REST versus GraphQL
Deze vergelijking onderzoekt REST en GraphQL, twee populaire benaderingen voor het bouwen van API's, met de focus op gegevensopvraging, flexibiliteit, prestaties, schaalbaarheid, tooling en typische use cases om teams te helpen de juiste API-stijl te kiezen.
Uitgelicht
- REST is eenvoudig en wordt veel gebruikt.
- GraphQL maakt nauwkeurige gegevensopvraging mogelijk.
- Caching is eenvoudiger met REST.
- GraphQL biedt een superieure ontwikkelaarservaring voor complexe apps.
Wat is RUST?
Een architectuurstijl voor API's die standaard HTTP-methoden en op bronnen gebaseerde URL's gebruikt om gegevens te benaderen en te manipuleren.
- API-stijl: Resource-gebaseerd
- Geïntroduceerd: begin jaren 2000
- Protocol: HTTP
- Gegevensformaat: meestal JSON
- Op grote schaal toegepast in webservices
Wat is GraphQL?
Een querytaal en runtime voor API's waarmee clients precies de gegevens kunnen opvragen die ze nodig hebben in één enkele aanvraag.
- API-stijl: Op query gebaseerd
- Geïntroduceerd: 2015
- Protocol: HTTP (meestal)
- Gegevensformaat: JSON
- Sterk getypeerd schema
Vergelijkingstabel
| Functie | RUST | GraphQL |
|---|---|---|
| Gegevens ophalen | Vaste antwoorden | Door de klant gedefinieerde zoekopdrachten |
| Over-fetching en under-fetching | Veelvoorkomend probleem | Grotendeels vermeden |
| Eindpunten | Meerdere eindpunten | Enkel eindpunt |
| Schema | Impliciet of vaag gedefinieerd | Sterk getypeerd schema |
| Tussenvoegen | Eenvoudig met HTTP-caching | Complexer |
| Leercurve | Lager | Hoger |
| Gereedschappen en introspectie | Standaard beperkt | Ingebouwde introspectie |
| Versiebeheer | Expliciete versiebeheer | Schema-evolutie |
Gedetailleerde vergelijking
API-ontwerp
REST organiseert API's rondom resources en standaard HTTP-methoden zoals GET en POST. GraphQL biedt één enkel endpoint en stelt clients in staat de structuur van de respons te definiëren met behulp van queries en mutations.
Prestaties en netwerkefficiëntie
REST kan meerdere verzoeken vereisen om gerelateerde gegevens op te halen, wat kan leiden tot over-fetching of under-fetching. GraphQL verbetert de netwerkefficiëntie door clients in staat te stellen alle benodigde gegevens in één verzoek op te halen, hoewel complexe queries de serverprestaties kunnen beïnvloeden.
Tijdelijke opslag in het geheugen
REST profiteert van de ingebouwde HTTP-cachingmechanismen, waardoor het eenvoudig is om antwoorden in de cache op te slaan. GraphQL-caching is uitdagender omdat query's dynamisch zijn en vaak aangepaste cachingstrategieën vereisen.
Gereedschappen en Developer Experience
REST is afhankelijk van externe documentatie en tools voor verkenning. GraphQL biedt ingebouwde introspectie en interactieve tooling, wat de ontdekkingsmogelijkheden en ontwikkelaarsproductiviteit verbetert.
Evolutie en onderhoud
REST-API's introduceren doorgaans nieuwe versies wanneer er breaking changes nodig zijn. GraphQL ontwikkelt schema's door velden toe te voegen en oude te verouderen, waardoor de noodzaak voor geversioneerde endpoints afneemt.
Voors en tegens
RUST
Voordelen
- +Eenvoudig en vertrouwd
- +Uitstekende ondersteuning voor HTTP-caching
- +Makkelijk te debuggen
- +Brede ecosysteemondersteuning
Gebruikt
- −Over-fetching en under-fetching
- −Vereiste meerdere eindpunten
- −Starre responsstructuren
- −Versiebeheer overhead
GraphQL
Voordelen
- +Flexibele gegevensquery's
- +Enkel eindpunt
- +Sterk getypeerd schema
- +Goede ontwikkelaarshulpmiddelen
Gebruikt
- −Moeilijker te implementeren
- −Caching is lastiger
- −Mogelijkheid voor dure zoekopdrachten
- −Hogere leercurve
Veelvoorkomende misvattingen
GraphQL is altijd sneller dan REST.
GraphQL vermindert het aantal verzoeken, maar complexe queries kunnen trager zijn en meer bronnen op de server verbruiken.
REST kan geen complexe applicaties aan.
REST kan complexe systemen ondersteunen, maar kan meer endpoints en zorgvuldig API-ontwerp vereisen.
GraphQL vervangt REST volledig.
Veel systemen gebruiken zowel REST als GraphQL, afhankelijk van het gebruiksscenario.
REST API's zijn verouderd.
REST blijft veel gebruikt en zeer geschikt voor veel toepassingen.
Veelgestelde vragen
Welke is makkelijker te leren, REST of GraphQL?
Is GraphQL geschikt voor kleine projecten?
Kan GraphQL werken met bestaande REST API's?
Welke is beter voor mobiele apps?
Heeft REST versiebeheer nodig?
Elimineert GraphQL versionering?
Welke aanpak is veiliger?
Kan GraphQL REST volledig vervangen?
Oordeel
Kies REST voor eenvoudige, cache-vriendelijke API's met goed gedefinieerde resources. Kies GraphQL voor complexe applicaties waar clients flexibele data-opvraging en snelle frontend-iteratie nodig hebben.
Gerelateerde vergelijkingen
AWS versus Azure
Deze vergelijking analyseert Amazon Web Services en Microsoft Azure, de twee grootste cloudplatforms, door de diensten, prijsmodellen, schaalbaarheid, wereldwijde infrastructuur, integratie met bedrijfssystemen en typische workloads te onderzoeken om organisaties te helpen bepalen welke cloudprovider het beste past bij hun technische en zakelijke vereisten.
HTTP versus HTTPS
Deze vergelijking legt de verschillen uit tussen HTTP en HTTPS, twee protocollen die worden gebruikt voor het overdragen van gegevens via het web, met de nadruk op beveiliging, prestaties, encryptie, gebruikssituaties en best practices om lezers te helpen begrijpen wanneer beveiligde verbindingen noodzakelijk zijn.
Monolith versus Microservices
Deze vergelijking onderzoekt monolithische en microservices-architecturen, waarbij verschillen in structuur, schaalbaarheid, ontwikkelingscomplexiteit, implementatie, prestaties en operationele overhead worden belicht om teams te helpen de juiste softwarearchitectuur te kiezen.
PostgreSQL versus MySQL
Deze vergelijking onderzoekt PostgreSQL en MySQL, twee toonaangevende relationele databasesystemen, met de focus op prestaties, functies, schaalbaarheid, beveiliging, SQL-compliance, communityondersteuning en typische gebruiksscenario's om ontwikkelaars en organisaties te helpen de juiste databasesolution te kiezen.
Python versus Java
Deze vergelijking analyseert Python en Java, twee van de meest gebruikte programmeertalen, met de focus op syntaxis, prestaties, ecosystemen, use cases, leercurve en langetermijnschaalbaarheid om ontwikkelaars, studenten en organisaties te helpen de juiste taal voor hun doelen te kiezen.