Šarpa koeficients un Sortino koeficients ir finanšu nozares snieguma rādītāji, ko izmanto, lai novērtētu ar risku koriģētu ienesīgumu, taču tie atšķiras pēc tā, kā tie definē un soda par risku. Kamēr Šarps ņem vērā kopējo svārstīgumu, Sortino koncentrējas tikai uz lejupejošo risku, padarot to jutīgāku pret negatīvu sniegumu un investoru zaudējumiem.
Iezīmes
Šārps soda visu svārstīgumu, savukārt Sortino soda tikai lejupejošas kustības.
Sortino bieži vien labāk atspoguļo patiesās investoru bažas: izvairīties no zaudējumiem, nevis svārstībām.
Šarpa metode ir standartizētāka un plašāk izmantota tradicionālajās finansēs.
Sortino ir noderīgāks sašķiebtu vai asimetrisku ienesīguma sadalījumu gadījumā.
Kas ir Šarpa koeficients?
Ar risku koriģēts ienesīguma rādītājs, kas novērtē sniegumu, pamatojoties uz kopējo ienesīguma svārstīgumu.
Izstrādājis Viljams F. Šārps
Mēra pārmērīgu ienesīgumu, salīdzinot ar bezriska likmi
Izmanto kopējās ienesīguma standartnovirzi kā risku
Pieņem, ka gan augšupvērsta, gan lejupvērsta svārstība ir riskanta
Plaši izmantots tradicionālajā portfeļa analīzē
Kas ir Sortino attiecība?
Rafinēts, ar risku koriģēts rādītājs, kas koncentrējas tikai uz kaitīgu lejupvērstu svārstīgumu.
Izstrādātājs Frenks A. Sortino
Mēra pārmērīgu ienesīgumu, kas pārsniedz mērķa vai minimālo pieņemamo ienesīgumu
Izmanto negatīvo novirzi kopējās standartnovirzes vietā
Neņem vērā pozitīvo svārstīgumu veiktspējas aprēķinā
Vēlams asimetriskiem ienesīguma sadalījumiem
Salīdzinājuma tabula
Funkcija
Šarpa koeficients
Sortino attiecība
Riska definīcija
Kopējā svārstība
Tikai lejupvērsta svārstība
Volatilitātes tips
Ienesīguma standartnovirze
Lejupvērsta novirze zem mērķa
Augšupvērsta riska ārstēšana
Vienlīdzīgi soda gan ieguvumus, gan zaudējumus
Ignorē augšupvērstu svārstīgumu
Izmantotais etalons
Bezriska likme
Minimālā pieņemamā atdeve vai mērķis
Labākais lietošanas gadījums
Sabalansēti portfeļi ar normālu sadalījumu
Šķērsvirziena vai asimetriskas atdeves stratēģijas
Jutība pret zaudējumiem
Vidējs
Augsta jutība pret negatīvu ienesīgumu
Sarežģītība
Vienkāršāks aprēķins
Nedaudz specializētāks aprēķins
Investoru uzmanības centrā
Vispārējais ar risku koriģētais sniegums
Aizsardzība pret kritumu un kapitāla saglabāšana
Detalizēts salīdzinājums
Pamatkoncepcija
Šarpa koeficients novērtē, cik lielu papildu peļņu ieguldījums ģenerē uz katru kopējā riska vienību, uzskatot visu svārstīgumu par nevēlamu. Turpretī Sortino koeficients šo ideju pilnveido, ņemot vērā tikai negatīvās tendences, koncentrējoties uz zaudējumiem, nevis kopējām svārstībām.
Kā tiek apstrādāts risks
Šārps pieņem, ka gan augšupvērstas, gan lejupvērstas cenu svārstības atspoguļo risku, kas dažkārt var sodīt spēcīgu pozitīvu sniegumu. Sortino apstrīd šo pieņēmumu, ignorējot pozitīvu svārstīgumu un sodot tikai ienesīgumu, kas ir zem izvēlētā sliekšņa.
Kad katrs darbojas vislabāk
Šarpa metode bieži tiek izmantota tradicionālajās finansēs, kur ienesīgums ir relatīvi simetrisks un normāli sadalīts. Sortino ir noderīgāks riska ieguldījumu fondiem, kriptovalūtu stratēģijām vai portfeļiem, kur ienesīgums ir sagrozīts un aizsardzība pret kritumu ir svarīgāka.
Interpretācijas atšķirības
Augstāks Šarpa koeficients norāda uz labāku ar risku koriģētu ienesīgumu kopējā svārstīguma apstākļos, savukārt augstāks Sortino koeficients norāda uz spēcīgāku sniegumu tikai attiecībā pret lejupejošo risku. Šī iemesla dēļ Sortino koeficients bieži vien uzrāda labvēlīgāku ainu stratēģijām ar neregulāriem lieliem ieguvumiem.
Ierobežojumi praksē
Šārps var sagrozīt stratēģijas ar spēcīgiem izaugsmes kāpumiem, jo tas soda tās kā svārstīgumu. Lai gan Sortino ir precīzāks zaudējumiem orientētiem investoriem, tas lielā mērā ir atkarīgs no tā, kā tiek definēta minimālā pieņemamā atdeve, kas dažādiem lietotājiem var atšķirties.
Priekšrocības un trūkumi
Šarpa koeficients
Iepriekšējumi
+Vienkārša formula
+Plaši pieņemts
+Vienkārša salīdzināšana
+Plaša piemērojamība
Ievietots
−Soda pozitīvo rezultātu
−Mazāk niansēts risks
−Pieņem simetriju
−Var maldināt sagrozītus ienesīgumus
Sortino attiecība
Iepriekšējumi
+Koncentrējas uz negatīvajiem aspektiem
+Reālistiskāks risks
+Labāk sagrozītai peļņai
+Investoru vajadzībām pielāgota metrika
Ievietots
−Nepieciešams slieksnis
−Mazāk standartizēts
−Sarežģītāka interpretācija
−Sensitīvie pieņēmumi
Biežas maldības
Mīts
Sortino koeficients vienmēr ir labāks par Šarpa koeficientu
Realitāte
Sortino metode nav universāli labāka; tā vienkārši mēra cita veida risku. Simetriskās ienesīguma vidēs Šārpa metode var būt tikpat informatīva vai pat konsekventāka salīdzināšanai dažādos aktīvos.
Mīts
Augstāks Šarpa koeficients vienmēr nozīmē drošāku ieguldījumu
Realitāte
Augstāks Šarpa koeficients norāda uz labāku ar risku koriģētu ienesīgumu, taču tas negarantē drošību. Tas joprojām ir atkarīgs no kopējās svārstības, kas var slēpt lielus lejupslīdes riskus asimetriskos sadalījumos.
Mīts
Abi rādītāji mēra viena veida risku
Realitāte
Tie būtiski atšķiras: Šārps izmanto kopējo standartnovirzi, savukārt Sortino izolē negatīvo novirzi. Tas padara Sortino jutīgāku pret zaudējumiem, bet Šārpa darbības joma ir vispārīgāka.
Mīts
Sortino koeficients izslēdz visus riska apsvērumus, izņemot zaudējumus
Realitāte
Sortino koncentrējas uz lejupvērsto risku, taču joprojām paļaujas uz definētu mērķa ienesīgumu. Ja mērķis ir noteikts nepareizi, rādītājs var kļūt maldinošs, neskatoties uz tā lejupvērsto fokusu.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir galvenā atšķirība starp Šarpa un Sortino koeficientu?
Šarpa koeficients mēra ienesīgumu attiecībā pret kopējo svārstīgumu, savukārt Sortino koeficients ņem vērā tikai lejupvērsto svārstīgumu. Tas nozīmē, ka Šarps visas svārstības uzskata par risku, savukārt Sortino koncentrējas tikai uz kaitīgām negatīvām kustībām. Tā rezultātā Sortino bieži sniedz zaudējumiem jutīgāku snieguma skatījumu.
Kāpēc investori dažām stratēģijām dod priekšroku Sortino koeficientam?
Investori dod priekšroku Sortino, ja viņiem svarīgāka ir zaudējumu novēršana, nevis kopējā svārstība. Tādām stratēģijām kā riska ieguldījumu fondiem vai kriptovalūtu tirdzniecībai bieži vien ir neregulāri ienesīguma modeļi, kur augšupvērstas svārstības netiek uzskatītas par riskantām. Sortino precīzāk atspoguļo šo uzvedību.
Vai Šārps un Sortino var sniegt ļoti atšķirīgus rezultātus?
Jā, īpaši, ja ienesīgums ir ļoti novirzīts. Ja ieguldījumam ir lieli pozitīvi pieaugumi, Šarpa stratēģija var to ievērojami sodīt, savukārt Sortino stratēģija joprojām var uzrādīt spēcīgu sniegumu. Šī atšķirība ir izplatīta alternatīvo ieguldījumu stratēģijās.
Vai augstāks Šarpa koeficients vienmēr ir labs?
Parasti augstāks Šarpa koeficients norāda uz labāku ar risku koriģētu ienesīgumu, taču to nevajadzētu interpretēt atsevišķi. Tas var ignorēt ārkārtējus lejupslīdes riskus, ja ienesīgums netiek normāli sadalīts. Tas vislabāk darbojas, ja to kombinē ar citiem rādītājiem, piemēram, Sortino vai krituma analīzi.
Ko nozīmē lejupvērstā novirze Sortino koeficientā?
Negatīvā novirze mēra, cik daudz ienesīgums ir zem minimāli pieņemamā līmeņa. Atšķirībā no standartnovirzes, tā ignorē pozitīvas svārstības un koncentrējas tikai uz negatīvu sniegumu. Tas padara to labāk saskaņotu ar investoru bažām par zaudējumiem.
Kura attiecība tiek plašāk izmantota tradicionālajā finansēšanā?
Šarpa koeficients tiek plašāk izmantots tradicionālajās finansēs, pateicoties tā vienkāršībai un standartizācijai. To parasti piemēro kopieguldījumu fondos, ETF un institucionālajā portfeļu analīzē. Sortino koeficients ir biežāk sastopams specializētos vai alternatīvos ieguldījumu kontekstos.
Vai Sortino koeficients var pilnībā aizstāt Šarpa koeficientu?
Ne gluži. Lai gan Sortino atsevišķos kontekstos ir precīzāks, Šārpa metode joprojām sniedz noderīgu kopējo ieskatu svārstīguma koriģētajā sniegumā. Daudzi analītiķi izmanto abus kopā, lai līdzsvarotu vispārējo risku un lejupslīdes riska analīzi.
Kāda ir laba Šarpa vai Sortino koeficienta vērtība?
Kopumā Šarpa koeficients virs 1 tiek uzskatīts par labu, virs 2 – ļoti spēcīgu un virs 3 – izcilu. Sortino gadījumā bieži tiek izmantotas līdzīgas robežvērtības, taču interpretācija vairāk atšķiras atkarībā no stratēģijas un tirgus apstākļiem. Konteksts vienmēr ir svarīgāks par absolūtajiem skaitļiem.
Spriedums
Šarpa koeficients ir vislabākais vispārējai portfeļa salīdzināšanai, kur svarīgs ir viss svārstīgums, savukārt Sortino koeficients ir labāks, ja galvenā prioritāte ir zaudējumu novēršana. Investori bieži izmanto abus kopā, lai iegūtu pilnīgāku priekšstatu par riska koriģēto sniegumu.