REST vs GraphQL
Toto porovnanie skúma REST a GraphQL, dva populárne prístupy na vytváranie API, pričom sa zameriava na získavanie dát, flexibilitu, výkon, škálovateľnosť, nástroje a typické prípady použitia, aby pomohlo tímom vybrať správny štýl API.
Zvýraznenia
- REST je jednoduchý a široko prijímaný.
- GraphQL umožňuje presné získavanie dát.
- Ukladanie do vyrovnávacej pamäte je jednoduchšie s REST.
- GraphQL poskytuje vynikajúci vývojársky zážitok pre zložité aplikácie.
Čo je ODPOČINOK?
Architektonický štýl pre API, ktorý používa štandardné metódy HTTP a URL založené na zdrojoch na prístup k údajom a ich manipuláciu.
- Štýl API: Na báze zdrojov
- Predstavené: Začiatkom roku 2000
- Protokol: HTTP
- Formát údajov: Zvyčajne JSON
- Široko používané v webových službách
Čo je GraphQL?
Jazyk dotazov a runtime pre API, ktorý umožňuje klientom požiadať presne tie dáta, ktoré potrebujú, v jednom požiadaní.
- Štýl API: Na základe dopytu
- Predstavené: 2015
- Protokol: HTTP (zvyčajne)
- Formát údajov: JSON
- Silne typovaný schéma
Tabuľka porovnania
| Funkcia | ODPOČINOK | GraphQL |
|---|---|---|
| Načítavanie dát | Preddefinované odpovede | Klientom definované dotazy |
| Nadmerné a nedostatočné načítanie | Bežný problém | Väčšinou sa vyhýbané |
| Koncové body | Viaceré koncové body | Jediný koncový bod |
| Schéma | Nevyslovene alebo voľne definované | Silne typovaný schéma |
| Ukladanie do vyrovnávacej pamäte | Jednoduché s HTTP cacheovaním | Zložitejšie |
| Krivka učenia | Nižší | Vyšší |
| Nástroje a introspekcia | Predvolene obmedzené | Vstavaná introspekcia |
| Verziovanie | Explicitné verzovanie | Vývoj schémy |
Podrobné porovnanie
Návrh API
REST organizuje API okolo zdrojov a štandardných HTTP metód ako GET a POST. GraphQL poskytuje jediný koncový bod a umožňuje klientom definovať štruktúru odpovede pomocou dotazov a mutácií.
Výkon a sieťová efektivita
REST môže vyžadovať viacero požiadaviek na získanie súvisiacich údajov, čo vedie k nadmernému alebo nedostatočnému načítavaniu. GraphQL zlepšuje efektivitu siete tým, že umožňuje klientom získať všetky potrebné údaje v jednej požiadavke, aj keď zložité dopytovanie môže ovplyvniť výkon servera.
Ukladanie do vyrovnávacej pamäte
REST využíva prirodzené mechanizmy HTTP cache, čo uľahčuje ukladanie odpovedí do vyrovnávacej pamäte. Cachovanie v GraphQL je náročnejšie, pretože dotazy sú dynamické a často vyžadujú vlastné stratégie cachovania.
Nástroje a vývojársky zážitok
REST závisí na externých dokumentáciách a nástrojoch na preskúmanie. GraphQL poskytuje zabudovanú introspekciu a interaktívne nástroje, čím zlepšuje objaviteľnosť a produktivitu vývojárov.
Vývoj a údržba
REST API obvykle zavádzajú nové verzie, keď sú potrebné zásadné zmeny. GraphQL vyvíja schémy pridaním polí a označením starých ako zastaraných, čím znižuje potrebu verzovaných koncových bodov.
Výhody a nevýhody
ODPOČINOK
Výhody
- +Jednoduché a známe
- +Výborná podpora HTTP cacheovania
- +Ľahké na ladenie
- +Široká podpora ekosystému
Cons
- −Nadmerné a nedostatočné načítanie
- −Vyžaduje sa viac koncových bodov
- −Pevné štruktúry odozvy
- −Verzovacia režijná záťaž
GraphQL
Výhody
- +Flexibilné dotazovanie údajov
- +Jediný koncový bod
- +Silne typovaný schéma
- +Výborné vývojárske nástroje
Cons
- −Zložitejšie na implementáciu
- −Ukladanie do vyrovnávacej pamäte je zložitejšie
- −Potenciál pre nákladné dotazy
- −Vyššia náročnosť učenia
Bežné mylné predstavy
GraphQL je vždy rýchlejší ako REST.
GraphQL znižuje počet požiadaviek, ale zložité dotazy môžu byť pomalšie a náročnejšie na zdroje servera.
REST nedokáže spracovať zložité aplikácie.
REST môže podporovať zložité systémy, ale môže vyžadovať viac koncových bodov a starostlivý návrh API.
GraphQL úplne nahradzuje REST.
Mnohé systémy používajú ako REST, tak aj GraphQL v závislosti od prípadu použitia.
REST API sú zastarané.
REST zostáva široko používaný a dobre vhodný pre mnoho aplikácií.
Často kladené otázky
Ktoré je jednoduchšie sa naučiť, REST alebo GraphQL?
Je GraphQL vhodný pre malé projekty?
Dá sa GraphQL používať s existujúcimi REST API?
Ktoré je lepšie pre mobilné aplikácie?
Vyžaduje REST verzovanie?
Pomáha GraphQL odstrániť verzovanie?
Ktorý prístup je bezpečnejší?
Môže GraphQL úplne nahradiť REST?
Rozsudok
Vyberte REST pre jednoduché, cacheovateľné API s dobre definovanými zdrojmi. Vyberte GraphQL pre zložité aplikácie, kde klienti potrebujú flexibilné získavanie dát a rýchle iterácie na frontendovej časti.
Súvisiace porovnania
AWS vs Azure
Táto porovnávacia analýza skúma Amazon Web Services a Microsoft Azure, dve najväčšie cloudové platformy, prostredníctvom preskúmania služieb, cenových modelov, škálovateľnosti, globálnej infraštruktúry, integrácie pre podniky a typických úloh, aby pomohla organizáciám určiť, ktorý cloudový poskytovateľ najlepšie vyhovuje ich technickým a obchodným požiadavkám.
HTTP vs HTTPS
Toto porovnanie vysvetľuje rozdiely medzi HTTP a HTTPS, dvoma protokolmi používanými na prenos údajov cez web, pričom sa zameriava na bezpečnosť, výkon, šifrovanie, prípady použitia a osvedčené postupy, aby čitateľom pomohlo pochopiť, kedy sú zabezpečené pripojenia nevyhnutné.
Monolit vs mikroslužby
Táto porovnávacia analýza skúma monolitickú a mikroslužobnú architektúru, pričom zdôrazňuje rozdiely v štruktúre, škálovateľnosti, zložitosti vývoja, nasadzovaní, výkonnosti a prevádzkovej náročnosti, aby pomohla tímom vybrať správnu softvérovú architektúru.
PostgreSQL vs MySQL
Toto porovnanie skúma PostgreSQL a MySQL, dve popredné relačné systémy na správu databáz, pričom sa zameriava na výkon, funkcie, škálovateľnosť, bezpečnosť, kompatibilitu so štandardom SQL, podporu komunity a typické prípady použitia, aby pomohlo vývojárom a organizáciám vybrať správne riešenie databázy.
Python vs Java
Táto porovnávacia analýza sa zameriava na Python a Java, dve z najpoužívanejších programovacích jazykov, pričom sa sústreďuje na syntax, výkon, ekosystémy, prípady použitia, krivku učenia a dlhodobú škálovateľnosť, aby pomohla vývojárom, študentom a organizáciám vybrať si správny jazyk pre ich ciele.