Mit
GraphQL je vedno hitrejši od REST-a.
Resničnost
GraphQL zmanjša število zahtev, vendar kompleksni poizvedbi lahko delujejo počasneje in zahtevajo več virov na strežniku.
APIpreostanekGraphQLzaledjespletni razvoj
GOSTITI vs GraphQL
Ta primerjava raziskuje REST in GraphQL, dva priljubljena pristopa za izgradnjo API-jev, s poudarkom na pridobivanju podatkov, prilagodljivosti, zmogljivosti, razširljivosti, orodjih ter tipičnih primerih uporabe, da pomaga ekipam izbrati pravi stil API-ja.
Poudarki
- REST je preprost in široko sprejet.
- GraphQL omogoča natančno pridobivanje podatkov.
- Predpomnjenje je lažje z REST.
- GraphQL ponuja izjemno razvojno izkušnjo za kompleksne aplikacije.
Kaj je OSTANITEK?
Arhitekturni slog za API-je, ki uporablja standardne HTTP metode in URL-je na osnovi virov za dostop do podatkov in njihovo manipulacijo.
- Slogovna zasnova: Na virih
- Predstavljen: zgodnja 2000-ta
- Protokol: HTTP
- Podatkovna oblika: Običajno JSON
- Splošno sprejeto v spletnih storitvah
Kaj je GraphQL?
Vprašalni jezik in izvajalno okolje za API-je, ki omogoča odjemalcem, da v eni sami zahtevi zahtevajo natanko tiste podatke, ki jih potrebujejo.
- Slogovna oblika: poizvedbna
- Predstavljen: 2015
- Protokol: HTTP (običajno)
- Podatkovna oblika: JSON
- Močno tipizirana shema
Primerjalna tabela
| Funkcija | OSTANITEK | GraphQL |
|---|---|---|
| Pridobivanje podatkov | Vnaprej določeni odzivi | Poizvedbe, definirane s strani stranke |
| Prevečanje in premalo pridobivanje podatkov | Pogost problem | Večinoma se izogibajo |
| Končne točke | Več končnih točk | Enotna končna točka |
| Shema | Neposredno ali ohlapno določeno | Močno tipizirana shema |
| Predpomnjenje | Preprosto z HTTP predpomnilnikom | Bolj zapleteno |
| Učna krivulja | Nižje | Višje |
| Orodja in introspekcija | Privzeto omejeno | Vgrajena samoopazovalna zmožnost |
| Različice | Eksplicitno verzioniranje | Razvoj sheme |
Podrobna primerjava
Oblikovanje API-jev
REST organizira API-je okoli virov in standardnih HTTP metod, kot sta GET in POST. GraphQL razkriva eno končno točko in omogoča odjemalcem, da določijo strukturo odgovora z uporabo poizvedb in mutacij.
Zmogljivost in učinkovitost omrežja
REST lahko zahteva več zahtevkov za pridobitev povezanih podatkov, kar vodi v preveč ali premalo pridobljenih podatkov. GraphQL izboljša učinkovitost omrežja, saj omogoča odjemalcem pridobitev vseh potrebnih podatkov v enem zahtevku, čeprav kompleksni poizvedbi lahko vplivajo na zmogljivost strežnika.
Predpomnjenje
REST ima prednost pred avtohtonimi mehanizmi HTTP predpomnjenja, kar olajša predpomnjenje odgovorov. Predpomnjenje GraphQL je zahtevnejše, saj so poizvedbe dinamične in pogosto zahtevajo prilagojene strategije predpomnjenja.
Orodja in izkušnja razvijalcev
REST se zanaša na zunanjo dokumentacijo in orodja za raziskovanje. GraphQL ponuja vgrajeno samoopazovanje in interaktivna orodja, kar izboljša odkrivanje in produktivnost razvijalcev.
Razvoj in vzdrževanje
REST API-ji običajno uvedejo nove različice, ko so potrebne prelomne spremembe. GraphQL razvija sheme z dodajanjem polj in opuščanjem starih, kar zmanjšuje potrebo po različiciranih končnih točkah.
Prednosti in slabosti
OSTANITEK
Prednosti
- + Preprosto in poznano
- + Odlična podpora za HTTP predpomnjenje
- + Preprosto za odpravljanje napak
- + Široka podpora ekosistema
Vse
- − Prevečanje in premalo pridobivanje podatkov
- − Za več končnih točk je potrebno več končnih točk
- − Trde odzivne strukture
- − Dodatni napor pri verzioniranju
GraphQL
Prednosti
- + Prožni poizvedbi podatkov
- + Enotna končna točka
- + Močno tipizirana shema
- + Odlična orodja za razvijalce
Vse
- − Bolj zapleteno za izvajanje
- − Predpomnjenje je težje
- − Možnost dražjih poizvedb
- − Višja učna krivulja
Pogoste zablode
Mit
REST ne more upravljati s kompleksnimi aplikacijami.
Resničnost
REST lahko podpira kompleksne sisteme, vendar lahko zahteva več končnih točk in skrbno načrtovanje vmesnikov API.
Mit
GraphQL popolnoma nadomesti REST.
Resničnost
Številni sistemi uporabljajo tako REST kot GraphQL, odvisno od primera uporabe.
Mit
REST API-ji so zastareli.
Resničnost
OSTANE še vedno široko uporabljen in primeren za številne aplikacije.
Pogosto zastavljena vprašanja
Katero je lažje naučiti, REST ali GraphQL?
REST je na splošno lažje za učenje zaradi svoje preprostosti in zanašanja na standardne HTTP koncepte.
Ali je GraphQL primeren za majhne projekte?
Lahko je, vendar dodana kompleksnost morda ni potrebna za majhne ali preproste aplikacije.
Ali lahko GraphQL deluje s obstoječimi REST APIji?
Da, GraphQL lahko deluje kot plast nad obstoječimi REST storitvami.
Katero je boljše za mobilne aplikacije?
GraphQL je pogosto prednostna izbira za mobilne aplikacije, ker zmanjšuje število omrežnih zahtevkov in velikost prenosa.
Ali REST zahteva verzioniranje?
Da, REST API-ji pogosto uporabljajo verzioniranje ob uvedbi prelomnih sprememb.
Ali GraphQL odpravi potrebo po različicah?
GraphQL zmanjšuje potrebo po verzioniranju z razvojem shem, vendar zahtevajo prelomne spremembe še vedno previdnost.
Kateri pristop je varnejši?
Oba sta lahko varna, če sta pravilno implementirana z uporabo avtentikacije, pooblastil in omejevanja števila zahtevkov.
Ali lahko GraphQL popolnoma nadomesti REST?
V nekaterih sistemih ja, vendar številne arhitekture uspešno uporabljajo mešanico obeh.
Ocena
Izberite REST za preproste, predpomnilniško prijazne API-je z dobro opredeljenimi viri. Izberite GraphQL za kompleksne aplikacije, kjer odjemalci potrebujejo prilagodljivo pridobivanje podatkov in hitro iteracijo na strani odjemalca.
Povezane primerjave
Avtentikacija proti pooblastilom
Ta primerjava razlaga razliko med overitvijo in pooblastilom, dvema osnovnima varnostnima konceptoma v digitalnih sistemih, s preučevanjem, kako se preverjanje identitete razlikuje od nadzora dovoljenj, kdaj se vsak proces zgodi, katerih tehnologij se uporablja in kako delujeta skupaj, da ščitita aplikacije, podatke in dostop uporabnikov.
AWS proti Azureju
Ta primerjava analizira Amazon Web Services in Microsoft Azure, dve največji oblačni platformi, s preučevanjem storitev, cenovnih modelov, razširljivosti, globalne infrastrukture, integracije v podjetja ter tipičnih obremenitev, da bi podjetjem pomagala določiti, kateri ponudnik oblačnih storitev najbolje ustreza njihovim tehničnim in poslovnim zahtevam.
Django proti Flasku
Ta primerjava raziskuje Django in Flask, dva priljubljena spletna ogrodja za Python, s preučevanjem njune zasnove filozofije, značilnosti, zmogljivosti, razširljivosti, učne krivulje in pogostih primerov uporabe, da bi razvijalcem pomagala izbrati pravo orodje za različne vrste projektov.
HTTP proti HTTPS
Ta primerjava razlaga razlike med HTTP in HTTPS, dvema protokoloma, ki se uporabljata za prenos podatkov prek spleta, s poudarkom na varnosti, zmogljivosti, šifriranju, primerih uporabe in najboljših praksah, da bralcem pomaga razumeti, kdaj so varne povezave nujne.
MongoDB proti PostgreSQL
Ta primerjava analizira MongoDB in PostgreSQL, dva široko uporabljana podatkovna sistema, s primerjanjem njunih podatkovnih modelov, zagotavljanih skladnosti, pristopov k razširljivosti, značilnosti zmogljivosti in idealnih primerov uporabe, da pomaga ekipam izbrati pravo podatkovno bazo za sodobne aplikacije.