साइन आणि कोसाइन हे पूर्णपणे वेगवेगळ्या प्रकारच्या लाटा आहेत.
ते प्रत्यक्षात समान गणितीय आकाराचे आहेत, ज्याला सायनसॉइड म्हणतात. जर तुम्ही साइन वेव्हला ९० अंशांनी हलवले तर ते पूर्णपणे कोसाइन वेव्ह बनते.
साइन आणि कोसाइन हे त्रिकोणमितीचे मूलभूत घटक आहेत, जे एका युनिट वर्तुळाभोवती फिरणाऱ्या बिंदूच्या क्षैतिज आणि उभ्या निर्देशांकांचे प्रतिनिधित्व करतात. जरी त्यांचे नियतकालिक आकार आणि गुणधर्म समान असले तरी, ते 90-अंश फेज शिफ्टद्वारे ओळखले जातात, साइन शून्यापासून सुरू होते आणि कोसाइन त्याच्या कमाल मूल्यापासून सुरू होते.
एकक वर्तुळावरील बिंदूच्या y-निर्देशांकाचे प्रतिनिधित्व करणारे त्रिकोणमितीय कार्य.
एकक वर्तुळावरील बिंदूच्या x-निर्देशांकाचे प्रतिनिधित्व करणारे त्रिकोणमितीय कार्य.
| वैशिष्ट्ये | साइन (पाप) | कोसाइन (cos) |
|---|---|---|
| युनिट वर्तुळ मूल्य | y-निर्देशांक | एक्स-कोऑर्डिनेट |
| ०° वर मूल्य | ० | १ |
| ९०° वर मूल्य | १ | ० |
| समता | विषम कार्य | सम कार्य |
| काटकोन त्रिकोणाचे प्रमाण | विरुद्ध / कर्ण | समीप / कर्ण |
| व्युत्पन्न | कॉस(x) | -पाप(x) |
| अविभाज्य | -कॉन्स(x) + क | पाप (x) + क |
जेव्हा तुम्ही एका त्रिज्या असलेल्या वर्तुळाभोवती फिरणारा बिंदू पाहता तेव्हा साइन आणि कोसाइन त्याचे स्थान ट्रॅक करतात. साइन बिंदू केंद्रापासून किती वर किंवा खाली आहे हे मोजते, तर कोसाइन तो किती डावीकडे किंवा उजवीकडे सरकला आहे हे मोजते. कारण ते दोन्ही एकाच वर्तुळाकार गतीचे वर्णन करतात, ते मूलतः वेगवेगळ्या सुरुवातीच्या बिंदूंमधून पाहिले जाणारे समान लाट आहेत.
जर तुम्ही दोन्ही फंक्शन्सचा आलेख काढला तर तुम्हाला दोन समान 'S' आकाराच्या लाटा दिसतील ज्या प्रत्येक 360 अंशांनी पुनरावृत्ती होतात. फरक एवढाच आहे की कोसाइन वेव्ह साइन वेव्हच्या तुलनेत 90 अंशांनी डावीकडे सरकल्यासारखे दिसते. तांत्रिक भाषेत, आपण म्हणतो की ते π/2 रेडियनने टप्प्याबाहेर आहेत, ज्यामुळे ते एकमेकांचे 'सह-कार्य' बनतात.
मूलभूत भूमिती शिकणाऱ्या प्रत्येकासाठी, ही फंक्शन्स काटकोन त्रिकोणाच्या बाजूंनी परिभाषित केली जातात. साइन तुम्ही ज्या कोनाकडे पाहत आहात त्याच्या 'विरुद्ध' बाजूला लक्ष केंद्रित करते, तर कोसाइन 'लगतच्या' बाजूला लक्ष केंद्रित करते जी कोन तयार करण्यास मदत करते. दोन्ही फंक्शन्स कर्णाचा भाजक म्हणून वापर करतात, ज्यामुळे त्यांची मूल्ये -1 आणि 1 दरम्यान राहतात याची खात्री होते.
कॅल्क्युलसमध्ये, या फंक्शन्समध्ये भिन्नतेद्वारे एक सुंदर, वर्तुळाकार संबंध असतो. साइन व्हॅल्यू वाढत असताना, त्याचा बदल दर कोसाइन व्हॅल्यूद्वारे अचूकपणे वर्णन केला जातो. उलट, कोसाइन बदलत असताना, त्याचा बदल दर प्रतिबिंबित साइन पॅटर्नचे अनुसरण करतो. यामुळे ध्वनी लाटा किंवा पेंडुलम सारख्या दोलनशील कोणत्याही गोष्टीचे मॉडेलिंग करण्यासाठी ते अपरिहार्य बनतात.
साइन आणि कोसाइन हे पूर्णपणे वेगवेगळ्या प्रकारच्या लाटा आहेत.
ते प्रत्यक्षात समान गणितीय आकाराचे आहेत, ज्याला सायनसॉइड म्हणतात. जर तुम्ही साइन वेव्हला ९० अंशांनी हलवले तर ते पूर्णपणे कोसाइन वेव्ह बनते.
तुम्ही हे फक्त ९०-अंश कोन असलेल्या त्रिकोणांसाठी वापरू शकता.
जरी ते काटकोन त्रिकोण वापरून शिकवले जात असले तरी, साइन आणि कोसाइन ही कोणत्याही कोनाची फंक्शन्स आहेत आणि सर्व आकारांच्या त्रिकोणांमध्ये बाजूंच्या लांबी सोडवण्यासाठी वापरली जातात.
साइन नेहमी 'y' दर्शवते आणि कोसाइन नेहमी 'x' दर्शवते.
मानक ध्रुवीय निर्देशांकांमध्ये, हे खरे आहे. तथापि, जर तुम्ही तुमची निर्देशांक प्रणाली फिरवली, तर तुम्ही तुमचा कोन कुठून मोजता यावर अवलंबून, दोन्ही अक्षांना दोन्हीपैकी एक फंक्शन नियुक्त करू शकता.
साइन आणि कोसाइनची मूल्ये एकापेक्षा जास्त असू शकतात.
वास्तविक-क्रमांकित कोनांसाठी, मूल्ये -१ आणि १ मध्ये काटेकोरपणे अडकलेली असतात. केवळ जटिल संख्यांच्या क्षेत्रातच ही कार्ये त्या सीमा ओलांडू शकतात.
तटस्थ मध्यबिंदूपासून सुरू होणाऱ्या उभ्या उंची, उभ्या बल किंवा दोलनांचा विचार करताना साइन वापरा. क्षैतिज अंतर, पार्श्व प्रक्षेपण किंवा कमाल शिखरापासून सुरू होणारे चक्र मोजताना कोसाइन निवडा.
त्यांच्या गाभ्यामध्ये, अंकगणित आणि भूमितीय क्रम हे संख्यांची यादी वाढवण्याचे किंवा कमी करण्याचे दोन वेगवेगळे मार्ग आहेत. अंकगणित क्रम बेरीज किंवा वजाबाकीद्वारे स्थिर, रेषीय वेगाने बदलतो, तर भौमितिक क्रम गुणाकार किंवा भागाकाराद्वारे घातांकीय गतीने वाढतो किंवा कमी होतो.
अंकगणित सरासरी प्रत्येक डेटा पॉइंटला अंतिम सरासरीमध्ये समान योगदानकर्ता मानते, तर भारित सरासरी वेगवेगळ्या मूल्यांना विशिष्ट पातळीचे महत्त्व देते. साध्या वर्ग सरासरीची गणना करण्यापासून ते जटिल आर्थिक पोर्टफोलिओ निश्चित करण्यापर्यंत जिथे काही मालमत्ता इतरांपेक्षा अधिक महत्त्वाच्या असतात अशा प्रत्येक गोष्टीसाठी हा फरक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
दोन्ही संज्ञा दोन संचांमधील घटकांचे मॅपिंग कसे केले जाते याचे वर्णन करतात, परंतु ते समीकरणाच्या वेगवेगळ्या बाजूंना संबोधित करतात. एक-ते-एक (इंजेक्टिव्ह) फंक्शन्स इनपुटच्या विशिष्टतेवर लक्ष केंद्रित करतात, हे सुनिश्चित करतात की कोणतेही दोन मार्ग एकाच गंतव्यस्थानाकडे जात नाहीत, तर (सर्जेक्टिव्ह) फंक्शन्स प्रत्येक संभाव्य गंतव्यस्थान प्रत्यक्षात पोहोचले आहे याची खात्री करतात.
अभिसरण आणि भिन्न श्रेणीतील फरक हे ठरवतो की संख्यांची अनंत बेरीज विशिष्ट, मर्यादित मूल्यात स्थिर होते की अनंताकडे जाते. एक अभिसरण श्रेणी हळूहळू त्यांच्या पदांना 'संकुचित' करते जोपर्यंत त्यांची एकूण संख्या स्थिर मर्यादेपर्यंत पोहोचत नाही, परंतु भिन्न श्रेणी स्थिर होण्यास अपयशी ठरते, एकतर बंधनाशिवाय वाढते किंवा कायमचे दोलन करते.
दोन्ही प्रणाली द्विमितीय समतलातील स्थाने निश्चित करण्याचा प्राथमिक उद्देश पूर्ण करतात, परंतु त्या वेगवेगळ्या भौमितिक तत्वज्ञानातून या कार्याकडे जातात. कार्टेशियन निर्देशांक क्षैतिज आणि उभ्या अंतरांच्या कठोर ग्रिडवर अवलंबून असतात, तर ध्रुवीय निर्देशांक मध्यवर्ती स्थिर बिंदूपासून थेट अंतर आणि कोनावर लक्ष केंद्रित करतात.