O AWS é sempre mais caro que o Google Cloud.
Os custos dependem do design da carga de trabalho, dos padrões de uso e dos compromissos de desconto em ambas as plataformas.
Esta comparação examina a Amazon Web Services e o Google Cloud analisando suas ofertas de serviços, modelos de preços, infraestrutura global, desempenho, experiência do desenvolvedor e casos de uso ideais, ajudando as organizações a escolher a plataforma de nuvem que melhor se adapta aos seus requisitos técnicos e de negócios.
A maior plataforma de computação em nuvem, oferecendo uma vasta gama de serviços de infraestrutura, plataforma e software em todo o mundo.
Uma plataforma de computação em nuvem focada em análise de dados, machine learning e infraestrutura construída com base nas tecnologias internas do Google.
| Recurso | Serviços da Web da Amazon | Google Cloud |
|---|---|---|
| Maturidade do mercado | Muito maduro | Amadurecendo rapidamente |
| Amplitude de serviços | Extremamente amplo | Focado, mas em crescimento |
| Modelo de preços | Complexo, granular | Mais simples, baseado no uso |
| Serviços de computação | EC2, Lambda | Compute Engine, Cloud Functions |
| Dados e análises | Forte | Líder do setor |
| Aprendizado de máquina | Abrangente | Altamente avançado |
| Infraestrutura global | Muito extenso | Altamente otimizado |
| Adoção empresarial | Muito alto | Alto e crescente |
A AWS oferece o conjunto mais amplo de serviços em nuvem, abrangendo infraestrutura, desenvolvimento de aplicações, IoT e ferramentas empresariais. O Google Cloud fornece menos serviços no geral, mas concentra-se fortemente em computação de alto desempenho, processamento de dados e cargas de trabalho impulsionadas por IA.
A precificação da AWS é altamente granular, o que permite uma otimização refinada, mas pode ser difícil de estimar. O Google Cloud enfatiza descontos por uso contínuo e compromissos de uso, tornando os custos de longo prazo mais previsíveis.
A AWS oferece desempenho confiável em uma enorme infraestrutura global. O Google Cloud aproveita a rede privada do Google, resultando frequentemente em um forte desempenho para aplicações com uso intensivo de dados e sensíveis à latência.
A AWS oferece uma ampla gama de serviços de análise e machine learning para diferentes níveis de experiência. O Google Cloud é especialmente forte em análise de big data e machine learning, baseando-se em tecnologias como BigQuery e Tensor Processing Units.
A AWS oferece ferramentas maduras e um amplo suporte de ecossistema, o que é adequado para ambientes empresariais complexos. O Google Cloud é frequentemente elogiado por suas interfaces limpas, liderança em Kubernetes e fluxos de trabalho amigáveis para desenvolvedores.
O AWS é sempre mais caro que o Google Cloud.
Os custos dependem do design da carga de trabalho, dos padrões de uso e dos compromissos de desconto em ambas as plataformas.
O Google Cloud é apenas para cientistas de dados.
O Google Cloud suporta cargas de trabalho de uso geral, além de análises e IA.
AWS é muito complexo para pequenas equipes.
A AWS pode apoiar projetos pequenos de forma eficaz ao usar serviços gerenciados.
O Google Cloud é menos confiável.
Ambas as plataformas oferecem alta confiabilidade com infraestrutura global e garantias de nível de serviço.
Escolha a AWS se precisar da mais ampla seleção de serviços, alcance global e adoção comprovada por empresas. Escolha o Google Cloud se seus workloads priorizarem análise de dados, machine learning ou desenvolvimento centrado em Kubernetes.
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