जरी दोन्ही क्षेत्रांमध्ये डिजिटल प्रतिमांचे विश्लेषण केले जात असले तरी, व्हिज्युअल स्टोरीटेलिंग मानवी अनुभवाशी जुळणारे भावनिक कथानक आणि क्रम तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते, तर ऑटोमेटेड इमेज लेबलिंग डेटाचे संघटन आणि शोधक्षमतेसाठी फ्रेममधील विशिष्ट वस्तू किंवा गुणधर्म ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे वर्गीकरण करण्यासाठी कॉम्प्युटर व्हिजनचा वापर करते.
प्रतिमा, ग्राफिक्स आणि व्हिडिओ वापरून एखादी कथा सांगण्याची किंवा प्रेक्षकांमध्ये विशिष्ट भावना जागृत करण्याची कला.
डिजिटल प्रतिमेमधील वस्तू स्वयंचलितपणे शोधण्यासाठी, टॅग करण्यासाठी आणि वर्गीकृत करण्यासाठी एआय अल्गोरिदम वापरण्याची प्रक्रिया.
| वैशिष्ट्ये | दृश्य कथाकथन | स्वयंचलित प्रतिमा लेबलिंग |
|---|---|---|
| प्राथमिक ध्येय | भावनिक परिणाम आणि कथानक | डेटाचे वर्गीकरण आणि पुनर्प्राप्ती |
| मुख्य यंत्रणा | मानवी सर्जनशीलता आणि सहानुभूती | मशीन लर्निंग आणि पॅटर्न ओळख |
| आउटपुट स्वरूप | जाहिरात मोहिम, चित्रपट किंवा छायाचित्र निबंध | मजकूर टॅग, मेटाडेटा आणि ऑल्ट-टेक्स्ट |
| संदर्भ जागरूकता | उच्च (उपहास, भाव आणि गर्भितार्थ समजतो) | कमी (खोल अर्थ नसलेल्या वस्तू ओळखणे) |
| स्केलेबिलिटी | कमी (यासाठी जास्त वेळ आणि मनुष्यबळ लागते) | उच्च (क्लाउड कंप्युटिंगद्वारे प्रचंड प्रमाणात विस्तारक्षम) |
| व्यक्तिनिष्ठता | अत्यंत व्यक्तिनिष्ठ आणि अर्थ लावण्यास वाव असलेले | वस्तुनिष्ठ, शब्दशः अचूकतेचे ध्येय ठेवते |
| मुख्य साधने | कॅमेरे, अडोबी क्रिएटिव्ह क्लाउड, स्टोरीबोर्ड्स | टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च, क्लाउड व्हिजन एपीआय |
दृकश्राव्य कथाकथन हे लोकांना प्रभावित करण्यासाठी तयार केलेले असते, मग ते त्यांना एखादे उत्पादन खरेदी करण्यास पटवून देणे असो किंवा त्यांच्यामध्ये एक विशिष्ट भावना निर्माण करणे असो. याउलट, स्वयंचलित लेबलिंग हे मशीनला फोटोमध्ये काय आहे हे समजण्यास मदत करण्यासाठी अस्तित्वात आहे, जेणेकरून माणसे नंतर ते फोटो शोधू शकतील. एक दर्शकासाठी एक प्रवास तयार करते, तर दुसरे डेटाबेससाठी एक नकाशा तयार करते.
एका मानवी कथाकाराला माहीत असते की, पावसातल्या एकाकी छत्रीचा फोटो एकटेपणा किंवा कणखरपणा दर्शवू शकतो. एक एआय लेबलिंग टूल मात्र त्यात फक्त 'छत्री' आणि 'पाऊस' हेच पाहील. मानवी प्रेक्षकांसाठी कथेला आकर्षक बनवणारे प्रतीकात्मक वजन किंवा सांस्कृतिक बारकावे समजून घेण्याची क्षमता त्या यंत्रात नसते.
एका प्रभावी कथेला घाई करता येत नाही; त्यासाठी विचारपूर्वक निवड आणि प्रेक्षकांच्या मानसिकतेची समज आवश्यक असते. तथापि, स्वयंचलित लेबलिंग मोठ्या प्रमाणावर काम करण्यावरच अवलंबून असते. कथाकाराला एक हेडर इमेज निवडायला लागणाऱ्या वेळेतच ते दहा लाख फोटोंची संपूर्ण लायब्ररी स्कॅन करू शकते, ज्यामुळे ते आधुनिक बिग-डेटा ॲप्लिकेशन्ससाठी अपरिहार्य ठरते.
कथाकथनामध्ये, गती किंवा गोंधळ दर्शवण्यासाठी अस्पष्ट फोटो हा एक हेतुपुरस्सर घेतलेला निर्णय असू शकतो. स्वयंचलित लेबलरसाठी, तोच अस्पष्ट फोटो 'कमी दर्जाची' त्रुटी किंवा विषयाला ओळखण्यात आलेले अपयश म्हणून चिन्हांकित केला जाऊ शकतो. यातून तांत्रिक अचूकता आणि कलात्मक अभिव्यक्ती यांमधील दरी अधोरेखित होते.
एआय कालांतराने मानवी कथाकारांची जागा पूर्णपणे घेऊ शकते.
जरी एआय मांडणी सुचवू शकते किंवा थीम टॅग करू शकते, तरी मानवी आत्म्याला खऱ्या अर्थाने भिडणारी कथा तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेला प्रत्यक्ष अनुभव आणि सहानुभूतीचा अभाव तिच्यात असतो.
स्वयंचलित लेबलिंग १००% अचूक आहे.
असामान्य कॅमेरा अँगल, खराब प्रकाशयोजना किंवा सारख्या दिसणाऱ्या वस्तू यांसारख्या 'एज केसेस' हाताळताना अल्गोरिदमला अजूनही अडचण येऊ शकते, ज्यामुळे विनोदी किंवा अगदी आक्षेपार्ह टॅगिंग त्रुटी निर्माण होतात.
दृश्यात्मक कथाकथन म्हणजे केवळ सुंदर चित्रे.
खऱ्या कथाकथनामध्ये एक धोरणात्मक क्रम आणि प्रेक्षकांच्या मानसशास्त्राची सखोल समज यांचा समावेश असतो; आकर्षक कथानकाशिवाय केवळ एक सुंदर फोटो म्हणजे कथा नव्हे.
एआय टॅगिंगपेक्षा मॅन्युअल टॅगिंग अधिक चांगले आहे.
मोठ्या प्रकल्पांसाठी, मनुष्य हा एआयच्या तुलनेत कमी सुसंगत असतो आणि त्याला लवकर थकवा येतो, त्यामुळे मूलभूत वर्गीकरणासाठी स्वयंचलित प्रणाली अधिक श्रेष्ठ ठरतात.
जेव्हा तुम्हाला प्रेक्षकांशी वैयक्तिक किंवा भावनिक पातळीवर जोडले जाण्याची गरज असते, तेव्हा व्हिज्युअल स्टोरीटेलिंगची निवड करा. जेव्हा तुमच्याकडे मोठ्या प्रमाणात सामग्री असते, जिला बॅकएंड सिस्टीमसाठी संघटित, शोधण्यायोग्य आणि सुलभ बनवण्याची आवश्यकता असते, तेव्हा ऑटोमेटेड इमेज लेबलिंगचा वापर करा.
ही तुलना, वैयक्तिक सर्जनशील अभिव्यक्तीचे माध्यम म्हणून छायाचित्रण आणि मशीन लर्निंग मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी व जागतिक डेटा संघटित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या दृश्य माहितीचा एक प्रचंड संग्रह म्हणून त्याची आधुनिक भूमिका, यांमधील तणावाचा शोध घेते.
विशिष्ट राजकीय पूर्वग्रहांना पुष्टी देणाऱ्या बातम्या आणि तटस्थतेवर आधारित वृत्तांकन यांमधील फरक समजून घेणे, आधुनिक माध्यम साक्षरतेसाठी अत्यावश्यक आहे. पक्षपाती संदेशन एका विशिष्ट वैचारिक अजेंड्याला किंवा कथानकाला प्राधान्य देते, तर वस्तुनिष्ठ वृत्तांकन कोणाचीही बाजू न घेता पडताळण्यायोग्य तथ्ये सादर करण्याचा प्रयत्न करते, ज्यामुळे प्रेक्षकांना दिलेल्या पुराव्यांच्या आधारे स्वतःचे निष्कर्ष काढता येतात.
आधुनिक माध्यमविश्वात, 'लक्ष वेधून घेणारी अर्थव्यवस्था' (जी मानवी लक्ष हे नफ्यासाठी मिळवण्याजोगी एक दुर्मिळ वस्तू मानते) आणि 'नागरिक संवाद' (जो एका सुदृढ लोकशाहीला टिकवण्यासाठी हेतुपुरस्सर व तर्कशुद्ध देवाणघेवाणीवर अवलंबून असतो) यांच्यात एक तीव्र तणाव अस्तित्वात आहे. एकीकडे एकीकडे प्रचंड वेगाने पसरणाऱ्या सहभागाला प्राधान्य दिले जाते, तर दुसरीकडे संयमी आणि सर्वसमावेशक सहभागाची मागणी केली जाते.
