APIpreostanekGraphQLzaledjespletni razvoj

GOSTITI vs GraphQL

Ta primerjava raziskuje REST in GraphQL, dva priljubljena pristopa za izgradnjo API-jev, s poudarkom na pridobivanju podatkov, prilagodljivosti, zmogljivosti, razširljivosti, orodjih ter tipičnih primerih uporabe, da pomaga ekipam izbrati pravi stil API-ja.

Poudarki

REST je preprost in široko sprejet.
GraphQL omogoča natančno pridobivanje podatkov.
Predpomnjenje je lažje z REST.
GraphQL ponuja izjemno razvojno izkušnjo za kompleksne aplikacije.

Kaj je OSTANITEK?

Arhitekturni slog za API-je, ki uporablja standardne HTTP metode in URL-je na osnovi virov za dostop do podatkov in njihovo manipulacijo.

Slogovna zasnova: Na virih
Predstavljen: zgodnja 2000-ta
Protokol: HTTP
Podatkovna oblika: Običajno JSON
Splošno sprejeto v spletnih storitvah

Kaj je GraphQL?

Vprašalni jezik in izvajalno okolje za API-je, ki omogoča odjemalcem, da v eni sami zahtevi zahtevajo natanko tiste podatke, ki jih potrebujejo.

Slogovna oblika: poizvedbna
Predstavljen: 2015
Protokol: HTTP (običajno)
Podatkovna oblika: JSON
Močno tipizirana shema

Primerjalna tabela

Funkcija	OSTANITEK	GraphQL
Pridobivanje podatkov	Vnaprej določeni odzivi	Poizvedbe, definirane s strani stranke
Prevečanje in premalo pridobivanje podatkov	Pogost problem	Večinoma se izogibajo
Končne točke	Več končnih točk	Enotna končna točka
Shema	Neposredno ali ohlapno določeno	Močno tipizirana shema
Predpomnjenje	Preprosto z HTTP predpomnilnikom	Bolj zapleteno
Učna krivulja	Nižje	Višje
Orodja in introspekcija	Privzeto omejeno	Vgrajena samoopazovalna zmožnost
Različice	Eksplicitno verzioniranje	Razvoj sheme

Podrobna primerjava

Oblikovanje API-jev

REST organizira API-je okoli virov in standardnih HTTP metod, kot sta GET in POST. GraphQL razkriva eno končno točko in omogoča odjemalcem, da določijo strukturo odgovora z uporabo poizvedb in mutacij.

Zmogljivost in učinkovitost omrežja

REST lahko zahteva več zahtevkov za pridobitev povezanih podatkov, kar vodi v preveč ali premalo pridobljenih podatkov. GraphQL izboljša učinkovitost omrežja, saj omogoča odjemalcem pridobitev vseh potrebnih podatkov v enem zahtevku, čeprav kompleksni poizvedbi lahko vplivajo na zmogljivost strežnika.

Predpomnjenje

REST ima prednost pred avtohtonimi mehanizmi HTTP predpomnjenja, kar olajša predpomnjenje odgovorov. Predpomnjenje GraphQL je zahtevnejše, saj so poizvedbe dinamične in pogosto zahtevajo prilagojene strategije predpomnjenja.

Orodja in izkušnja razvijalcev

REST se zanaša na zunanjo dokumentacijo in orodja za raziskovanje. GraphQL ponuja vgrajeno samoopazovanje in interaktivna orodja, kar izboljša odkrivanje in produktivnost razvijalcev.

Razvoj in vzdrževanje

REST API-ji običajno uvedejo nove različice, ko so potrebne prelomne spremembe. GraphQL razvija sheme z dodajanjem polj in opuščanjem starih, kar zmanjšuje potrebo po različiciranih končnih točkah.

Prednosti in slabosti

OSTANITEK

Prednosti

+Preprosto in poznano
+Odlična podpora za HTTP predpomnjenje
+Preprosto za odpravljanje napak
+Široka podpora ekosistema

Vse

−Prevečanje in premalo pridobivanje podatkov
−Za več končnih točk je potrebno več končnih točk
−Trde odzivne strukture
−Dodatni napor pri verzioniranju

GraphQL

Prednosti

+Prožni poizvedbi podatkov
+Enotna končna točka
+Močno tipizirana shema
+Odlična orodja za razvijalce

Vse

−Bolj zapleteno za izvajanje
−Predpomnjenje je težje
−Možnost dražjih poizvedb
−Višja učna krivulja

Pogoste zablode

Mit

GraphQL je vedno hitrejši od REST-a.

Resničnost

GraphQL zmanjša število zahtev, vendar kompleksni poizvedbi lahko delujejo počasneje in zahtevajo več virov na strežniku.

Mit

REST ne more upravljati s kompleksnimi aplikacijami.

Resničnost

REST lahko podpira kompleksne sisteme, vendar lahko zahteva več končnih točk in skrbno načrtovanje vmesnikov API.

Mit

GraphQL popolnoma nadomesti REST.

Resničnost

Številni sistemi uporabljajo tako REST kot GraphQL, odvisno od primera uporabe.

Mit

REST API-ji so zastareli.

Resničnost

OSTANE še vedno široko uporabljen in primeren za številne aplikacije.

Pogosto zastavljena vprašanja

Katero je lažje naučiti, REST ali GraphQL?

REST je na splošno lažje za učenje zaradi svoje preprostosti in zanašanja na standardne HTTP koncepte.

Ali je GraphQL primeren za majhne projekte?

Lahko je, vendar dodana kompleksnost morda ni potrebna za majhne ali preproste aplikacije.

Ali lahko GraphQL deluje s obstoječimi REST APIji?

Da, GraphQL lahko deluje kot plast nad obstoječimi REST storitvami.

Katero je boljše za mobilne aplikacije?

GraphQL je pogosto prednostna izbira za mobilne aplikacije, ker zmanjšuje število omrežnih zahtevkov in velikost prenosa.

Ali REST zahteva verzioniranje?

Da, REST API-ji pogosto uporabljajo verzioniranje ob uvedbi prelomnih sprememb.

Ali GraphQL odpravi potrebo po različicah?

GraphQL zmanjšuje potrebo po verzioniranju z razvojem shem, vendar zahtevajo prelomne spremembe še vedno previdnost.

Kateri pristop je varnejši?

Oba sta lahko varna, če sta pravilno implementirana z uporabo avtentikacije, pooblastil in omejevanja števila zahtevkov.

Ali lahko GraphQL popolnoma nadomesti REST?

V nekaterih sistemih ja, vendar številne arhitekture uspešno uporabljajo mešanico obeh.

Ocena

Izberite REST za preproste, predpomnilniško prijazne API-je z dobro opredeljenimi viri. Izberite GraphQL za kompleksne aplikacije, kjer odjemalci potrebujejo prilagodljivo pridobivanje podatkov in hitro iteracijo na strani odjemalca.

Povezane primerjave

AWS proti Azureju

Ta primerjava analizira Amazon Web Services in Microsoft Azure, dve največji oblačni platformi, s preučevanjem storitev, cenovnih modelov, razširljivosti, globalne infrastrukture, integracije v podjetja ter tipičnih obremenitev, da bi podjetjem pomagala določiti, kateri ponudnik oblačnih storitev najbolje ustreza njihovim tehničnim in poslovnim zahtevam.

HTTP proti HTTPS

Ta primerjava razlaga razlike med HTTP in HTTPS, dvema protokoloma, ki se uporabljata za prenos podatkov prek spleta, s poudarkom na varnosti, zmogljivosti, šifriranju, primerih uporabe in najboljših praksah, da bralcem pomaga razumeti, kdaj so varne povezave nujne.

Monolitna arhitektura proti mikrostoritvam

Ta primerjava preučuje monolitno in mikrostoritveno arhitekturo ter izpostavlja razlike v strukturi, razširljivosti, kompleksnosti razvoja, nameščanju, zmogljivosti in operativni obremenitvi, da pomaga ekipam izbrati pravo programsko arhitekturo.

PostgreSQL proti MySQL

Ta primerjava raziskuje PostgreSQL in MySQL, dva vodilna relacijska sistema za upravljanje baz podatkov, s poudarkom na zmogljivosti, funkcijah, razširljivosti, varnosti, skladnosti s SQL, podpori skupnosti ter tipičnih primerih uporabe, da bi razvijalcem in organizacijam pomagala izbrati pravo rešitev za bazo podatkov.

Python proti JavaScriptu

Ta primerjava preučuje Python in JavaScript, dva prevladujoča programska jezika, s poudarkom na sintaksi, izvajanju, zmogljivosti, ekosistemu, primerih uporabe in učni krivulji, da bi razvijalcem pomagala izbrati najboljši jezik za spletni razvoj, podatkovno znanost, avtomatizacijo ali celostne projekte.