AWS kontra Azure
Poniższe porównanie analizuje Amazon Web Services i Microsoft Azure, dwie największe platformy chmurowe, poprzez badanie usług, modeli cenowych, skalowalności, globalnej infrastruktury, integracji z przedsiębiorstwami oraz typowych obciążeń, aby pomóc organizacjom określić, który dostawca chmury najlepiej odpowiada ich wymaganiom technicznym i biznesowym.
Najważniejsze informacje
- AWS oferuje najszerszy katalog usług chmurowych.
- Azure wyróżnia się w chmurze hybrydowej i integracji przedsiębiorstw.
- Modele cenowe różnią się szczegółowością rozliczeń.
- Obie platformy obsługują obciążenia na skalę globalną.
Czym jest Usługi internetowe Amazon?
Globalna platforma chmury obliczeniowej oferująca szeroki zakres usług w zakresie obliczeń, przechowywania danych, baz danych, sieci, analiz, uczenia maszynowego.
- Dostawca: Amazon
- Pierwsze wydanie: 2006
- Pozycja rynkowa: Największy dostawca usług chmurowych
- Regiony globalne: 30+
- Liczba usług: ponad 200 propozycji
Czym jest Microsoft Azure?
Platforma chmury obliczeniowej skoncentrowana na obciążeniach przedsiębiorstw, hybrydowych rozwiązaniach chmurowych oraz głębokiej integracji z oprogramowaniem i usługami Microsoft.
- Dostawca: Microsoft
- Pierwsze wydanie: 2010
- Pozycja rynkowa: Drugi największy dostawca
- Regiony globalne: 60+
- Liczba usług: 200+ propozycji
Tabela porównawcza
| Funkcja | Usługi internetowe Amazon | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| Udział w rynku | ~30–33% | ~20–25% |
| Globalna infrastruktura | Wiele regionów na całym świecie | Więcej regionów ogółem |
| Dojrzałość usług | Wysoce dojrzały | Gwałtownie rozwijający się |
| Chmura hybrydowa | Obsługiwane poprzez rozszerzenia | Silne natywne wsparcie |
| Model cenowy | Płać za sekundę | Płać za minutę |
| Integracja przedsiębiorstw | Szerokie narzędzia firm trzecich | Natywne narzędzia Microsoft |
| Narzędzia AI i ML | SageMaker, Bedrock | Azure ML, Azure OpenAI |
| Główna grupa docelowa | Firmy od startupów po korporacje | Skoncentrowany na przedsiębiorstwach |
Szczegółowe porównanie
Obecność na rynku i adopcja
AWS utrzymał największy udział w globalnym rynku chmury dzięki wczesnemu wejściu na rynek i obszernemu katalogowi usług. Azure podąża tuż za nim i zyskał znaczną popularność wśród przedsiębiorstw, szczególnie tych, które już korzystają z oprogramowania i infrastruktury Microsoft.
Zakres usług i ekosystem
AWS oferuje jeden z najszerszych wyborów usług chmurowych w niemal każdej kategorii, co czyni go odpowiednim dla różnorodnych obciążeń. Azure zapewnia równie rozbudowaną platformę, ale kładzie nacisk na bezproblemową integrację z Windows Server, Active Directory oraz narzędziami produktywności Microsoft.
Możliwości hybrydowe i wielochmurowe
Azure jest powszechnie uznawany za swoje wbudowane możliwości hybrydowego chmury, pozwalające organizacjom na zarządzanie zasobami lokalnymi i chmurowymi razem. AWS również obsługuje konfiguracje hybrydowe, ale zazwyczaj wymaga dodatkowej konfiguracji i specjalistycznych usług.
Cennik i zarządzanie kosztami
AWS stosuje szczegółową rozliczeniową i oferuje wiele opcji rabatowych, ale cennik może stać się skomplikowany przy dużej skali. Azure zapewnia konkurencyjne ceny, szczególnie dla organizacji, które mogą ponownie wykorzystać istniejące licencje Microsoft w ramach umów korporacyjnych.
Narzędzia AI, danych i dla programistów
AWS oferuje zaawansowane usługi uczenia maszynowego i przetwarzania danych zaprojektowane dla obciążeń na dużą skalę i personalizacji. Azure koncentruje się na zintegrowanych rozwiązaniach AI, które ściśle współgrają ze środowiskami programistycznymi przedsiębiorstw i narzędziami deweloperskimi Microsoft.
Zalety i wady
AWS
Zalety
- +Największy udział w rynku
- +Obszerny zakres usług
- +Globalna skalowalność
- +Silne wsparcie dla oprogramowania open-source
Zawartość
- −Złożone ceny
- −Szybka krzywa uczenia się
- −Konfiguracja hybrydowa
- −Rozrost usług
Azure
Zalety
- +Integracja z Microsoft
- +Siła chmury hybrydowej
- +Umowy przedsiębiorstw
- +Silna obecność regionalna
Zawartość
- −Mniejsze ekosystemy
- −Złożoność licencjonowania
- −Niektóre usługi są mniej rozwinięte
- −Niespójności interfejsu użytkownika
Częste nieporozumienia
AWS jest zawsze tańszy niż Azure.
Koszty różnią się w zależności od obciążeń, rabatów i licencjonowania; Azure może być bardziej opłacalny dla organizacji posiadających istniejące umowy z Microsoftem.
Azure działa dobrze tylko z systemem Windows.
Platforma Azure w szerokim zakresie obsługuje Linuksa, kontenery oraz narzędzia open-source i jest powszechnie wykorzystywana do obciążeń niezwiązanych z systemem Windows.
AWS nie radzi sobie z obciążeniami przedsiębiorstw.
AWS obsługuje wiele dużych przedsiębiorstw na całym świecie i oferuje narzędzia do zgodności i zarządzania dla regulowanych branż.
Azure jest mniej skalowalny niż AWS.
Azure obsługuje wdrażania na skalę globalną i duże obciążenia, oferując skalowalność porównywalną do AWS w większości scenariuszy.
Często zadawane pytania
Który dostawca chmury ma większy udział w rynku?
Czy Azure jest lepszy dla środowisk hybrydowych chmury?
Czy firmy mogą korzystać jednocześnie z AWS i Azure?
Która platforma jest łatwiejsza do nauki?
Czy AWS i Azure są równie bezpieczne?
Co to jest lepsze dla startupów?
Czy obie oferują darmowe plany?
Które rozwiązanie jest lepsze dla obciążeń związanych z AI?
Wynik
Wybierz AWS, jeśli potrzebujesz maksymalnej elastyczności, najszerszego wyboru usług i dojrzałego globalnego ekosystemu. Wybierz Azure, jeśli Twoja organizacja w dużym stopniu opiera się na technologiach Microsoft lub priorytetem jest chmura hybrydowa i integracja z przedsiębiorstwem.
Powiązane porównania
HTTP a HTTPS
Poniższe porównanie wyjaśnia różnice między protokołami HTTP i HTTPS, używanymi do przesyłania danych w sieci, koncentrując się na bezpieczeństwie, wydajności, szyfrowaniu, przypadkach użycia oraz najlepszych praktykach, aby pomóc czytelnikom zrozumieć, kiedy konieczne są bezpieczne połączenia.
Monolit kontra Mikroserwisy
Porównanie to analizuje architektury monolityczne i mikrousługowe, podkreślając różnice w strukturze, skalowalności, złożoności rozwoju, wdrażaniu, wydajności oraz kosztach operacyjnych, aby pomóc zespołom wybrać odpowiednią architekturę oprogramowania.
PostgreSQL kontra MySQL
Porównanie to analizuje PostgreSQL i MySQL, dwa wiodące systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych, koncentrując się na wydajności, funkcjach, skalowalności, bezpieczeństwie, zgodności z SQL, wsparciu społeczności oraz typowych przypadkach użycia, aby pomóc programistom i organizacjom wybrać odpowiednie rozwiązanie bazodanowe.
Python kontra Java
Poniższe porównanie analizuje Pythona i Javę, dwa z najczęściej używanych języków programowania, koncentrując się na składni, wydajności, ekosystemach, przypadkach użycia, krzywej uczenia się oraz długoterminowej skalowalności, aby pomóc programistom, studentom i organizacjom wybrać odpowiedni język do ich celów.
Python kontra JavaScript
Porównanie analizuje Pythona i JavaScript, dwa dominujące języki programowania, koncentrując się na składni, wykonaniu, wydajności, ekosystemie, przypadkach użycia oraz krzywej uczenia się, aby pomóc programistom w wyborze najlepszego języka do tworzenia stron internetowych, nauki o danych, automatyzacji lub projektów full-stack.