphQL?
REST är generellt sett enklare att lära sig på grund av dess enkelhet och förlitan på standardiserade HTTP-koncept.
Är GraphQL lämpligt för små projekt?
Det kan det vara, men den tillagda komplexiteten kanske inte är nödvändig för små eller enkla applikationer.
Kan GraphQL fungera med befintliga REST API:er?
Ja, GraphQL kan fungera som ett lager ovanpå befintliga REST-tjänster.
Vilket är bättre för mobilappar?
GraphQL föredras ofta för mobilappar eftersom det minskar nätverksförfrågningar och nyttolastens storlek.
Behöver REST versionshantering?
Ja, REST-API:er använder ofta versionshantering när brytande ändringar införs.
Eliminerar GraphQL versionshantering?
GraphQL minskar behovet av versionshantering genom att utveckla scheman, men brytande ändringar kräver fortfarande försiktighet.
Vilket tillvägagångssätt är säkrare?
Båda kan vara säkra när de implementeras korrekt, med autentisering, auktorisering och hastighetsbegränsning.
Kan GraphQL helt ersätta REST?
I vissa system ja, men många arkitekturer använder framgångsrikt en blandning av båda.

Utlåtande

Välj REST för enkla, cache-vänliga API:er med väldefinierade resurser. Välj GraphQL för komplexa applikationer där klienter behöver flexibel datahämtning och snabb frontend-iteration.

Relaterade jämförelser

AWS kontra Azure

Denna jämförelse analyserar Amazon Web Services och Microsoft Azure, de två största molnplattformarna, genom att granska tjänster, prismodeller, skalbarhet, global infrastruktur, företagsintegration och typiska arbetsbelastningar för att hjälpa organisationer att avgöra vilken molnleverantör som bäst passar deras tekniska och affärsmässiga krav.

HTTP kontra HTTPS

Denna jämförelse förklarar skillnaderna mellan HTTP och HTTPS, två protokoll som används för att överföra data över webben, med fokus på säkerhet, prestanda, kryptering, användningsområden och bästa praxis för att hjälpa läsare att förstå när säkra anslutningar är nödvändiga.

Monolit vs mikrotjänster

Denna jämförelse undersöker monolitiska och mikrotjänstarkitekturer och belyser skillnader i struktur, skalbarhet, utvecklingskomplexitet, driftsättning, prestanda och operativ overhead för att hjälpa team att välja rätt mjukvaruarkitektur.

PostgreSQL kontra MySQL

Denna jämförelse utforskar PostgreSQL och MySQL, två ledande relationsdatabashanteringssystem, med fokus på prestanda, funktioner, skalbarhet, säkerhet, SQL-kompatibilitet, community-stöd och typiska användningsfall för att hjälpa utvecklare och organisationer att välja rätt databaslösning.

Python kontra Java

Denna jämförelse analyserar Python och Java, två av de mest använda programmeringsspråken, med fokus på syntax, prestanda, ekosystem, användningsområden, inlärningskurva och långsiktig skalbarhet för att hjälpa utvecklare, studenter och organisationer att välja rätt språk för sina mål.