Mýtus
AWS je vždy drahší ako Google Cloud.
Realita
Náklady závisia od návrhu zaťaženia, spôsobu používania a zľavových záväzkov na oboch platformách.
cloud-computingAWSgoogle-cloudinfraštruktúraDevOps
AWS vs Google Cloud
Toto porovnanie skúma služby Amazon Web Services a Google Cloud analýzou ich ponúk služieb, cenových modelov, globálnej infraštruktúry, výkonu, skúseností vývojárov a ideálnych prípadov použitia, čím pomáha organizáciám vybrať cloudovú platformu, ktorá najlepšie vyhovuje ich technickým a obchodným požiadavkám.
Zvýraznenia
- AWS ponúka najrozsiahlejší katalóg cloudových služieb.
- Google Cloud vyniká v analýze dát a umelou inteligenciou.
- AWS dominuje v podnikaní v oblasti cloudových riešení pre podniky.
- Google Cloud poskytuje silnú integráciu s Kubernetes.
Čo je Amazon Web Services?
Najväčšia cloudová výpočtová platforma ponúkajúca širokú škálu infraštruktúrnych, platformových a softvérových služieb po celom svete.
- Typ poskytovateľa cloudu: Verejná cloudová platforma
- Počiatočné uvedenie: 2006
- Globálne regióny: 30+ regiónov
- Počet služieb: 200+ služieb
- Pozícia na trhu: Najväčší celosvetový podiel na trhu
Čo je Google Cloud?
Platforma cloud computingu zameraná na analýzu dát, strojové učenie a infraštruktúru postavenú na interných technológiách spoločnosti Google.
- Typ poskytovateľa cloudu: Verejná cloudová platforma
- Počiatočné uvedenie: 2008
- Globálne regióny: 35+ regiónov
- Zameranie služieb: Dáta a AI
- Trhová pozícia: Tretí najväčší poskytovateľ
Tabuľka porovnania
| Funkcia | Amazon Web Services | Google Cloud |
|---|---|---|
| Trhová zrelosť | Veľmi zrelé | Rýchlo dozrievajúce |
| Rozsah služieb | Extrémne široký | Zameraný, no rastúci |
| Cenový model | Komplexné, granulované | Jednoduchšie, podľa používania |
| Výpočtové služby | EC2, Lambda | Výpočtový stroj, Cloud Functions |
| Dáta a analytika | Silný | Vedúce v odvetví |
| Strojové učenie | Komplexné | Vysoko pokročilé |
| Celosvetová infraštruktúra | Veľmi rozsiahle | Vysoce optimalizované |
| Priemyselné nasadenie | Veľmi vysoký | Vysoké a rastúce |
Podrobné porovnanie
Portfólio služieb
AWS ponúka najširšiu škálu cloudových služieb, pokrývajúcich infraštruktúru, vývoj aplikácií, IoT a podnikové nástroje. Google Cloud poskytuje menej služieb celkovo, ale silne sa zameriava na vysokovýkonné výpočty, spracovanie dát a úlohy riadené umelou inteligenciou.
Cenotvorba a riadenie nákladov
Ceny AWS sú veľmi detailné, čo umožňuje precízne optimalizácie, ale môže byť ťažké ich odhadnúť. Google Cloud kladie dôraz na zľavy za dlhodobé používanie a zľavy za záväzky, čím robí dlhodobé náklady predvídateľnejšími.
Výkon a infraštruktúra
AWS poskytuje spoľahlivý výkon naprieč obrovskou globálnou infraštruktúrou. Google Cloud využíva súkromnú sieť spoločnosti Google, čo často vedie k vynikajúcemu výkonu pri náročných na dáta a citlivých na latenciu.
Dáta, analýzy a AI
AWS poskytuje širokú škálu analytických a strojového učenia pre rôzne úrovne skúseností. Google Cloud vyniká najmä v oblasti analýzy veľkých dát a strojového učenia, pričom stavá na technológiách ako BigQuery a Tensor Processing Units.
Vývojárske a DevOps skúsenosti
AWS ponúka vyspelé nástroje a hlbokú podporu ekosystému, čo vyhovuje zložitým podnikovým prostrediam. Google Cloud je často chválený pre svoje čisté rozhrania, vedúcu pozíciu v Kubernetes a vývojársky prívetivé pracovné postupy.
Výhody a nevýhody
AWS
Výhody
- + Najväčší katalóg služieb
- + Celosvetová dostupnosť
- + Pripravené pre podniky
- + Zrelý ekosystém
Cons
- − Komplexné cenové podmienky
- − Strmý učebný proces
- − Rozširovanie služieb
- − Úsilie o optimalizáciu nákladov
Google Cloud
Výhody
- + Výkonné nástroje na spracovanie dát
- + Pokročilé služby umelitej inteligencie
- + Jednoduchý cenový model
- + Vedenie Kubernetes
Cons
- − Menšie ekosystém
- − Menej služieb
- − Nižšia penetrácia podnikov
- − Obmedzená podpora starších verzií
Bežné mylné predstavy
Mýtus
Google Cloud je len pre datových vedcov.
Realita
Google Cloud podporuje všeobecné pracovné zaťaženia okrem analýz a umelého inteligencie.
Mýtus
AWS je príliš zložitý pre malé tímy.
Realita
AWS môže efektívne podporovať malé projekty pri používaní spravovaných služieb.
Mýtus
Google Cloud je menej spoľahlivý.
Realita
Obidve platformy ponúkajú vysokú spoľahlivosť s globálnou infraštruktúrou a zárukami úrovne služieb.
Často kladené otázky
Je AWS lepší ako Google Cloud?
Ani jedna platforma nie je univerzálne lepšia; AWS vyniká šírkou a zrelosťou, zatiaľ čo Google Cloud sa presadzuje v oblasti dát a pracovných zaťažení s umelou inteligenciou.
Ktorý cloud je lacnejší?
Ceny sa líšia podľa služby a využitia, ale Google Cloud často poskytuje jednoduchšie a predvídateľnejšie zľavy.
Ktorá platforma je lepšia pre startupy?
Firmy v začiatkoch si vyberajú AWS pre flexibilitu alebo Google Cloud pre analytiku a jednoduchosť používania, podľa potrieb ich produktu.
Je Google Cloud dobrý pre Kubernetes?
Áno, Google Cloud je lídrom v Kubernetes, pretože projekt vznikol práve v ňom.
Podporuje AWS strojové učenie?
Áno, AWS poskytuje širokú škálu služieb strojového učenia a umelnej inteligencie.
Ktorý má viac svetových regiónov?
AWS v súčasnosti pôsobí vo viacerých regiónoch po celom svete ako Google Cloud.
Môžu spoločnosti používať obe platformy?
Áno, veľa organizácií prijíma multi-cloud stratégie využívajúce zároveň AWS aj Google Cloud.
Ktorý je pre začiatočníkov jednoduchší?
Google Cloud sa často považuje za jednoduchší na začiatok vďaka prehľadnejším rozhraniam a cenám.
Rozsudok
Vyberte AWS, ak potrebujete najširší výber služieb, globálny dosah a overené využitie v podnikovom prostredí. Vyberte Google Cloud, ak vaše úlohy uprednostňujú analýzu dát, strojové učenie alebo vývoj zameraný na Kubernetes.
Súvisiace porovnania
Adaptívna infraštruktúra vs. návrh statickej infraštruktúry
Adaptívna infraštruktúra sa dynamicky prispôsobuje meniacim sa pracovným zaťaženiam prostredníctvom automatizácie a škálovania v reálnom čase, zatiaľ čo návrh statickej infraštruktúry sa spolieha na fixné, predkonfigurované zdroje. Výber medzi nimi závisí od variability pracovných zaťažení, predvídateľnosti rozpočtu a prevádzkovej zrelosti vo vašom cloudovom prostredí.
Agregácia telemetrie verzus protokolovanie z jedného zdroja
Agregácia telemetrie konsoliduje metriky, protokoly a stopy z mnohých zdrojov do jednotného kanála, zatiaľ čo protokolovanie z jedného zdroja sa zameriava na zachytávanie a analýzu údajov z jedného konkrétneho zdroja. Správna voľba závisí od zložitosti systému, cieľov pozorovateľnosti a operačného rozsahu.
Cloudové spracovanie vs. spracovanie na okraji siete
Cloudové spracovanie spracováva dáta v centralizovaných vzdialených dátových centrách, čo ponúka masívnu škálovateľnosť a výpočtový výkon. Spracovanie na okraji siete prináša výpočty bližšie k miestu, kde sa dáta generujú, čím sa znižuje latencia a využitie šírky pásma. Oba prístupy slúžia rôznym potrebám v moderných distribuovaných systémoch.
Deduplikácia na úrovni požiadaviek vs. deduplikácia na úrovni dávok
Deduplikácia na úrovni požiadaviek spracováva každú prichádzajúcu požiadavku jednotlivo, aby sa v reálnom čase eliminovali duplikáty, zatiaľ čo dávková deduplikácia zoskupuje viacero požiadaviek a po ich nahromadení odstraňuje redundancie. Oba prístupy znižujú redundanciu údajov, ale výrazne sa líšia v latencii, využívaní zdrojov a ideálnych prípadoch použitia.
Distribuované ML poskytovanie vs. centralizované poskytovanie modelov
Distribuované ML rozdeľuje inferenčné pracovné zaťaženie medzi viacero uzlov kvôli škálovateľnosti a odolnosti, zatiaľ čo centralizované ML sústreďuje výpočty na jeden systém kvôli jednoduchosti a kontrole. Výber medzi nimi závisí od vzorcov prevádzky, požiadaviek na latenciu a prevádzkovej zrelosti.