Šarpa koeficients un absolūtā ienesīguma rādītāji mēra sniegumu ļoti dažādos veidos: viens koriģē ienesīgumu atbilstoši riskam, bet otrs rāda neapstrādātu peļņu vai zaudējumus. Investori bieži tos salīdzina, lai saprastu, vai augsta ienesīguma pakāpe patiesībā ir svārstīguma un riska vērta, kas tiek uzņemta, lai to sasniegtu reālos portfeļa lēmumos.
Iezīmes
Šarpa koeficients mēra atdeves efektivitāti, ne tikai peļņas līmeni
Absolūtā atdeve pilnībā ignorē risku un svārstīgumu
Diviem ieguldījumiem var būt vienāda atdeve, bet ļoti atšķirīgi Šarpa koeficienti
Šarpa koeficients tiek plaši izmantots profesionālā fondu novērtēšanā.
Kas ir Šarpa koeficients?
Ar risku koriģēts snieguma rādītājs, kas novērtē ienesīgumu attiecībā pret svārstīgumu un uzņemto risku.
Izstrādāts, lai mērītu ar risku koriģētu ieguldījumu sniegumu
Aprēķināts, izmantojot bezriska likmes pārsnieguma ienesīgumu, dalītu ar svārstīgumu
Augstākas vērtības parasti norāda uz labāku riska efektivitāti
Bieži izmanto portfeļa un fondu novērtēšanā
Jūtīgi pret ienesīguma standartnovirzi
Kas ir Absolūtā atdeve?
Kopējais ieguldījuma procentuālais pieaugums vai zaudējums noteiktā periodā, neņemot vērā risku.
Atspoguļo ieguldījuma neapstrādāto sniegumu
Netiek koriģēts atbilstoši svārstībai vai riskam
Parasti izteikts kā procentuāls pieaugums vai zaudējums
Izmanto vienkāršai veiktspējas izsekošanai
Var būt maldinoši, salīdzinot riskantus aktīvus
Salīdzinājuma tabula
Funkcija
Šarpa koeficients
Absolūtā atdeve
Galvenā nozīme
Ar risku koriģēta ienesīguma efektivitāte
Kopējā neapstrādātā peļņa laika gaitā
Riska apsvēršana
Ietver novērtējumā svārstīgumu
Pilnībā ignorē risku
Formulas sarežģītība
Nepieciešama bezriska likme un standartnovirze
Vienkāršs procentu aprēķins
Labākais lietošanas gadījums
Portfeļa salīdzinājums un fondu analīze
Pamata veiktspējas izsekošana
Interpretācija
Augstāks nozīmē labāku riska efektivitāti
Augstāks nozīmē lielāku peļņu neatkarīgi no riska
Volatilitātes jutīgums
Ļoti jutīgs
Nav jutīgs
Investīciju konteksts
Profesionāla portfeļa pārvaldība
Mazumtirdzniecības vai vienkārša atskaišu veidošana
Atkarība no etalona
Kā atsauci izmanto bezriska likmi
Nav nepieciešams etalons
Detalizēts salīdzinājums
Risks pret neapstrādātu sniegumu
Šarpa koeficients koncentrējas uz to, cik lielu atdevi investors gūst par katru uzņemto riska vienību, padarot to par efektivitātes rādītāju. Absolūtā atdeve vienkārši parāda, cik daudz naudas tika nopelnīts vai zaudēts, neņemot vērā svārstīgumu. Tas nozīmē, ka diviem ieguldījumiem ar vienādu atdevi var būt ļoti atšķirīgi Šarpa koeficienti atkarībā no riska pakāpes.
Kā tie tiek interpretēti
Absolūto ienesīgumu ir viegli saprast, jo tas atspoguļo tiešu peļņu vai zaudējumus. Šarpa koeficientam ir nepieciešams vairāk konteksta, jo lielāks skaitlis norāda uz labāku riska koriģētu sniegumu, nevis tikai lielāku peļņu. Investori bieži izmanto abus kopā, lai izvairītos no maldināšanas par augstu ienesīgumu, kas saistīts ar pārmērīgu risku.
Izmantošana investīciju lēmumos
Absolūto ienesīgumu parasti izmanto iesācēji vai ātrai snieguma kopsavilkumu veidošanai. Šarpa koeficientu dod priekšroku institucionālie investori un fondu pārvaldnieki, kuriem ir godīgi jāsalīdzina stratēģijas dažādos riska līmeņos. Tas palīdz noteikt, vai ienesīgums ir patiesi efektīvs vai tikai lielāku risku uzņemšanās rezultāts.
Katras metrikas ierobežojumi
Absolūtā ienesīguma rādītāji var būt maldinoši, jo tie ignorē svārstīgumu, kritumus un riska pakļautību. Šarpa koeficientam ir arī ierobežojumi, jo tas pieņem, ka ienesīgums ir normāli sadalīts un var pilnībā neatspoguļot ekstremālus notikumus vai astes riskus. Paļaušanās tikai uz jebkuru no rādītājiem var novest pie nepilnīgas ieguldījumu analīzes.
Priekšrocības un trūkumi
Šarpa koeficients
Iepriekšējumi
+Riska koriģēts
+Salīdzinošais rīks
+Portfeļa ieskats
+Profesionālais standarts
Ievietots
−Sarežģīta formula
−Pieņem normalitāti
−Var maldināt galējības
−Nepieciešams vairāk datu
Absolūtā atdeve
Iepriekšējumi
+Viegli saprotams
+Vienkāršs aprēķins
+Skaidra veiktspēja
+Plaši izmantots
Ievietots
−Bez riska viedokļa
−Maldinoši salīdzinājumi
−Nav informācijas par svārstīgumu
−Pārāk vienkāršots
Biežas maldības
Mīts
Augsta absolūtā ienesīgums vienmēr nozīmē labāku ieguldījumu
Realitāte
Augstu ienesīgumu var gūt, uzņemoties pārmērīgu risku. Neņemot vērā svārstīgumu, jūs varat negodīgi salīdzināt divus ieguldījumus. Šarpa koeficients palīdz atklāt, vai šī ienesīgums tika sasniegts efektīvi vai tikai pakļaujot kapitālu lielākam riskam.
Mīts
Šarpa koeficients parāda, cik daudz naudas esat nopelnījis
Realitāte
Šarpa koeficients nemēra kopējo peļņu. Tā vietā tas parāda, cik efektīvi tika gūta peļņa attiecībā pret risku. Augsts Šarpa koeficients var pastāvēt pat ar nelielu absolūto peļņu, ja uzņemtais risks bija zems.
Mīts
Absolūtā atdeve analīzei nav noderīga
Realitāte
Absolūtā atdeve joprojām ir svarīga, lai izprastu reālo peļņu vai zaudējumus. Tā ir īpaši noderīga īstermiņa snieguma izsekošanai vai identisku stratēģiju salīdzināšanai ar līdzīgiem riska profiliem.
Mīts
Šarpa koeficients darbojas perfekti visos tirgus apstākļos
Realitāte
Šarpa koeficientam ir ierobežojumi, īpaši svārstīgos vai neparastos tirgos. Tas var nepietiekami novērtēt astes riskus un ekstremālus notikumus, kas var izkropļot uztverto ar risku koriģēto sniegumu.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir galvenā atšķirība starp Šarpa koeficientu un absolūto ienesīgumu?
Galvenā atšķirība ir tā, ka Šarpa koeficients mēra ar risku koriģētu sniegumu, savukārt absolūtā ienesīguma rādītājs parāda kopējo peļņu vai zaudējumus, neņemot vērā risku. Viens koncentrējas uz efektivitāti, bet otrs - uz neapstrādātu rezultātu. Tas padara Šarpa koeficientu noderīgāku dažādu ieguldījumu taisnīgai salīdzināšanai.
Vai diviem ieguldījumiem var būt vienāda atdeve, bet atšķirīgi Šarpa koeficienti?
Jā, pilnīgi noteikti. Ja divi ieguldījumi ģenerē vienādu ienesīgumu, bet vienam ir lielāka svārstība, tam būs zemāks Šarpa koeficients. Tas atspoguļo, ka ar risku koriģētais sniegums ir sliktāks, pat ja galīgā ienesīgums ir identisks.
Kāpēc profesionāli investori dod priekšroku Šarpa koeficientam?
Profesionāli investori izmanto Šarpa koeficientu, jo tas palīdz salīdzināt ieguldījumus ar dažādiem riska līmeņiem. Tas sniedz skaidrāku priekšstatu par to, vai ienesīgums ir riska vērts, kas ir svarīgi portfeļa optimizācijai un ilgtermiņa stabilitātei.
Vai absolūtā atdeve ir pietiekama, lai novērtētu ieguldījumu?
Ne pats par sevi. Lai gan absolūtā ienesīguma rādītājs parāda, cik daudz naudas tika nopelnīts vai zaudēts, tas neizskaidro risku, kas slēpjas aiz šiem rezultātiem. Investori to parasti apvieno ar riska rādītājiem, piemēram, Šarpa koeficientu, lai iegūtu pilnīgāku priekšstatu.
Kas tiek uzskatīts par labu Šarpa koeficientu?
Parasti Šarpa koeficients virs 1 tiek uzskatīts par labu, virs 2 – par ļoti labu, bet virs 3 – par izcilu. Tomēr šie sliekšņi var atšķirties atkarībā no tirgus apstākļiem un aktīvu klasēm.
Vai Šarpa koeficients var būt negatīvs?
Jā, negatīvs Šarpa koeficients nozīmē, ka ieguldījums pēc riska korekcijas ir bijis sliktāks nekā bezriska etalons. Tas parasti norāda uz sliktu, ar risku koriģētu sniegumu.
Vai absolūtā ienesīguma aprēķinā tiek ņemta vērā inflācija?
Nē, absolūtā ienesīguma aprēķinā parasti netiek ņemta vērā inflācija, ja vien tā netiek īpaši koriģēta. Tas nozīmē, ka reālā pirktspējas pieaugums var būt mazāks, nekā liecina ziņotā ienesīgums.
Vai Šarpa koeficients ir noderīgs īstermiņa tirdzniecībai?
To var izmantot, taču tas ir uzticamāks ilgākā laika periodā. Īstermiņa tirdzniecībā svārstīgums un novirzes var izkropļot rādītāju, padarot to mazāk stabilu lēmumu pieņemšanai.
Spriedums
Absolūtā atdeve ir noderīga, lai ātri izprastu, cik daudz naudas ieguldījums ir nopelnījis, savukārt Šarpa koeficients sniedz dziļāku ieskatu par to, vai šī atdeve tika sasniegta efektīvi attiecībā pret risku. Ideālā gadījumā investoriem vajadzētu izmantot abus kopā — absolūto atdevi sniegumam un Šarpa koeficientu šī snieguma kvalitātei.